Eleven拆分出Undecimal Bio，完成1800万美元种子轮融资做siRNA肝外递送
Eleven Therapeutics将siRNA递送业务拆分为独立公司Undecimal Bio，后者已完成超额认购的1800万美元种子轮融资，由原创始人Yaniv Erlich出任CEO，主攻siRNA肝外递送配体发现。
推荐理由：从Eleven拆分出的Undecimal以DEL加AI筛选肝外siRNA递送配体，提供了一条区别于直接推管线的上游路径。
#结合剂设计
佰傲谷BioValley精选AI 评分5858 ClickMab 科迈生物AI 评分3333 从筛选到按需设计｜科迈生物 CEO 王天元博士出席 2026 波士顿中国科大校友峰会
科迈生物 CEO 王天元在 2026 波士顿中国科大校友峰会上发表《从筛选抗体，到按需定制设计抗体》演讲，介绍 AI 指定表位抗体从头设计进展。公司 2023 年完成该方向概念验证，并以冷冻电镜结构解析和细胞功能实验验证；近期一项复杂双靶点合作中，设计的 100 条抗体有 1 条同时对两个靶点显示结合信号。
AbsciAI 评分3434 Absci的ABS-201女性脱发临床试验队列开放
Absci的ABS-201项目在1/2a期临床试验中开设了专门的女性队列，用于治疗模式性脱发。ABS-201是AI设计的抗PRLR抗体，Absci称其有望成为近三十年来雄激素性脱发首个新作用机制。公司近期公布了HEADLINE试验的1期积极中期数据。
LeapFun精选AI 评分6363 12篇论文解码Orbis：AI环肽平台与诺和诺德14亿美元合作
作者梳理12篇论文，拆解Orbis如何用非天然构件大环、ⁿCycle-Forge计算搜索与自动化合成构成环肽发现体系。ⁿCycle-Forge以Boltz共折叠评分为代理目标，对两个靶点做约12万次共折叠评价并合成1472个设计，凝血酶初筛命中35/736，约为历史库的24倍，MDM2命中率约4.6%与历史定向库相近。
推荐理由：文章逐层拆解Orbis大环肽平台的计算与实验证据，并区分技术源流与公司独占资产。
智药邦精选AI 评分7171 Chai Discovery与GSK达成合作，零样本设计在湿实验验证中筛出结合分子
Chai Discovery于2026年10月9日宣布与GSK达成合作，GSK获得其蛋白质折叠与分子设计模型平台的使用权限，用于全管线研发。验证阶段Chai模型以零样本模式针对GSK靶点生成设计方案，GSK内部湿实验室测试显示所有受试靶点均筛选出结合分子，GSK称设计方案展现出很强的结合亲和力，并称其与基于自有湿实验数据持续重训练的内部模型互补。
推荐理由：GSK用内部湿实验验证Chai零样本设计在多个靶点筛出结合分子，为评估AI设计平台提供实证案例。
AI蛋白质AI 评分1010 Prompteina：用自然语言从头设计蛋白质结构与序列的预印本模型
华盛顿大学等团队提出Prompteina，以自然语言为统一接口联合生成蛋白质全原子结构与序列，在18项结构控制任务中15项领先，CATH折叠类别准确率96.0%。
Amir ShanehsazzadehAI 评分5858 Adaptyv与Anthropic蛋白设计竞赛第三题开放：设计激活GLP-1R的蛋白
Adaptyv Bio与Anthropic蛋白设计竞赛的第三题开放，要求设计能激活GLP-1R的蛋白，该受体是司美格鲁肽（Ozempic、Wegovy）和替尔泊肽在2型糖尿病与肥胖中作用的靶点。Amir Shanehsazzadeh表示，针对GPCR设计结合剂本身困难，使其激动更难，本题同时要求两者。每个挑战的时长延长至两周，包括此前的TNFα第二题。
DrugAIAI 评分7474 英灵殿科技等提出 CODesign：全原子蛋白质 binder 序列–结构协同设计模型
英灵殿科技联合香港中文大学、华盛顿大学等提出全原子蛋白质 binder 协同设计模型 CODesign，通过一致性蒸馏构建约 10.5 万对二聚体样本 Codimer，并用多模态联合流匹配与一致性感知联合重采样（CAR）保持序列与结构一致。
