Pathos AI 与阿斯利康达成合作及共同排他许可,推进 ERα PROTAC AZD4241 进入临床
Pathos AI 与阿斯利康达成合作及共同排他许可协议,推进临床前口服 ERα PROTAC AZD4241 用于 ER+/HER2- 乳腺癌,并由 Pathos 负责该资产的早期临床开发。
推荐理由:Pathos 获得 AZD4241 的早期临床开发权,并用 Foundry 平台承担患者分层与试验设计,呈现 AI 公司承接临床执行的一种合作结构。
Pathos AI 与阿斯利康达成合作及共同排他许可协议,推进临床前口服 ERα PROTAC AZD4241 用于 ER+/HER2- 乳腺癌,并由 Pathos 负责该资产的早期临床开发。
推荐理由:Pathos 获得 AZD4241 的早期临床开发权,并用 Foundry 平台承担患者分层与试验设计,呈现 AI 公司承接临床执行的一种合作结构。
Open Targets Platform 26.06 已上线,基线表达数据新增 Tabula Sapiens 单细胞 RNA 测序与 PRIDE 质谱蛋白组数据,可在组织层级之外浏览细胞类型层级表达。
推荐理由:该版本把单细胞与蛋白组表达数据纳入靶点优先级评分,并公开了临床挖掘与L2G管线的具体改动。
Ignota Labs 联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 在 Nature 访谈中介绍其 AI 驱动平台:先从数千个失败药物中筛出因意外安全性问题(如肝毒性)而搁置、但患者潜力大的候选,再用深度学习结合生物信息学、化学信息学和多模态数据定位安全性问题根因并制定缓解策略。核心目标是以最小化学改动让这些药物尽快重回临床。
Genesis Molecular AI 宣布与 Incyte 扩大 AI 药物发现合作,规模达 10 亿美元。公司称其 GEMS AI 在一个无已知化学起点的靶点上参与命中化合物识别,并在另一个已有化学基础但存在开发障碍的先导优化靶点上发挥作用。Incyte 总裁兼全球研发负责人 Pablo Cagnoni 与 Genesis CEO 在访谈中讨论了这一进展及合作扩展对双方的意义。
推荐理由:Genesis 与 Incyte 扩大合作至 10 亿美元规模,文中给出两个靶点上 AI 参与命中识别与先导优化的具体分工。
Verge Labs 与 Tenacia Biotechnology 宣布战略平台合作,Verge 将用其 AI 平台和专有多模态人体组织数据,为 Tenacia 部分 CNS 项目优先排序并表征靶点。
推荐理由:Verge Labs 首个平台优先模式合作,展示多模态人脑组织数据如何用于 CNS 靶点优先级与表征。
insitro 在第 86 届 ADA 科学年会上公布其 AI 发现的 MASH 候选 CTRO-1013(肝靶向 IRS1 siRNA)的临床前数据,显示在标准纤维化小鼠模型中肝靶向沉默 IRS1 使 TIMP-1 降低 37%、CK-18 降低 68%(16 周,1 mg/kg,每 4 周一次),且抗纤维化信号部分独立于肝脏脂肪下降。
推荐理由:该材料披露 IRS1 靶点从人类遗传学发现到 siRNA 候选物的临床前数据链,可观察 AI 表型与遗传证据如何衔接管线推进。
HotSpot Therapeutics 在 EULAR 2026 以壁报展示其小分子 IRF5 抑制剂项目的临床前数据,该抑制剂经 Smart Allostery™ 平台发现,可剂量依赖地抑制多种人免疫细胞的细胞因子产生。
Calico 与 Nexo Therapeutics 宣布开展多靶点合作,针对 Calico 提名的难成药靶点共同发现和开发小分子疗法,Calico 将主导后续开发与商业化。Nexo 的 CODON 引擎结合专有共价化合物库与蛋白质组学,用于早期建立靶点特征并指导药物化学优化。
HotSpot Therapeutics 将于 6 月 3-6 日在伦敦举行的 EULAR 2026 上以海报形式展示其干扰素调节因子 5(IRF5)项目的临床前数据。
