Profluent谈生物学AI机遇
生物学的复杂度不亚于文本，而且（在我们有偏见的看法中）影响力要大得多。然而，世界上只有一小部分AI人才和算力投向这一领域。 这个领域远远未被充分开发。 观看 @thisismadani 与 @nathanbenaich @airstreetcapital 的对谈，聊聊这一机遇。
#行业动态
ProfluentAI 评分2020
Genesis Molecular AIAI 评分2020 Genesis Molecular AI 的 Pearl 模型入选 Fast Company 2026 改变世界创意榜
Genesis Molecular AI 的基础模型 Pearl 入选 Fast Company "2026 改变世界创意"榜单，被列为 21 个引领医疗健康未来的项目之一。
Amy X. Lu精选AI 评分5858 Radical Numerics 以 5000 万美元种子轮结束隐身，预览基因组语言模型 Omnii
Radical Numerics 宣布结束隐身状态，完成 5000 万美元种子轮融资，并预览基因组语言模型 Omnii。创始团队称曾训练 Evo 与 Evo 2（40B 参数、基于 DNA 序列训练、完全开源），Omnii 在致病因果变异检测和 AI 生成病原体识别上称达到 SOTA，并正与一家诊断公司合作用于胰腺癌及多癌种早筛、与美国国家实验室试点大流行检测。作者本人仅表示观察了该团队的人才密度并祝贺其结束隐身。
Terray TherapeuticsAI 评分1212 Terray药物发现平台EMMI获Fast Company改变世界创意奖
Terray Therapeutics宣布其药物发现平台EMMI（实验遇见机器智能）入选Fast Company“改变世界创意”榜单。EMMI将AI与实验整合，用于探索化学空间中的“暗区”，以发现并优化针对难治疾病的新型小分子药物。
Genesis Molecular AIAI 评分1212 Genesis Molecular AI 扩招以匹配药企合作与模型扩展
Genesis Molecular AI 因药企合作扩大、基础模型规模提升而扩充团队，正招聘 ML 与分子模拟科学家及基础模型 ML 研究科学家等岗位。前者将用 3D 扩散模型、物理启发神经网络和大规模分子模拟推进其 GEMS 药物发现平台，后者聚焦深度学习、物理与计算化学交叉的生成式 AI 模型研究。公司同时在 ML 研究、应用 ML 科学、产品与软件工程等方向开放职位。
LabGenius Therapeutics · NewsAI 评分2222 LabGenius Therapeutics：下一代AI公司融资数十亿美元以设计更好的药物
下一代AI公司正筹集数十亿美元，用于加速药物发现、优化药物设计乃至开发可编程疗法。尽管AI正在影响研发流程，数据与开发瓶颈依然存在。
HouMedAI 评分1818 浙江大学LynxMind项目获浙江省第十五届“挑战杯”大学生创业计划竞赛金奖
浙江大学课题组本科生沈欣领衔的“LynxMind——中枢神经药物设计领航者”项目在浙江省第十五届“挑战杯”大学生创业计划竞赛中获本科生组生物医药与健康科技赛道金奖。该项目为面向中枢神经系统疾病的新一代药物发现一体化平台，构建专属数据库并整合血脑屏障穿透性预测、分子生成与优化、可解释性分析等功能。
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分2020 HotSpot Therapeutics 将在 EULAR 2026 展示小分子 IRF5 抑制剂项目临床前数据
HotSpot Therapeutics 将于 6 月 3-6 日在伦敦举行的 EULAR 2026 上以海报形式展示其干扰素调节因子 5（IRF5）项目的临床前数据。
Biohub · News精选AI 评分5858 Biohub 资助 15 个团队构建免疫细胞重编程工具包
Biohub 宣布支持 15 个研究项目，与合成生物学专家共同搭建免疫细胞工程的基础工具包，包括逻辑电路、合成受体、结合剂文库和传感平台。获资助团队包括 David Baker 团队设计可读取多种生物信号并作出响应的蛋白电路、James Collins 团队构建 RNA 分子电路、Wendell Lim 团队汇编传感器与逻辑电路模块目录。
推荐理由：Biohub 公布 15 个免疫细胞重编程资助项目，展示合成生物学工具包的模块化分工与团队布局。
Lantern PharmaAI 评分2222 Lantern Pharma公布Zeta.ai新路线图
$LTRN 公布 http://withZeta.ai 的下一阶段路线图： → ZetaSwarm™：多智能体科学推理 → ZetaOmics™：实时计算生物学 迈向肿瘤研发的AI联合科学家 了解更多：https://bit.ly/4weTdpt @withzeta
Jeff RuffoloAI 评分1212 Profluent Bio 招聘蛋白质设计科学家
我们 @ProfluentBio 的团队正在招聘：蛋白质设计科学家，智能体工作流方向。 蛋白质语言模型学习自然序列的进化规则，但将其转化为端到端可运行的设计流程是另一个问题。 https://job-boards.greenhouse.io/profluent/jobs/5200182008
