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10月28日周三
  1. BioArt72

    贾伟团队在Cell Metabolism发表AI驱动胆汁酸发现框架MetLLM与MetSpace

    贾伟团队在Cell Metabolism发表研究,用transformer架构的分子语言模型MetLLM对胆汁酸样结构打分,从超过52万个含四环骨架的结构中筛出3900个优先候选,构建候选图谱MetSpace。

    推荐理由:研究把分子语言模型与质谱鉴定、细胞实验串成代谢物发现流程,展示了从候选预测到结构确认的完整路径。

10月27日周二
  1. BioTender38

    百图生科刘维:AI制药真正破局还需3~5年

    百图生科联合创始人兼CEO刘维预计,AI制药行业真正迎来破局点还需3–5年,并将发展划分为工具效率提升、管线赋能与研发组织变革三个阶段。他称百图生科已用虚拟细胞与干湿实验闭环平台推进20多个First-in-Class靶点发现项目,均完成早期验证,部分进入临床前研究。公司坚持基础设施定位,通过系统许可、AI模型及Agent工具赋能药企。

  2. 智药局46

    Anthropic递交S-1冲刺纳斯达克IPO,医疗与生命科学列为五大重点行业并布局自研药物发现

    Anthropic已向美国SEC公开递交S-1招股书,计划在纳斯达克上市,股票代码「ANT」。招股书将医疗与生命科学列为五大重点行业之一,披露Claude已被用于药物发现,并以1540万股A类股(约4亿美元)收购计算生物学公司Coefficient Bio,同时招募专家、建起分子生物学实验室。风险因素提到相关研究可能产出的候选药物或永远不会带来收入。

10月26日周一
  1. SandboxAQ18

    SandboxAQ亮相波士顿AI药物开发峰会

    SandboxAQ本周在波士顿参加AI Driven Drug Development Summit,将展示三张海报,涵盖AI与物理方法结合的靶点鉴定、NEX非平衡嵌合切换自由能计算,以及共折叠与自由能计算用于E3连接酶调节剂的结合亲和力预测。其模拟与生物制品负责人Mary Pitman将于周四就“构建智能体药物发现的科学基础”作报告。

  2. BioArt72

    Nature:Shokat团队提出双位点激酶抑制剂设计原则并开发PonatiLink-2

    加州大学旧金山分校Kevan M. Shokat与Kevin Lou团队在Nature发表研究,以ABL1和EGFR为模型系统梳理双位点激酶抑制剂的设计原则,并开发出双位点ABL1抑制剂PonatiLink-2。

    推荐理由:研究以ABL1与EGFR为模型系统梳理双位点激酶抑制剂的设计参数,为兼顾效力与选择性提供可迁移思路。

  3. BioTender52

    Phylo 与拜耳达成合作,将科研智能体平台 Biomni Lab 引入药物发现工作流

    2026 年 10 月 22 日,Phylo 宣布与拜耳达成合作,向拜耳提供科研智能体平台 Biomni Lab 的完整访问权限,用于药物发现工作流,应用重点是整合文献与组学证据。Biomni Lab 将科学文献、生物医学数据与分析方法汇集到统一环境,并支持研究人员回看结果背后的来源、方法与执行过程。公告未披露交易金额、具体研发项目或量化提效结果,也未报告由此产生的药物发现成果。

10月25日周日
  1. 医药魔方71

    阿斯利康今年最大AIDD合作,为何选中insitro?

    insitro与阿斯利康达成全球独家研究合作,针对MASH与心肌病开展新靶点与创新疗法发现,insitro获4000万美元首付款,并有资格获得最高约14.6亿美元里程碑付款及个位数比例销售提成。

    推荐理由:梳理阿斯利康与insitro的MASH与心肌病合作条款,并拆解insitro虚拟人类平台从靶点发现到分子设计的链路。

10月24日周六
10月23日周五
  1. GEN (基因工程与生物技术新闻)58

    多组学研究揭示MSS结直肠癌的可靶向弱点

    RCSI与英国癌症研究院领衔的国际团队整合约2000例结直肠癌肿瘤的多组学、单细胞与临床数据,开发AI工具iPhenMap构建肿瘤生物学图谱,识别出MSS结直肠癌此前未被发现的弱点。在实验室模型中,靶向药trametinib与其他药物联用可显著抑制肿瘤生长并延长生存,研究结果发表于Cancer Cell,仍属临床前阶段。团队称该结果可为现有药物重定位和新药开发提供路线图,并可能推广至其他瘤种。