DrugAI精选AI 评分7373 Science Advances：高通量筛选结合AlphaFold 3结构优选发现多目标VHH纳米抗体
研究人员在Science Advances报告了一套整合多重荧光酵母展示、深度测序与AlphaFold 3复合物预测的VHH纳米抗体发现框架，以长链三指型α-神经毒素为对象。
推荐理由：研究把酵母展示筛选与AlphaFold 3结构优选串成一条VHH发现流程，并给出精确率与召回率的实测权衡。
智药局AI 评分5858 丹纳赫推出首个AI驱动自主实验室，目标将亲和试剂验证速度提升最多8倍
丹纳赫10月7日宣布将推出公司首个AI驱动自主实验室，设在旗下抗体与试剂公司Abcam，用于加速定制抗体及其他分子工具研发，预计2027年初规模化运营。实验室以设计—制造—测试—学习（DMTL）闭环运转，AI设计候选亲和试剂后由系统自动构建与测试，结果实时回流模型；丹纳赫称目标是把亲和试剂从构想到完成验证的速度提升最多8倍，年试剂产出从数十个提升至数百个。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7474 英灵殿科技等提出CODesign：让蛋白质序列与结构在全原子binder设计中保持一致
英灵殿科技联合香港中文大学、华盛顿大学等提出全原子蛋白质binder协同设计模型CODesign，通过一致性蒸馏构建约105,000对二聚体数据Codimer，并用多模态联合流匹配与一致性感知联合重采样（CAR）保持序列与结构一致。
推荐理由：作者团队提出以一致性为核心的蛋白binder协同设计方法，并用消融实验拆解数据与采样环节各自的贡献。
木可AI探索笔记AI 评分4848 关于 Chai Discovery 的几个数字：chai-3 发布后 4 个月拿下 6 家 MNC
Chai Discovery 的 chai-3 于 2026 年 6 月发布，按此计算其拿下 6 家 MNC 实际用时 4 个月而非 9 个月。chai-2 报告强调 24 孔板，湿实验整体 hit 率为 16%，据此推测 chai-3 的 hit 率在 32%-40%。其最新一轮投后估值为 38 亿美元，与晶泰、英矽、剂泰的市值处于同一量级。
ClickMab 科迈生物AI 评分2525 Click.mAb. 多智能体 AI 抗体设计平台：AI 参与抗体设计会碰撞出怎样的新可能？
ClickMab 科迈生物打造 Click.mAb. 多智能体 AI 抗体设计平台，让多个 AI Agent 协同完成靶点研究、抗体结构分析到特定表位抗体从头设计。用户只需提出研究目标，平台即可规划任务、调用工具并执行分析，一键实现特定表位抗体从头设计。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7373 英灵殿科技提出 OFAntibody：单抗与双抗联合生成的全原子抗体设计框架
英灵殿科技团队提出 OFAntibody，一个以抗原结构、指定表位和预定义抗体框架或双抗构型为输入、生成 CDR 全原子结构的统一框架，支持纳米抗体单抗及 tandem VHH、diabody、CODV-like 等双抗构型的联合设计。
推荐理由：该研究把双抗两个结合臂与连接区放在同一全原子框架中联合生成，并给出与独立拼接的碰撞对比。
LeapFun精选AI 评分7474 诺和诺德等团队发布Proton-PottsMPNN，将质子化状态写入AI蛋白设计
丹麦技术大学、MIT与诺和诺德团队在bioRxiv发表预印本，提出Proton-PottsMPNN，通过显式设计氨基酸质子化状态生成酸性条件下结合PD-L1的候选蛋白。
推荐理由：该预印本把可滴定残基的质子化状态纳入序列设计目标，为条件响应型结合剂设计提供了可复用的建模思路。
