上交大谢伟迪创办观壹智能，打造让AI进入生命科学的“编译器”
上海交通大学副教授谢伟迪联合王延峰、张娅创办观壹智能（OneX Intelligence），已完成首轮商业化融资，目标是训练连接生物学知识与实验数据的生命科学基础模型，让模型提出假设并由湿实验检验。
#虚拟细胞
DeepTech深科技AI 评分3838
DeepTech深科技AI 评分5555 AI制药的新赛段，不是更大的模型，是会自进化的微观世界模型？
DeepTech深科技以百奥几何为例，讨论AI制药竞争从模型预测能力转向真实研发交付，核心是其提出的“自进化微观世界模型”，连接分子设计、细胞响应与自动化实验。
晶泰科技AI 评分3838 从 AI 预测到 AI 原生，药物发现如何向前一步？
晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏在 SWITCH 2026 期间该公司举办的研讨会上提出，AI 药物发现正从“AI 预测”走向“AI 原生”，即让验证、数据与新认识回流模型。
BioTenderAI 评分3838 Radical Numerics 创始团队访谈：从 Hyena、Evo 到 Omnii，AI 如何进入真实生物学
Radical Numerics 联合创始人 Eric Nguyen、Armin W Thomas、Michael Poli 与 Stefano Massaroli 在访谈中讲述从长序列架构 Hyena、DNA 生成模型 Evo 到多生物信号模型 Omnii 的技术路径，主张让 AI 直接学习尚未写成自然语言的原始生物数据。
DeepTech深科技AI 评分4343 对话科理新序张载熙：在最冷门时入局AI4S，他想构建科学原生基座模型
科理新序创始人张载熙正训练一个多模态科学基座模型，用自定义scientific token统一蛋白质结构、组学矩阵、基因序列与分子动力学等模态，使模型直接在科学空间推理。
医药魔方AI 评分2525 中国源头创新，缺的不是好Science
Science to Startup（S2S）首届中国研讨会在杭州西湖大学举办，让中国顶尖科学家与全球生物医药创投直接对接。会上展示的项目包括郭天南团队的ProteinTalks，其在501例乳腺癌患者回顾性队列中验证预后风险分层，并对3000种化合物做虚拟筛选、经患者来源肿瘤类器官验证。会议数据称2025年中国76个创新药获批上市，高于2024年的48个。
动脉网AI 评分2727 中国源头创新走向全球：国际顶尖资本把尽调搬到教授“白板前”
首届Science2Startup中国研讨会2026年10月15日在杭州西湖大学举行，由RA Capital与启明创投联合主办，约130位参会者中一半为海外投资人，10支团队从43个申请项目中入选决赛。
药化猩球AI 评分5050 AI做药，到底能做什么？不能做什么？
AI在药物发现前端已能系统排序靶点、生成候选分子并优化临床试验设计，英矽智能的Rentosertib从靶点识别到提名临床前候选药物约用18个月。但湿实验与临床验证仍是瓶颈：截至2025年中超过75个AI设计分子进入人体试验，尚无一款通过III期并获批上市。Rentosertib的III期GENESIS-IPF-3已于2026年9月完成首例患者给药，计划在47个中心招募约320名患者。
BioTenderAI 评分3838 DoveTree对谈晶泰：AI制药的价值，不止于设计分子
DoveTree Medicines与晶泰科技的合作项目中已有一项进入IND申报前研究阶段，其余仍处早期发现阶段。双方在研讨会上强调，AI可探索的化学空间远超实体化合物库，难成药靶点可能只是库里缺那个分子，晶泰以合成数据加物理模拟为起点、再由自动化实验室合成100至500个新化合物迭代。于利华同时指出，研发最贵环节是IND-enabling和临床开发，AI原生应同时消解科学与流程两端的摩擦。
英矽智能AI 评分3838 Fast Company专栏｜英矽智能CEO Alex Zhavoronkov：AI或实现人类寿命倍增
英矽智能创始人兼CEO Alex Zhavoronkov在Fast Company“影响力委员会”专栏撰文称，AI有潜力倍增人类寿命，但这只是愿景而非近期可验证的科学预测。
Alex ZhavoronkovAI 评分4040 英矽智能称40余个项目35个过PCC，谈AI制药规模化
英矽智能称其现有40余个项目，其中35个已过PCC/DC，并含新机制药物，强调项目质量与数据室深度才是关键。公司正与Grok Bot、xPharma.ai合作开发项目级端到端推理与数据室工具，并认为前沿实验室将大规模收购有产出的生物技术公司。
Alex ZhavoronkovAI 评分2222 投资者看好虚拟细胞项目三要素
投资者愿意支持那些明确聚焦应用场景、拥有高保真人类数据、并具备降低资产风险的清晰路径的虚拟细胞项目。Manish Sharma 在 #ARDD2026 上发言。照片：https://agingpharma.org/photos2026
