途深智合邀您参加 BIO-Europe 2026｜11月9–11日，相约德国科隆
途深智合将参加11月9–11日在德国科隆举办的BIO-Europe 2026。其ToursynClaw大分子药物设计科学超智能体平台融合自研蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线，公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
#干湿闭环/自动化
途深智合AI 评分1818
BioAIDesignAI 评分4848 产品体验 | 从蛋白设计到干湿闭环，Sciland 如何构建自进化科研工作空间？
壹索智能推出的 Sciland AI 原生科研工作空间以课题内干湿闭环和跨项目自进化闭环组织蛋白设计、实验验证与经验复用。其技术报告称，在单张 NVIDIA H800 GPU 上，20 残基多肽从头设计与双模型结构复核端到端耗时 133.6 秒，227 残基抗体人源化与三维结构建模耗时 79.9 秒。
BioSymetricsAI 评分3131 BioSymetrics推出靶点智能评估平台
BioSymetrics推出Target Intelligence，整合人类遗传学、疾病与模型系统证据及Phenograph预测，对候选靶点进行并列比较，输出含支持与反对证据及证据缺口的短名单。
临港实验室精选AI 评分7272 临港实验室与上海人工智能实验室推出元生·自驱动实验室平台AutoLab
临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab，打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系，各组件MCP工具化，设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。
推荐理由：平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环，LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。
Brian NaughtonAI 评分3535 RFD4-Proteina 在 QuietBox 2 上吞吐量惊人
8 台这样的设备会相当昂贵，但仍然很有意思！ https://tenstorrent.com/hardware/tt-quietbox#quietbox2
BioTender同新闻AI 评分5858 Google DeepMind 演示 Antigravity 一小时完成药物化学工作流
2026 年 11 月 3 日，Google DeepMind 展示 Google Antigravity 在约一小时内完成从文献检索、分子整理、构效关系分析到模型训练与新设计提出的药物化学工作流，实验验证仍由人类完成。
同一新闻，精选展示《Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能，智能体一小时完成大环设计与合成路线》
天鹜科技AI 评分3838 晓鹜®平台minibinder从头设计教程：三条路线跑完PD-L1设计全流程
天鹜科技晓鹜®平台发布minibinder从头设计教程，以PD-L1为靶点演示RFdiffusion+ProteinMPNN、BindCraft、BoltzGen三条路线，用户通过提示词即可完成靶点调研、结构裁剪、骨架与序列生成及跨工具打分筛选。
LeapFun精选AI 评分5858 Claude驱动AI Agent自主完成小鼠脑内基因治疗注射实验
Exin Therapeutics联合创始人兼CEO Gabriel Ocana-Santero公开一项实验，由Claude驱动的AI Agent从19种候选基因治疗载体中选择方案，确定外侧内嗅皮层为注射靶区，并操控自建电动定位装置完成小鼠脑内注射，人类仅负责开颅缝合与审批。
推荐理由：该实验展示AI从方案选择到设备执行的连接方式，也暴露了自主实验的安全边界问题。
Absci精选AI 评分5858 Absci 的 Origin 抗体设计平台迁移至 AMD Instinct GPU，共折叠打分提速 3 倍
Absci 宣布其 Origin 抗体设计平台已运行在 AMD Instinct GPU 上，并将 AMD 开源 Triton kernels 集成进共折叠结合过滤工具 AbsciBind，在 AMD Instinct GPU 上相较生产基线取得 3 倍加速且输出质量无损失。
推荐理由：Absci 披露 Origin 平台在 AMD GPU 上的推理加速与集群部署，可作为抗体设计算力适配的参考。
医药魔方AI 评分4343 AI4S如何赋能药物研发？星使智算亮出国产化实践答卷