途深智合精选AI 评分6363 途深智合ToursynClaw完成CLDN18.2第二轮DBTL迭代，Hit Rate从3.4%升至16.0%
途深智合公布ToursynClaw在CLDN18.2抗体项目中完成第二轮DBTL迭代，25个候选抗体中形成4个优选Hit，Hit Rate由第一轮的3.4%（1/29）提升至16.0%（4/25），相对提升约364%。
推荐理由：两轮DBTL迭代的命中率与亲和力数据，为评估实验数据回流能否改善抗体设计提供具体参照。
CHARM Therapeutics精选AI 评分6868 CHARM Therapeutics 宣布 CHM-029 治疗急性髓系白血病的 I/II 期临床试验完成首例患者给药并完成首队列入组
CHARM Therapeutics 宣布其 menin 抑制剂 CHM-029 在复发或难治性急性髓系白血病（AML）患者的 I/II 期试验（NCT07751991）中完成首例患者给药，并完成首队列入组，初步数据预计 2027 年公布。
推荐理由：CHARM 的 CHM-029 进入临床，是蛋白-配体共折叠模型设计分子首次推进到人体试验的案例。
Amir ShanehsazzadehAI 评分6060 Anthropic 与 Adaptyv 蛋白设计竞赛第二题锁定 TNF-α 结合剂
Anthropic 与 Adaptyv 蛋白设计竞赛公布第二道挑战，目标是为 TNF-α 设计更优结合剂，并要求其在细胞内体 pH 6.0 条件下选择性释放以改善药物半衰期。该设计还需同时结合人源和小鼠 TNF-α，以便在临床前模型中测试同一设计；Amir Shanehsazzadeh 转发称该靶点本身对结合剂设计就很难，pH 要求进一步加大难度。
Adaptyv Bio精选AI 评分5858 Adaptyv Bio 与 Anthropic 蛋白设计竞赛第二期：设计 pH 6.0 选择性释放的 TNF-α 结合剂
Adaptyv Bio 宣布 Anthropic x Adaptyv 蛋白设计竞赛第二期，目标是设计优于现有药物的 TNF-α 结合剂，并能在细胞内体 pH 6.0 条件下选择性释放以改善药物半衰期。设计要求还包括同时结合人源和小鼠 TNF-α，以便在临床前模型中测试同一设计。
推荐理由：比赛把 TNF-α 结合剂设计放到 pH 6.0 选择性释放和跨人鼠结合的双重约束下，可观察设计如何兼顾亲和力与可开发性。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分7272 A-Alpha Bio 联合 GSK、Boltz、Cradle、Dyno 发起 Atlas 数据联盟
A-Alpha Bio 于 7 月公开启动 Atlas Data Consortium，创始成员包括 GSK、Boltz、Cradle 和 Dyno Therapeutics，成员每季度各设计一个含 100 万条蛋白-蛋白亲和力测量的 Data Block，由 A-Alpha 在 AlphaSeq 平台上统一生成后按非独占许可共享给全体成员。
Adaptyv BioAI 评分2222 Adaptyv蛋白设计竞赛EGFR挑战赛剩两天
Adaptyv Bio蛋白质设计竞赛第一项挑战赛距截止还有两天，提交截止时间为10月6日（周二）。该挑战要求设计能在肿瘤酸性环境中结合EGFR、而在健康细胞中性pH下不结合，且须同时结合人源与鼠源EGFR变异体以便临床前测试。设计需通过ProteinBase平台提交。
Google DeepMind / Isomorphic精选AI 评分7474 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白与结构嵌入可验证水印
Google DeepMind 推出面向合成生物学的 SynthID Bio 水印方法，可在蛋白序列和 AlphaFold 3 预测的 3D 结构中嵌入可检测签名，并在实验室测试中保持生物功能。
