AI制药日报|2026-11-03
下一分子2026年11月3日日报汇总多条AI制药进展,头条为东北大学、Broad研究所等在arXiv预印本提出自进化分子发现智能体MolRSI,将模型选择与组件组合等工作流作为优化对象,抗菌筛选命中率15.9%。
下一分子2026年11月3日日报汇总多条AI制药进展,头条为东北大学、Broad研究所等在arXiv预印本提出自进化分子发现智能体MolRSI,将模型选择与组件组合等工作流作为优化对象,抗菌筛选命中率15.9%。
下一分子10月月报收录33项进展,蛋白质设计重点从生成候选延伸至功能验证,虚拟细胞数据规模继续扩大,产业合作聚焦递送与蛋白疗法。月报以时间线梳理Baker Lab及IPD的14项研究,涵盖模型工具、功能设计与可开发性。其他进展包括RFdiffusion3正式发表、RFD4开源,以及剂泰与礼来就LNP递送达成合作,首付款逾千万美元、里程碑最高11亿美元。
Generate:Biomedicines CEO Mike Nally 与应用开发副总裁讨论其科学家如何将 AI 智能体与自有模型及实验能力结合,以拓展可探索的生物学问题。该内容出自 Endpoints 对 Anthropic 生物制药布局的报道,涉及双方合作。Mike 称这些工具正以极其重要的方式帮助解析生物学复杂性。
Anthropic于10月27日披露已收购由Cody Tranbarger一人运营的Mithril Medicine,交易实际于2026年7月完成,金额未披露。
推荐理由:文章拆解了Anthropic收购一人药企的交易细节与小鼠数据统计边界,区分模式验证与效率验证。
David Baker团队与苏黎世联邦理工学院等合作在Nature发表从头设计半胱氨酸蛋白酶研究,用RFD2-MI、ProteinMPNN和AlphaFold 3从Ulp1最小催化基序出发设计,69个实验设计中有13个出现肽键切割活性。
Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作,六名科学家用 Claude 结合自有模型、计算工具和湿实验数据,重构用于实体瘤的 CAR-T 受体。重新设计的信号组件比标准设计缩短约 70%,为新增功能留出空间,并在实验室测试中提升了对癌细胞的杀伤。相关结果以预印本形式发布,公司称该流程把数年工作压缩到数月、成本仅为原方案的一小部分。
推荐理由:Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作重构 CAR-T 胞内信号域,展示大模型参与蛋白设计的可迁移流程。
要让生物学可编程,我们需要看见我们所制造的分子,并从中学习。 今天,@annejecrois 将分享我们团队如何构建高通量冷冻电镜平台,以生成用于训练我们抗体设计 AI 模型的结构数据。 她的演讲《CryoEM:从技艺到设计引擎》将于美国东部时间上午 10:55 在马萨诸塞州剑桥市赛诺菲举办的“Celebrating Womenin Structural Biology & Drug Discovery”活动上开始。 查看议程 → https://www.nesba.net/
Generate:Biomedicines 宣布与 Zealand Pharma 签署合作与许可协议,共同开发用 AI 设计的代谢疾病蛋白疗法。该公司在 X 上以时代广场大屏画面提示这一消息,并链接到官网新闻稿,未在帖文中披露交易金额、首付款或具体资产。
Generate:Biomedicines与Zealand Pharma合作开发肥胖症药物,Bloomberg记者报道称该领域竞争正加剧。Generate称其方法为围绕目标生物功能设计蛋白而非筛选现有分子,实验数据会反馈至模型以改进后续设计。报道聚焦于提升疗效、耐受性与便利性的探索,以及多特异性蛋白在单一治疗中干预多种疾病机制的潜力。
2026年10月13日,Zealand Pharma与Generate Biomedicines达成合作协议,结合Zealand在代谢领域的经验与Generate的AI平台,共同开发减重及其他代谢领域新药。
Generate:Biomedicines 宣布与 Zealand Pharma 达成合作及许可协议,针对肥胖及其他代谢疾病设计多特异性候选药物,初始启动两个项目并保留第三个项目的选择权。公司称将先从患者所需的药物作用特征出发,再结合 Zealand Pharma 数十年数据与自身生成模型及高通量实验测量,设计具备目标生物学功能的多特异性候选药物。
推荐理由:该合作披露了双方在代谢疾病多特异性候选药物上的分工与初始项目数量,可了解生成式模型如何介入早期设计。
Generate:Biomedicines 与 Roswell Park 合作开发 GB-5267,这是一款针对卵巢癌、经 AI 设计识别肿瘤锚定 MUC16 的 CAR T 疗法。公司博客以“Engineering CAR T-Cells to Function Where Others Fail”为题说明其设计思路,并提出一期临床需要回答的问题。
推荐理由:Generate:Biomedicines 与 Roswell Park 公布 AI 设计的 MUC16 CAR T 候选物,并说明其设计思路与一期临床待解问题。
Generate:Biomedicines宣布其IL-18装甲CAR-T疗法GB-5267在卵巢癌Phase 1研究中完成首例患者给药,该疗法与Roswell Park合作开发并用AI设计。公司称借助The Generate Platform针对效力、增殖和持久性大规模设计并评估CAR结构,而非仅关注CAR结合强度。该研究针对铂类化疗后复发的卵巢癌,公司称此类患者治疗选择有限。
推荐理由:该疗法以T细胞功能需求为导向设计CAR结构,首例患者给药标志着AI设计细胞疗法进入临床阶段。