    推荐理由:研究整合约2000例结直肠癌肿瘤的多组学与单细胞数据,为MSS CRC的联合用药与老药新用提供临床前线索。

  2. Turbine15

    Turbine 将参展 ESMO 2026,展示虚拟试验与虚拟细胞

    Turbine 团队将于 10 月 23–26 日在马德里 ESMO 2026 的 8107 号展位(8 号厅)与肿瘤研究者及生物制药方交流。其展示内容包括:用虚拟试验预测 PDX 模型中的 ADC 响应并提出可验证的生物标志物假设、以免疫细胞表型虚拟模型预测患者药物响应,以及胰腺癌 KRAS 靶点识别筛选产出机制、生物标志物和联合用药假设。

  3. Pathos AI 官网资讯58

    Pathos AI 完成 2.37 亿美元 E 轮融资,投后估值约 30 亿美元

    Pathos AI 宣布完成 2.37 亿美元 E 轮融资,投后估值约 30 亿美元,由百时美施贵宝领投,现有投资方参投。资金将用于扩展其 Foundry 平台,并推进 TROP2/HER3 双特异性抗体偶联药物 JSKN-016 进入注册研究,同时推进 pocenbrodib、与阿斯利康合作的 ER PROTAC AZD4241 及 MET 激酶抑制剂 DO-2 的临床开发。

    推荐理由:融资将用于推进 AI 平台筛选出的肿瘤资产进入注册研究,可观察 AI 在临床决策中的实际角色。

  4. BioArt74

    Insilico Medicine团队在Cell发布衰老生物学基准LongevityBench与长寿语言模型

    英矽智能Fedor Galkin与Alex Zhavoronkov团队在Cell发表研究,构建首个面向衰老生物学的开放基准LongevityBench,含17项任务、覆盖临床记录、DNA甲基化、转录组、蛋白质组与遗传学五大数据域,共25457个评测提示。

    推荐理由:该研究用17项任务评测18个前沿模型解读衰老组学数据的能力,并比较领域微调小模型与通用大模型的表现差异。

  5. DrugAI68

    Nat. Commun. | 用scTransMIL定位组织中的恶性细胞与致病基因,并在动物实验中得到验证

    腾讯AILabHealthcare团队在Nature Communications发表scTransMIL,用多实例学习把样本级癌症表型与单细胞表达连接,同时输出细胞疾病分数和基因注意力线索。

    推荐理由:文章梳理了scTransMIL从样本表型定位到细胞与基因线索的路径,并给出OGT靶点在动物实验中的验证链条。

10月22日周四
  1. 医药魔方38

    专访鲜翾:同源康生物首席AI官的两场技术革命

    鲜翾出任同源康生物首席AI官,推动这家聚焦双抗、三抗、TCE与下一代ADC的AI原生Biotech以数字分身先于人类科学家评审立项,目前每周评估约两个项目、内部目标年底做到一天一个。她此前在金赛药业主导五年数字化转型,搭建两千多个数字看板,认为数字化能让业务“看得见”,但解决不了判断、信任与人性问题。同源康生物下一轮融资计划建设自动化实验平台,以产生公开领域难以获取的数据、训练差异化垂域模型。

  2. AI药物设计实验室73

    上海人工智能实验室等提出 DrugHarness:亲和力比较准确率从 62.2% 升至 81.1%

    上海人工智能实验室、中国药科大学等机构发布预印本 DrugHarness,将 80 多项科学工具的执行与带条件的技能学习整合到同一智能体系统中。加入冻结领域技能后,Qwen3.7-Max 在 MolBench 的亲和力比较准确率从 62.2% 升至 81.1%,优化成功率从 79.5% 升至 87.2%,但虚拟筛选 Hit@3 从 60% 降至 48%。

    推荐理由:该预印本把智能体的工具执行与条件式技能学习结合,并给出基准与细胞实验的对照结果。

  3. SandboxAQ20

    SandboxAQ将讲智能体药物发现科学基础

    SandboxAQ的Mary Pitman将在10月29日下午2:30做报告,讨论如何构建无需人工调参、跨问题灵活且原生适配自主工作流的科学方法,以支撑智能体药物发现。团队另有三篇海报入选,分别涉及AI与物理方法结合的靶点识别、基于非平衡嵌合切换的免费能计算,以及结合共折叠与自由能计算规模化预测E3连接酶调节剂的结合亲和力。

