Claude驱动AI Agent自主完成小鼠脑内基因治疗注射实验
Exin Therapeutics联合创始人兼CEO Gabriel Ocana-Santero公开一项实验，由Claude驱动的AI Agent从19种候选基因治疗载体中选择方案，确定外侧内嗅皮层为注射靶区，并操控自建电动定位装置完成小鼠脑内注射，人类仅负责开颅缝合与审批。
推荐理由：该实验展示AI从方案选择到设备执行的连接方式，也暴露了自主实验的安全边界问题。
#功能验证
LeapFun精选AI 评分5858
BigHat Biosciences精选AI 评分7272 BigHat 与 Anthropic 联合演示智能体驱动的抗体工程优化
BigHat Biosciences 与 Anthropic 发布联合演示，展示用前沿 AI 驱动可被智能体接入的快速反馈湿实验，加速抗体工程难题。BigHat 构建了 Agentic Lab Control Harness，将计算与实验工作流纳入同一控制平面，并称被 Anthropic 选为首个抗体治疗合作伙伴。
推荐理由：BigHat 与 Anthropic 联合演示智能体接入湿实验闭环优化抗体，提供人机团队协作的实验流程参照。
途深智合AI 评分2222 途深智合将在第17届上海计算机辅助药物设计研讨会分享自主式AI生物制药研发实践
途深智合首席AI科学家林伟宁将于10月31日在第17届上海计算机辅助药物设计研讨会发表《Autonomous AI Biopharma Foundry》演讲，分享AI模型、智能体与实验验证协同的自主式研发模式。公司称其ToursynClaw平台可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
动脉网AI 评分3333 单项1500元起、8天出报告：长都生物3D打印肿瘤模型用于个体化药敏检测
长都生物用生物3D打印原代肿瘤组织构建体外模型，开展个体化药敏检测，报告周期从传统2~4周缩短至最快8天，模型培养成功率超98%。一项40例观察性试验中，按模型筛选有效药物的20例患者生存期显著长于使用低推荐度药物的20例。公司已建成6家BSL-2自有实验室、完成超3000例检测，覆盖49种实体肿瘤模型。
DrugAIAI 评分7676 谷歌推进AI agents与湿实验闭环：让AI从实验中学习，找到纳摩尔级蛋白结合分子
谷歌公布实验自动化框架VERID、适配体闭环发现和蛋白质结合分子设计三项进展，目标是让AI智能体在研究人员指导下运行实验并从结果中学习。VERID在开源PyLabRobot基础上建立实验工作站的语义数字孪生，提供状态查询、快速模拟、安全执行和完整记录四项能力。
BioTender同新闻AI 评分7474 Baker 团队开源 Chaperone：面向 Agent 的蛋白质设计工作流框架
华盛顿大学蛋白质设计研究所等机构发布技术报告，开源 Chaperone 轻量工具框架与 Agent harness，把生成、序列设计、结构预测等工具封装为统一表格接口的 Block，由 ExecutionEngine 分块调度并支持断点恢复。
同一新闻，精选展示《Baker 团队发布 Chaperone 智能体蛋白设计框架，整合 RFdiffusion3 与 50 余种工具》
智药邦AI 评分7878 谷歌推进AI agents与湿实验闭环：让AI从实验中学习，找到纳摩尔级蛋白结合分子
谷歌于2026年10月16日公布实验自动化、适配体闭环发现和蛋白质结合分子设计三项研究进展，目标是让AI智能体在研究人员指导下运行实验并从结果中学习。VERID框架在开源PyLabRobot基础上建立实验工作站的语义数字孪生，跟踪空间位置、试剂身份、液体体积和吸头库存，提供状态查询、快速模拟、安全执行和完整记录四项能力。
BioArtAI 评分5858 镁伽科技发起Poreva Open全球AI蛋白质设计挑战赛，计划用超万条序列做湿实验验证
镁伽科技发起并主办Poreva Open全球AI蛋白质设计挑战赛，10月18日公布首批三道从头设计赛题，分别针对EGFR的酸性环境选择性结合、TNF-α的pH响应结合与释放、GLP-1R的结合与激活。
Google DeepMind / Isomorphic精选AI 评分6060 Google 推出 Antigravity 智能体工作台，用 ProtNLM 挖掘抗菌肽候选
Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity，并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选，该先导物正在接受湿实验验证。
推荐理由：展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话，为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。
BioTender精选AI 评分6767 从设计分子到操作机器人，Google 正在构建自主生物实验室
Google Research 于 2026 年 10 月 16 日公布三项研究，分别用智能体闭环设计 DNA 适配体、设计蛋白结合物，以及用 VERID 数字孪生约束实验机器人操作。
推荐理由：梳理 Google 三项研究如何让智能体接受实验反馈与物理约束检验，并划清已验证与未整合的边界。
Google Research精选AI 评分7676 Google Research 展示智能体湿实验、适配体与 FAP 蛋白结合物设计三项研究
