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研发方向

干湿闭环与自动化 最新动态

高通量湿实验自动化机器人工作站、主动学习(Active Learning)与干湿闭环加速验证体系。

129 条精选近 30 天 67 条共收录 309 条

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精选归档 · 第 2 页

10月28日周三第 21–40 条
  1. 木可AI探索笔记58

    17亿次实测 vs 一次造出10¹⁶个抗体:Terray与Jura Bio两种自产数据路线对比

    文章对比Terray与Jura Bio两条自产数据路线:Terray用自研高通量硬件累计超过4200亿次测量、折算逾170亿个靶标-分子互作数据点,Jura Bio则用变分合成一次造出10¹⁶个抗体序列。作者认为两者分别拆解干湿循环的合成端与筛选端,Terray已签吉利德、BMS、Odyssey合作并预计2026年有内部药物进入临床试验,但数据规模本身不等于成药。

    推荐理由:文章把Terray与Jura Bio两种自产数据路线放在干湿循环两端对照,便于理解数据瓶颈的不同解法。

  2. bioRxiv · Bioinformatics62

    活细胞自驱动实验室研究:先修正测量模型再谈选择启发式

    研究在模拟活细胞自驱动实验室中比较测量模型修正与选择层修补,采用共同随机数,交叉两种代理模型与四种选择修补,覆盖三种响应面、四种病理情形和60个随机种子,共8,820次30轮实验、每轮销毁5个细胞。

    推荐理由:研究在模拟活细胞自驱动实验室中比较测量模型修正与选择层修补,为闭环优化在污染数据下的失效提供参照。

  3. LeapFun68

    Anthropic联合6家机构推进Claude药物研发,并收购Mithril Medicine

    Anthropic于10月27日发布Claude用于药物研发的阶段性进展,联合百时美施贵宝(BMS)、Generate Biomedicines、BigHat Biosciences、Enveda等6家机构,覆盖抗体设计、CAR-T工程、先导优化、CMC与临床开发。

    推荐理由:Anthropic联合6家机构披露Claude在抗体设计、CAR-T工程与CMC等环节的阶段性结果,并已收购药物研发项目。

  4. 下一分子60

    百奥几何完成A+轮融资,A轮系列累计超1亿美元

    百奥几何宣布完成A+轮融资,A轮系列累计超1亿美元,本轮由国寿资本领投,老股东上海生物医药基金、达晨财智继续加码,国开科创、瑞力投资、国方创投及产业方跟投,指数资本担任独家财务顾问。

    推荐理由:融资事件之外,材料还梳理了GeoFlow三代迭代与RSI干湿闭环的布局,并标注公司披露数据未经独立验证。

  5. 下一分子60

    Anthropic递交S-1冲刺纳斯达克,招股书披露生命科学布局

    Anthropic于10月26日向美国SEC公开递交S-1注册文件,拟在纳斯达克上市,股票代码ANT,招股书把生物学和医学列为AI最有望改善人类生活的四大方向之首。

    推荐理由:梳理Anthropic招股书中的生命科学布局,并区分客户覆盖与AI制药收入、早期发现与药物候选。

  6. 百奥几何BioGeometry56

    百奥几何完成A+轮融资,A轮系列累计超1亿美元

    百奥几何宣布完成A+轮融资,A轮系列融资累计超1亿美元,由国寿资本领投,上海生物医药基金等老股东加码,资金用于GeoFlow与GeoCell两大微观世界模型迭代、高通量自动化实验室扩建和自研管线商业化。

    推荐理由:融资公告同时披露GeoFlow与GeoCell的模型演进路线和管线时间表,可对照其平台与商业化节奏。

  7. 晶泰科技68

    晶泰科技自研 pan-TRK 抑制剂 KQTD-126 获 FDA 临床试验许可

    晶泰科技宣布其自主研发的肠道限制性高选择性 pan-TRK 抑制剂 KQTD-126 获得美国 FDA 新药临床试验(IND)许可,计划近期开展临床试验。该候选药物面向肠易激综合征(IBS)及炎症性肠病(IBD)相关慢性肠道疼痛,临床前研究显示其 pan-TRK 抑制活性 IC₅₀<1 nM,肠道组织与血液暴露量比值超过 1000:1。

    推荐理由:晶泰自研 pan-TRK 抑制剂获 FDA 临床试验许可,披露了肠道限制性设计与临床前活性数据。

  8. 下一分子58

    前OpenAI科学副总裁Kevin Weil创办的Warp Sciences获2.15亿美元融资

    前OpenAI首席产品官兼科学副总裁Kevin Weil联合创办的Warp Sciences结束隐身状态,宣布完成2.15亿美元融资,由Lightspeed领投,Premji Invest、Mayfield、IVP、Lux等参投。

