对话腾讯健康吴文达：医疗AI不缺新应用，核心是如何融入真实业务流
腾讯健康在2026腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上发布「医疗AI Agent工具箱」，以WorkBuddy通用Agent平台为底座，将医疗专业知识、垂直模型和标准化Skill封装为可组合调用的能力。
#深度观点
动脉网AI 评分3838
BioTender同新闻AI 评分5858 Google DeepMind 演示 Antigravity 一小时完成药物化学工作流
2026 年 11 月 3 日，Google DeepMind 展示 Google Antigravity 在约一小时内完成从文献检索、分子整理、构效关系分析到模型训练与新设计提出的药物化学工作流，实验验证仍由人类完成。
同一新闻，精选展示《Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能，智能体一小时完成大环设计与合成路线》
Corin Wagen精选AI 评分5858 Corin Wagen 用约250美元算力在 Modal 完成无人工代码的分子模拟项目
Corin Wagen 称其最终项目在 Modal 上花费约250美元，且不涉及任何人工编写的代码。他随后发布完整写作，认为分子模拟正在发生变化，可以模拟更多体系并更具雄心，并附上关于羰基-烯烃复分解建模的博客链接。
推荐理由：作者以约250美元算力成本完成无人工编写代码的分子模拟项目，为评估自动化建模的可行性提供了一手参照。
LeapFun精选AI 评分5858 Claude驱动AI Agent自主完成小鼠脑内基因治疗注射实验
Exin Therapeutics联合创始人兼CEO Gabriel Ocana-Santero公开一项实验，由Claude驱动的AI Agent从19种候选基因治疗载体中选择方案，确定外侧内嗅皮层为注射靶区，并操控自建电动定位装置完成小鼠脑内注射，人类仅负责开颅缝合与审批。
推荐理由：该实验展示AI从方案选择到设备执行的连接方式，也暴露了自主实验的安全边界问题。
动脉网AI 评分3333 单项1500元起、8天出报告：长都生物3D打印肿瘤模型用于个体化药敏检测
长都生物用生物3D打印原代肿瘤组织构建体外模型，开展个体化药敏检测，报告周期从传统2~4周缩短至最快8天，模型培养成功率超98%。一项40例观察性试验中，按模型筛选有效药物的20例患者生存期显著长于使用低推荐度药物的20例。公司已建成6家BSL-2自有实验室、完成超3000例检测，覆盖49种实体肿瘤模型。
望石智慧AI 评分2222 相约2026物理AI与世界模型大会！望石智慧于多场行业大会全方位展示AI4S技术根基与产业化成果
望石智慧在2026物理AI与世界模型大会创新专区展示物理AI与世界模型成果，并同期在2026 AsiaBIO创新峰会·华南站、中国药学会智能药物专业委员会学术年会上分享小分子药物研发实践。
泓博医药AI 评分2828 泓博医药 DiOrion 平台入选《医药领域企业级 AI 创新应用良好实践案例》
泓博医药的 DiOrion 生成式 AI 药物设计与多智能体协同研发平台入选《医药领域企业级 AI 创新应用良好实践案例》，该评选从 50 家企业 80 余个项目中遴选出近 30 个优秀实践。
DeepTech深科技精选AI 评分7272 拆解Anthropic的生命科学布局：一家AI公司为何下场做实验？
Anthropic已在旧金山湾区建立自有生物实验室，其生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams证实此举是为让Claude提出的假设更快进入真实实验，同时继续与外部实验室合作。
推荐理由：梳理Anthropic从科研工具到自建实验室的布局，并给出蛋白质设计与新酶发现的具体实验数据作为参照。
英矽智能精选AI 评分5858 Pharma.AI 2026 秋季发布回顾：以专业模型与 AI 智能体重构新药研发
英矽智能在2026年Pharma.AI秋季网络研讨会上发布MMAI Gym科学后训练与评估框架，并展示激酶活性、GPCR活性、ADMET预测、单步逆合成和治疗靶点发现五款专业模型，公司称其在70多项化学与生物学基准任务中达到或超越当前SOTA。
推荐理由：英矽智能一次性披露Pharma.AI秋季多项更新，含专业模型基准表现与逆合成对比数据，可作平台能力横向参照。
LeapFun精选AI 评分5858 Bindwell 复盘如何在30天建成8000平方英尺AI制药湿实验室
Bindwell 团队复盘了从9月3日到10月1日自建8000平方英尺湿实验室的过程，目标是绕开CRO为模型规模化产出数据。团队向美中英印乌近40家CRO发出规格书，39家中26家回复、仅15家按规格交付，体内实验交付中位数10个月、中位成本28.9万美元，生化检测中位2周、2.6万美元。
推荐理由：作者以自建实验室的实测数据对比CRO报价与周期，为分子发现的数据规模化路径提供了一手成本参照。
晶泰科技AI 评分3838 从AI预测到干湿闭环：AI for Science 正在跨越临界点
晶泰科技自2021年起自建机器人实验室，已建成超300台机器人实验工站的实验集群，整体实验效率较传统人工模式提升5至8倍。该体系由AI生成候选分子与实验方案，机器人完成合成、筛选与测试，实验数据再反哺模型迭代，形成猜想—验证—迭代闭环。其援引的《AI in Science: Early Insights》报告显示，41%受访科学家积压的待测试假设比三年前更多。