推荐理由：介绍一种嵌入蛋白序列与预测结构的可验证水印方法，并给出湿实验与检测稳健性证据。
奶牛猫的CADD实验室精选AI 评分7676 无约束生成全军覆没的靶点，这套方法拿到 20%+ 实验命中率｜AI 制药日报 0930
Prescient Design 提出 MIMOSA，在推断阶段把靶点已知结合物的界面几何与残基性质作为约束喂给扩散过程，不重训练模型，可直接套用于 RFAntibody 和 BoltzGen。
推荐理由：汇总多条预印本与工具更新，其中抗体推断时约束方法附湿实验命中率，便于比较难靶点设计思路。
Amir Shanehsazzadeh精选AI 评分5858 Claude Binder Lane 技能支持用 30 多个工具设计结合剂
Amir Shanehsazzadeh 转发 @JacobMolBio 介绍的 Claude Binder Lane 技能，供 Claude Science 用户按类似 Anthropic 结合剂研究计算部分的工作流设计结合剂。用户可与 Claude Science 共同确定靶点与位点、工具组合（包括是否沿用 Anthropic 公开技术栈或替换其他工具）、各工具运行位置（API、插件、本地或 Modal 等云端算力）、预算、指标与迭代轮次，最终得到结合剂序列和预测结构。该技能可调用 30 多个工具，并纳入 Anthropic 原始结合剂报告之后的进展，如 BindCraft2 以及 Anthropic 近期加速的 ESMFold2 和 Boltz-2 套件。
推荐理由：这条转发介绍了一个可复用的结合剂设计工作流，把靶点选择、工具组合与运行环境串成可配置流程。
Martin Pacesa精选AI 评分5858 Martin Pacesa 介绍 BindCraft2 多靶点与自定义损失实现及运行入口
Martin Pacesa 表示可将 BindCraft2 的多靶点与自定义损失实现用于设计任务，并给出在 AriaX、Tamarind 或 Google Colab 上运行的方式及 GitHub 链接。BindCraft2 由 Erik Mäeots 开发，仓库为 https://github.com/PacesaLab/BindCraft2；BC1 版本的多靶点 notebook 由 Lennart Nickel 和 Paul Kittner 提供。该帖引用了 Adaptyv 的 Anthropic x Adaptyv 蛋白质设计竞赛第一项挑战，要求设计在肿瘤酸性条件下结合 EGFR、在健康细胞正常 pH 下不结合的条件性结合剂，且需同时结合人源与小鼠源 EGFR 以支持临床前测试。
推荐理由：作者给出 BindCraft2 多靶点与自定义损失实现的可运行入口，便于复用条件性结合剂设计流程。
Martin PacesaAI 评分5555 Martin Pacesa 转发称可用 BindCraft2 在消费级 GPU 上低成本设计结合剂
Martin Pacesa 转发 @btnaughton 的体验称，BindCraft 2 在 vast.ai 等消费级 GPU 上生成轨迹的成本可低至每条 2 美分。该说法来自引用内容，并称 Martin Pacesa 及其合作者对该工具做了大量优化。
临港实验室AI 评分4040 临港实验室联合十余家机构启动“长江杯”2026全球AI蛋白质设计挑战赛
临港实验室等十余家机构共同发起并主办的“长江杯”2026全球AI蛋白质设计挑战赛于9月24日启动，聚焦AI蛋白质从头设计与真实湿实验验证，选手针对不同靶点设计纳米抗体或迷你结合蛋白。大赛奖金总额100万元人民币，计划对不低于5000条设计序列免费开展涵盖表达、纯化、检测的湿实验检测。报名通道9月24日开启、10月31日截止，面向全球高校、科研院所、企业团队及个人开放。
AI4Protein精选AI 评分5858 “长江杯”2026全球AI蛋白质设计挑战赛启动，设100万元奖金与5000条序列湿实验检测
