Lila与Anyscale合作长上下文训练
了解更多我们与@anyscalecompute的合作!深入细节!
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临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系,各组件MCP工具化,设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。
推荐理由:平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环,LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。
腾讯健康在2026腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上发布「医疗AI Agent工具箱」,以WorkBuddy通用Agent平台为底座,将医疗专业知识、垂直模型和标准化Skill封装为可组合调用的能力。
AI正在改变药物靶点的识别方式。我们的合作伙伴之一Incyte Corporation已将Kosmos部署到其整个靶点识别流程中,用于评估候选靶点,这带来了显著的加速和更好的决策。我们今天发布了一篇关于与他们合作的案例研究。 Incyte极度拥抱AI,正在其整个体系中快速部署AI。他们做得非常出色,却没人谈论这件事。非常看好。
解码调控基因组需要强大的算力和深入的阅读。我们两者都扩展了。🚀 很自豪被 @googlecloud 专题报道,介绍我们如何为 RNA 引导药物构建可扩展的发现引擎。🧬 ➡️ 了解更多: https://cloud.google.com/customers/haya-therapeutics #RegulatoryGenome #Biotech
Open Targets 发布临床数据挖掘管线 Mira(Multi-source Indication & Report Analytics),整合 ClinicalTrials.gov、DailyMed、PMDA、EMA 等 23 个来源,在 26.09 版本产出 289,954 条临床报告、覆盖 13 个研发阶段。
推荐理由:介绍 Open Targets 新临床数据管线如何整合 23 个来源并重估靶点临床先例,可了解其数据口径与阶段映射变化。
Brian Hie 表示团队已将 Evo 2 ICL 部署到 Proto,覆盖 MCP 和 Proto 工具页面,用户可直接在网页浏览器中完成上下文学习。工具入口为 https://proto.evodesign.org/tools/evo2-icl。
途深智合将参加10月28–30日在首尔举行的BioPlus-Interphex Korea 2026。其ToursynClaw大分子药物设计科学超智能体平台融合蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线,公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证,并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
英矽智能推出 #inClinico Agent:一个智能体AI系统,旨在加速临床试验情报并预测试验结果 在此阅读最新发布:https://insilico.com/news/pr0f93d4df1efbf84e2ded-insilico-medicine-introduces-inclinico-agent-an-agentic-ai-system-designed-to-accelerate-clinical-t
Asimov 将生物基础模型、AI 智能体与合成生物学结合,为每个分子定制表达载体设计,并通过其计算机辅助遗传设计软件 Kernel 自动设计优化表达载体。案例显示,AI 设计的载体优于 Asimov 此前最佳设计,快速稳定池数据改变了合作方推进多特异性先导分子的选择,模型还可预测链比例以改善正确配对且不降低滴度。
加入我们在欧盟或英国的团队! https://aka.ms/bioemu_job
Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity,并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选,该先导物正在接受湿实验验证。
推荐理由:展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话,为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。
Anthropic已在旧金山湾区建立自有生物实验室,其生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams证实此举是为让Claude提出的假设更快进入真实实验,同时继续与外部实验室合作。
推荐理由:梳理Anthropic从科研工具到自建实验室的布局,并给出蛋白质设计与新酶发现的具体实验数据作为参照。
我认为科学需要专门的AI模型,而不仅仅是通用模型。我们的 https://Pharma.AI 2026年秋季回顾涵盖了MMAI Gym、302项基准测试,以及从Chemistry42和PandaOmics到AI助手的MCP链接。@InsilicoMedicine https://www.eurekalert.org/news-releases/1147702
牛津 OPIG 团队发布天然适应性免疫受体数据库系列的最后一项 OAS-nano,收录 7300 万条 VHH 序列,并配有可检索网页应用。该库整合了迄今所有公开释放原始全长纳米抗体 NGS 数据的文献,在相同去冗余过滤下规模为此前最大资源的 5 倍。
推荐理由:该数据库把公开纳米抗体测序数据统一处理并标注扩增方案差异,为免疫库语言模型训练提供可追溯的数据基础。
Unchained Labs的Sunscreen微流控自动化制备平台与Stunner AF一体化表征平台构成LNP配方筛选流程,可在单个工作日内完成96个配方的制备与检测。