10月21日周三
  1. iNature34

    南京医科大学赵杨/陆茵团队发现MEKK3驱动脑海绵状血管畸形进展,AI辅助设计抑制剂DPDH

    南京医科大学赵杨、陆茵团队在Advanced Science发表研究,证实内皮细胞MEKK3启动脑海绵状血管畸形(CCMs)病灶形成,小胶质细胞MEKK3则通过MEKK3–NF-κB通路加剧病灶晚期进展。借助AI辅助药物设计与结构优化,团队获得强效MEKK3抑制剂DPDH,可恢复血管屏障完整性并抑制小胶质细胞活化及对受损内皮的吞噬。研究据此提出DPDH作为CCMs候选药物的潜力。

10月20日周二
  1. 智药局42

    前世界首富出手,AI制药又一巨头入局!

    阿斯利康与甲骨文10月20日宣布达成非约束性协议,拟利用AI和真实世界数据识别符合临床试验条件的患者、加快医学证据生成并融入诊疗流程。首个项目将与阿联酋M42合作,聚焦阿布扎比的高血压诊疗与临床研究。此前五天,阿斯利康刚与insitro达成药物发现合作,潜在里程碑付款最高达14.6亿美元。

  2. BioArt76

    Nature:机器学习算法PreGame在多发性骨髓瘤中鉴定广谱抗肿瘤γδ T细胞

    加拿大玛格丽特公主癌症中心Tak W. Mak和Suzanne Trudel团队在Nature发表研究,开发机器学习算法PreGame,从单细胞CITE测序数据中识别携带肿瘤反应性TCR的γδ T细胞(TR γδ T细胞)。

    推荐理由:研究用单细胞CITE测序训练随机森林识别肿瘤反应性γδ T细胞,并追踪其在BPd治疗中的扩增信号。

  3. iNature34

    Cancer Res | 天津医科大学张真发等发现线粒体隔离cGAS削弱肺腺癌免疫

    天津医科大学张真发等通过单细胞与空间转录组学分析CheckMate 816试验标本,发现新辅助化疗免疫治疗无应答肺腺癌中CHCHD3上调,其将cGAS螯合于线粒体、削弱STING信号。敲除CHCHD3可恢复CXCL5/CXCL1产生、减少M2样巨噬细胞并促进CD8+T细胞浸润;虚拟与功能药物筛选鉴定出小分子TN4510,在临床前模型中与化疗免疫治疗协同抑制肿瘤生长。

  4. GEN (基因工程与生物技术新闻)63

    PerturbAI 与 OpenAI 发布分布式 AI 推理智能体,用于生物医学发现

    PerturbAI、OpenAI 及合作者在 bioRxiv 预印本中报告,其分布式 AI 推理框架用数千个智能体在 32 分钟内分析 PerturbAI 全脑图谱数据,在未接触原稿的情况下复现了原研究结论,并预测了留出扰动效应。

    同一新闻,精选展示《OpenAI与PerturbAI、Scripps用约1946个智能体并行解读小鼠全脑CRISPR扰动图谱》

10月19日周一
  1. 英矽智能65

    世界镇痛日|生成式AI驱动非成瘾性候选药物研发

    英矽智能在2026年世界镇痛日披露,其生成式AI平台Pharma.AI发现的靶点Target Z对应的口服小分子抑制剂ISM9528已于2026年7月提名为临床前候选化合物,用于疼痛管理。

    推荐理由:英矽智能披露靶向新机制的口服非阿片类疼痛候选药物临床前数据,可与现有标准治疗作对照参考。

10月18日周日
  1. 智药邦58

    罗氏提出“AI自主”:药企内部需要保留哪些研发能力

    罗氏在2026年9月28日制药业务日上提出“AI自主”,主张药企用实验检验模型判断,再据实验结果改进模型与实验方法。文章以Genentech与Recursion的神经科学靶点发现合作为例,说明AI可缩小靶点与候选分子范围,而疾病认识转化为筛选标准、理解实验条件、依据验证结果决定下一步仍需药企内部人员掌握。

