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10月26日周一
  1. 智药局36

    AI再强,也造不出更多病人!Moderna总裁:AI最先变革的是癌症,市场低估了物理世界的限制

    Moderna总裁Stephen Hoge称,AI可将药物设计从数年压缩至数周,但人体验证时间无法压缩,癌症是否三年后复发仍需等三年。其个体化mRNA新抗原疗法intismeran autogene(mRNA-4157/V940)联合K药的III期INTerpath-001研究已达成主要终点,为全球首个III期阳性的个体化新抗原疗法。

  2. Alex Zhavoronkov18

    Insilico 谈 AI 抗衰老合作前提

    当生物学和模型足够具体、可供尽职调查时,AI 抗衰老才具备合作基础。Joe Betts-LaCroix(@bettslacroix)在 #ARDD2026 上发言。照片:https://agingpharma.org/photos2026

  3. Alex Zhavoronkov20

    英矽智能ARDD2026谈衰老研究合作

    当药物发现路径足够具体、经得起尽职调查时,衰老研究就具备了合作基础。James Peyer(@JamesPeyer)在#ARDD2026上发言。照片:https://agingpharma.org/photos2026

  4. BioTender20

    巨头割据下的AI生物学

    科技巨头正从分子模拟、蛋白质设计、科研智能体与自动化实验室等不同入口切入生物学。上周Google展示自主湿实验室,OpenAI用数千个Agent分析数百万个脑细胞并收购AI制药公司Orchestra Bio,微软发布BioEmu-2,Anthropic开放生命科学研究合作,NVIDIA推出蛋白质设计模型RFD4-Proteina。

10月25日周日
  1. 木可AI探索笔记43

    细胞图谱能白嫖,唯独扰动数据,必须自己攒

    单细胞表征数据已成公共品,CZ CELLxGENE 的 Census 构建版收录2.18亿个细胞,可免费训练细胞基座模型;但扰动配对数据因单细胞测序的破坏性、公共扰动库浅或小、组合空间巨大而必须自采。Recursion 内部 RPI-93M 含9276万张显微图像、覆盖395.7万个扰动,其开源的 RxRx3 不到内部数据1%;Insitro 与 Xaira 同样以自建湿实验生产配对数据。

  2. Alex Zhavoronkov18

    Insilico 阿尔茨海默病 AI 发现

    当上游靶点和可解释的药物组合被点名时,阿尔茨海默病的 AI 发现才具备可合作性。Jacqueline CK Lam 在 #ARDD2026 上发言。照片:https://agingpharma.org/photos2026

  3. 智药邦58

    浙大侯廷军等在npj Drug Discovery提出智能体六级自主性框架

    浙江大学药学院侯廷军等在npj Drug Discovery发表观点文章,梳理智能体在药物发现中的应用并提出L0至L5六级自主性框架。作者从科学决策、系统自主性和人工参与程度三个维度划分能力,将能提出原创假设并组织端到端探索的L5“虚拟科学家”定位为长期愿景。

    推荐理由:文章梳理智能体在药物发现中的能力分层,并给出区分工具调用与研究闭环的评估尺度。

  4. 途深智合38

    途深智合:以TourSynbio蛋白大模型与ToursynClaw智能体切入AI蛋白设计

    途深智合依托自研TourSynbio蛋白大模型和ToursynClaw干湿迭代智能体开展AI蛋白设计,后者今年获国际蛋白设计大赛全球第二名。公司称其AI体系三周可完成分子设计与筛选,在GPCR、Claudin18.2等膜蛋白靶点项目中首轮29条序列筛出阳性分子,第二轮25条序列获得4个候选分子。团队已从合成生物学转向大分子抗体并布局自有管线,同时承接药企AI分子发现服务。

10月23日周五
  1. 智药邦58

    Warp Sciences结束隐身模式并完成2.15亿美元融资,打造美国本土AI化学CRO

    Warp Sciences于2026年10月22日正式走出隐身模式,同步完成2.15亿美元融资,由Lightspeed领投,Premji Invest、Mayfield、IVP、Lux等机构参投。