FutureHouse在Nature发表其首篇论文,介绍多智能体系统Robin,该系统将新假设生成与实验数据分析整合进同一连续工作流。研究团队将Robin用于干性年龄相关性黄斑变性,由其提出药物重定位假设并在实验室验证,包括在原代人视网膜色素上皮(RPE)干细胞中验证。
推荐理由:该工作展示多智能体系统从假设生成到湿实验验证的完整链路,为AI驱动发现提供可参照案例。
$LTRN 公布 http://withZeta.ai 的下一阶段路线图: → ZetaSwarm™:多智能体科学推理 → ZetaOmics™:实时计算生物学 迈向肿瘤研发的AI联合科学家 了解更多:https://bit.ly/4weTdpt @withzeta
Pathos AI 宣布收购比利时 DeuterOncology 多数股权,以获得其第三代 MET 激酶抑制剂 DO-2,该资产由 Pathos Foundry 平台在 2025 年底筛选并评估后进入收购决策。
推荐理由:Pathos AI 用 Foundry 平台筛选并收购 DO-2 多数股权,展示了 AI 平台参与临床阶段资产交易的一种路径。
研究团队通过单分子追踪(SMT)驱动的构效关系优化,发现强效 RUVBL1/2 抑制剂化合物 18。活细胞高通量 RUVBL SMT assay 的效力测定与细胞活力和 MYC 降解强相关,而 ADP-Glo 生化 assay 在其实验条件下动态范围有限、重现性差。化合物 18 在 MYC 依赖性 Burkitt 淋巴瘤异种移植模型中,以显著低于 CB-6644 的剂量显示出更优疗效。
PrecisionLife 与 Ovation.io 达成协议,将 PrecisionLife 对 Ovation 的 GLP-1 受体激动剂数据集的分析结果商业化,计划在 2026 年推出 GLP-1 分层实验室开发检测(LDT)和面向消费者的 GLP-1 DNA 检测。
推荐理由:两家公司基于真实世界 GLP-1 数据达成商业化合作,并披露减重与血糖控制标志物不同的初步结果。
Ignota Labs 入选 AI for Science Datasets RFP 十大获胜者,其提案是构建数据集以加深对药物毒性根源及缓解方式的理解。该公司与 Arctoris 合作,针对一批存在显著选择性挑战的癌症相关激酶,绘制分子结构微小改动引发行为显著变化、常导致意外副作用的化学边界,并称这是首个此类资源。
insitro 宣布扩大与 Bristol Myers Squibb 的 ALS 合作,BMS 在原有 ALS-1 之外新增提名 ALS-2 和 ALS-3 两个靶点;insitro 将推进自有 ALS-1 寡核苷酸项目,同时为 BMS 推进一款小分子。
insitro宣布与百时美施贵宝扩大针对肌萎缩侧索硬化(ALS)的战略合作,BMS新提名ALS-2和ALS-3两个靶点,二者均由insitro的Virtual Human平台发现,与2024年12月提名的ALS-1并列。
推荐理由:合作扩展新增两个ALS靶点并触发里程碑付款,同时披露靶点在iPSC运动神经元中的验证结果。
Ignota Labs 入选 Labiotech.eu 的“2026 年值得关注的 18 家英国生物科技初创企业”名单。该公司用结合先进机器学习模型与多模态数据的 AI 平台解析毒性机制,为失败药物提供解决毒性成因、优化给药方案和临床重定位的可执行洞察,推动其尽快重返临床。
HotSpot Therapeutics 将于3月4-7日在里斯本第15届欧洲狼疮会议上以壁报形式展示其 IRF5 小分子抑制剂项目的临床前数据。
PrecisionLife与Ovation公布合作首阶段结果,称基于4,600名患者数据识别出2,500余个与GLP-1受体激动剂疗效相关的遗传特征,映射到1,100个基因和15个主要机制,并称疗效标志物在100%患者中被识别。
推荐理由:该合作披露了基于真实世界组学数据识别GLP-1疗效遗传标志物的首阶段结果与扩样计划,可作为药物响应分层商业化的参照。
Nimbus Therapeutics将于2月18-21日在斯德哥尔摩第21届ECCO大会上以两张海报公布其新型SIK2抑制剂的临床前与转化数据。该公司称,基于结构的药物设计使其高选择性SIK2抑制剂对SIK1和SIK3的选择性超过300倍,在临床前模型和人源离体模型中显示抑制炎症与促进黏膜愈合的双重机制。该SIK2项目正推进至炎症与自身免疫疾病的首次人体研究。
