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7月1日周三
  1. MindWalk / ImmunoPrecise Antibodies28

    MindWalk为HYFT生物数据架构申请专利

    MindWalk(NASDAQ: HYFT)已就围绕HYFT®模式锚点构建的多维生物表征层提交专利申请,该层为模型无关的上下文层,用于支持ReefIQ™、LensAI™及客户自选AI工作流在药物发现中检索、比较和推理可追溯的关联生物学数据。公司称该架构旨在让模型与智能体工作流保留数据来源并跨项目复用知识,此次申请意在保护HYFT®技术的核心架构。

6月25日周四
  1. Profluent20

    Profluent谈生物学AI机遇

    生物学的复杂度不亚于文本,而且(在我们有偏见的看法中)影响力要大得多。然而,世界上只有一小部分AI人才和算力投向这一领域。 这个领域远远未被充分开发。 观看 @thisismadani 与 @nathanbenaich @airstreetcapital 的对谈,聊聊这一机遇。

6月17日周三
6月16日周二
  1. Genesis Molecular AI12

    Genesis Molecular AI 扩招以匹配药企合作与模型扩展

    Genesis Molecular AI 因药企合作扩大、基础模型规模提升而扩充团队,正招聘 ML 与分子模拟科学家及基础模型 ML 研究科学家等岗位。前者将用 3D 扩散模型、物理启发神经网络和大规模分子模拟推进其 GEMS 药物发现平台,后者聚焦深度学习、物理与计算化学交叉的生成式 AI 模型研究。公司同时在 ML 研究、应用 ML 科学、产品与软件工程等方向开放职位。

5月27日周三
5月20日周三
5月13日周三
  1. Biohub · News58

    Biohub 资助 15 个团队构建免疫细胞重编程工具包

    Biohub 宣布支持 15 个研究项目,与合成生物学专家共同搭建免疫细胞工程的基础工具包,包括逻辑电路、合成受体、结合剂文库和传感平台。获资助团队包括 David Baker 团队设计可读取多种生物信号并作出响应的蛋白电路、James Collins 团队构建 RNA 分子电路、Wendell Lim 团队汇编传感器与逻辑电路模块目录。

    推荐理由:Biohub 公布 15 个免疫细胞重编程资助项目,展示合成生物学工具包的模块化分工与团队布局。

5月7日周四
4月24日周五
4月13日周一
  1. Ignota Labs 官网资讯41

    Ignota Labs 入选 AI for Science Datasets RFP 十大获胜者,将构建激酶药物毒性数据集

    Ignota Labs 入选 AI for Science Datasets RFP 十大获胜者,其提案是构建数据集以加深对药物毒性根源及缓解方式的理解。该公司与 Arctoris 合作,针对一批存在显著选择性挑战的癌症相关激酶,绘制分子结构微小改动引发行为显著变化、常导致意外副作用的化学边界,并称这是首个此类资源。

3月30日周一
  1. Evaxion Biotech22

    Evaxion将展示AI脊灰疫苗设计

    我们期待本周在世界疫苗大会上展示基于AI的新型脊灰疫苗设计概念。我们还将展示其靶向巨细胞病毒的EVX-V1疫苗项目的数据。 更多内容见我们的新闻稿:https://evaxion.ai/investors/press-releases/?press_release_id=11026 #EVAX

3月5日周四
  1. LabGenius Therapeutics · News38

    《In Vivo》两篇系列报道:谁在构建自主实验室及其对药物发现的影响

    《In Vivo》以两篇系列报道梳理自主实验室的建设者、架构与商业模式选择,及其对药物发现组织、外部研发合作和操作人员的影响。报道认为自主实验室并非现有自动化的渐进升级,而是对仍发生在手工实验台上的99%药物发现研发支出的结构性挑战。

3月2日周一
  1. Ignota Labs 官网资讯20

    Ignota Labs 入选 Labiotech.eu 2026 年值得关注的 18 家英国生物科技初创企业

    Ignota Labs 入选 Labiotech.eu 的“2026 年值得关注的 18 家英国生物科技初创企业”名单。该公司用结合先进机器学习模型与多模态数据的 AI 平台解析毒性机制,为失败药物提供解决毒性成因、优化给药方案和临床重定位的可执行洞察,推动其尽快重返临床。

