CZI启动前沿AI生物学计划,EvolutionaryScale团队并入Biohub
CZI宣布启动一项大规模科学计划,将前沿AI与前沿生物学结合,Alex Rives以科学负责人身份加入CZI领导该计划,EvolutionaryScale团队同时并入Biohub。Rives称这是首个此类大规模科学行动,目标是构建可预测生命的模型以加速科学并加深对疾病的理解。
CZI宣布启动一项大规模科学计划,将前沿AI与前沿生物学结合,Alex Rives以科学负责人身份加入CZI领导该计划,EvolutionaryScale团队同时并入Biohub。Rives称这是首个此类大规模科学行动,目标是构建可预测生命的模型以加速科学并加深对疾病的理解。
奥泊生科与鼎康生物在BIO Europe 2025期间宣布战略合作,联合打造Chime AI Platform,将AI算法设计能力与生物药CDMO商业化生产体系对接。双方计划基于OPUS Bio平台在靶点筛选、抗体从头设计及成药性优化等环节开展协同,并推进AI辅助候选分子验证。合作尚处签约阶段,未披露具体项目、金额或验证结果。
英国 Ignota Labs 收购 Kronos Bio 的临床管线,包括 CDK9 抑制剂 istisociclib 和 SYK 抑制剂 entospletinib、lanraplenib,拟用其识别药物安全性问题根因的软件重新评估这些因安全挫折被搁置的候选药。Kronos 过去几年因多种原因停止这些资产的工作,引发多轮裁员,最终接受 Concentra Biosciences 的收购要约。
推荐理由:英国 Ignota Labs 收购 Kronos Bio 临床管线,用其安全性问题溯源软件重启因安全受挫的候选药。
奥泊生科与量准在 2025 年 2 月签署战略合作后,正式面向全球客户推出“AI 分子设计优化 + 高通量 SPR 分子互作筛选”全流程研发加速服务,覆盖蛋白质从头设计、亲和力/活性/稳定性优化与 MetaSPR 亲和力及动力学检测,并将实验数据反馈至 AI 模型迭代。
推荐理由:两家公司把 AI 蛋白设计与高通量 SPR 筛选打包成对外服务,并给出抗体亲和力成熟与酶改造的实验数据。
A-Alpha Bio 宣布参与 DeNOVO Initiative,与劳伦斯利弗莫尔国家实验室等机构开展为期 3 年的合作,用高性能计算和人工智能方法设计可中和未来生物威胁的抗体。
推荐理由:介绍 A-Alpha Bio 参与的多机构抗体设计项目,说明其高通量蛋白互作数据在训练结合预测模型中的角色。
Juvenescence于2025年6月5日宣布收购AI药物发现公司Ro5,以增强其AI/机器学习药物发现能力,并作为与阿布扎比M42战略合作的核心部分。Ro5的平台基于含超8500万个节点、约4亿条关系的专有生物医学知识图谱,用于发现生物学关联和评估靶点,其AI化学平台覆盖从命中识别到先导优化的化合物发现与设计。
推荐理由:收购把Ro5的知识图谱与化学平台并入Juvenescence,可观察AI能力如何嵌入衰老相关疾病管线。
Ignota Labs 提出以 AI 从机制层面解析药物毒性问题,重新设计存在安全性隐患的化合物,使原本可能被放弃的资产推进至临床。其首席科学官 Jordan Lane 称,目标是理解现有化合物相关问题并再造为安全有效的药物。该内容由 Nature 旗下 Biopharma Dealmakers 刊载。
Juvenescence完成B-1轮融资首关,募资7600万美元,由阿布扎比M42领投、现有投资方跟投,第二关预计2025年第三季度完成。资金将用于推进其衰老相关疾病临床管线并交付核心药物的关键临床读数。双方还将共建阿布扎比药物开发中心,结合M42的医疗数据与临床试验基础设施和Juvenescence的AI发现技术。
Ignota Labs 被 Silicon Republic 评为“本周初创企业”。该公司称其利用 AI 平台修复最有前景的失败药物,使其重新进入临床试验以寻求获批,从而在以往不可能的时间框架内将原本被放弃的药物推进临床。