Google Research 报告三项研究：VERID 用语义数字孪生约束机器人实验；AI 智能体根据三轮湿实验反馈改进 DNA 适配体；人机协作进行 FAP 蛋白结合物设计并获得纳摩尔级结合验证。三条研究线的整合仍是下一步，尚非统一、全流程自主的生物实验室。
推荐理由：Google Research 用三个项目说明智能体如何接入湿实验室，其中适配体闭环的失败模式复盘对做自动化实验的人有参照。
智药邦精选AI 评分5858 丹纳赫推出AI驱动自主实验室，计划2027年初规模化运营
丹纳赫于2026年10月7日宣布计划推出旗下首个AI驱动自主实验室，用于加速定制抗体及其他分子工具的发现，预计2027年初实现规模化运营。
推荐理由：丹纳赫披露自主实验室的整合方式与产能目标，可作为抗体发现自动化的产业参照。
智药局AI 评分5858 丹纳赫推出首个AI驱动自主实验室，目标将亲和试剂验证速度提升最多8倍
丹纳赫10月7日宣布将推出公司首个AI驱动自主实验室，设在旗下抗体与试剂公司Abcam，用于加速定制抗体及其他分子工具研发，预计2027年初规模化运营。实验室以设计—制造—测试—学习（DMTL）闭环运转，AI设计候选亲和试剂后由系统自动构建与测试，结果实时回流模型；丹纳赫称目标是把亲和试剂从构想到完成验证的速度提升最多8倍，年试剂产出从数十个提升至数百个。
Marinka Zitnik精选AI 评分6363 ToolUniverse 新增 GPU 环境自动配置，支持智能体调用蛋白设计模型
ToolUniverse 推出 GPU 环境自动配置功能，使智能体可在复杂生物数据集上调用机器学习模型并把输出用于发现流程。
推荐理由：ToolUniverse 新增 GPU 环境自动配置，让智能体直接调用蛋白设计与结构预测模型，并附可复用的 EGFR 设计流程。
RecursionAI 评分2525 Recursion如何用实验验证AI预测靶点
Recursion在平台系列第四部分中说明，其基础模型提出潜在靶点后，会进入逐步加严、针对具体疾病的验证级联，在实验台上对计算发现进行降风险。公司称最终可证明模型预测的生物学与实验室观察到的物理现实一致，并以全球药企合作伙伴内部项目的高标准测试这些靶点。
途深智合AI 评分2222 途深智合亮相 Cambridge Tech Week 2026，展示 ToursynClaw 科学超智能体平台
途深智合在剑桥 Cambridge Tech Week 2026 的 Innovation Alley 展区展示 ToursynClaw 科学超智能体平台，该平台连接 AI 蛋白设计、科学智能体与自动化湿实验，形成设计—验证—数据反馈—模型迭代的研发闭环。
途深智合AI 评分3838 途深智合亮相2026闵行区生物医药生态推介会，分享AI驱动生物药研发创新实践
途深智合在2026闵行区生物医药生态推介会上分享了从AI蛋白设计走向Autonomous AI Biopharma Foundry的技术路径，核心平台ToursynClaw连接自研蛋白生成与优化模型、科学智能体及自动化实验系统，形成干湿闭环。
Adaptyv Bio精选AI 评分5858 Adaptyv Bio 通过 API 为 OpenAI Rosalind Workbench 接入湿实验验证
Adaptyv Bio 宣布通过 Adaptyv API 将实验验证接入 OpenAI 的 Rosalind Workbench。Rosalind Workbench 用于跨模型和专用科学工具编排复杂生命科学研究工作流，接入后这些工作流可在 Adaptyv 湿实验室运行完整的设计—构建—测试—学习循环，并将真实实验数据直接反馈到下一轮设计。
推荐理由：Adaptyv 把湿实验验证接入 OpenAI 的科研工作流平台，展示了设计—构建—测试—学习循环的一种外部集成方式。
Latent Labs精选AI 评分7474 Latent Labs 向全球研究者开放药物设计智能体 Latent-Y
Latent Labs 宣布药物设计智能体 Latent-Y 向全球研究者开放，获批研究者每天可免费获得 250 个设计。公司同时公布早期访问研究者的首批实验室结果，包括阻断离子通道的分子、在体内杀伤肿瘤细胞的 CAR-T 细胞，以及疟原虫难以通过突变逃逸的结合剂。
推荐理由：Latent Labs 开放其药物设计智能体 Latent-Y，并给出早期用户离子通道抑制剂与 CAR-T 的实验室结果。
Medra 官网资讯精选AI 评分5858 Medra 发布自主实验室 Medra Lab 001，称覆盖设计-制造-测试-分析全流程
Medra 宣布建成 Medra Lab 001（ML001），称其为美国最大的自主实验室，面积 38,000 平方英尺、部署数百台机器人并 24/7 运行，在 90 天内建成。
推荐理由：Medra 公布其自主实验室的规模与在产合作范围，为观察物理 AI 科学家的落地形态提供参照。
Cradle Bio BlogAI 评分4242 Cradle Bio 用桑基图可视化多属性蛋白质优化中的权衡
Cradle Bio 将桑基图用作多属性蛋白质生成项目的核心可视化，展示序列在活性、表达、稳定性、安全性和可开发性等约束下的通过或失败流向，以定位设计瓶颈。这些结果均为预测，序列尚未合成或经湿实验验证。两个虚构示例中，将次要安全性约束放宽约10%后序列流量打开；在抗体案例中放宽次要疏水性约束后，主要活性从起始模板的1.5倍提升至2.7倍。