Baker团队与NVIDIA发布分子设计模型RFD4-Proteina
NVIDIA与David Baker团队发布分子设计模型RFD4-Proteina，通过统一潜空间与迭代优化同时处理蛋白质、非天然氨基酸、糖分子和核酸。在蛋白结合设计基准中，计算通过率达到10.6%，生成吞吐量为BindCraft的42倍。团队还完成多项湿实验验证，包括设计用于抗HIV药物来那帕韦合成步骤的全新酶，代码与模型权重已开放。
#核酸/RNA
BioTender同新闻AI 评分8080
动脉网精选AI 评分6060 礼来补齐AI版图：为什么它把“最后一公里”交给了这家中国递送公司？
礼来与剂泰科技围绕新型脂质纳米颗粒（LNP）递送解决方案达成战略合作，剂泰科技将收取逾千万美元首付款，并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款，另按合作产品年度净销售额获个位数百分比分级特许权使用费。
推荐理由：以礼来与剂泰的LNP合作切入，梳理礼来AI版图各环节的获取方式差异，并讨论AI递送平台的价值边界。
研发客AI 评分7171 剂泰科技与礼来达成LNP递送合作，总额最高11亿美元
剂泰科技10月19日宣布与礼来达成战略合作，聚焦新型LNP递送解决方案的研究与发现，探索支持多种治疗模式的组织特异性递送。剂泰科技将收取逾千万美元首付款，并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款，另按合作产品年度净销售额收取个位数百分比的分级特许权使用费。剂泰科技将依托NanoForge驱动的可离子化脂质发现与优化平台AiLNP开展新一代递送技术研发。
Endpoints NewsAI 评分2828 赛诺菲与分拆新公司ScionxBio达成长效RNA合作
从母公司Eleven Therapeutics分拆数月后，ScionxBio与赛诺菲签署合作协议，这是其首个合作项目，聚焦长效RNA。协议具体条款未在可见内容中披露。
AI蛋白质精选AI 评分7474 西湖大学与港中文（深圳）提出RiboBridge，用骨架推断的相互作用拓扑连接RNA骨架生成与序列设计
西湖大学与香港中文大学（深圳）团队提出RiboBridge，从RNA骨架几何推断概率化残基对拓扑，经第二轮结构通道回收后以软注意力偏置传给序列解码器。在550条生成骨架上，配对类型解码的联合回折有效率为0.451，匹配的无拓扑解码器为0.335。
推荐理由：该研究把骨架推断的配对拓扑作为可扰动的中间表示，并用多组干预实验定位解码器依赖的关系信息。
Evaxion Biotech 官网资讯AI 评分3838 Evaxion 公布个体化癌症疫苗 EVX-01 二期试验三年随访结果：所有患者维持临床缓解
Evaxion 公布个体化癌症疫苗 EVX-01 在晚期黑色素瘤二期试验中的三年随访数据，所有患者在三年随访时维持两年随访观察到的临床缓解，未观察到肿瘤进展，第三年患者单用 EVX-01 治疗。该数据补充了此前两年随访结果：客观缓解率 75%，25% 患者达完全缓解，92% 患者两年时仍缓解。相关临床与免疫数据将于 ESMO 2026 大会以壁报形式公布。
STAT News · BiotechAI 评分3838 Moderna与默克癌症疫苗初步成功后仍有“大量探索”要做
Moderna与默克在个性化mRNA癌症疫苗intismeran autogene联合Keytruda于黑色素瘤III期试验显著延缓复发和转移后，正筹备提交上市申请。两家公司计划将探索扩展至辅助治疗肺癌、肾癌和膀胱癌，并测试胰腺癌、胃癌等方向。该疫苗通过算法从个体肿瘤中筛选最多34个突变蛋白，算法尚不完美，公司希望借助III期数千名患者数据改进。
木可AI探索笔记精选AI 评分5858 Evo团队新公司Radical Numerics获5000万美元种子轮，预览基因组模型Omnii
由Evo和Evo 2原班人马创立的Radical Numerics于2026年6月15日公开亮相，并宣布5000万美元种子轮，由Emergence Capital领投，Obvious Ventures、Triatomic Capital、Factory、First Spark Ventures跟投。