M42 宣布对长寿生物技术公司 Juvenescence 进行战略投资并建立合作,双方将共同识别和开发 AI 赋能的治疗药物管线,推进阿联酋及全球高未满足需求疾病和年龄相关疾病的预防与治疗。合作将结合 M42 在基因组学、生物样本库和临床试验基础设施方面的能力与 Juvenescence 的 AI 发现技术和药物开发经验,并由双方高管组成的联合指导委员会监督执行。
Ignota Labs 收购被放弃的药物候选物,用 AI 诊断其安全性问题并修饰化合物,以再次尝试临床试验。CEO Sam Windsor 称,传统药物发现仅推进到临床试验就可能耗资超 1000 万美元、耗时七八年,而该公司的方法可在不到两年、低于 100 万美元内完成。
Eikon Therapeutics 宣布完成 3.507 亿美元 D 轮首次交割,自 2019 年成立以来累计私募融资超过 11 亿美元。
Ignota Labs 于 2025 年 2 月 26 日宣布完成 690 万美元(550 万英镑)种子轮融资,由 Montage Ventures 和 AIX Ventures 共同领投,Modi Ventures、Blue Wire Capital 和 Gaingels 参投。
Ignota Labs 联合创始人兼 CDSO Layla Hosseini-Gerami 获 Innovate UK 女性创新奖,每位获奖者获 7.5 万英镑资助。
Ignota Labs 入选赛诺菲 iDEA-Tech Award 2023-2024,获得12万欧元资助及赛诺菲专家团队支持,用于推进其AI驱动安全性平台SAFEPATH。获奖项目利用生物信息学、化学信息学与深度学习模型,解析小分子药物项目中肝毒性风险的机制通路。Ignota Labs称该奖项是对其以AI变革药物安全性、挽救失败药物使命的认可。
Antiverse 宣布与 Nxera Pharma 建立多靶点合作与许可协议,为其设计针对 GPCR 的抗体。Nxera Pharma 在引用内容中确认了这一合作与许可安排,并附上 IR 材料链接;Antiverse 另附 Substack 文章链接,未披露具体靶点、金额或阶段。
推荐理由:Antiverse 与 Nxera 就 GPCR 抗体设计达成多靶点合作与许可协议,可了解双方分工与授权安排。
寻明生科在WAIC 2024入选“Future Tech 100未来之星”,并作为AI+制药领域两家入围企业之一参与Future Tech创新项目路演,介绍生成式AI与高通量数字生物学助力抗体设计。公司成立于2023年,结合高通量单细胞功能筛选、蛋白超突变进化和结构启发的生成式AI大模型,打造干湿闭环智能大分子药物发现平台。成立一年内已与10家跨国药企和知名biotech达成合作。
寻明生科与碧迪医疗(BD)启动合作项目,将利用寻明生科生成式AI赋能的抗体发现与工程平台开发高性能科研试剂。寻明生科称其结合超高通量单细胞功能筛选、酵母自主超突变与结构感知生成式AI模型,用于双特异性抗体、ADC及难成药靶点药物研发。
A-Alpha Bio 获美国国防部追加 1450 万美元资助,用于开发快速预测针对潜在生物威胁的治疗方案的机器学习模型。资金来自 JPEO-CBRND,将扩大其与劳伦斯利弗莫尔国家实验室在 GUIDE 项目下的合作。此前两年合作中,A-Alpha 的 AlphaSeq 数据被用于训练预测抗体-抗原结合的机器学习模型,合作范围从冠状病毒扩展到多个未披露的病原体家族。
推荐理由:该资助延续 A-Alpha Bio 与 LLNL 的抗体-抗原结合预测合作,并扩大病原体范围。
Ignota Labs 从伦敦迁至剑桥科学园并启用新设施,公司凭借 AI 平台 SAFEPATH 专注于挽救存在安全性问题的药物。SAFEPATH 利用因果知识图谱梳理导致药物不良反应的关系与通路,以识别和缓解潜在安全性问题。该公司近期获得 OxbridgeAI Challenge 奖项。
