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  1. LeapFun58

    Bruce Booth 警告 AI 药物供给过剩,Biotech 将迎来消化不良

    Atlas Venture 合伙人 Bruce Booth 在 LifeSciVC 发文《The Fruits of AI Drug Abundance: Indigestion In The Near Term》,判断 AI 长期能帮制药做出更好的药,但未来 3–5 年在分子设计层面更可能先制造一轮药物丰裕,把行业整体研发生产率推得更糟。

    推荐理由:文章转述投资人 Bruce Booth 对 AI 药物丰裕的判断,并梳理评论区关于差异化与估值的分歧。

  1. 智药局58

    Flagship 合并 Cellarity、Etiome、Empress 成立 AI 制药公司 Etcelera

    Flagship Pioneering 于 10 月 29 日宣布整合 Cellarity、Etiome、Empress Therapeutics 三家公司的平台技术,成立新型药物发现公司 Etcelera,由 GSK 老将 Adrian Rawcliffe 任 CEO,莫德纳联合创始人 Noubar Afeyan 为联合创始人。

    推荐理由:Flagship 将三家平台公司合并为 Etcelera,其细胞状态与扰动数据整合方式为观察 AI 制药平台组织提供了案例。

  1. 下一分子60

    Anthropic递交S-1冲刺纳斯达克,招股书披露生命科学布局

    Anthropic于10月26日向美国SEC公开递交S-1注册文件,拟在纳斯达克上市,股票代码ANT,招股书把生物学和医学列为AI最有望改善人类生活的四大方向之首。

    推荐理由:梳理Anthropic招股书中的生命科学布局,并区分客户覆盖与AI制药收入、早期发现与药物候选。

  2. 下一分子58

    OpenAI收购Orchestra Bio并并入生命科学工具品牌Rosalind

    OpenAI于2026年10月20日宣布收购Orchestra Bio,并将其团队与技术并入生命科学工具品牌Rosalind。Orchestra Bio的能力是让科学家与AI智能体协作监测和跟踪药物开发项目,识别生产批次失败等事件影响的工作与时间线,而非靶点发现或分子生成。此次交易未披露收购金额、支付方式、客户名单与整合上线时间,公告中的场景属功能描述,没有对照数据。

    推荐理由:收购把竞争焦点从科研推理推向药物项目协调与执行层,但金额、客户与成效均未披露。

  1. New Market Pitch58

    哪些 AI 蛋白设计初创公司已有药物进入临床试验

    NewMarketPitch 梳理认为,Generate:Biomedicines、Absci、BigHat Biosciences 和 iBio 是已有可识别 AI 设计药物进入人体试验的 AI 蛋白设计公司,四家合计至少 8 个候选药物进入过人体评估,但仅 Generate 的哮喘抗体 GB-0895 进入 3 期。

    推荐理由:梳理四家 AI 蛋白设计公司已进入人体试验的候选药物,并区分临床阶段与疗效证据的强弱。

  2. GEN (基因工程与生物技术新闻)58

    Anthropic 递交 IPO 文件,披露生命科学扩张计划

    Anthropic 于周一向美国 SEC 递交 S-1 注册声明,计划在纳斯达克全球精选市场以代码 ANT 上市,并披露将加码生命科学领域的知识、人才、合作与收购。

    推荐理由:Anthropic 的 IPO 文件披露了生命科学扩张计划与财务数据,为观察通用大模型公司进入药研提供参照。

  3. BioTender62

    Anthropic 与 Adaptyv 蛋白设计挑战赛第五题要求识别 KRAS G12D 突变肽

    10 月 26 日,Anthropic 与瑞士蛋白工程公司 Adaptyv 联合举办的蛋白设计挑战赛放出第五题,要求设计只结合 KRAS G12D 突变肽(VVVGADGVGK)、不结合野生型肽(VVVGAGGVGK)的蛋白,两者仅第 6 位一个氨基酸不同,靶点为 HLA-A*11:01 呈递的 pMHC。

    推荐理由:赛事把特异性拆成突变识别、肽依赖与亲和力三关,为从零设计结合剂的评测提供了具体参照。

  1. DeepTech深科技58

    OpenAI收购药物研发协调软件公司Orchestra Bio,并入Rosalind产品线

    OpenAI于当地时间10月20日宣布收购药物研发项目协调软件公司Orchestra Bio,将其团队和技术并入生命科学产品线Rosalind,双方未披露交易金额。

