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10月29日周四
  1. Oxford Protein Informatics Group · Blog50

    Atom14 与 Atom37:蛋白质设计模型如何记录原子

    文章解释 Atom14 与 Atom37 两种将蛋白质原子坐标压入固定张量的布局,并比较 RFdiffusion3、BoltzGen 和 La-Proteina 在序列未知的从头设计中如何处理原子槽位。RFdiffusion3 为每个残基保留 14 个点,用虚拟原子填充未用槽位并统一去噪,序列随后由 ProteinMPNN 或 LigandMPNN 设计。

  2. 智药局58

    Formation Bio 推出6亿美元药物开发加速基金,计划收购10至15个管线

    美国 AI 制药公司 Formation Bio 于10月28日宣布推出规模6亿美元的药物开发加速基金,专门收购有潜力的候选药物,再借助自家 AI 平台和开发团队推进临床。

    推荐理由:Formation Bio 以项目为单位收购临床期候选药,为平台型与 AI 药企提供管线出口,呈现 AI 制药下游开发的新组织方式。

10月28日周三
  1. 瞪羚社51

    产能翻10倍,AI4S订单又爆了

    瞪羚社文章认为,Anthropic与OpenAI相继收购药物开发相关公司并披露Claude药物发现合作成果,正把AI制药推向商业化兑现节点。文章援引金斯瑞在高盛非交易路演中的信息称,其AIDD客户已超100家,1H26收入约4000万美元、同比增长105%,2H26指引升至逾1亿美元,并计划到2027年底实现超10倍产能扩张。

  2. 木可AI探索笔记58

    17亿次实测 vs 一次造出10¹⁶个抗体:把AI制药"数据荒"卷成护城河的两种活法

    文章对比Terray与Jura Bio两条自产数据路线:Terray用自研高通量硬件累计超过4200亿次测量、折算逾170亿个靶标-分子互作数据点,Jura Bio则用变分合成一次造出10¹⁶个抗体序列。作者认为两者分别拆解干湿循环的合成端与筛选端,Terray已签吉利德、BMS、Odyssey合作并预计2026年有内部药物进入临床试验,但数据规模本身不等于成药。

    推荐理由:文章把Terray与Jura Bio两种自产数据路线放在干湿循环两端对照,便于理解数据瓶颈的不同解法。

  3. LeapFun68

    Anthropic已下场做药:6家合作伙伴,7个研发案例

    Anthropic于10月27日发布Claude用于药物研发的阶段性进展,联合百时美施贵宝(BMS)、Generate Biomedicines、BigHat Biosciences、Enveda等6家机构,覆盖抗体设计、CAR-T工程、先导优化、CMC与临床开发。

    推荐理由:Anthropic联合6家机构披露Claude在抗体设计、CAR-T工程与CMC等环节的阶段性结果,并已收购药物研发项目。

  4. 药化猩球25

    分子之心许锦波:从RaptorX到AlphaFold,二十年蛋白质预测探索与MoleculeOS、MMDesign创业路

    分子之心创始人许锦波开发的RaptorX-Contact在2016年CASP12蛋白质结构预测比赛中夺得第一,首次将深度残差卷积神经网络用于预测氨基酸残基间相互作用。他于2022年创立分子之心,推出AI大分子优化与设计平台MoleculeOS,并于2026年6月发布AI生物药从头设计平台MMDesign。公司称已完成逾亿美元A轮系列融资。

  5. 药化猩球58

    RFD4-Proteina 深度拆解:多语境蛋白设计与 HER2 纳米抗体生成

    作者拆解 RFD4-Proteina,指出该模型用一套 32 维隐变量把蛋白、核酸、磷酸化等六种语境纳入设计,使偶联位点和糖基化从设计第一步就被考虑。以 HER2 纳米抗体为例,模型可直接以靶点结构为背景、指定热点生成结合骨架,并预留非天然氨基酸位点供后续偶联。作者提到官方湿实验数据显示亲和力达皮摩尔级,但强调这些数字来自开发方、尚无独立复现,且测试基于蛋白-蛋白基准,用于纳米抗体仍需重新测试。

    推荐理由:作者拆解 RFD4-Proteina 的多语境隐变量设计思路,并指出其湿实验数据尚未独立复现。

  6. 药化猩球58

    逐行核对 Mol-1 宣传成绩单:75.0%、63% 与 43 pM 在开源仓库中均无出处

    作者逐行核对 Mol-1 发布宣传中的四项数字,发现 FoldBench-AB 75.0%、VHH 命中率 63%、SPR 亲和力 KD 43 pM 及单张 H20 跑 60k token 在公开仓库 molence/Mol-1 中均无对应数据,IsoDDE 75.58% 的对比出处标注为 Coming soon。

    推荐理由:作者逐条核对 Mol-1 宣传数字与开源仓库,指出基准对比和湿实验数据均无法在代码中复现。

  7. 下一分子58

    前OpenAI科学副总裁Kevin Weil创办的Warp Sciences获2.15亿美元融资

    前OpenAI首席产品官兼科学副总裁Kevin Weil联合创办的Warp Sciences结束隐身状态,宣布完成2.15亿美元融资,由Lightspeed领投,Premji Invest、Mayfield、IVP、Lux等参投。