“长江杯”2026全球AI蛋白质设计挑战赛于9月24日启动报名，聚焦AI蛋白质从头设计与真实湿实验验证，选手针对不同靶点设计纳米抗体或迷你结合蛋白。赛事奖金总额100万元人民币，计划对不低于5000条设计序列免费开展涵盖表达、纯化、检测的湿实验，报名10月31日截止。大赛由上海交通大学、上海人工智能实验室、临港实验室等共同发起主办，面向全球高校、科研院所、企业团队及个人开放。
推荐理由：赛事把纳米抗体与迷你结合蛋白设计同5000条序列的免费湿实验检测绑定，呈现AI蛋白设计的验证路径。
创腾科技AI 评分2828 高维设计空间的突围：ADC 前沿进展、耐药挑战与数智驱动解法
截至2026年6月30日全球累计获批ADC达23款，2026年6月百利天恒/BMS的izalontamab brengitecan获NMPA批准，成为全球首个获批的双特异性ADC。文章梳理2024—2026年载荷多机制化、靶点下沉、双抗与定点偶联等前沿主线及抗原丢失、载荷外排等耐药机制，并提出以MaXFlow、SDH、iLabPower覆盖抗体模拟、载荷设计、DAR工艺优化与数据治理的连续路径。
Isomorphic LabsAI 评分2222 Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE
Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE，称其可覆盖从小分子到复杂生物药的多模态药物空间。推文以保守估计的小分子化学搜索空间约 10^60 作对比，称可观测宇宙恒星数量仅约 10^22 至 10^24。公司称该引擎使其具备在这一空间中导航的能力，但未披露具体方法、验证结果或实验数据。
分子之心MoleculeMind精选AI 评分6262 分子之心与引加生物达成战略合作，共建蛋白研发“周级”闭环
分子之心与引加生物宣布达成深度战略合作，将分子之心的AI蛋白质生成式设计与引加生物的微量高通量无细胞蛋白表达、全自动化筛选及工艺放大能力结合，构建从AI设计到产业化交付的“周级”闭环。
推荐理由：分子之心与引加生物把AI设计与无细胞表达、自动化筛选对接，展示了蛋白研发缩短验证周期的合作路径。
Amir Shanehsazzadeh精选AI 评分7373 BindCraft2 提前开源，扩大分子设计搜索空间并接入 Adaptyv 竞赛
BindCraft2 已发布，代码当天开源，学术与工业使用均免费，作者团队未等论文发表即提前放出。该版本通过支持更多模态与靶点扩大了分子设计搜索空间，速度也更快，并可用于 Adaptyv 竞赛；Amir Shanehsazzadeh 表示 Claude 在复杂搜索空间中表现最好，相关竞赛由 Anthropic 与 Adaptyv Bio 共同赞助。
推荐理由：BindCraft2 提前开源并扩大分子设计搜索空间，为结合剂设计竞赛提供了可直接上手的工具。
Martin Pacesa精选AI 评分5858 Martin Pacesa：Adaptyv 竞赛的靶点交叉反应适合用 BindCraft2 原生处理
Martin Pacesa 表示 Adaptyv 蛋白质设计竞赛中的靶点交叉反应问题正是 BindCraft2 的原生适用场景，并给出工具概览与 GitHub 代码入口。他同时列出 Lennart Nickel 和 Paul Kittner 基于 BindCraft1 的多靶点 notebook 变体链接。被引用的竞赛帖称将提供最高 100 万美元 Claude 额度并实验验证社区提交的 5000 个设计，赛题涵盖物种交叉反应、pH 敏感性和肽-MHC 特异性等。
推荐理由：作者以 BindCraft2 作者身份指出该工具原生支持 Adaptyv 竞赛中的靶点交叉反应设计任务，并给出代码入口。
Adaptyv Bio精选AI 评分7272 Adaptyv Bio 关注 BindCraft2 开源并用于新蛋白质设计竞赛