MedraAI 评分3838 Medra推出机器人实验室
推出 Medra Lab 001。数百台机器人，不到 90 天建成。现已开放。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分4141 Ignota Labs 入选 AI for Science Datasets RFP 十大获胜者，将构建激酶药物毒性数据集
Ignota Labs 入选 AI for Science Datasets RFP 十大获胜者，其提案是构建数据集以加深对药物毒性根源及缓解方式的理解。该公司与 Arctoris 合作，针对一批存在显著选择性挑战的癌症相关激酶，绘制分子结构微小改动引发行为显著变化、常导致意外副作用的化学边界，并称这是首个此类资源。
Jason Yim精选AI 评分5858 Anthropic 以约 4 亿美元收购 9 人生物科技初创 Coefficient Bio
据转发内容，Anthropic 以约 4 亿美元收购成立约 6 个月、员工不足 10 人的生物科技初创 Coefficient Bio，人均对价超过 4000 万美元。Coefficient Bio 此前在搭建面向生物科技任务的 AI 平台，涉及药物研发规划、临床监管策略管理和新药机会识别，团队将加入由 Eric Kauderer-Abrams 领导的 Anthropic 医疗健康与生命科学团队。该信息来自他人转述，Anthropic 与 Coefficient Bio 均未在材料中确认。
推荐理由：这条转发披露了 Anthropic 收购小型生物科技团队的价格与人员去向，可作为观察 AI 公司进入生命科学赛道的参照。
Evaxion BiotechAI 评分2222 Evaxion将展示AI脊灰疫苗设计
我们期待本周在世界疫苗大会上展示基于AI的新型脊灰疫苗设计概念。我们还将展示其靶向巨细胞病毒的EVX-V1疫苗项目的数据。 更多内容见我们的新闻稿：https://evaxion.ai/investors/press-releases/?press_release_id=11026 #EVAX
LabGenius Therapeutics · NewsAI 评分3838 《In Vivo》两篇系列报道：谁在构建自主实验室及其对药物发现的影响
《In Vivo》以两篇系列报道梳理自主实验室的建设者、架构与商业模式选择，及其对药物发现组织、外部研发合作和操作人员的影响。报道认为自主实验室并非现有自动化的渐进升级，而是对仍发生在手工实验台上的99%药物发现研发支出的结构性挑战。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2020 Ignota Labs 入选 Labiotech.eu 2026 年值得关注的 18 家英国生物科技初创企业
Ignota Labs 入选 Labiotech.eu 的“2026 年值得关注的 18 家英国生物科技初创企业”名单。该公司用结合先进机器学习模型与多模态数据的 AI 平台解析毒性机制，为失败药物提供解决毒性成因、优化给药方案和临床重定位的可执行洞察，推动其尽快重返临床。
Nabla BioAI 评分2626 STAT News审视AI设计抗体进展，Nabla Bio CEO谈压缩发现周期
STAT News对AI设计抗体的现状做了平衡报道，既呈现实际进展也保留质疑。Nabla Bio CEO Surge Biswas表示，公司开发AI以压缩药物发现周期，针对难成药靶点、新功能和更优药物特性设计更好的药物，并与领先药企团队紧密合作。
百奥几何BioGeometryAI 评分3333 百奥几何入选2025 AIGC行业创新榜TOP100，GeoFlow V3以多步推理重构蛋白设计
百奥几何凭借原子级蛋白质基础大模型GeoFlow V3入选《2025 AIGC 行业创新榜 TOP100》。该模型首次将多步推理引入蛋白设计，在TSLP、IL-33等七个靶点的十项从头设计任务中平均命中率达18.7%，较上一代AI方法提升超百倍，最高亲和力36nM，先导分子发现周期缩短至三周以内。在亲和层析填料蛋白设计中，单轮计算测试100条序列即获得多条pM级亲和力候选分子。
Ginkgo Datapoints · Updates精选AI 评分5858 Ginkgo 推出虚拟细胞药理学计划 VCPI，将公开 10 万化合物 RNA 数据
Ginkgo 于 11 月 18 日宣布发起虚拟细胞药理学计划 VCPI，以社区协作方式构建面向 AI 药物发现的虚拟细胞数据。该计划采用高通量阵列式 DRUG-seq 筛选，依托 10 亿美元自动化设施和标准化细胞系，并将公开 10 万个高质量化合物的 RNA 谱数据，具体化合物由社区投票选择。
推荐理由：Ginkgo 以标准化细胞系和 DRUG-seq 构建虚拟细胞药理学数据，并公开征集化合物，为数据侧建设提供参照。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2020 Ignota Labs CEO Sam Windsor 谈生物科技投资回报与 SAFEPATH 平台