推荐理由：梳理Evo团队新公司押注基因组基础模型的路线差异，并指出Omnii尚未开源、数字待独立复现的边界。
木可AI探索笔记AI 评分7474 20亿美元、1个月、零样本：Inceptive把RNA药物设计卷到了新高度
Inceptive在2026年6月公布in vivo CAR-T的零样本mRNA序列设计结果，称不到一个月即在PBMC表达和杀伤实验中达到Capstan的行业基准，进一步迭代后超过基准，并与Mana.bio的被动靶向LNP联用在小鼠体内实现接近完全的B细胞清除。
DrugAI精选AI 评分8888 Science 发表 RFdiffusion3：全原子扩散实现生物聚合物原子级功能位点支架设计
研究人员在 Science 发表 RFdiffusion3（RFD3），一种基于全原子自由扩散的生成式模型，可在统一框架下设计蛋白质、RNA、DNA 及其复合物，并直接以催化原子坐标、氢键和配体埋藏等条件构建功能位点。
推荐理由：该研究把生成式设计从残基级推进到全原子级，并给出人工酶实验活性数据，可作为理解功能位点设计边界的参照。
医药魔方精选AI 评分5858 瑞吉生物个性化mRNA肿瘤疫苗RH125获CDE受理IND
深圳瑞吉生物自主研发的mRNA个性化肿瘤疫苗RH125临床试验申请获中国CDE受理（受理号CXSL2601127）。RH125基于患者肿瘤组织与外周血的全外显子测序及转录组数据，由自研Rh-Cosmo AI平台筛选患者特异性新抗原，采用RhCap2-6帽类似物共转录一步加帽构建mRNA，装载于自主T19 LNP递送系统。
推荐理由：瑞吉生物个性化mRNA肿瘤疫苗RH125的IND获受理，其AI新抗原筛选与个体化生产体系已有IIT人体数据支撑。
佰傲谷BioValleyAI 评分2828 今天14:00开播！从数十到数百：LNP配方筛选如何走向数据驱动
Unchained Labs的Sunscreen微流控自动化制备平台与Stunner AF一体化表征平台构成LNP配方筛选流程，可在单个工作日内完成96个配方的制备与检测。
晶泰科技精选AI 评分6868 晶泰科技 siRNA 项目 9 个月确认 PCC，IgA 肾病候选分子展现同类最佳潜力
晶泰科技宣布其首个 siRNA 项目从立项到确认临床前候选分子（PCC）用时 9 个月，候选分子拟用于 IgA 肾病治疗。临床前研究显示，该分子体外沉默活性达亚纳摩尔级，与同靶点临床阶段参照分子相比 IC50 降低数十倍；非人灵长类动物平行对照研究中单次给药后数月内持续维持高水平靶蛋白抑制，毒理试验显示更大安全窗口。
推荐理由：晶泰首个 siRNA 项目 9 个月确认 PCC，其临床前活性与长效性数据为观察 AI 序列设计在受限靶点空间中的实际产出提供参照。
佰傲谷BioValley精选AI 评分5858 Eleven拆分出Undecimal Bio，完成1800万美元种子轮融资做siRNA肝外递送
Eleven Therapeutics将siRNA递送业务拆分为独立公司Undecimal Bio，后者已完成超额认购的1800万美元种子轮融资，由原创始人Yaniv Erlich出任CEO，主攻siRNA肝外递送配体发现。
推荐理由：从Eleven拆分出的Undecimal以DEL加AI筛选肝外siRNA递送配体，提供了一条区别于直接推管线的上游路径。
药明康德AI 评分3232 最高11.6亿美元，罗氏引进肥胖RNAi疗法；辉瑞达成超5亿美元蛋白降解合作……｜产业新闻
大睿生物与罗氏达成全球独家许可协议，罗氏获得其靶向ALK7、经肝外递送平台直接作用于脂肪组织的在研RNAi疗法全球独家许可，用于肥胖及代谢性疾病；大睿将获最高1亿美元首付款及近期里程碑付款，并有资格获最高10.6亿美元开发、监管和商业化里程碑付款。
Endpoints NewsAI 评分2525 Soufflé Therapeutics 获 1.35 亿美元融资，推进三款 RNA 药物
与 Bob Langer 有关联的初创公司 Soufflé Therapeutics 于周二宣布获得 1.35 亿美元风险投资，用于推进至少三款在研寡核苷酸药物。资金将用于推进这些 RNA 药物的开发。