    推荐理由:借罗氏提出的AI自主概念与Genentech同Recursion的合作,梳理药企在靶点验证和分子筛选上需自留的判断能力。

10月17日周六
  1. Alex Zhavoronkov63

    英矽智能PandaOmics发现靶点、Chemistry42设计出口服非阿片类镇痛候选ISM9528

    英矽智能的Alex Zhavoronkov称,靶点由PandaOmics发现、分子由Chemistry42设计,得到口服非阿片类镇痛候选ISM9528。据@TheNationalNews报道,该候选在临床前模型中表现优于吗啡,更多信息见https://antipain.ai。

    推荐理由:英矽智能以自家平台串联靶点发现与分子生成,给出候选分子的临床前阶段结果,可观察其平台到管线的衔接方式。

10月16日周五
  1. 医药魔方58

    瑞吉生物个性化mRNA肿瘤疫苗RH125获CDE受理IND

    深圳瑞吉生物自主研发的mRNA个性化肿瘤疫苗RH125临床试验申请获中国CDE受理(受理号CXSL2601127)。RH125基于患者肿瘤组织与外周血的全外显子测序及转录组数据,由自研Rh-Cosmo AI平台筛选患者特异性新抗原,采用RhCap2-6帽类似物共转录一步加帽构建mRNA,装载于自主T19 LNP递送系统。

    推荐理由:瑞吉生物个性化mRNA肿瘤疫苗RH125的IND获受理,其AI新抗原筛选与个体化生产体系已有IIT人体数据支撑。

  2. 智药邦42

    机器学习+蛋白质组学开发共价药物|Matchpoint完成1.5亿美元B轮融资

    专注精准共价药物发现的Matchpoint Therapeutics完成1.5亿美元B轮融资,由Nextech Invest与Norwest联合领投,新老投资方跟投。资金将用于推进核心产品MPT-062完成临床概念验证,并拓展产品管线及诺华资助的合作项目。MPT-062为口服first-in-class候选药物,靶向自身免疫与炎症疾病中T细胞过度活化机制。

  3. 药明康德66

    最高15亿美元,阿斯利康达成AI药物研发合作;DMD小核酸疗法最新结果发布……|产业新闻

    阿斯利康与insitro达成战略研发及许可协议,利用insitro的Virtual Human人工智能平台发现MASH和心肌病新靶点并开发疗法,insitro获4000万美元首付款,并有资格获得最高约14.6亿美元开发及商业化里程碑付款;insitro负责靶点发现并推进至开发候选药物,阿斯利康获全球独家开发权并负责后续临床、监管申报与商业化。

  4. BioAge Labs58

    BioAge 与 Deep Origin 合作将衰老数据新靶点推进至先导优化

    BioAge 宣布与 Deep Origin 的多靶点 AI 药物发现合作已产出针对其人类衰老数据中新靶点的候选化学物质,初始命中化合物已在实验室获得验证,项目进入 hit-to-lead 优化阶段。BioAge 表示希望将合作扩展至更多靶点,并附上 Deep Origin 关于该多靶点合作的新闻稿链接。

    推荐理由:合作方披露从人类衰老数据靶点获得经实验验证的初始命中,并进入先导优化阶段。

10月15日周四
  1. Eikon Therapeutics 官网资讯41

    Eikon Therapeutics 向 FDA 提交新型雄激素受体拮抗剂 EIK1006 的 IND 申请,用于治疗前列腺癌

    Eikon Therapeutics 已向 FDA 提交 EIK1006 的 IND 申请,拟用于治疗晚期转移性前列腺癌。EIK1006 是一种新型雄激素受体拮抗剂,结构上与现有 lutamide 类拮抗剂无关,可靶向野生型及多种临床相关 AR 变异体。公司称其单分子追踪平台支持了该候选药物的发现与优化,但尚未披露人体试验数据。

  2. Alex Zhavoronkov58

    PandaOmics分析77个人脑数据集,线虫与人神经元验证阿尔茨海默病候选靶点

    Insilico Medicine的Alex Zhavoronkov介绍,团队用PandaOmics读取77个人脑数据集寻找阿尔茨海默病新靶点,并用线虫和人神经元检验这些答案。该工作以AI与湿实验闭环的方式推进靶点发现,已发表于Alzheimer's & Dementia,DOI为10.1002/alz.71680。

    推荐理由:作者团队用PandaOmics分析人脑数据集,并在线虫与人神经元中验证候选靶点,呈现AI与湿实验闭环的靶点发现路径。