AI不是按分子大小推进，而是沿“可编译性”轴推进
文章提出AI在生物医药中的推进顺序取决于“可编译性”而非分子大小：Chai-2对52个无现成binder的全新靶点做zero-shot抗体设计，每靶点测不超过20个候选，单轮命中率16%，微型蛋白湿实验成功率68%。环肽、小核酸因字母表离散、物理先验强而排在蛋白抗体之后，小分子则因ADMET多目标冲突、合成可行性鸿沟排在最后。AI攻破的是设计而非成药，体内数据稀缺与验证成本仍是共同瓶颈。
#Chai Discovery
木可AI探索笔记AI 评分3636
智药局AI 评分5858 全球制药TOP10，半数被拿下！OpenAI孵化的AI制药独角兽，征服罗氏
11 月 5 日，Chai Discovery 宣布与罗氏达成合作，将其 AI 模型及分子设计平台用于罗氏多个药物发现项目，合作金额、靶点、项目数量与期限均未披露。
BioTender精选AI 评分5858 Chai Discovery 与罗氏达成合作，将 AI 分子设计平台引入其药物发现项目
Chai Discovery 宣布与罗氏达成合作，将其 AI 模型及计算分子设计平台引入罗氏多个治疗领域的药物发现项目，双方将围绕 AI 驱动的分子设计与药物发现展开探索。Chai Discovery 此前已与 Eli Lilly、Pfizer、Novartis、Bristol Myers Squibb、GSK 等药企建立合作。材料未披露交易金额、首付款与具体项目资产。
推荐理由：Chai Discovery 与罗氏达成合作，其合作药企名单再添一家，可观察 AI 分子设计平台在大型药企研发场景中的部署进展。
DeepTech深科技AI 评分5555 AI制药的新赛段，不是更大的模型，是会自进化的微观世界模型？
DeepTech深科技以百奥几何为例，讨论AI制药竞争从模型预测能力转向真实研发交付，核心是其提出的“自进化微观世界模型”，连接分子设计、细胞响应与自动化实验。
New Market Pitch精选AI 评分5858 哪些 AI 蛋白设计初创公司已有药物进入临床试验
NewMarketPitch 梳理认为，Generate:Biomedicines、Absci、BigHat Biosciences 和 iBio 是已有可识别 AI 设计药物进入人体试验的 AI 蛋白设计公司，四家合计至少 8 个候选药物进入过人体评估，但仅 Generate 的哮喘抗体 GB-0895 进入 3 期。
推荐理由：梳理四家 AI 蛋白设计公司已进入人体试验的候选药物，并区分临床阶段与疗效证据的强弱。
New Market PitchAI 评分3636 AI蛋白质设计融资追踪：2024年1月至2026年9月84笔交易、67家公司、27.5亿美元
AI蛋白质设计融资追踪显示，2024年1月至2026年9月67家公司完成84笔融资，披露总额至少27.5亿美元，但中位数仅1500万美元，远低于3673万美元的平均值。
LeapFun精选AI 评分7474 Baker开源RFD4，38亿美元的Chai还值不值？
David Baker团队联合NVIDIA发布并开源RFD4-Proteina，代码与权重开放、核心许可为BSD 3-Clause，由此引发业内对Chai Discovery等闭源蛋白设计平台是否仍值得支付溢价的争论。
推荐理由：围绕RFD4开源后闭源蛋白设计平台是否仍值得付费，梳理业内分歧并给出护城河转移的判断。
BioTenderAI 评分3838 顾全全公开回应：AI制药的技术路线与未来竞争
Geodesic Intelligence 创始人顾全全在小红书 AMA 中提出，以能否每 6 个月推出一个大版本衡量 AI 制药团队的模型突破能力，并主张模型设计、湿实验反馈与数据迭代形成闭环。
动脉网精选AI 评分7171 一家 “AI大模型”2年冲到254亿估值！9个月签下6家巨头药企
动脉网分析指出，Chai Discovery成立两年、无自研管线，靠蛋白与抗体设计模型在9个月内与礼来、辉瑞、诺华、argenx、百时美施贵宝、GSK签下7笔合作，2026年7月完成4亿美元融资、估值约38亿美元。
推荐理由：以Chai与六家药企的合作为切口，梳理药企从买管线转向买模型使用权，以及失败数据成为AI制药新筹码的变化。
智药邦精选AI 评分7171 Chai Discovery与GSK达成合作，零样本设计在湿实验验证中筛出结合分子
Chai Discovery于2026年10月9日宣布与GSK达成合作，GSK获得其蛋白质折叠与分子设计模型平台的使用权限，用于全管线研发。验证阶段Chai模型以零样本模式针对GSK靶点生成设计方案，GSK内部湿实验室测试显示所有受试靶点均筛选出结合分子，GSK称设计方案展现出很强的结合亲和力，并称其与基于自有湿实验数据持续重训练的内部模型互补。
推荐理由：GSK用内部湿实验验证Chai零样本设计在多个靶点筛出结合分子，为评估AI设计平台提供实证案例。
木可AI探索笔记AI 评分4848 关于 Chai Discovery 的几个数字：chai-3 发布后 4 个月拿下 6 家 MNC
Chai Discovery 的 chai-3 于 2026 年 6 月发布，按此计算其拿下 6 家 MNC 实际用时 4 个月而非 9 个月。chai-2 报告强调 24 孔板，湿实验整体 hit 率为 16%，据此推测 chai-3 的 hit 率在 32%-40%。其最新一轮投后估值为 38 亿美元，与晶泰、英矽、剂泰的市值处于同一量级。
NVIDIA Healthcare & BioNeMo精选AI 评分7272 NVIDIA 扩展 BioNeMo 平台，礼来与 Thermo Fisher 等接入 AI 药物发现生态
NVIDIA 宣布扩展开放开发平台 BioNeMo，新增 Clara 开放模型中的 RNAPro（RNA 结构预测）与 ReaSyn v2（确保 AI 设计药物可合成），并推出 BioNeMo Recipes 与 GPU 加速化学信息学库 nvMolKit。
推荐理由：BioNeMo 扩展出 RNA 结构预测与可合成性模型，并接入礼来、Thermo Fisher 的实验室闭环，呈现平台化路径。