1月7日周三
11月18日周二
  1. Ginkgo Datapoints · Updates58

    Ginkgo 推出虚拟细胞药理学计划 VCPI,将公开 10 万化合物 RNA 数据

    Ginkgo 于 11 月 18 日宣布发起虚拟细胞药理学计划 VCPI,以社区协作方式构建面向 AI 药物发现的虚拟细胞数据。该计划采用高通量阵列式 DRUG-seq 筛选,依托 10 亿美元自动化设施和标准化细胞系,并将公开 10 万个高质量化合物的 RNA 谱数据,具体化合物由社区投票选择。

    推荐理由:Ginkgo 以标准化细胞系和 DRUG-seq 构建虚拟细胞药理学数据,并公开征集化合物,为数据侧建设提供参照。

11月17日周一
  1. Ignota Labs 官网资讯20

    Ignota Labs CEO Sam Windsor 谈生物科技投资回报与 SAFEPATH 平台

    Ignota Labs CEO Sam Windsor 在 Real Deals 的报道中表示,生物科技投资回报特征与传统私募股权差异明显:后者可能五笔投资中一笔赚 2 倍即算成功,而生物科技成功意味着 100 倍回报、失败则归零。报道同时关注药物失败的高成本与提升转化率的重要性,Ignota 则利用 AI 平台 SAFEPATH 理解临床试验失败药物的安全性问题,以挽救这些药物。

11月13日周四
  1. Ignota Labs 官网资讯33

    Ignota Labs:被放弃的药物还能救命吗?

    Ignota Labs在ELRIG 2025上介绍其药物“扭转”流程:用AI解析药物失败背后的机制通路,据此确定分子需要改动之处,再通过收购或合作获得药物权益并开发新临床候选物,尽快推回临床。公司称该路径可缩短开发周期、改善安全性,并较传统药物发现减少最高80%的碳排放。其策略聚焦他人放弃的已有苗头候选物,而非从零创造新药。

6月3日周二
  1. Ignota Labs 官网资讯25

    Ignota Labs 以 AI 解析药物毒性机制、挽救安全性失败资产

    Ignota Labs 提出以 AI 从机制层面解析药物毒性问题,重新设计存在安全性隐患的化合物,使原本可能被放弃的资产推进至临床。其首席科学官 Jordan Lane 称,目标是理解现有化合物相关问题并再造为安全有效的药物。该内容由 Nature 旗下 Biopharma Dealmakers 刊载。

5月1日周四
4月28日周一
3月21日周五
2月4日周二
10月12日周六
9月18日周三
9月3日周二
7月10日周三
5月20日周一
  1. HotSpot Therapeutics 官网资讯22

    HotSpot Therapeutics将在第4届AACR恶性淋巴瘤国际会议展示潜在首创MALT1支架抑制剂临床前数据

    HotSpot Therapeutics宣布将在6月19-22日于费城举行的第4届AACR恶性淋巴瘤国际会议上展示其MALT1项目的更多临床前数据,报告题为“以MALT1支架抑制剂靶向CBM信号体治疗非霍奇金淋巴瘤”(PO-036)。该MALT1项目被公司称为高度差异化,其Smart Allostery™平台结合计算方法与AI驱动的大规模数据挖掘,用于发现靶向蛋白“天然热点”的口服小分子变构药物。

1月30日周二
12月8日周五
  1. Ignota Labs 官网资讯18

    Ignota Labs 获首届 Oxbridge AI Challenge 奖,联合创始人 Dr Layla Hosseini-Gerami 谈用深度学习挽救失败药物

    Ignota Labs 于12月8日赢得首届 Oxbridge AI Challenge 奖,联合创始人兼 CDSO Dr Layla Hosseini-Gerami 表示将把奖金用于为 AI 模型获取实验室验证。该竞赛旨在识别、支持和资助有前景的 AI 初创想法,公司称正用深度学习扭转有潜力但失败的药物。

7月14日周二
1月7日周二
  1. A-Alpha Bio 官网资讯28

    A-Alpha Bio 的 AlphaSeq 获多家科学媒体报道:以酵母细胞在文库对文库尺度测量蛋白相互作用

    A-Alpha Bio 的 AlphaSeq 方法被 GeekWire、GEN 等多家科学媒体报道,该方法利用酵母细胞在文库对文库尺度上筛选分子“锁与钥匙”,以识别可用于治疗目的的少数“万能钥匙”。GEN 指出,现有方法通常一次只考察一对蛋白,而 AlphaSeq 等新方法可随时间追踪多对蛋白相互作用。