    推荐理由:融资事件之外,文章把按交付计费的本土化学CRO模式与离岸外包放在同一成本维度上比较。

  8. 下一分子58

    OpenAI收购Orchestra Bio并并入生命科学工具品牌Rosalind

    OpenAI于2026年10月20日宣布收购Orchestra Bio,并将其团队与技术并入生命科学工具品牌Rosalind。Orchestra Bio的能力是让科学家与AI智能体协作监测和跟踪药物开发项目,识别生产批次失败等事件影响的工作与时间线,而非靶点发现或分子生成。此次交易未披露收购金额、支付方式、客户名单与整合上线时间,公告中的场景属功能描述,没有对照数据。

    推荐理由:收购把竞争焦点从科研推理推向药物项目协调与执行层,但金额、客户与成效均未披露。

  9. BioTender60

    Anthropic 收购一人 AI 药企 Mithril Medicine,Claude 协调 11 家外部实验室

    Anthropic 于 2026 年 10 月 27 日披露收购 Cody Tranbarger 创办的一人公司 Mithril Medicine,技术报告注明交易实际发生在 7 月。

    推荐理由:报道拆解了这次收购背后的顾问与CRO网络,并逐项列出小鼠肌力数据的统计与时间混杂缺口。

  10. BioTender72

    从 Protenix 到 Mol-1:前字节系团队创业,技术先发如何变成公司优势

    Molence 于 2026 年 10 月公开 Mol-1 技术报告与模型,作者以 Protenix 2025 年 1 月开放训练流程到 Mol-1 亮相约 21 个月的时间差为线索,讨论前字节系团队创业的技术先发能否转化为公司优势。

    同一新闻,精选展示《Molence 发布开源生物分子智能模型 Mol-1》

  11. BioAge Labs22

    BioAge在抗衰老会议分享从人类队列到候选药物路径

    BioAge首席商务官Peng Leong在温哥华CTGN第三届年会上介绍公司如何将纵向人类衰老队列转化为药物候选:平台从数十年连续留存的样本、健康记录和功能测量中识别与功能衰退、疾病风险和生存相关的分子变化,再针对这些通路开发药物。两个项目分别为处于两项2期试验的口服NLRP3抑制剂BGE-102,以及处于IND申报准备阶段的APJ激动剂运动模拟项目。

10月27日周二
  1. BioTender38

    百图生科刘维:AI制药真正破局还需3~5年

    百图生科联合创始人兼CEO刘维预计,AI制药行业真正迎来破局点还需3–5年,并将发展划分为工具效率提升、管线赋能与研发组织变革三个阶段。他称百图生科已用虚拟细胞与干湿实验闭环平台推进20多个First-in-Class靶点发现项目,均完成早期验证,部分进入临床前研究。公司坚持基础设施定位,通过系统许可、AI模型及Agent工具赋能药企。

  2. 木可AI探索笔记58

    Basecamp Research:Anthropic、英伟达、微软均跟注的前沿AI药物设计公司

    Basecamp Research于2026年9月23日宣布完成1.4亿美元C轮融资,由S32领投,Anthropic旗下Anthology Fund、英伟达和Menlo Ventures跟投,投后估值约8亿美元。

    推荐理由:文章梳理Basecamp Research自采生物数据与EDEN模型的路径,并解释其1.4亿美元C轮融资背后的数据壁垒叙事。

  3. 途深智合20

    转载|科学为炬,奔赴全球!BiG 12 周年盛会高光收官,产业共识激荡潮头

    途深智合创始人兼CEO王宇光在第12届BiG IMPACT年会上参与“AI前沿创新者×一线投资机构深度对话”圆桌交流,与AI领域创新者及投资机构代表探讨行业发展议题。该年会10月24日在上海张江收官,设主论坛、四大分论坛及三场闭门会,聚焦难成药靶点突破、AI虚实之辩、CNS与自免研发及BD/NewCo出海等议题。

  4. GEN (基因工程与生物技术新闻)58

    Anthropic 递交 IPO 文件,披露生命科学扩张计划

    Anthropic 于周一向美国 SEC 递交 S-1 注册声明,计划在纳斯达克全球精选市场以代码 ANT 上市,并披露将加码生命科学领域的知识、人才、合作与收购。

    推荐理由:Anthropic 的 IPO 文件披露了生命科学扩张计划与财务数据,为观察通用大模型公司进入药研提供参照。

  5. GEN (基因工程与生物技术新闻)36

    HUPO 2026 新加坡大会:亚太雄心与通往预测性生物学的道路

    HUPO 2026 大会在新加坡汇聚 45 国 1,428 名代表,主题为“Proteomics Plus: Transforming Lives”。中国发起的 π-HuB 计划提出在三十年内投入数十亿元人民币,目标预测个体一生的蛋白质组状态;西湖大学郭天南则报告了覆盖 58 种主要组织类型、251 种细分组织类型和 25 种癌型的空间蛋白质组工作,以及针对三阴性乳腺癌的扰动蛋白质组虚拟细胞模型。

10月26日周一
  1. LeapFun38

    药明康德2026年三季报:AIDD/AI4S写入测试与生物学业务披露

    药明康德在2026年第三季度报告中首次将AIDD/AI4S写入测试与生物学业务披露,前三季度营收455.37亿元、同比增长38.59%,持续经营业务在手订单767.4亿元、同比增长36.4%。测试业务称正加快HI+AI一体化和自动化能力建设,以满足全球AIDD/AI4S客户的干湿闭环研发需求;生物学业务则面向这类客户提供高通量、多样化、定制化的一体化湿实验室服务。