Ignota Labs CEO Sam Windsor 在 Real Deals 的报道中表示，生物科技投资回报特征与传统私募股权差异明显：后者可能五笔投资中一笔赚 2 倍即算成功，而生物科技成功意味着 100 倍回报、失败则归零。报道同时关注药物失败的高成本与提升转化率的重要性，Ignota 则利用 AI 平台 SAFEPATH 理解临床试验失败药物的安全性问题，以挽救这些药物。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分3333 Ignota Labs：被放弃的药物还能救命吗？
Ignota Labs在ELRIG 2025上介绍其药物“扭转”流程：用AI解析药物失败背后的机制通路，据此确定分子需要改动之处，再通过收购或合作获得药物权益并开发新临床候选物，尽快推回临床。公司称该路径可缩短开发周期、改善安全性，并较传统药物发现减少最高80%的碳排放。其策略聚焦他人放弃的已有苗头候选物，而非从零创造新药。
Bits in BioAI 评分3232 Bits in Bio 通讯（2025年11月3日）：Anthropic 推出 Claude for Life Sciences、NIH 投 8700 万美元建类器官中心、诺华 120 亿美元收购 Avidity
Anthropic 推出首个行业专属产品 Claude for Life Sciences，可对接 Benchling、PubMed、10x Genomics 和 Synapse.org，其 Claude Sonnet 4.5 在 Protocol QA 基准上得分 0.83，高于人类基线 0.79。
美中药源AI 评分3838 下一代疗法竞速：从CAR-T攻坚到AI智造，中国创新药开启全球新航程｜BIO-FORUM 2025
2025上海国际生物技术与医药研讨会分论坛上，学界、产业与资本围绕细胞治疗、AI制药、大分子药物展开讨论。英矽智能称其AI驱动IPF项目仅用18个月、260万美元确定临床候选化合物，德睿智药称AI知识图谱将口服小分子GLP-1研发周期压缩至四年半并推进至III期临床门槛。圆桌环节认为中国创新药出海已从技术授权升级为共同开发模式。
奥泊生科AI 评分2828 诺奖得主领衔，奥泊生科聚焦蛋白质设计与生物制造
奥泊生科2025年在武汉创立，由诺贝尔化学奖得主迈克·莱维特与马剑鹏等联合领衔，并在武汉产业创新发展研究院支持下成立AI蛋白质设计研究所、于光谷建设AI蛋白质设计改造产研中心。公司称其干湿结合蛋白质设计及结构解析技术可服务药物靶点发现、抗体改造、工业酶设计与创新药物研发，借助AI可在几周内计算筛选大量样本，而传统实验筛选耗时长达数年。
药渡CyberAI 评分1212 【邀请函】TPD2025 靶向蛋白降解药物开发论坛 & DSSM2025 药物筛选与小分子药物创新论坛 邀您8月相聚上海
TPD2025 第二届靶向蛋白降解药物开发论坛与 DSSM2025 药物筛选与小分子药物创新论坛将于2025年8月26-27日在上海举办，会议规模300-350人。论坛聚焦PROTAC、分子胶、LYTAC等新型降解技术及新型E3连接酶发现、成药性评价、转化医学与临床开发等议题，并设有TRK降解剂、pan-KRAS口服PROTAC RP04340、EGFR-PROTAC HJ-004等管线报告。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2525 Ignota Labs 以 AI 解析药物毒性机制、挽救安全性失败资产
Ignota Labs 提出以 AI 从机制层面解析药物毒性问题，重新设计存在安全性隐患的化合物，使原本可能被放弃的资产推进至临床。其首席科学官 Jordan Lane 称，目标是理解现有化合物相关问题并再造为安全有效的药物。该内容由 Nature 旗下 Biopharma Dealmakers 刊载。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2222 Ignota Labs 的 Layla Hosseini-Gerami 谈用 AI 挽救与重定位失败药物资产
Ignota Labs 的 Dr Layla Hosseini-Gerami 在圣地亚哥 Fierce Pharma Engage 演讲，讨论用 AI 主动获取资产以形成数据驱动、降低风险的交易流，并修复毒性问题以重定位高潜力但此前失败的药物。她还谈及 BD&L 团队与投资者在评估 AI 平台时应关注什么。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分1818 Ignota Labs 获评 Silicon Republic 本周初创企业
Ignota Labs 被 Silicon Republic 评为“本周初创企业”。该公司称其利用 AI 平台修复最有前景的失败药物，使其重新进入临床试验以寻求获批，从而在以往不可能的时间框架内将原本被放弃的药物推进临床。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分3838 Ignota Labs 用 AI 为失败药物争取第二次机会
Ignota Labs 收购被放弃的药物候选物，用 AI 诊断其安全性问题并修饰化合物，以再次尝试临床试验。CEO Sam Windsor 称，传统药物发现仅推进到临床试验就可能耗资超 1000 万美元、耗时七八年，而该公司的方法可在不到两年、低于 100 万美元内完成。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2525 Ignota Labs 联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 获 Innovate UK 2025 女性创新奖，将用 7.5 万英镑扩展 SAFEPATH