星使智算在CDHC·2026峰会上展示基于自主SPONGE分子动力学与PySCF量子化学引擎的Mokda分子研发工作站和AsterFire系列产品，实现从物理层到应用层的全链路自主。
智药邦AI 评分4040 珞米发布 ⌈Nanomics AI4S科学智能闭环平台⌋，以RSI递归自进化驱动TechBio3.0
珞米智能在杭州发布「Nanomics AI4S科学智能闭环平台」，由LLM Agent、6-DOF机械臂自主实验室与自研AIVC-2.0虚拟细胞模型组成，形成Design→Robot→Validate→Redesign干湿闭环。
BigHat Biosciences精选AI 评分7272 BigHat 与 Anthropic 联合演示智能体驱动的抗体工程优化
BigHat Biosciences 与 Anthropic 发布联合演示，展示用前沿 AI 驱动可被智能体接入的快速反馈湿实验，加速抗体工程难题。BigHat 构建了 Agentic Lab Control Harness，将计算与实验工作流纳入同一控制平面，并称被 Anthropic 选为首个抗体治疗合作伙伴。
推荐理由：BigHat 与 Anthropic 联合演示智能体接入湿实验闭环优化抗体，提供人机团队协作的实验流程参照。
动脉网AI 评分3838 天津大学教授段学欣创办康沃思生物，用特声波技术为AI4S打造细胞操控“手脚”
天津大学教授段学欣创办的康沃思生物，基于GHz特声波MEMS芯片开发全自动细胞悬液制备、无标记细胞分选及HyperDrop皮升级活细胞打印系统，为AI for Science提供标准化细胞实验执行端与可追溯数据。
途深智合AI 评分2222 途深智合将在第17届上海计算机辅助药物设计研讨会分享自主式AI生物制药研发实践
途深智合首席AI科学家林伟宁将于10月31日在第17届上海计算机辅助药物设计研讨会发表《Autonomous AI Biopharma Foundry》演讲，分享AI模型、智能体与实验验证协同的自主式研发模式。公司称其ToursynClaw平台可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
途深智合AI 评分1818 途深智合邀您参加 BioPlus-Interphex Korea 2026｜10月28–30日，相约首尔
途深智合将参加10月28–30日在首尔举行的BioPlus-Interphex Korea 2026。其ToursynClaw大分子药物设计科学超智能体平台融合蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线，公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
Alex ZhavoronkovAI 评分2020 刘刚谈RushData高通量数据
高通量实验数据是让AI抗体发现经得起尽职调查的关键。刘刚在#ARDD2026上谈RushData。照片：https://agingpharma.org/photos2026
智药邦AI 评分7373 Xaira推出AI智能体平台X-Scientist，打通科研与湿实验室闭环
Xaira于2026年10月21日推出面向药物发现与设计的AI智能体平台X-Scientist，整合大语言模型、生物学工具、内部数据集及X-Cell、X-Design、X-Patient等自研模型，覆盖机制研究、靶点识别、分子设计与实验规划。
AI药物设计实验室精选AI 评分7373 上海人工智能实验室等提出 DrugHarness：亲和力比较准确率从 62.2% 升至 81.1%
上海人工智能实验室、中国药科大学等机构发布预印本 DrugHarness，将 80 多项科学工具的执行与带条件的技能学习整合到同一智能体系统中。加入冻结领域技能后，Qwen3.7-Max 在 MolBench 的亲和力比较准确率从 62.2% 升至 81.1%，优化成功率从 79.5% 升至 87.2%，但虚拟筛选 Hit@3 从 60% 降至 48%。
推荐理由：该预印本把智能体的工具执行与条件式技能学习结合，并给出基准与细胞实验的对照结果。
DrugAIAI 评分7676 谷歌推进AI agents与湿实验闭环：让AI从实验中学习，找到纳摩尔级蛋白结合分子
谷歌公布实验自动化框架VERID、适配体闭环发现和蛋白质结合分子设计三项进展，目标是让AI智能体在研究人员指导下运行实验并从结果中学习。VERID在开源PyLabRobot基础上建立实验工作站的语义数字孪生，提供状态查询、快速模拟、安全执行和完整记录四项能力。
GEN (基因工程与生物技术新闻)AI 评分2525 Asimov 利用 AI 智能体与生物基础模型自动化细胞系开发中的载体设计