    同一新闻,精选展示《前OpenAI科学副总裁创办Warp Sciences,融资2.15亿美元做机器人化学合成》

  2. 智药邦58

    Iambic上市:投资者究竟买模型还是买药

    智药邦以Iambic于2026年10月14日公布IPO定价(每股16美元、发行937.5万股、预计募资1.5亿美元)为切口,分析AI药企的平台价值应如何被检验。文章梳理其与武田、艾伯维的合作付款结构,以及口服HER2小分子抑制剂IAM1363在Ⅰ/Ⅰb期试验中53名受试者19例部分缓解(约36%,含未确认缓解)的早期数据,认为近期应看具体药物与合作交付,长期才看技术能否反复产出新资产。

    推荐理由:以Iambic上市为切口,拆解AI药企的平台价值如何经由候选药物、临床数据与合作付款被逐步检验。

  3. 动脉网33

    单项1500元起、8天出报告:长都生物3D打印肿瘤模型用于个体化药敏检测

    长都生物用生物3D打印原代肿瘤组织构建体外模型,开展个体化药敏检测,报告周期从传统2~4周缩短至最快8天,模型培养成功率超98%。一项40例观察性试验中,按模型筛选有效药物的20例患者生存期显著长于使用低推荐度药物的20例。公司已建成6家BSL-2自有实验室、完成超3000例检测,覆盖49种实体肿瘤模型。

10月22日周四
  1. 动脉网38

    深度细胞陈新栋:用多尺度物理力学+AI构建虚拟细胞,推演生命规律

    深度细胞创始人陈新栋提出以多尺度物理力学结合AI构建虚拟细胞,将分子动力学与连续介质力学接力计算,模拟癌细胞转移等细胞动态行为。团队称已在计算机上模拟出肿瘤侵袭伪足的关键分子机制并发表于PNAS,该模拟经严格实验验证,但当前仅限药物经信号通路作用于骨架蛋白这类机制。公司年内完成近亿元种子轮融资,计划以平台授权服务药企起步,逐步推进自研管线。

  2. 医药魔方38

    专访鲜翾:同源康生物首席AI官的两场技术革命

    鲜翾出任同源康生物首席AI官,推动这家聚焦双抗、三抗、TCE与下一代ADC的AI原生Biotech以数字分身先于人类科学家评审立项,目前每周评估约两个项目、内部目标年底做到一天一个。她此前在金赛药业主导五年数字化转型,搭建两千多个数字看板,认为数字化能让业务“看得见”,但解决不了判断、信任与人性问题。同源康生物下一轮融资计划建设自动化实验平台,以产生公开领域难以获取的数据、训练差异化垂域模型。

  3. BioTender62

    Radical Numerics 称 Omnii-1 设计的噬菌体经同情用药用于耐药菌感染患者

    Radical Numerics 宣布其 Omnii-1 模型设计的噬菌体组合经同情用药途径给予一名耐药细菌感染患者,公司称其为全球首次,但以隐私为由未披露患者病程与结局。

    推荐理由:报道区分了同情用药、体外清除与临床结局,并逐项拆解公司披露的回收率与推荐命中指标。

  4. BioTender62

    一家华尔街投资机构,用 Claude 做起了药物发现

    Citrini Research公开讲述与Anthropic合作、用Claude设计蝎毒结合蛋白的经历,20万美元预算推进到体外研究材料包阶段。其送测的211个设计中有17个符合研究结合标准,覆盖五种毒素中的四种,但未实现多毒素达标结合,也未验证毒素中和或动物保护。披露的计算支出为49,997美元,两家实验服务商账单合计接近15万美元,随后约两个月主要用于等待实验周转。