insitro 在 Keystone Symposia 肥胖治疗会议上报告,基于 UK Biobank 影像队列(n=69,598)的 Dixon MRI 脂肪信号分数图构建 AI 推导的棕色脂肪(BAT)表型,并完成首个 BAT 全基因组关联分析,识别 81 个独立遗传位点、精细定位到 45 个基因。
Ignota Labs 指出,长寿疗法的核心瓶颈不是找到可调控通路,而是确认其能否长期安全使用。此类疗法靶向核心细胞过程、面向慢性或终身使用且可能用于无症状人群,标准安全上限不足,累积毒性和情境依赖性风险需在发现早期就纳入评估。该公司正构建毒理学模型,将毒理学与计算建模结合以支持更安全药物的开发。
很高兴宣布,我们Proxima(前身为VantAI)团队已完成8000万美元新融资,由@DCVC领投,@nvidia、Braidwell、@Roivant、@aixventureshq、Yosemite、Magnetic Ventures、Alexandria Venture Investments、@ModiVentures等参投。 我们正在构建用于理性设计邻近疗法的平台,涵盖分子胶到PROTAC及更广范围。 链接: Bloomberg独家:https://bit.ly/3LaM1Iw 新闻稿:https://bit.ly/4jJG6qI 网站:https://proximabio.com/
Converge Bio 完成 2500 万美元 A 轮融资,由 Bessemer Venture Partners 领投,公司总融资额达 3000 万美元。其平台将多个专有模型整合为端到端系统,用于靶点发现、抗体设计与蛋白生产优化,过去一年与药企和生物技术公司完成 40 多个项目,合作方获得结合亲和力达个位数纳摩尔的抗体,蛋白生产产量提升 4 至 7 倍。
Cellarity在2025年美国血液学会(ASH)年会上公布镰状细胞病与骨髓纤维化两条细胞状态矫正管线的临床前数据。镰状细胞病候选药CLY-124为口服DCN1抑制剂,临床前在胎儿血红蛋白蛋白水平与HBG1/2珠蛋白基因比例上优于羟基脲,接近近期基因治疗项目报告的水平,与羟基脲联用显示协同效应且无剂量限制毒性,目前正在健康志愿者和镰状细胞病成人中开展1期剂量递增研究。
推荐理由:公司披露镰状细胞病与骨髓纤维化两条管线的临床前数据,可对照其转录组学加AI的发现路径。
Jordan Lane 与 Layla Hosseini-Gerami 在 ELRIG Drug Discovery 2025 上介绍用 AI 揭示药物毒性隐藏机制、挽救已显示潜力却在临床试验中因脱靶效应失败的分子。他们称这与业内多数用 AI 往研发管线里塞入更多药物的做法不同,重点是在药物掉出管线时将其救回,以期缩短开发周期、降低临床风险并减少碳排放。
Ignota Labs 提出以药物“扭转”模式回收失败项目中的知识,其 SAFEPATH 平台通过映射脱靶结合、梳理生物通路并在受控系统中重现问题来解析药物行为机制。公司称约 10% 至 20% 的失败药物属机制可解决类别,且多数项目在被放弃前已完成 80% 至 90%。文中援引 56% 的药物因安全性问题失败,并认为新化学实体、新盐型、新晶型等可形成新知识产权。
我们自豪地宣布与德国达姆施塔特的默克集团(Merck KGaA, Darmstadt, Germany)达成新合作,以加速帕金森病及相关神经系统疾病的药物发现。 在此了解更多关于此次合作的信息:https://www.valohealth.com/press/valo-health-announces-collaboration-with-merck-kgaa-darmstadt-germany-to-discover-and-develop-novel-treatments-for-parkinsons-disease-and-related-disorders