Asimov 将生物基础模型、AI 智能体与合成生物学结合，为每个分子定制表达载体设计，并通过其计算机辅助遗传设计软件 Kernel 自动设计优化表达载体。案例显示，AI 设计的载体优于 Asimov 此前最佳设计，快速稳定池数据改变了合作方推进多特异性先导分子的选择，模型还可预测链比例以改善正确配对且不降低滴度。
SandboxAQAI 评分2020 SandboxAQ将讲智能体药物发现科学基础
SandboxAQ的Mary Pitman将在10月29日下午2:30做报告，讨论如何构建无需人工调参、跨问题灵活且原生适配自主工作流的科学方法，以支撑智能体药物发现。团队另有三篇海报入选，分别涉及AI与物理方法结合的靶点识别、基于非平衡嵌合切换的免费能计算，以及结合共折叠与自由能计算规模化预测E3连接酶调节剂的结合亲和力。
Drug Discovery WorldAI 评分2828 Carterra推进实验室在环药物发现
@carterra_bio 推进实验室在环药物发现 https://www.ddw-online.com/carterra-advances-lab-in-the-loop-drug-discovery-44367-202610/ 关注DDW；面向全球科学界的商业洞察 #DrugDiscovery
奶牛猫的CADD实验室AI 评分7676 David Baker 团队开源蛋白设计工作流框架 Chaperone
David Baker 团队于 10 月 20 日在 bioRxiv 发布预印本，开源蛋白设计工作流框架 Chaperone，提供超过 80 个已注册模块，覆盖蛋白骨架生成、序列设计、结构预测与评分。
RecursionAI 评分3838 Recursion详解自动化DMTL化学平台
Recursion在平台系列第7篇中介绍其自动化化学平台：候选分子在计算机设计后直接进入自动化DMTL实验室，可规模化执行多步药物化学合成，并自动完成后处理、纯化与数字化样品追踪。其自研AI智能体还协助科学家规划高效合成路线；公司称因设计、合成、测试在同一集成系统内完成，消除了团队间数据交接的摩擦与时间损耗。
智药邦AI 评分7878 谷歌推进AI agents与湿实验闭环：让AI从实验中学习，找到纳摩尔级蛋白结合分子
谷歌于2026年10月16日公布实验自动化、适配体闭环发现和蛋白质结合分子设计三项研究进展，目标是让AI智能体在研究人员指导下运行实验并从结果中学习。VERID框架在开源PyLabRobot基础上建立实验工作站的语义数字孪生，跟踪空间位置、试剂身份、液体体积和吸头库存，提供状态查询、快速模拟、安全执行和完整记录四项能力。
望石智慧AI 评分2222 相约2026物理AI与世界模型大会！望石智慧于多场行业大会全方位展示AI4S技术根基与产业化成果
望石智慧在2026物理AI与世界模型大会创新专区展示物理AI与世界模型成果，并同期在2026 AsiaBIO创新峰会·华南站、中国药学会智能药物专业委员会学术年会上分享小分子药物研发实践。
泓博医药AI 评分2828 泓博医药 DiOrion 平台入选《医药领域企业级 AI 创新应用良好实践案例》
泓博医药的 DiOrion 生成式 AI 药物设计与多智能体协同研发平台入选《医药领域企业级 AI 创新应用良好实践案例》，该评选从 50 家企业 80 余个项目中遴选出近 30 个优秀实践。
机器之心 · AI4Science精选AI 评分5858 中科大发布机器科学家2.2系统，宣称可自主创制新物质
中科大在智能科学家生态联盟第四届年会上发布机器科学家2.2系统，官方定位为新一代智能物质科学基础设施，由大模型提出假设、专业小模型计算筛选、科研机器人执行实验并回喂结果形成闭环。
推荐理由：报道梳理了该系统大模型假设、小模型求证与机器人实验的三层分工及闭环机制，并列出效率数据与数据、验证层面的现实约束。
BioArtAI 评分5858 镁伽科技发起Poreva Open全球AI蛋白质设计挑战赛，计划用超万条序列做湿实验验证
镁伽科技发起并主办Poreva Open全球AI蛋白质设计挑战赛，10月18日公布首批三道从头设计赛题，分别针对EGFR的酸性环境选择性结合、TNF-α的pH响应结合与释放、GLP-1R的结合与激活。
DeepTech深科技精选AI 评分6262 Google也在推进自主湿实验室，已实现智能体与机器人闭环
Google 于 10 月 16 日发布技术博客，介绍其搭建自主湿实验室的进展：团队希望让 AI 智能体设计分子、安排实验、分析结果并据此调整下一轮方案，其中一项研究已找到能紧密结合实体瘤相关靶点的蛋白质分子，但机器人操作、分子筛选和蛋白质设计三项研究尚未全部打通。
推荐理由：Google 公布自主湿实验室进展，可与 Anthropic、OpenAI 的同类布局对照，看清 AI 进入实验台的不同路径。