Adaptyv Bio 表示，BindCraft2 已在其与 Anthropic 的新蛋白质设计竞赛开始前开源，该竞赛将有超过 5000 个设计在其实验室接受实验测试。作者回顾称，BindCraft1 在 2024 年其蛋白质设计基准中表现突出，赢得首届 EGFR 竞赛，并在后续轮次中被广泛使用。所引用的发布信息显示，BindCraft2 完整代码已放出，学术和工业用途均可免费使用，论文尚未发表。
推荐理由：BindCraft2 在 Adaptyv 新竞赛前开源，可对照其上一代在 EGFR 基准中的表现理解方法迭代。
Martin PacesaAI 评分6060 BindCraft2 发布并开源完整代码，免费供学术与工业使用
BindCraft2 已发布，作者未等论文发表便提前放出完整代码，学术与工业用途均可免费使用。代码托管在 GitHub 的 PacesaLab/BindCraft2 仓库，作者称可立即用于设计，并可用于当前的 Adaptyv 竞赛。
分子之心MoleculeMindAI 评分3838 “十五五”规划定调AI制药系统化落地，分子之心以NewOrigin、QuantaMind与MoleculeOS构建AI生物研发基础设施
针对“十五五”规划将医药垂类大模型、智能体等列为核心方向，分子之心以蛋白质基础大模型NewOrigin、分子动态反应模拟引擎QuantaMind和AI原生研发操作系统MoleculeOS构建AI生物研发基础设施。
Roshan Rao精选AI 评分6565 Anthropic 称 Claude 为 30 多个开源生物分子模型优化推理，平均提速 4 倍
Anthropic 在 Science Blog 中称，Claude 为 30 多个用于分子结构建模、类药分子设计和基因突变效应预测的开源模型优化推理，平均提速 4 倍，部分通过编写 GPU 定制软件实现，并将全部优化代码开源。Roshan Rao 转发该内容并称，Anthropic 的工作显示折叠与结合剂设计可大幅加速；他所在团队也将 Claude 用于此类问题，模型训练 MFU 提升一倍。
推荐理由：Anthropic 用 Claude 为 30 多个开源生物分子模型优化推理，并开源优化代码，可作为评估模型推理加速路径的参照。
途深智合AI 评分3838 途深智合亮相2026闵行区生物医药生态推介会，分享AI驱动生物药研发创新实践
途深智合在2026闵行区生物医药生态推介会上分享了从AI蛋白设计走向Autonomous AI Biopharma Foundry的技术路径，核心平台ToursynClaw连接自研蛋白生成与优化模型、科学智能体及自动化实验系统，形成干湿闭环。
Amir Shanehsazzadeh精选AI 评分6767 Anthropic 团队开源 30 多个生物分子模型的推理优化，并联合 Adaptyv 发起设计竞赛
Amir Shanehsazzadeh 报告，Claude 在不到 4 周内优化 30 多个开源生物分子模型，涉及自定义 GPU kernel、超过 10,000 token 的结构建模及低于 200 美元的结合物设计，并开放代码。帖子同时宣布与 Adaptyv 合办五项挑战，计划实验验证 5,000 多个设计。模型推理优化是相较竞赛总公告的新增内容。
推荐理由：Anthropic 公布用 Claude 优化 30 余个生物分子开源模型推理并开源代码，同时联合 Adaptyv 举办蛋白设计竞赛。
ClickMab 科迈生物AI 评分1818 科迈生物入选 2026「科创未来之星」榜单，聚焦 AI 抗体设计与 Click.mAb. 平台
科迈生物入选长城战略咨询发布的 2026「科创未来之星」企业榜单，公司称该入选认可其在 AI 抗体设计、抗体工程优化与干湿结合研发方面的能力。公司构建功能导向的 AI 抗体设计体系，围绕生物学机制与特定/困难表位开展从头设计，称核心任务进入小时级、优选候选可达 pM 级亲和力。