RecursionAI 评分2525 Recursion如何用实验验证AI预测靶点
Recursion在平台系列第四部分中说明，其基础模型提出潜在靶点后，会进入逐步加严、针对具体疾病的验证级联，在实验台上对计算发现进行降风险。公司称最终可证明模型预测的生物学与实验室观察到的物理现实一致，并以全球药企合作伙伴内部项目的高标准测试这些靶点。
LeapFun精选AI 评分6565 罗氏称约40%研发管线决策有AI贡献，并展示Lab-in-the-Loop闭环
在Roche Pharma Day 2026演讲中，Aviv Regev介绍罗氏正在建设的Lab-in-the-Loop，将AI、基础模型、自动化实验与临床数据嵌入从靶点发现到临床验证的环节；2025年第四季度至2026年第二季度约40%的研发管线决策存在可追踪的AI或计算贡献。
推荐理由：罗氏披露AI在研发管线决策中的实际占比与闭环建设路径，为评估药企AI落地程度提供参照。
Roshan Rao精选AI 评分6565 Anthropic 称 Claude 为 30 多个开源生物分子模型优化推理，平均提速 4 倍
Anthropic 在 Science Blog 中称，Claude 为 30 多个用于分子结构建模、类药分子设计和基因突变效应预测的开源模型优化推理，平均提速 4 倍，部分通过编写 GPU 定制软件实现，并将全部优化代码开源。Roshan Rao 转发该内容并称，Anthropic 的工作显示折叠与结合剂设计可大幅加速；他所在团队也将 Claude 用于此类问题，模型训练 MFU 提升一倍。
推荐理由：Anthropic 用 Claude 为 30 多个开源生物分子模型优化推理，并开源优化代码，可作为评估模型推理加速路径的参照。
水木分子AI 评分3838 ChatDD 2.0（原OpenBioMedPro）提出Result as a Service：药物研发AI从回答问题转向完成任务
水木分子介绍ChatDD 2.0（原OpenBioMedPro），将产品定位从"AI即服务"推向"结果即服务"，让AI承接药物研发任务而非仅回答问题。该产品以任务负责人定义用户角色，通过Plan规划、Skill业务SOP调用、多模块执行与Memory项目工作区，输出分章节结果和Synthesis综合报告，并可转为HTML和PPT。医学、注册、专利、财务和投资等高风险结论仍须由专业人员复核确认。
Mol.AIAI 评分3838 辅助决策新尝试：如何构建一个具备“因果逻辑”的药物重定位初筛工作流？
一套基于Python（LangChain）的药物重定位初筛工作流新增因果一致性初步判定、FDA实时状态校验与临床阶段穷尽扫描，并锁定真实PMID和NCT编号供AI摘要阅读以防幻觉。三款药物实测中，替尔泊肽在2型糖尿病被识别为Phase 4，伊马替尼在BCR-ABL阳性白血病关联分0.8+，雷帕霉素在特应性湿疹关联分0.601。作者说明结果依赖公开API且AI因果判定不等于药效学实验或临床结论。
望石智慧AI 评分2828 BIO 2026特别对话：医药魔方 × 望石智慧共话AI制药机遇与全球化风向
望石智慧在BIO 2026国际大会期间与医药魔方围绕「中国创新走向世界」展开对话，并展出小分子药物研发技术平台及智能体产品。公司介绍AI 3D分子生成平台MolVado融合大语言模型与几何深度学习、依托电子云密度数据实现3D分子生成，全栈式早研智能体MolVortex可自主拆解任务、调度工具并联动湿实验室形成干湿闭环。
HouMedAI 评分2020 碳硅智慧将于4月17日举办智能药物研发前沿交流会暨DrugFlow3.0发布会
碳硅智慧宣布将于2026年4月17日线上举办“智能药物研发前沿交流会暨DrugFlow3.0发布会”，届时正式发布以DrugFlow、BioFlow、SciGPT、Inno-FEP为核心的产品矩阵。会议将聚焦AIDD最新学术进展与产业落地路径，设置ADMET模型、全生物分子模态从头设计、知识增强科学工具智能体等主题报告及圆桌讨论。
Cradle Bio BlogAI 评分4242 Cradle Bio 用桑基图可视化多属性蛋白质优化中的权衡
Cradle Bio 将桑基图用作多属性蛋白质生成项目的核心可视化，展示序列在活性、表达、稳定性、安全性和可开发性等约束下的通过或失败流向，以定位设计瓶颈。这些结果均为预测，序列尚未合成或经湿实验验证。两个虚构示例中，将次要安全性约束放宽约10%后序列流量打开；在抗体案例中放宽次要疏水性约束后，主要活性从起始模板的1.5倍提升至2.7倍。
唯信计算AI 评分2525 从技术引领到价值创造——首届药物研发智能技术论坛暨WeMol用户大会在张江圆满落幕
首届药物研发智能技术论坛暨WeMol用户大会11月8日在上海张江举办，由唯信计算主办，汇聚数十家生物医药企业研发领袖与200余位WeMol用户。唯信计算称WeMol平台已整合200余个计算模块、2025年新增50余个AI功能模块，服务超70家药企及数百家科研机构，云端累计完成超30万项计算任务。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2828 Ignota Labs 用可解释 AI 平台 SAFEPATH 识别药物毒性根因
Ignota Labs 用数据驱动的计算机模型识别药物毒性根因，为科学家改善药物安全性提供信息，其专有平台名为 SAFEPATH。该公司称，临床药物开发失败率高达 90%，安全性是主要因素之一，而体外试验和动物模型并不总能很好地转化到人体。相关访谈在 ELRIG Research and Innovation 2024 活动上进行。