    推荐理由:融资事件之外,文章把按交付计费的本土化学CRO模式与离岸外包放在同一成本维度上比较。

  9. Generate:Biomedicines65

    Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作重构 CAR-T 受体信号域,缩短约 70% 并提升体外杀瘤

    Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作,六名科学家用 Claude 结合自有模型、计算工具和湿实验数据,重构用于实体瘤的 CAR-T 受体。重新设计的信号组件比标准设计缩短约 70%,为新增功能留出空间,并在实验室测试中提升了对癌细胞的杀伤。相关结果以预印本形式发布,公司称该流程把数年工作压缩到数月、成本仅为原方案的一小部分。

    推荐理由:Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作重构 CAR-T 胞内信号域,展示大模型参与蛋白设计的可迁移流程。

  10. BigHat Biosciences72

    BigHat 与 Anthropic 联合演示智能体驱动的抗体工程优化

    BigHat Biosciences 与 Anthropic 发布联合演示,展示用前沿 AI 驱动可被智能体接入的快速反馈湿实验,加速抗体工程难题。BigHat 构建了 Agentic Lab Control Harness,将计算与实验工作流纳入同一控制平面,并称被 Anthropic 选为首个抗体治疗合作伙伴。

    推荐理由:BigHat 与 Anthropic 联合演示智能体接入湿实验闭环优化抗体,提供人机团队协作的实验流程参照。

  11. 智药局58

    镁伽联合腾讯云、Twist发起Poreva Open蛋白质设计赛,计划湿实验验证超1万条序列

    镁伽科技牵头,腾讯云、Twist、思朗科技、诺唯赞等参与,发起全球AI蛋白质设计竞赛Poreva Open,不限国家、模型与技术路线,计划对超过10000条设计序列做湿实验验证。评价体系除靶点结合外新增热稳定性和低非特异性指标,首批3项挑战靶点已公布,赛后拟择优引入类器官等模型进一步验证。奖金包括最高100万元现金、百万元级免费湿实验验证额度和千万元级投资激励。

    推荐理由:镁伽联合腾讯云、Twist等发起不限模型的蛋白质设计赛,以万条湿实验验证切入AI4S数据入口。

10月27日周二
  1. GEN (基因工程与生物技术新闻)58

    Anthropic 递交 IPO 文件,披露生命科学扩张计划

    Anthropic 于周一向美国 SEC 递交 S-1 注册声明,计划在纳斯达克全球精选市场以代码 ANT 上市,并披露将加码生命科学领域的知识、人才、合作与收购。

    推荐理由:Anthropic 的 IPO 文件披露了生命科学扩张计划与财务数据,为观察通用大模型公司进入药研提供参照。

10月26日周一
  1. 清华大学智能产业研究院74

    清华AIR联合上海AI Lab发布PFArena,用202项真实实验评测大模型蛋白质改造能力

    清华大学智能产业研究院联合上海人工智能实验室和清华大学药学院推出PFArena,基于202项真实蛋白质实验、293个任务实例和607,269条候选记录,评测蛋白质语言模型、通用大模型与科学智能体在突变生成和排序上的表现。

    推荐理由:该基准把真实蛋白质适应度实验转成生成与排序任务,比较PLM、通用LLM与智能体在有限实验预算下的决策差异。

10月25日周日
  1. 智药邦58

    浙大侯廷军等在npj Drug Discovery提出智能体六级自主性框架

    浙江大学药学院侯廷军等在npj Drug Discovery发表观点文章,梳理智能体在药物发现中的应用并提出L0至L5六级自主性框架。作者从科学决策、系统自主性和人工参与程度三个维度划分能力,将能提出原创假设并组织端到端探索的L5“虚拟科学家”定位为长期愿景。

    推荐理由:文章梳理智能体在药物发现中的能力分层,并给出区分工具调用与研究闭环的评估尺度。

10月23日周五
  1. DeepTech深科技60

    前OpenAI科学副总裁创办Warp Sciences,融资2.15亿美元做机器人化学合成

    前OpenAI科学副总裁凯文·韦尔联合创办的化学研发服务公司Warp Sciences结束隐身状态,宣布完成2.15亿美元融资,投后估值8.65亿美元,由Lightspeed Venture Partners领投,OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔和首席研究官陈信翰以个人身份参与。

    推荐理由:报道呈现了机器人合成与按化合物计价的CRO模式,并点出成本与交付数据尚未披露这一关键边界。

10月22日周四
  1. ChemRxiv Preprints63

    CHASE 多智能体调度仪器时间用于高通量钯催化交叉偶联

    作者提出 CHASE,一个集中训练、分散执行的多智能体调度器,用于决定下一步在哪种仪器上运行哪个实验,以应对 NMR 时间和共享液体处理机器人稀缺、噪声大且只能部分观测的问题。

    推荐理由:该预印本把反应优化预算从实验次数改为仪器小时,并给出多智能体调度在 HTE 数据集上的对照结果。