    推荐理由:文章拆解Citrini用Claude设计蝎毒结合蛋白的支出、人员与实验周转,区分计算预测与湿实验证据。

10月21日周三
  1. 智药局73

    全球首个「AI设计病毒」已打进人体!Evo团队新作,有望治愈4000万人

    生物AI公司Radical Numerics于10月20日发布新一代生物学AI模型Omnii-1,研究人员用其设计的噬菌体已通过同情用药途径给予一名耐药细菌感染患者,公司称这是全球首例用于人体治疗的AI设计噬菌体。

    推荐理由:报道梳理了Omnii-1的多模态预训练思路与AI设计噬菌体同情用药案例,并明确临床效果未披露。

  2. Oxford Protein Informatics Group · Blog58

    解读预印本:从分子结构识别1,815位药物化学家并警示活性预测混淆

    牛津蛋白信息学小组博客解读Leash Bio两位联合创始人的预印本,作者用Bemis-Murcko骨架划分训练模型,仅凭分子结构识别1,815位药物化学家中的作者,top 5准确率60%、top 1准确率27%。

    推荐理由:文章解读一项预印本发现,化学家风格信号可能混淆公开基准上的活性预测,并指出作者预测任务的评估局限。

10月20日周二
  1. 深势科技 DP Technology58

    让科学智能真正走进消费品研发现场:联合利华与深势科技的AI4S实践

    深势科技与联合利华在联合利华中国研发中心成立30周年之际集中展示两项合作研究成果:从8000多种原料中借助AI模型与实验验证筛出3个具良好抗菌活性的候选分子,MIC处于0.01%—0.075%区间,低于同测试中苯氧乙醇的0.36%—0.64%,相关成分将用于联合利华规模达1.7亿欧元的全球创新项目。

    推荐理由:两家公司披露抗菌活性物筛选与衣物护理配方模拟两项合作成果,展示了计算筛选进入实际产品研发的路径。

  2. Alex Zhavoronkov30

    英矽智能CEO评Citrini用Claude做药物设计

    英矽智能CEO Alex Zhavoronkov 评价 Citrini Research 的 AI 药物设计尝试,认为其思路与团队 2019 年 GENTRL 的 Nature Biotech 论文相似,只是换成了 Claude。他指出真正的难点在小鼠、狗和猴研究,如今获得好的结合剂并不难,小分子领域更难,但投资机构能做出这样的尝试仍令人印象深刻。

  3. BioTender65

    Scripps与OpenAI等用近两千个Agent分析小鼠脑图谱扰动,预印本报告单靶点约32分钟

    Scripps、OpenAI、PerturbAI 等团队在 bioRxiv 预印本中让约2,046个独立 Agent 分别分析覆盖超770万个细胞核、1,947个疾病相关基因的小鼠脑图谱扰动,报告单靶点任务平均耗时32.8分钟、中位数31.6分钟,并非整条流水线32分钟跑完。

    同一新闻,精选展示《OpenAI与PerturbAI、Scripps用约1946个智能体并行解读小鼠全脑CRISPR扰动图谱》

  4. BioTender38

    AI 将让人类从零开始设计生命

    Biohub 公布总口径达 18 亿美元的生物学协作计划,为预测细胞反应的 AI 模型铺设数据地基,但该金额包含资金、计算与既有数据资源,并非已到账现金。Evo 2 可一次处理约 100 万个碱基,其生成的基因组级序列在多项计算指标上更接近天然序列,但团队承认仍可能缺少必需基因,计算评估不能保证功能与复制能力。

10月19日周一
  1. LeapFun63

    AI 制药这一周的两条裂缝:现金买发现、市场罚兑现:

    LeapFun 复盘 2026 年 10 月中旬 AI 制药的两类信号:阿斯利康与 insitro 签下首付 4000 万美元、最高约 15 亿美元的合作,用 Virtual Human 推进 MASH 与心肌病靶点到 development candidate;Iambic 以 16 美元发行价登陆纳斯达克,毛募资约 1.5 亿美元。

    推荐理由:文章把同周阿斯利康与 insitro 合作、Iambic 上市与生成式设计进展并置,拆出发现端定价与临床兑现之间的落差。