BioTenderAI 评分3838 百图生科刘维：AI制药真正破局还需3～5年
百图生科联合创始人兼CEO刘维预计，AI制药行业真正迎来破局点还需3–5年，并将发展划分为工具效率提升、管线赋能与研发组织变革三个阶段。他称百图生科已用虚拟细胞与干湿实验闭环平台推进20多个First-in-Class靶点发现项目，均完成早期验证，部分进入临床前研究。公司坚持基础设施定位，通过系统许可、AI模型及Agent工具赋能药企。
途深智合AI 评分2020 转载｜科学为炬，奔赴全球！BiG 12 周年盛会高光收官，产业共识激荡潮头
途深智合创始人兼CEO王宇光在第12届BiG IMPACT年会上参与“AI前沿创新者×一线投资机构深度对话”圆桌交流，与AI领域创新者及投资机构代表探讨行业发展议题。该年会10月24日在上海张江收官，设主论坛、四大分论坛及三场闭门会，聚焦难成药靶点突破、AI虚实之辩、CNS与自免研发及BD/NewCo出海等议题。
BioTenderAI 评分3838 人类理解生命的方式，可能正在限制 AI
Morgan Levine 在《Biology Beyond Human Intuition》中提出，细胞类型标签、实验条件和论文叙述构成的选择性观测，会成为语言模型学习生命的边界。
木可AI探索笔记AI 评分3838 不是通用大模型吃掉蛋白模型，是蛋白基础模型吃掉蛋白任务模型
蛋白领域真正在发生的是蛋白基础模型吸收单任务模型，而非通用大模型吞并蛋白模型。Anthropic将Basecamp Research的280亿参数EDEN接入Claude Science，Xaira的X-Scientist以通用大模型作调度、X-Cell与X-Design等蛋白模型作执行引擎。
BioTenderAI 评分4848 AI 生物学，进入巨头割据时代
OpenAI、Anthropic、NVIDIA 与 Google、微软近期密集发布动作，争夺科学家科研工作流的发起入口。OpenAI 披露数千个 GPT-Rosalind 代理用 32 分钟分析数百万鼠脑细胞既有数据，Google 的 VERID 经三轮适配体设计反馈将命中率从首轮 10.2% 提升至第三轮 33.5%。
医药魔方AI 评分3838 专访鲜翾：同源康生物首席AI官的两场技术革命
鲜翾出任同源康生物首席AI官，推动这家聚焦双抗、三抗、TCE与下一代ADC的AI原生Biotech以数字分身先于人类科学家评审立项，目前每周评估约两个项目、内部目标年底做到一天一个。她此前在金赛药业主导五年数字化转型，搭建两千多个数字看板，认为数字化能让业务“看得见”，但解决不了判断、信任与人性问题。同源康生物下一轮融资计划建设自动化实验平台，以产生公开领域难以获取的数据、训练差异化垂域模型。
BioTenderAI 评分3838 AI 将让人类从零开始设计生命
Biohub 公布总口径达 18 亿美元的生物学协作计划，为预测细胞反应的 AI 模型铺设数据地基，但该金额包含资金、计算与既有数据资源，并非已到账现金。Evo 2 可一次处理约 100 万个碱基，其生成的基因组级序列在多项计算指标上更接近天然序列，但团队承认仍可能缺少必需基因，计算评估不能保证功能与复制能力。
LeapFun精选AI 评分6363 AI 制药这一周的两条裂缝：现金买发现、市场罚兑现：
LeapFun 复盘 2026 年 10 月中旬 AI 制药的两类信号：阿斯利康与 insitro 签下首付 4000 万美元、最高约 15 亿美元的合作，用 Virtual Human 推进 MASH 与心肌病靶点到 development candidate；Iambic 以 16 美元发行价登陆纳斯达克，毛募资约 1.5 亿美元。
推荐理由：文章把同周阿斯利康与 insitro 合作、Iambic 上市与生成式设计进展并置，拆出发现端定价与临床兑现之间的落差。
智药邦AI 评分3838 AI公司加码生物数据建设，究竟在布局什么
AI公司正通过自建实验室、云实验室合作与资助虚拟生物学计划等方式参与生物数据生产。Anthropic组建基础生物学研究团队和实验室，用实验检验Claude模型的生物学设想；Biohub扩大虚拟生物学计划，Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta合计承诺投入3亿美元，整项计划总投入约18亿美元。
BioMap 百图生科AI 评分2828 南华早报专访百图生科刘维：为生物世界绘制一张地图
百图生科联合创始人、CEO刘维在南华早报专访中表示，公司基于进化树上超百万个物种、逾200亿条蛋白质序列训练生命科学基础大模型，并在300多个任务模型上平均将所需数据量减少90%。他称未来五至十年基础模型、生物数据与AI原生实验室协同，有望降低First-in-Class药物研发成本，并提及数十个具First-in-Class潜力的药物设计已在临床前研究中得到验证。
剂泰科技AI 评分3131 赖才达博士在京台科技论坛演讲：Biological AI核心竞争力在于持续积累真实实验数据并转化为模型能力