智药局精选AI 评分5858 比尔盖茨押注的AI制药，关停了
10 月 12 日，由 RNA 药物公司 Eleven Therapeutics 分拆而来的 Undecimal Bio 宣布完成 1800 万美元种子轮融资，由 4BIO 与 IQ Capital 共同领投并获超额认购，资金将投入递送分子和治疗性 siRNA 研发。
推荐理由：Eleven Therapeutics 拆分后，siRNA 肝外递送业务以新公司身份完成种子轮，呈现递送数据闭环思路。
Envisagenics 官网资讯AI 评分4545 Envisagenics 获 NCI 逾 200 万美元 SBIR 资助，扩展 SpliceCore 与 SpliceDisco 的肿瘤 RNA 剪接分析能力
Envisagenics 获美国国家癌症研究所（NCI）SBIR Direct to Phase II 资助，两年内提供逾 200 万美元，用于推进 SpliceCore 及其新机器学习算法 SpliceDisco 的开发与商业化。
智药邦精选AI 评分7171 Envisagenics与勃林格殷格翰达成超10亿美元多年期合作，开发RNA剪接来源的精准疗法
Envisagenics于2026年9月22日宣布与勃林格殷格翰达成多年期研究合作及选择权协议，针对选定的肿瘤特异性靶点开展验证，开发用于实体瘤治疗的first-in-class精准疗法，总价值超10亿美元。
推荐理由：合作把可变RNA剪接产生的肿瘤特异性靶点推进到ADC、T细胞衔接器等形式验证，呈现AI靶点发现的一种切入路径。
智药邦精选AI 评分5858 Basecamp Research完成1.4亿美元C轮融资，将训练新一代EDEN模型
Basecamp Research于2026年9月23日宣布完成1.4亿美元C轮融资，由S32领投，NVIDIA、Menlo Ventures旗下Anthology Fund等参投，资金将用于训练新一代EDEN模型并推动AI设计疗法管线进入临床开发。
推荐理由：融资信息之外，材料还交代了EDEN模型与DNA写入技术结合的体内重编程路径及临床前进展。
BiopharmaTrendAI 评分2828 WhiteLab Genomics 融资2600万美元
突发：AI生物技术公司WhiteLab Genomics（@WhitelabG）融资2600万美元，以攻克基因治疗最难的问题：递送。🚛
Brian HieAI 评分3838 Minerva模型接入Proto MCP
我们现已在 Proto MCP 上部署了 Minerva 语言模型及其交互头！ 以下是一个使用 @ChatGPT 重新查看非编码 RNA 现有注释的示例：https://chatgpt.com/share/6abe9cea-c494-83e9-910d-f0d91b97ca41
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7070 英灵殿科技提出 OFoldNA：将二级结构信息融入全原子扩散模型，统一核酸折叠与蛋白–核酸共折叠
英灵殿科技团队提出 OFoldNA，将二级结构信息编码为已知配对、已知非配对和未知三种状态注入全原子扩散模型，统一支持核酸单体折叠与蛋白–核酸共折叠。
推荐理由：团队把二级结构编码进全原子扩散模型，并在 FoldBench 上与 AlphaFold 3 等基线逐项对比，可看核酸结构建模的评测细节。
Envisagenics 官网资讯精选AI 评分7171 Envisagenics与勃林格殷格翰达成多靶点合作，基于RNA剪接来源靶点开发实体瘤精准疗法
Envisagenics与勃林格殷格翰达成多年研究合作及选择权协议，将验证其SpliceCore平台筛选出的肿瘤特异性靶点，用于开发实体瘤精准疗法。勃林格殷格翰可在研究项目完成后独家许可选定靶点，并可能将其用于抗体偶联药物、T细胞衔接器和多特异性抗体等模态。
推荐理由：该合作把RNA剪接来源的肿瘤特异性靶点交给MNC验证，并覆盖ADC、T细胞衔接器等多种模态，可观察AI靶点发现如何进入产业管线。
