Atlas Bio完成1250万美元融资,用AI模拟预测药物应答替代动物试验
瑞士巴塞尔初创企业Atlas Bio走出隐匿模式,完成1250万美元融资,其中Creandum领投1000万美元种子轮,First Momentum Ventures与LEA Partners此前领投250万美元种子前融资。
推荐理由:融资事件同时交代了RNA表达谱训练数据、12周模拟周期与FDA非临床研究新规,可对照其替代动物试验的定位。
瑞士巴塞尔初创企业Atlas Bio走出隐匿模式,完成1250万美元融资,其中Creandum领投1000万美元种子轮,First Momentum Ventures与LEA Partners此前领投250万美元种子前融资。
推荐理由:融资事件同时交代了RNA表达谱训练数据、12周模拟周期与FDA非临床研究新规,可对照其替代动物试验的定位。
百图生科主办、港投公司支持的第三届「国际生物计算创新峰会2026」在香港举行,约300名科研、产业及投资界代表参会,并宣布与11家伙伴启动合作。合作覆盖与香港大学推进「乳腺癌虚拟细胞大模型」项目、与香港浸会大学筹建「AI中医药联合实验室」、与中晟全肽开展多肽新药孵化,以及农业育种和国际市场拓展。峰会另设院士演讲与圆桌论坛,议题包括世界模型、可穿戴生物传感与具身智能。
百奥几何与腾讯云签署战略合作协议,腾讯云将为其提供高性能GPU算力与全栈云基础设施支持,相关智算资源纳入百奥几何的智算资源体系。百奥几何正构建覆盖分子水平GeoFlow与细胞水平GeoCell的微观世界模型体系,下一代GeoFlow V4正遵循Scaling Law在参数与数据维度扩展。
2026年10月生物科技交易规模与9月持平,最贵一笔为Shionogi以20亿美元收购IntraBio,获得已获FDA批准的小分子药物Aqneursa。Viatris以16.5亿美元收购Pacira BioSciences,Merck计划以13亿美元收购Silence Therapeutics,Gilead以12.75亿美元首付款收购PepStar Therapeutics。
百图生科与空间组学企业德运康瑞签署战略合作协议,将结合DynaSpatial平台的空间单细胞多组学测量、SEERNA ISS与FISH的原位验证能力,以及xTrimo的学习与预测能力,探索具有真实组织语境、可通过实验反馈迭代的虚拟细胞模型。合作拟形成“组织测量—模型预测—原位验证—反馈迭代”闭环,推动虚拟细胞从聚焦孤立细胞状态的Cell Model迈向Cell-in-Context。
清华AIR孵化、张亚勤创办的水木分子获评央视「中国AI创业十骏」,是1200家参赛企业中唯一上榜的AI制药公司。公司以对话式药物研发平台ChatDD推进自然语言与生物数据连接,其首条自研管线为自身免疫领域双特异性抗体,从立项到确认PCC用时七个月,而传统方法需12-24个月。
Flagship Pioneering 于 10 月 29 日宣布整合 Cellarity、Etiome、Empress Therapeutics 三家公司的平台技术,成立新型药物发现公司 Etcelera,由 GSK 老将 Adrian Rawcliffe 任 CEO,莫德纳联合创始人 Noubar Afeyan 为联合创始人。
推荐理由:Flagship 将三家平台公司合并为 Etcelera,其细胞状态与扰动数据整合方式为观察 AI 制药平台组织提供了案例。
扰动之心(PerturbMind AI)完成数千万元天使轮及天使+轮融资,由清松资本领投,同杨基金及多家药企跟投。公司发布 PerturbSeek™ 生态下的虚拟细胞状态推演世界模型 AlphaCell 1.0 Pro,标准参数量 1B,可向下裁剪至 300M 的 AlphaCell 1.0 Flash、向上扩展至 50B 的 AlphaCell 1.0 Mega。
百奥几何宣布完成A+轮融资,A轮系列累计超1亿美元,本轮由国寿资本领投,老股东上海生物医药基金、达晨财智继续加码,国开科创、瑞力投资、国方创投及产业方跟投,指数资本担任独家财务顾问。
推荐理由:融资事件之外,材料还梳理了GeoFlow三代迭代与RSI干湿闭环的布局,并标注公司披露数据未经独立验证。
AI Native生物制药公司百奥几何宣布完成A+轮融资,由国寿资本领投,上海生物医药基金等老股东加码,A轮系列融资累计超1亿美元。资金将用于GeoFlow(分子水平)与GeoCell(细胞水平)两大微观世界模型迭代、高通量自动化实验室扩建及自研管线商业化。公司称GeoFlow V3在20余个靶点上苗头分子平均命中率接近20%,多条双抗管线计划2027年进入IND阶段。