    推荐理由:以OpenAI收购Orchestra Bio为切口,横向比较几家头部AI公司在生命科学的不同下注方式。

  2. 动脉网58

    OpenAI收购AI药物研发管理平台Orchestra Bio,整合进Rosalind

    OpenAI宣布收购AI药物研发管理平台Orchestra Bio,交易金额未披露,其团队与技术将整合进生命科学AI平台Rosalind。Orchestra Bio成立于约四年前,其AI智能体面向生物技术与制药企业,覆盖药物发现、临床前研究、生产制造和临床开发环节的进度跟踪、任务协调与风险识别。

    推荐理由:OpenAI收购研发管理平台而非分子设计公司,显示AI制药竞争正从单点工具转向研发流程整合。

  1. 深势科技 DP Technology58

    联合利华与深势科技展示AI4S合作成果:筛出3个抗菌候选分子并用于衣物护理新品

    深势科技与联合利华在联合利华中国研发中心成立30周年之际集中展示两项合作研究成果:从8000多种原料中借助AI模型与实验验证筛出3个具良好抗菌活性的候选分子,MIC处于0.01%—0.075%区间,低于同测试中苯氧乙醇的0.36%—0.64%,相关成分将用于联合利华规模达1.7亿欧元的全球创新项目。

    推荐理由:两家公司披露抗菌活性物筛选与衣物护理配方模拟两项合作成果,展示了计算筛选进入实际产品研发的路径。

  2. Amir Shanehsazzadeh60

    Anthropic × Adaptyv 蛋白质设计竞赛第4期以TfR1为靶点,要求设计pH敏感结合剂

    Anthropic × Adaptyv 蛋白质设计竞赛第4期在 proteinbase 平台开放,靶点为 TfR1,要求设计能精确结合该受体特定位点的 pH 敏感结合剂,以帮助药物穿过血脑屏障进入脑内。作者 Amir Shanehsazzadeh 转述称,本期评测关注结合、小鼠交叉反应性与 pH 敏感性;TfR1 在血脑屏障高表达,pH 敏感结合剂可在内体中释放并从脑侧排出以递送治疗药物。

  1. LeapFun63

    AI 制药这一周的两条裂缝:现金买发现、市场罚兑现

    LeapFun 复盘 2026 年 10 月中旬 AI 制药的两类信号:阿斯利康与 insitro 签下首付 4000 万美元、最高约 15 亿美元的合作,用 Virtual Human 推进 MASH 与心肌病靶点到 development candidate;Iambic 以 16 美元发行价登陆纳斯达克,毛募资约 1.5 亿美元。

    推荐理由:文章把同周阿斯利康与 insitro 合作、Iambic 上市与生成式设计进展并置,拆出发现端定价与临床兑现之间的落差。

  1. 智药局58

    英伟达投资Boltz、Prima Mente等五家英国AI企业

    英伟达10月15日宣布投资五家英国AI企业,包括AI制药公司Boltz和AI for Science初创Prima Mente,另三家为Foresight、Hiverge和Riverlane。

    推荐理由:英伟达投资两家英国AI for Science企业,可对照其模型与平台在药研链条中的位置。

  1. C&EN (化学与工程新闻)58

    CAS与诺华合作开放反应数据用于AI研究

    美国化学会旗下CAS宣布与诺华生物医学研究部门合作,推进包括反应数据可及性在内的AI赋能研究。CAS通过其内容集合管理逾1.6亿条由科学家整理的反应,将向诺华研究人员开放专有实验反应数据,与CAS内容集合配合使用。

    推荐理由:该合作把CAS逾1.6亿条人工整理反应数据接入诺华研究,反映反应数据在AI化学研究中的获取方式。

  1. 智药局58

    Eleven Therapeutics 分拆出 Undecimal Bio,完成 1800 万美元种子轮融资

    10 月 12 日,由 RNA 药物公司 Eleven Therapeutics 分拆而来的 Undecimal Bio 宣布完成 1800 万美元种子轮融资,由 4BIO 与 IQ Capital 共同领投并获超额认购,资金将投入递送分子和治疗性 siRNA 研发。

    推荐理由:Eleven Therapeutics 拆分后,siRNA 肝外递送业务以新公司身份完成种子轮,呈现递送数据闭环思路。

  1. Adaptyv Bio58

    Adaptyv Bio 在 Proteinbase 公开 Google DeepMind SynthID Bio 蛋白水印实验结果

    Adaptyv Bio 宣布,Google DeepMind 的 SynthID Bio 模型相关全部实验结果已在 Proteinbase 上线。据其引用的说明,SynthID Bio 是把水印写入 AI 设计蛋白质氨基酸序列的方法,Adaptyv Bio 在其实验室对这些蛋白质做了验证,实验数据现可在 Proteinbase 查看。

    推荐理由:Google DeepMind 的 SynthID Bio 蛋白水印序列已由 Adaptyv Bio 完成实验验证,结果公开在 Proteinbase。