剂泰科技AI 评分3131 赖才达博士在京台科技论坛演讲：Biological AI核心竞争力在于持续积累真实实验数据并转化为模型能力
剂泰科技联合创始人、董事长兼CEO赖才达博士在第29届京台科技论坛发表主旨演讲，提出Biological AI的核心是持续积累真实实验数据并转化为模型能力，架构分为干湿实验数据平台、垂类模型与智能体三层。
奥泊生科精选AI 评分5858 清华博士徐罡与诺奖团队用跨模态迁移做RNA设计，奥泊生科讲述干湿闭环路线
奥泊生科技术顾问徐罡与复旦大学马剑鹏团队以ESM-2为起点做跨模态迁移，先后开发ProtRNA和ProtmRNA，用于RNA结构预测与mRNA密码子优化。ProtRNA于2025年发表于Cell Systems，在bpRNA测试集上结构预测F1为0.646，对比RiNALMo的0.594，且RNA训练阶段只调整约八分之一参数、使用六分之一RNA数据。
推荐理由：奥泊生科团队讲述如何把蛋白质语言模型迁移到RNA与mRNA设计，并解释干湿闭环为何依赖实验经验回传。
剂泰科技精选AI 评分5858 剂泰科技LNP非病毒载体递送CDMO平台通过北京市科委结题验收
剂泰科技承担的北京市科技计划重点项目“LNP非病毒载体递送CDMO关键平台”通过北京市科委和中关村管委会组织的专家结题验收，项目总投资1.65亿元，2023年9月启动。
推荐理由：剂泰科技披露LNP递送CDMO平台的产能、工艺指标与GMP审计结果，可了解AI递送走向临床样品生产的工程化环节。
剂泰科技精选AI 评分5858 剂泰生命与昭衍生物签署合资协议，共建昭泰智药mRNA CDMO平台
剂泰生命与昭衍生物于2026年9月4日签署合资协议，共同设立合资公司昭泰智药，打造mRNA药物创新研发与产业化制造平台，首个合作项目已启动。
推荐理由：合作把剂泰的AI序列设计与递送能力同昭衍生物的CDMO产能对接，呈现mRNA药物从设计到生产的整合路径。
Inceptive精选AI 评分7878 Inceptive 微调模型设计 in vivo CAR-T mRNA，5 条序列中 3 条在体内优于 Capstan 基准
Inceptive 用自建 CAR-T 数据微调序列设计模型，生成编码同一抗 CD19 CAR 蛋白的 mRNA 设计，并将 5 条序列推进 NSG-PBMC 人源化小鼠，与 Capstan 的抗 CD19 序列在同一 CD8 靶向 LNP（Amplitude Therapeutics 提供）下以 0.1 mg/kg 给药、24 小时终点比较。
推荐理由：Inceptive 用自建 CAR-T 数据微调序列设计模型，并在人源化小鼠中与 Capstan 基准序列做头对头比较，展示了模型排序到体内功能读数的转化路径。
AI4Protein精选AI 评分8080 Science 论文解读：Townley 等用深度学习从头设计 RNA 假结
Townley 等人在 Science 发表的工作用深度学习设计 RNA 假结，先做对二级结构与局部拓扑，再借助 RNA 自身折叠补全三维细节。
推荐理由：文章解读了深度学习设计 RNA 假结并用 SHAPE 与补偿突变验证的路线，也点出结构正确不等于功能保留。
Lila SciencesAI 评分4040 Lila Sciences称AI平台6个月完成癌症疗法发现
如果一种癌症疗法从想法到突破性结果只需6个月而非数年，会怎样？这正是我们的AI平台刚刚帮助实现的事情。https://www.lila.ai/news/inside-lilas-rna-discovery-engine
Mohammed AlQuraishiAI 评分1515 OpenFold 团队招募 ML 与生物信息人才
OpenFold 团队在构建下一代生物分子模型之际，面向科学和工程方向扩招，并公开其开源承诺与招聘理念。团队称受资助条款约束，将开源全部训练代码基础设施与训练数据，发布结果可完全复现，且不会转型为初创公司或 API 模式。招聘重点为大规模训练模型的机器学习科学家/工程师，以及能整合复杂异构数据、搭建高效数据管线的生物信息学与计算生物学人才，薪资与算力对标工业界。