Valo Health 与默克 KGaA 达姆施塔特于 2025 年 11 月 20 日宣布战略合作,用 Valo 的 AI 人类因果生物学平台识别和验证帕金森病及相关疾病的新靶点,并用闭环发现平台快速生成临床前化合物。
推荐理由:合作把 Valo 的人类因果生物学靶点发现与闭环化学平台接入帕金森病研发,可看 AI 平台在神经领域的落地方式。
Ignota Labs在ELRIG 2025上介绍其药物“扭转”流程:用AI解析药物失败背后的机制通路,据此确定分子需要改动之处,再通过收购或合作获得药物权益并开发新临床候选物,尽快推回临床。公司称该路径可缩短开发周期、改善安全性,并较传统药物发现减少最高80%的碳排放。其策略聚焦他人放弃的已有苗头候选物,而非从零创造新药。
Ignota Labs 首席科学官 Jordan Lane 在 ELRIG Drug Discovery 2025 介绍其 AI 驱动的 SAFEPATH 平台,通过识别毒性机制并指导理性重设计来复活已放弃的候选药物。
英国 Ignota Labs 收购 Kronos Bio 的临床管线,包括 CDK9 抑制剂 istisociclib 和 SYK 抑制剂 entospletinib、lanraplenib,拟用其识别药物安全性问题根因的软件重新评估这些因安全挫折被搁置的候选药。Kronos 过去几年因多种原因停止这些资产的工作,引发多轮裁员,最终接受 Concentra Biosciences 的收购要约。
推荐理由:英国 Ignota Labs 收购 Kronos Bio 临床管线,用其安全性问题溯源软件重启因安全受挫的候选药。
Drug Target Review 刊发 Raminderpal Singh 博士与 Layla Hosseini-Gerami 博士对话的第二部分,讨论组学和细胞绘画等 AI 工具如何改变临床前研究中的毒性早期预测。
Ignota Labs 首席数据科学官兼联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 在 Drug Target Review 访谈中介绍了用 AI 与数据科学应对药物毒性失败的方法。该公司专注于找出失败药物、解决其问题并转手卖回制药企业。访谈为“修复失败药物”系列 Part 1,全文刊于 Drug Target Review。
HotSpot Therapeutics 在 ESMO 胃肠道肿瘤大会 2025 公布其 CBM 信号体小分子抑制剂的临床前数据,该抑制剂在多个 KRAS 驱动肿瘤模型中显示剂量依赖性抑瘤与消退。
HotSpot Therapeutics 将于7月2-5日在西班牙巴塞罗那举行的ESMO胃肠道肿瘤大会上,以两张海报展示其CBM(CARD11-BCL10-MALT1)信号体抑制剂项目的临床前数据。海报分别报告CBM信号体抑制对KRAS突变结直肠癌的合成致死作用,以及新型CBM信号体抑制剂揭示该信号体对KRAS突变结直肠癌的必要性。
HotSpot Therapeutics在FOCIS 2025公布其Smart Allostery平台发现的强效选择性口服小分子IRF5抑制剂临床前数据,该类抑制剂在两种小鼠关节炎模型中实现IRF5磷酸化与核转位的完全剂量依赖性抑制,并降低干扰素响应基因、抗原特异性抗体和关节肿胀。
HotSpot Therapeutics 将在 FOCIS 2025 以口头报告和壁报形式公布其 IRF5 项目的临床前数据,报告题为“靶向 IRF5:选择性小分子抑制剂的发现与临床前开发”。该报告属于迟发摘要环节,定于 6 月 25 日下午在波士顿举行。IRF5 项目基于公司 Smart Allostery 平台,针对蛋白质上的“天然热点”开发口服小分子变构疗法。
Juvenescence于2025年6月5日宣布收购AI药物发现公司Ro5,以增强其AI/机器学习药物发现能力,并作为与阿布扎比M42战略合作的核心部分。Ro5的平台基于含超8500万个节点、约4亿条关系的专有生物医学知识图谱,用于发现生物学关联和评估靶点,其AI化学平台覆盖从命中识别到先导优化的化合物发现与设计。
推荐理由:收购把Ro5的知识图谱与化学平台并入Juvenescence,可观察AI能力如何嵌入衰老相关疾病管线。