剂泰科技联合创始人、董事长兼CEO赖才达博士在第29届京台科技论坛发表主旨演讲，提出Biological AI的核心是持续积累真实实验数据并转化为模型能力，架构分为干湿实验数据平台、垂类模型与智能体三层。
Marinka ZitnikAI 评分3838 生物医学世界模型的定义与数据需求
在这篇文章中，我们讨论了如何在生物医学中定义世界模型，它们与基础模型、智能体及其他模型类别的关系，以及我们今天可以使用哪些数据集、还需要哪些数据集 👇
德睿智药AI 评分4040 医药工业“十五五”规划发布，AI制药迎政策利好，德睿智药MDR-001推进Ⅲ期临床
工信部等十部门9月18日联合发布《医药工业发展“十五五”规划》，将深化人工智能赋能升级纳入重点任务，并设“AI制药高价值应用场景培育”专栏，涵盖智能靶点筛选与药物发现等五类场景。德睿智药称其自研AI制药引擎MAP与生命科学基座模型体系Intera与规划方向契合，其GLP-1 RA口服小分子MDR-001从立项到启动Ⅲ期临床用时约4.5年，Ⅲ期研究正在推进。
BioMap 百图生科AI 评分3333 从生命科学基础模型走向世界模型的2123天探索
BioMap百图生科在BIOHK2026论坛上总结其2123天进展：已构建数十万亿tokens的AI-ready数据、模型参数达数千亿，使前沿AI建模平均数据消耗降低90%。公司称已赋能数十个first-in-class项目，并计划在北京、上海建设高通量实验室，终极目标是建立覆盖分子到人体尺度的“生命科学世界模型”以部分替代临床试验。
Valence LabsAI 评分3636 Valence Labs 谈虚拟细胞在药物发现中的定位
Valence Labs 发文讨论虚拟细胞在药物发现流程中何处最能发挥作用。其研究员 Ihab Bendidi 在博客中指出，虚拟细胞虽能模拟人体生物学，但技术本身必要却不充分，革命性突破取决于把技术指向正确方向。
Valence Labs 官网资讯精选AI 评分5858 Valence Labs 谈虚拟细胞在药物研发管线中最该发力之处
Valence Labs 发文认为，虚拟细胞最有价值的定位不是加速临床前流程，而是提升进入临床的候选质量，即做转化靶点验证。文章提出三个问题：靶点扰动是否在人类疾病生物学中产生预期效应、效应能否在患者生物变异中保持稳健、以及能否对疾病情境形成足够选择性；并建议在现有分子测量基准之外增加决策层评估，例如回溯识别后来因人类生物学不符预期而失败的假设。
推荐理由：Valence Labs 提出虚拟细胞应聚焦转化靶点验证，而非仅加速临床前流程，并给出可操作的评估维度。
Valence Labs 官网资讯AI 评分3636 Valence Labs 回顾 ICML 2026：AI4Bio 论文占比 2.5%，聚焦模型效率与扰动预测
Valence Labs 回顾 ICML 2026，AI for biology 与健康方向论文占全部接收论文的 2.5%，在主题领域排名第 5。会议聚焦模型效率与转录组扰动预测，PerturbDiff、scBIG 等采用流匹配报告了当前最优性能，PerturbODE 则借助神经常微分方程推断基因调控网络。
Daphne KollerAI 评分3838 insitro推出Deep Phenotype专栏谈AI制药
insitro创始人Daphne Koller发文指出，仅约四分之一人类疾病有获批疗法，超90%进入临床试验的药物失败且多数因靶点机制选错，AI无法靠推理绕过对生物学的实测。
Amy X. LuAI 评分1515 生物数据"苦涩教训"的苦涩教训
生物数据"苦涩教训"的苦涩教训（仅限个人亲身经历）在于，天真的"苦涩教训"式做法永远是苦涩的😔 （但是！我仍然是"苦涩教训"的粉丝，只是它从来不是第一次尝试时预期的那种苦味，总还撒着别的香料） （这种总体感受和粉丝情怀也延伸到帖子里关于虚拟细胞的讨论）
SynBioBeta NewsAI 评分3838 Anthropic 招聘生物学家、自建湿实验室，并收购 Coefficient Bio 押注药物发现
Anthropic 正招聘生物学家、开设湿实验室，并于上月收购成立八个月的初创公司 Coefficient Bio，以引入靶点选择、模态选择和管线规划等生物技术项目运营经验。
Biohub · NewsAI 评分3838 Andrea Califano：用 AI 重编程免疫系统的 6 项策略
Biohub 的 AI 研究者、免疫学家与生物工程师提出 6 项策略，用 AI 结合单细胞生物学和 iPSC 技术重编程免疫细胞，使其检测疾病、报告物理变化并递送治疗。
美中药源AI 评分3838 下一代疗法竞速：从CAR-T攻坚到AI智造，中国创新药开启全球新航程｜BIO-FORUM 2025
2025上海国际生物技术与医药研讨会分论坛上，学界、产业与资本围绕细胞治疗、AI制药、大分子药物展开讨论。英矽智能称其AI驱动IPF项目仅用18个月、260万美元确定临床候选化合物，德睿智药称AI知识图谱将口服小分子GLP-1研发周期压缩至四年半并推进至III期临床门槛。圆桌环节认为中国创新药出海已从技术授权升级为共同开发模式。