2026年10月,粒曼生物完成数千万元天使轮融资,由上海弘晖领投,兴华鼎立、杭州润苗基金跟投,川越周期担任财务顾问。
insitro与阿斯利康达成全球独家研究合作,针对MASH与心肌病开展新靶点与创新疗法发现,insitro获4000万美元首付款,并有资格获得最高约14.6亿美元里程碑付款及个位数比例销售提成。
推荐理由:梳理阿斯利康与insitro的MASH与心肌病合作条款,并拆解insitro虚拟人类平台从靶点发现到分子设计的链路。
Pathos AI 宣布与 Bristol Myers Squibb 和 Tempus AI 达成多年战略合作,为阿尔茨海默病及其他神经疾病构建专用数据集与智能体 AI 能力。
推荐理由:Pathos 与 BMS、Tempus 围绕神经疾病数据与 AI 平台达成合作,可观察 AI 平台如何介入临床开发决策。
元示科技连续完成近亿元人民币天使轮及天使+轮融资,天使轮由创新工场、上海未来产业基金与燕缘创投联合领投,天使+轮由Monolith领投、道彤投资跟投。资金将用于模型研发、数据与实验平台建设及面向药物研发场景的应用验证。公司聚焦AI虚拟细胞(AIVC),以“生物学原始数据引擎+通用细胞模型”构建研发体系,目标是对细胞在疾病状态、实验条件和干预方式下的响应实现跨环境零样本泛化预测。
粒曼生物于2026年10月完成数千万元天使轮融资,由上海弘晖领投,兴华鼎立和杭州润苗基金跟投,川越周期担任财务顾问。公司专注高通量细胞编辑与扰动样本数据生产,已完成覆盖人类19,883个基因的阵列式扰动文库建设与湿实验验证。
推荐理由:融资事件同时披露了已开源扰动数据集的使用规模,可观察虚拟细胞上游数据供给的产业化路径。
Rivercell完成2500万美元种子轮融资,由HV Capital领投,HCVC、Alven、Bpifrance Digital Venture参投。资金将用于扩建巴黎自动化湿实验室并推进AI虚拟细胞项目,通过规模化生成单细胞多维度动态数据训练模型,预测细胞对药物干预、基因修饰等处理的应答。公司尚未披露数据集规模、预测基准及模型上线时间。
美国市场研究机构 New Market Pitch 发布《What are the most valuable AI in drug discovery startups?
Labiotech 列出 13 家值得关注的 AI 药物发现公司,包括 BPGbio、Chai Discovery、Compugen、Cradle、Iktos。
阿斯利康与insitro达成战略研发及许可协议,利用insitro的Virtual Human人工智能平台发现MASH和心肌病新靶点并开发疗法,insitro获4000万美元首付款,并有资格获得最高约14.6亿美元开发及商业化里程碑付款;insitro负责靶点发现并推进至开发候选药物,阿斯利康获全球独家开发权并负责后续临床、监管申报与商业化。
阿里达摩院科学智能(AI for Science)负责人荣钰已离职创业,成立新公司「格致涌现」,业务方向仍为AI for Science,并已获得头部投资机构投资。工商信息显示,杭州格致涌现企业管理有限公司于2026年9月1日注册成立,注册资本10万元,荣钰担任法人。荣钰此前曾主导腾讯「云深智药」分子属性预测模块,并在达摩院负责涵盖医疗、材料和虚拟细胞方向的「灵枢」系列科学模型。
insitro宣布与阿斯利康达成全球独家研究合作,针对MASH和心肌病发现新靶点与疗法,将获得4000万美元首付款,并有资格获得最高约14.6亿美元潜在发现、开发与商业里程碑付款及个位数分级销售提成。insitro将用其Virtual Human平台识别两个适应证的因果疾病生物学,并把阿斯利康提名的靶点推进至开发候选化合物,阿斯利康负责全部临床开发、监管与商业化。
推荐理由:交易把insitro的Virtual Human平台用于MASH与心肌病两个异质性适应证,并明确划分发现与临床分工。
Aspen Neuroscience向SEC递交IPO申请,拟募资1亿美元,用于推进帕金森病自体iPSC衍生细胞疗法sasineprocel(ANPD001)的1/2a期临床并为3期试验备资。该疗法已完成15例患者给药,获FDA再生医学先进疗法(RMAT)和快速通道资格认定。公司累计融资超3.4亿美元,OpenAI CEO Sam Altman与联合创始人Greg Brockman均为个人投资人。
祝贺这一倡议的启动,也祝贺今天发布会汇聚了如此多元的社区!
我们能将 AI 应用于最重要的事情,就是改善医学和人类健康——对与 CZI 及虚拟生物学计划的这项合作感到非常兴奋!