Ignota Labs 于12月8日赢得首届 Oxbridge AI Challenge 奖,联合创始人兼 CDSO Dr Layla Hosseini-Gerami 表示将把奖金用于为 AI 模型获取实验室验证。该竞赛旨在识别、支持和资助有前景的 AI 初创想法,公司称正用深度学习扭转有潜力但失败的药物。
寻明生科与苏州康宁杰瑞签署合作协议,将结合前者单细胞功能筛选、合成生物学与AI技术平台和后者药物开发经验,联合推进first-in-class和best-in-class药物发现。寻明生科将获得首付款开展研究,并在项目后续获得里程碑付款和销售分成。
寻明生科(Aureka Biotechnologies)宣布加入英伟达初创加速计划(NVIDIA Inception),将获得英伟达硬件、软件、深度学习工具及行业专业知识支持。这家AI驱动药物发现公司专注于双特异性抗体、ADC和难成药靶点药物的设计与优化,通过融合多模态制药数据与结构感知生成式AI模型开展研发。
A-Alpha Bio 宣布扩大与 Amgen 自 2022 年开始的合作,进一步推进分子胶的理性发现。过去六个月中,A-Alpha Bio 在 Amgen 选定的靶点与一组 E3 泛素连接酶之间发现若干弱相互作用,提示或可通过小分子增强结合来诱导靶点降解;Amgen 随后对新识别的连接酶-靶点配对进行了验证。双方现将扩大合作,进一步研究选定配对,以期为分子胶降解剂的理性设计提供依据。
推荐理由:A-Alpha Bio 与 Amgen 在已有合作基础上扩大分子胶发现合作,披露了从弱相互作用筛选到靶点降解验证的推进路径。
A-Alpha Bio 完成 2240 万美元 A2 轮超额认购融资,由现有投资方 Perceptive Advisors Xontogeny Ventures 领投,Madrona 等现有投资方跟投,Breakout Ventures 新加入。资金将用于推进其蛋白-蛋白相互作用数据平台并加速内部管线开发,公司称平台已在生物制剂和分子胶内部项目中取得早期进展。
A-Alpha Bio 宣布与 Gilead Sciences 合作,利用其合成生物学与机器学习专长发现治疗 HIV 的长效生物药。合作将先用 AlphaSeq 平台表征候选药物与 HIV 抗原变体之间的结合亲和力并产生大量数据,再输入机器学习平台 AlphaBind 预测具有更强结合广谱性和抗病毒逃逸能力的蛋白。双方目标是开发高交叉反应性的生物药,以中和多种突变形式的 HIV。
推荐理由:A-Alpha Bio 与 Gilead 合作开发长效 HIV 生物药,展示了 AlphaSeq 与 AlphaBind 双平台在结合广谱性优化上的应用路径。
Eikon Therapeutics 通过三笔交易获得多项早期至中期资产权益,包括从 Seven and Eight Biotherapeutics 引进已在逾150名晚期难治性实体瘤患者中测试的 TLR7/8 激动剂免疫调节剂全球开发与商业化权利。
A-Alpha Bio 与劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)扩大合作,获美国国防部(DoD)追加 240 万美元资助,将合作范围从新冠扩展到 DoD 认定的其他潜在生物威胁。A-Alpha Bio 将用 AlphaSeq 测量抗体与病原体变异体之间数百万个蛋白质-蛋白质相互作用,用于训练机器学习模型,预测交叉反应性和毒株特异性结合剂,以加速未来药物发现。
推荐理由:合作从新冠扩展到其他潜在生物威胁,展示用高通量相互作用数据训练抗体结合预测模型的路径。
艾伯维与HotSpot Therapeutics宣布就后者处于发现阶段的IRF5项目达成全球独家合作及选择权许可协议,用于自身免疫疾病治疗。HotSpot将获得4000万美元首付款,并有资格获得最高2.95亿美元的选择权费用与研发里程碑付款,以及潜在的商业里程碑和全球净销售额分级销售提成。
