bioRxiv · Biochemistry· Butcher, J., Chen, J., Hunt, A., Haas, C. M., Dai, W., Sharma, S., Mitra, R., Salike, S., Koob, J., Muraishi, A., Li, Z., Pyles, H., Tyka, M. D., Bauer, M. S., Brent, R. I., Mittal, A., King, N. P., Baker, D. ·· 20 天前精选AI 评分78
Baker 团队发布 Chaperone 智能体蛋白设计框架，整合 RFdiffusion3 与 50 余种工具
Reliable and Efficient Agentic Protein Design with Toolset Harnessing
AI 导读
Baker 团队等提出 Chaperone，一个轻量可定制框架，将 RFdiffusion3（RFD3）与 ProteinMPNN、AlphaFold3 及 50 多种蛋白设计工具串联，并提供面向智能体的可编程接口和高性能计算并行执行。
推荐理由
该框架把 RFdiffusion3 与序列设计、结构预测等工具串联，为长流程蛋白设计智能体提供可复用接口与效率参照。
来源：bioRxiv · Biochemistry · biorxiv.org