天鹜科技将于10月13-15日在瑞士巴塞尔参加Festival of Biologics 2026,其AI Lab技术科学家谭扬将在Protein Engineering专场介绍以LLM为核心控制器的蛋白质研发智能体,并展示干湿闭环平台MatwingsVenus™(晓鹜™)。
天鹜科技在2026 BIOCHINA华南展示AI驱动的干湿闭环蛋白质研发平台MatwingsVenus™(晓鹜™),平台以轻量级AI生物设计平台和AI黑灯实验室为核心,衔接蛋白质智能设计与自动化实验验证。
在Roche Pharma Day 2026演讲中,Aviv Regev介绍罗氏正在建设的Lab-in-the-Loop,将AI、基础模型、自动化实验与临床数据嵌入从靶点发现到临床验证的环节;2025年第四季度至2026年第二季度约40%的研发管线决策存在可追踪的AI或计算贡献。
推荐理由:罗氏披露AI在研发管线决策中的实际占比与闭环建设路径,为评估药企AI落地程度提供参照。
我们现已在 Proto MCP 上部署了 Minerva 语言模型及其交互头! 以下是一个使用 @ChatGPT 重新查看非编码 RNA 现有注释的示例:https://chatgpt.com/share/6abe9cea-c494-83e9-910d-f0d91b97ca41
天鹜科技将于9月22日至23日同步参加2026 BPD Singapore与S创上海2026,围绕高质量数据驱动的蛋白质设计智能体及智能体与自动化实验协同分享实践。
天鹜科技将参加9月17-19日张江药谷大会与9月17-18日石油石化行业人工智能技术交流大会,分享MatwingsVenus™(晓鹜™)在AI大分子药物设计与蛋白质设计中的实践,并展示废弃PET低碳循环产业成果。该干湿闭环平台由轻量级AI生物设计平台和AI黑灯实验室组成,其基座模型VenusREM在哈佛医学院ProteinGym榜单长期位居榜首。
百图生科与弘星相和联合推出靶点评估智能体Gnosight,上线数月已完成近百个靶点的智能化评估筛选,并称已有依托其决策选择的创新靶点项目进入PCC阶段。该智能体结合百图生科xTrimo V4生命科学大模型与弘星相和的靶点及成药性评判经验,官方称单次评估约20分钟即可形成完整报告,目前对外开放使用申请。双方同时签署战略合作协议,聚焦创新药物研发上游的靶点选择与成药性评估环节。
推荐理由:百图生科与弘星相和把审评与立项经验嵌入靶点评估智能体,并披露了试用规模与后续管线进展。
水木分子介绍ChatDD 2.0(原OpenBioMedPro),将产品定位从"AI即服务"推向"结果即服务",让AI承接药物研发任务而非仅回答问题。该产品以任务负责人定义用户角色,通过Plan规划、Skill业务SOP调用、多模块执行与Memory项目工作区,输出分章节结果和Synthesis综合报告,并可转为HTML和PPT。医学、注册、专利、财务和投资等高风险结论仍须由专业人员复核确认。
Brian Hie 宣布 Proto 现可在 ChatGPT 中使用,并给出用 Germinal 做从头纳米抗体设计、用 Evo 2 做语义设计的两个对话示例链接。他同时指向 OpenAI 开发者博客的 Rosalind Workbench 研究预览,该工作台把科学问题连接到专用模型、工具与可审查输出,覆盖蛋白结构与序列分析到测序流程。
推荐理由:作者展示 Proto 接入 ChatGPT 后的纳米抗体从头设计与 Evo 2 语义设计入口,可观察科研工作流如何被整合。
MindWalk在旧金山AMD Advancing AI 2026大会上首次公开展示其面向AI药物发现的生物上下文层ReefIQ,运行于AMD Instinct平台。该演示被纳入AMD Instinct Demo Showcase四个定制演示短片之一,并配有通过AMD渠道分发的视频访谈。
MindWalk(NASDAQ: HYFT)已就围绕HYFT®模式锚点构建的多维生物表征层提交专利申请,该层为模型无关的上下文层,用于支持ReefIQ™、LensAI™及客户自选AI工作流在药物发现中检索、比较和推理可追溯的关联生物学数据。公司称该架构旨在让模型与智能体工作流保留数据来源并跨项目复用知识,此次申请意在保护HYFT®技术的核心架构。
Open Targets Platform 26.06 已上线,基线表达数据新增 Tabula Sapiens 单细胞 RNA 测序与 PRIDE 质谱蛋白组数据,可在组织层级之外浏览细胞类型层级表达。
推荐理由:该版本把单细胞与蛋白组表达数据纳入靶点优先级评分,并公开了临床挖掘与L2G管线的具体改动。
Proxima借助NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit,将其AI智能体用于整合基础模型训练、化学、生物学与蛋白质组学,以更快把新生物学转化为治疗假设并推进项目。该工具包由NVIDIA Health在BIO 2026发布,Proxima称其为合作方之一。
MindWalk 发布 ReefIQ,一个由 HYFT 驱动的生物语境层,位于客户发现数据与 AI 推理工作流之间,用于 AI 药物发现和生物制品开发。该层在 AI 工作流处理前重新连接分散在文件、格式、系统、团队和工作流中的数据,将序列、结构、检测输出、组学、文献、证据、溯源和项目历史转化为可治理、可查询的关联生物语境。
$LTRN 公布 http://withZeta.ai 的下一阶段路线图: → ZetaSwarm™:多智能体科学推理 → ZetaOmics™:实时计算生物学 迈向肿瘤研发的AI联合科学家 了解更多:https://bit.ly/4weTdpt @withzeta
GenSLM 发布 v0.0.6a1,修复 attention_mask 形状问题并将依赖迁移至 pydantic v2,同时合并开发分支的依赖更新与兼容性修复。该版本还更新了长序列示例图片与 install.sh,并新增 @saforem2 为首位贡献者。
NVIDIA 宣布扩展开放开发平台 BioNeMo,新增 Clara 开放模型中的 RNAPro(RNA 结构预测)与 ReaSyn v2(确保 AI 设计药物可合成),并推出 BioNeMo Recipes 与 GPU 加速化学信息学库 nvMolKit。
推荐理由:BioNeMo 扩展出 RNA 结构预测与可合成性模型,并接入礼来、Thermo Fisher 的实验室闭环,呈现平台化路径。