Turbine 宣布扩大与第一三共的合作,将其虚拟细胞平台用于 ADC 发现中的实验结果预测。Turbine 称该平台面向外部合作方使用,联合创始人兼 CEO Szabolcs Nagy 在相关帖子中说明哪些实验是真正的瓶颈。合作金额、具体资产与阶段未在正文披露。
推荐理由:Turbine 以虚拟细胞平台切入 ADC 实验预测,此次与第一三共扩大合作可作为观察平台外部可用性的样本。
Turbine宣布在第一三共完成可行性项目后扩大合作,其虚拟实验室vLab将支持第一三共的专有ADC项目,用Virtual Assays在载荷、联用、适应证和生物标志物决策上提供指导。Turbine称每个lab-in-the-loop循环都会把实验验证结果反馈进模型,在ADC发现中形成累积学习效应,双方将结合第一三共的数据与ADC经验加速新型癌症疗法发现。
推荐理由:该合作把虚拟实验室接入第一三共的ADC专有项目,并保留实验回馈模型的闭环,可作为ADC计算发现合作模式的参照。
Turbine 于 9 月 24 日宣布扩大与第一三共的 ADC 发现合作,此前双方已完成一项评估 Turbine 预测建模能力的初步可行性项目。合作将用 Turbine 的虚拟生物学平台 vLab® 运行 Virtual Assays,模拟大量条件下的生物响应,以加速并降低第一三共 ADC 发现项目的风险,并建立模拟实验指导数据生成、实验验证反哺模型的迭代学习流程。
百图生科与华大智造于 2026 年 9 月 11 日签署战略合作协议,将依托百图生科的虚拟细胞模型与华大智造的实验设备,联合构建专属虚拟细胞大模型,并面向虚拟细胞和虚拟扰动搭建高质量数据基础设施。
剂泰科技(07666.HK)今日正式调入港股通标的证券名单,符合资格的内地投资者可通过沪深港通直接交易其股票。上交所9月4日盘后发布通知,深交所公告该调整自9月7日起生效。剂泰科技是AI驱动的科技生物公司,自主开发AI纳米递送平台NanoForge,已具备8个关键器官或组织的递送能力,并建立超过10条在研管线。
Relation 宣布扩大与 GSK 的合作,将其旗舰细胞基础模型 MORGAN 以新的规模部署到 GSK 的早期管线中。该交易将为 Relation 带来最高 1.1 亿美元的首付款与基于成功的里程碑付款,公司未披露首付款与里程碑各自的具体金额。
推荐理由:Relation 与 GSK 扩大合作,把细胞基础模型 MORGAN 推向更大规模部署,可看交易结构与平台定位。
百奥几何完成新一轮数亿元战略融资,由上海生物医药创新转化基金、国科投资、达晨财智、星连资本联合领投,高榕资本、指数人工智能产业创新基金跟投,资金将用于自研微观世界模型GeoFlow迭代、高通量自动化实验室建设和创新药物管线推进。
推荐理由:融资信息之外,文中还披露了GeoFlow各代模型在抗体与酶设计上的具体交付指标,可作为观察其技术路线的参照。
NewLimit 完成由 Founders Fund 领投的 4.35 亿美元 C 轮融资,计划明年启动其首款衰老重编程药物的人体临床试验。该时间表提前源于一款原型药物在衰老人类肝细胞中逆转细胞年龄的发现,公司称该肝脏重编程疗法可加快肝损伤愈合、抵御饮食挑战损伤并加速酒精代谢后恢复。明年试验将首次揭示肝脏年龄重编程在人体中的转化效果。
Crown Bioscience 与 Turbine 宣布战略合作,将 Turbine 的 in silico Virtual Assays 与基于 HUB Organoid Technology 的肿瘤类器官试验整合为从预测到验证的闭环流程。
推荐理由:该合作把计算预测与类器官湿实验验证串成闭环,为肿瘤转化研究中预测与验证的衔接提供了一种组织方式。
insitro 宣布扩大与 Bristol Myers Squibb 的 ALS 合作,BMS 在原有 ALS-1 之外新增提名 ALS-2 和 ALS-3 两个靶点;insitro 将推进自有 ALS-1 寡核苷酸项目,同时为 BMS 推进一款小分子。
insitro宣布与百时美施贵宝扩大针对肌萎缩侧索硬化(ALS)的战略合作,BMS新提名ALS-2和ALS-3两个靶点,二者均由insitro的Virtual Human平台发现,与2024年12月提名的ALS-1并列。
推荐理由:合作扩展新增两个ALS靶点并触发里程碑付款,同时披露靶点在iPSC运动神经元中的验证结果。
Turbine 宣布完成 2500 万美元 B 轮融资,由 Interactive Venture Partners 领投,Beiersdorf 及 MSD Global Health Innovation、Accel、Mercia 等现有投资方参投。
推荐理由:Turbine 在 B 轮融资同时宣布与前十药企的免疫学合作,展示虚拟细胞平台从肿瘤向新治疗领域扩展的路径。
Inductive Bio 宣布牵头一项 2100 万美元的 ARPA-H 项目,与 Amgen 及多家学术机构合作开发药物毒性 AI 模型,目标是提升药物安全性并减少对动物实验的依赖。项目将生成人体类器官、微生理系统(MPS)和离体组织数据,用于构建数字肝脏与心脏模型,以更好地预测 DILI 和心脏毒性。
推荐理由:该项目以人体类器官与器官芯片数据构建肝心毒性预测模型,为减少动物实验提供了一条可参照的数据路径。