Ignota Labs 联合创始人兼 CDSO Layla Hosseini-Gerami 获 Innovate UK 女性创新奖，每位获奖者获 7.5 万英镑资助。
DeepLifeAI 评分2020 DeepLife关节炎研究数据集与实验
在世界关节炎日，我们正通过DeepLife的110个数据集和3千多项实验推进关节炎研究！🔬 我们的#OmicStore + #CellBlueprint帮助整合专有数据，加速临床前和1期研究，以带来更好的治疗方案。🌍 了解更多：https://www.deeplife.co
DeepLifeAI 评分1212 DeepLife将在BiotechX展示Cell Blueprint
🔬 #DeepLife揭晓：BiotechX上的Cell Blueprint预告 🔬 我们的首席科学家Thomaz Dias将在#BiotechX上展示#CellBlueprint！欢迎到616展位观看现场定制演示！ 🎁 免费试用：https://lnkd.in/daRCHQDg 📽️观看介绍视频：https://lnkd.in/dQe7JTSc
AntiverseAI 评分1818 Antiverse播客谈AI抗体设计
欢迎收听我们最新一期#FODD节目，嘉宾是诺和诺德抗体设计高级数据科学家Rahmad Akbar。 我们聊了#人工智能如何为抗体设计创造新可能。 https://hubs.la/Q02Nm3Ny0 #antibodydiscovery
DeepLifeAI 评分1515 DeepLife 启动 CENTURI 黑客松
DeepLife 带来激动人心的消息！🚀 我们开启了 CENTURI Hackathon 2024！ 我们的 CTO Jean-Baptiste Morlot 展示了我们用于重建细胞数字孪生的突破性生成式 AI。衷心感谢我们团队和合作伙伴的支持！🙌 #Innovation #AI #BioTech #Deeplife
AurekaBio 寻明生科AI 评分2222 寻明生科亮相WAIC 2024，生成式AI与高通量数字生物学推动药物研发创新
寻明生科在WAIC 2024入选“Future Tech 100未来之星”，并作为AI+制药领域两家入围企业之一参与Future Tech创新项目路演，介绍生成式AI与高通量数字生物学助力抗体设计。公司成立于2023年，结合高通量单细胞功能筛选、蛋白超突变进化和结构启发的生成式AI大模型，打造干湿闭环智能大分子药物发现平台。成立一年内已与10家跨国药企和知名biotech达成合作。
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分2222 HotSpot Therapeutics将在第4届AACR恶性淋巴瘤国际会议展示潜在首创MALT1支架抑制剂临床前数据
HotSpot Therapeutics宣布将在6月19-22日于费城举行的第4届AACR恶性淋巴瘤国际会议上展示其MALT1项目的更多临床前数据，报告题为“以MALT1支架抑制剂靶向CBM信号体治疗非霍奇金淋巴瘤”（PO-036）。该MALT1项目被公司称为高度差异化，其Smart Allostery™平台结合计算方法与AI驱动的大规模数据挖掘，用于发现靶向蛋白“天然热点”的口服小分子变构药物。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2020 Ignota Labs 将 AI 制药业务迁至剑桥新总部，SAFEPATH 平台聚焦药物安全
Ignota Labs 从伦敦迁至剑桥科学园并启用新设施，公司凭借 AI 平台 SAFEPATH 专注于挽救存在安全性问题的药物。SAFEPATH 利用因果知识图谱梳理导致药物不良反应的关系与通路，以识别和缓解潜在安全性问题。该公司近期获得 OxbridgeAI Challenge 奖项。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分1818 Ignota Labs 获首届 Oxbridge AI Challenge 奖，联合创始人 Dr Layla Hosseini-Gerami 谈用深度学习挽救失败药物
Ignota Labs 于12月8日赢得首届 Oxbridge AI Challenge 奖，联合创始人兼 CDSO Dr Layla Hosseini-Gerami 表示将把奖金用于为 AI 模型获取实验室验证。该竞赛旨在识别、支持和资助有前景的 AI 初创想法，公司称正用深度学习扭转有潜力但失败的药物。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分4242 GeekWire：盖茨基金会向 A-Alpha Bio 授予 80 万美元资助，用于 COVID-19 治疗研究
盖茨基金会向 A-Alpha Bio 授予 80 万美元资助，用于优化传染病疗法。GeekWire 报道称，该公司的 AlphaSeq 平台结合机器学习，可帮助开发治疗传染病的药物。