推荐理由:艾伯维以4000万美元首付款获得HotSpot处于发现阶段的IRF5项目全球独家选择权,可对照其变构平台如何切入缺乏传统活性位点的转录因子。
A-Alpha Bio 宣布与百时美施贵宝(BMS)合作,发现用于蛋白降解的分子胶靶点。A-Alpha Bio 将识别并表征新型 E3 泛素连接酶与靶点配对,供 BMS 用于分子胶的潜在设计与开发,以诱导靶向蛋白降解。其专有平台 AlphaSeq 用于检测弱蛋白-蛋白相互作用,以支持分子胶的工程化发现。
推荐理由:A-Alpha Bio 与 BMS 就分子胶靶点发现达成合作,可了解其 AlphaSeq 平台在检测弱蛋白互作上的定位。
A-Alpha Bio 宣布与劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)合作,利用 AlphaSeq 产生的结合数据训练机器学习模型,以加速针对新冠变异株的治疗性抗体发现。该项目由美国国防部支持,计划测量数百万量级的蛋白-蛋白相互作用,并借助 LLNL 的计算能力预测抗体与变异株冠状病毒蛋白的结合,作者称该思路也可用于其他快速演化的传染病和生物威胁。
推荐理由:该合作把 AlphaSeq 的大规模蛋白互作测量与 LLNL 算力结合,用于训练预测抗体与变异株结合的模型。
HotSpot Therapeutics 与 Caris Life Sciences 宣布战略合作,为 HotSpot 在研产品组合推进精准医学开发,首期聚焦其 E3 泛素连接酶 CBL-B 变构抑制剂,覆盖从首次人体试验前到潜在伴随诊断与上市阶段。
A-Alpha Bio 宣布与 Kymera Therapeutics 建立合作,共同发现并表征 E3 泛素连接酶与高价值治疗靶点的新型配对,用于分子胶的理性前瞻性设计与开发。这是 A-Alpha Bio 在靶向蛋白降解领域公布的首个合作,双方将围绕分子胶靶点的发现与验证展开工作。
推荐理由:A-Alpha Bio 首次公布靶向蛋白降解领域合作,聚焦 E3 连接酶与靶点配对发现,可作为观察分子胶发现路径的案例。
HotSpot Therapeutics 完成超额认购的1亿美元C轮融资,总融资额达1.9亿美元,由 Pivotal bioVenture Partners 领投。
A-Alpha Bio 宣布完成 2000 万美元 A 轮融资,由种子轮起合作的 Madrona Venture Group 领投,Xontogeny 与 Lux Capital 新加入。资金将用于扩充团队、合作能力与计算能力,以推进合成生物学与机器学习相关工作。Matt McIlwain 和 Ben Askew 同时加入董事会。
A-Alpha Bio宣布获得比尔及梅琳达·盖茨基金会80万美元资助,将与Lumen Bioscience合作,用AlphaSeq平台产生的数据训练机器学习模型,开发针对肠道和呼吸道病原体的高效、交叉反应疗法。
推荐理由:该资助把AlphaSeq的高通量抗体结合数据与机器学习预测相连,展示了抗体跨菌株反应性开发的合作路径。
盖茨基金会向 A-Alpha Bio 授予 80 万美元资助,用于优化传染病疗法。GeekWire 报道称,该公司的 AlphaSeq 平台结合机器学习,可帮助开发治疗传染病的药物。
A-Alpha Bio 获得美国国家科学基金会 SBIR 二期资助,用于继续开发其 AlphaSeq 平台以发现分子胶。GeekWire 就该资助及分子胶发现对医学的潜在影响发表了详细报道。
HotSpot Therapeutics 完成 6500 万美元 B 轮融资,由 S.R. One, Limited 领投,Tekla Capital Management、MRL Ventures Fund、Solasta Ventures 和 Brace Pharma 等参与。
A-Alpha Bio 完成 280 万美元种子轮融资,由 OS Fund 领投,AME Cloud Ventures、Madrona Venture Group 等参投,用于验证 AlphaSeq 并启动与药企的药物发现合作。