剂泰科技精选AI 评分5858 剂泰科技与威斯克生物签署战略合作，用AI研发个性化mRNA肿瘤疫苗
剂泰科技与威斯克生物签署战略合作框架协议，将结合剂泰科技NanoForge平台与威斯克疫苗研发及产业化平台，探索AI辅助的个性化抗原筛选、设计及递送，推进个性化mRNA肿瘤疫苗研发。剂泰科技提供AiLNP、AiRNA等能力，威斯克生物提供抗原设计、生产工艺与临床开发经验；协议未披露金额与排他安排。剂泰科技称NanoForge已实现覆盖8个关键器官或组织的靶向递送。
推荐理由：协议披露了双方在个性化抗原筛选、mRNA设计与LNP递送上的分工，可观察AI递送平台与疫苗产业化的结合方式。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7474 NACraft：用全原子结构模型反馈实现可编程核酸适配体设计
Valhalla Technology 等提出 NACraft，将 Boltz-1 全原子结构模型的可微分反馈反向传播到核苷酸序列，在推理阶段统一支持 de novo、similarity-guided 和 target-selective 三类 RNA/DNA 适配体设计，无需针对任务重新训练。
推荐理由：该工作把全原子结构模型的反向反馈用于核酸适配体设计，并给出跨靶标与选择性任务的评测结果。
ProfluentAI 评分2222 Profluent团队亮相CSHL基因工程会议
我们的生物信息学与平台研发负责人Stephen Nayfach本周在@CSHL参加基因组工程：CRISPR前沿活动。如果你也在现场，欢迎找他打个招呼！👋 他将发表演讲，介绍如何利用我们的AI模型设计用于碱基编辑的CRISPR-Cas9变体（"为突变特异性碱基编辑器设计编程PAM特异性"），并主持"CRISPR技术I"分会场。
AI4Protein精选AI 评分8080 Science：结合结构与共同进化信息从头设计SynTnpB核酸酶
作者将ESM-IF1逆折叠生成与保守性、蛋白-核酸共同进化约束结合，从头设计出与天然ISDra2 TnpB仅约50-60%一致性的SynTnpB小型RNA引导核酸酶。
推荐理由：研究把结构生成与进化保守性约束结合，设计出序列偏离天然但仍可编辑基因的TnpB核酸酶，并给出模块化筛选与结构依据。
唯信计算AI 评分4040 唯信计算×君跻基因战略合作：AI设计+自动化实验干湿闭环共创新药研发
唯信计算与君跻基因签署战略合作协议，将唯信WeMol平台的AI蛋白分子设计、优化与模拟能力，与君跻基因端到端自动化基因到蛋白质湿实验验证能力结合，打造从靶点候选分子智能设计到湿实验快速验证的干湿闭环服务体系。君跻基因依托GentSynExp 3.0全自动化平台实现24小时无人化生产，覆盖基因设计、蛋白表达到亲和力表征。双方计划围绕抗体、蛋白质工程、核酸优化等场景打通设计、构建、验证与数据反馈流程。
Ali MadaniAI 评分3333 Profluent获政府支持个性化治愈药物
政府正在支持我们开展一项设计*个性化治愈性*药物的登月计划。很高兴能与GemmaBio合作，并与世界顶尖医疗中心为伍。 每个词都有分量。 个性化 = 为每位患者量身定制[这正是AI可编程生物学能直接发挥作用的地方] 治愈性 = 持久解决方案，不仅控制疾病，更能治愈疾病。这正是我们Profluent的使命所在——真正治愈疾病。 让我们开始建设吧！
ProfluentAI 评分4242 Profluent AI设计碱基编辑器平台
一套AI设计的碱基编辑器，全部源自同一骨架。每位患者唯一不同的部分只是向导RNA。 这就是AI带来的转变：罕见病从"一次一个药物"走向平台化，旨在降低成本、惠及更多患者。 下方是我们与GEMMABio合作、现获@ARPA_H的THRIVE项目支持的更多内容。
ProfluentAI 评分4848 Profluent 以 AI 设计模块化基因编辑器
罕见病的瓶颈在于设计：突变太多，一次只能编辑一个。AI 能解锁这一点。 很自豪能与他们一起在 @ARPA_H 的 THRIVE 项目下构建 GemmaBio 的平台。我们正将前沿 AI 模型和碱基编辑器投入这项工作，设计可跨多种突变扩展的模块化基因编辑器。