DeepTech深科技精选AI 评分7272 拆解Anthropic的生命科学布局：一家AI公司为何下场做实验？
Anthropic已在旧金山湾区建立自有生物实验室，其生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams证实此举是为让Claude提出的假设更快进入真实实验，同时继续与外部实验室合作。
推荐理由：梳理Anthropic从科研工具到自建实验室的布局，并给出蛋白质设计与新酶发现的具体实验数据作为参照。
BioTender精选AI 评分6767 从设计分子到操作机器人，Google 正在构建自主生物实验室
Google Research 于 2026 年 10 月 16 日公布三项研究，分别用智能体闭环设计 DNA 适配体、设计蛋白结合物，以及用 VERID 数字孪生约束实验机器人操作。
推荐理由：梳理 Google 三项研究如何让智能体接受实验反馈与物理约束检验，并划清已验证与未整合的边界。
Leo ZangAI 评分5050 MBZUAI 发布 198 件可仿真化学实验仪器资产
MBZUAI 发布 ChemLab-Assets，包含 198 件可仿真的化学实验仪器，每件均带部件级几何、可动关节、可执行行为模型及记录数值含义与来源的契约。全部仪器已通过 Matterix 框架转换为 USD 并导入 NVIDIA Isaac Lab，关节由运行时状态驱动，场景中按下面板按钮可传至运行时。
Google Research精选AI 评分7676 Google Research 展示智能体湿实验、适配体与 FAP 蛋白结合物设计三项研究
Google Research 报告三项研究：VERID 用语义数字孪生约束机器人实验；AI 智能体根据三轮湿实验反馈改进 DNA 适配体；人机协作进行 FAP 蛋白结合物设计并获得纳摩尔级结合验证。三条研究线的整合仍是下一步，尚非统一、全流程自主的生物实验室。
推荐理由：Google Research 用三个项目说明智能体如何接入湿实验室，其中适配体闭环的失败模式复盘对做自动化实验的人有参照。
Terray Therapeutics精选AI 评分5858 Terray 与 NVIDIA 用微调 Nemotron 模型抽取化学合成路线并接入 EMMI 平台
Terray Therapeutics 与 NVIDIA 合作，用微调的 Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3 Nano Omni 从科学文献中抽取化学合成路线，并称取得当前最优性能。
推荐理由：Terray 与 NVIDIA 合作把化学合成路线抽取能力嵌入 EMMI 平台，展示了化学文档解析在药研工作流中的具体用法。
BiopharmaTrendAI 评分4040 Benchling推出Science Foundries
突发：@benchling 刚刚推出 Science Foundries，从帮助科学家完成单项任务，转向用 AI 智能体团队管理整个科学流程。 https://www.biopharmatrend.com/news/benchlings-science-foundries-put-teams-of-ai-agents-in-charge-of-whole-rd-workflows-1606/
佰傲谷BioValleyAI 评分2828 今天14:00开播！从数十到数百：LNP配方筛选如何走向数据驱动
Unchained Labs的Sunscreen微流控自动化制备平台与Stunner AF一体化表征平台构成LNP配方筛选流程，可在单个工作日内完成96个配方的制备与检测。
智药邦精选AI 评分5858 丹纳赫推出AI驱动自主实验室，计划2027年初规模化运营
丹纳赫于2026年10月7日宣布计划推出旗下首个AI驱动自主实验室，用于加速定制抗体及其他分子工具的发现，预计2027年初实现规模化运营。
推荐理由：丹纳赫披露自主实验室的整合方式与产能目标，可作为抗体发现自动化的产业参照。
Andrés M. BranAI 评分4242 b12 Labs推出分子制造平台Foundry
在超级智能的世界里，瓶颈正迅速变成执行。我们能想象的和我们能制造的东西之间的差距从未如此之大，但@b12Labs 来弥合它🔥
Andrés M. BranAI 评分4242 b12 Labs推出b12 Foundry自动化分子合成平台
b12 Labs（YC S25）发布b12 Foundry，将其AI设计的分子通过自动化设施实际合成，并与苏黎世大学HTEL合作把现有自动化设施改造为分子生产平台。该平台由AI智能体与化学家协同工作，产出分子、反应和数据，公司称其灵活性与质量少有其他机构能比。b12 Labs正寻求难以合成或需生成实验数据的分子合作方。