「智解生机」— 国际生物计算创新峰会2026隆重举行
百图生科主办、港投公司支持的第三届「国际生物计算创新峰会2026」在香港举行，约300名科研、产业及投资界代表参会，并宣布与11家伙伴启动合作。合作覆盖与香港大学推进「乳腺癌虚拟细胞大模型」项目、与香港浸会大学筹建「AI中医药联合实验室」、与中晟全肽开展多肽新药孵化，以及农业育种和国际市场拓展。峰会另设院士演讲与圆桌论坛，议题包括世界模型、可穿戴生物传感与具身智能。
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BioMap 百图生科AI 评分3838
BioMap 百图生科AI 评分4040 百图生科与德运康瑞达成战略合作，共探真实组织语境下的虚拟细胞模型
百图生科与空间组学企业德运康瑞签署战略合作协议，将结合DynaSpatial平台的空间单细胞多组学测量、SEERNA ISS与FISH的原位验证能力，以及xTrimo的学习与预测能力，探索具有真实组织语境、可通过实验反馈迭代的虚拟细胞模型。合作拟形成“组织测量—模型预测—原位验证—反馈迭代”闭环，推动虚拟细胞从聚焦孤立细胞状态的Cell Model迈向Cell-in-Context。
BioTenderAI 评分3838 百图生科刘维：AI制药真正破局还需3～5年
百图生科联合创始人兼CEO刘维预计，AI制药行业真正迎来破局点还需3–5年，并将发展划分为工具效率提升、管线赋能与研发组织变革三个阶段。他称百图生科已用虚拟细胞与干湿实验闭环平台推进20多个First-in-Class靶点发现项目，均完成早期验证，部分进入临床前研究。公司坚持基础设施定位，通过系统许可、AI模型及Agent工具赋能药企。
BioMap 百图生科AI 评分2828 南华早报专访百图生科刘维：为生物世界绘制一张地图
百图生科联合创始人、CEO刘维在南华早报专访中表示，公司基于进化树上超百万个物种、逾200亿条蛋白质序列训练生命科学基础大模型，并在300多个任务模型上平均将所需数据量减少90%。他称未来五至十年基础模型、生物数据与AI原生实验室协同，有望降低First-in-Class药物研发成本，并提及数十个具First-in-Class潜力的药物设计已在临床前研究中得到验证。
BioMap 百图生科AI 评分3838 百图生科与艾玮得生物达成战略合作，共建“AI-Ready”器官芯片数据工厂
百图生科与艾玮得生物于2026年9月21日签署战略合作协议，以“AI大模型+器官芯片”为切入点共建器官芯片数据工厂并联合开发垂直领域大模型。双方将基于器官芯片湿实验数据与生命科学大模型共建专用数据库与数据管理平台，使湿实验数据以“AI-Ready”格式服务模型训练迭代，并构建“AI设计—芯片验证—数据回馈”的干湿闭环智能数据飞轮。
BioMap 百图生科精选AI 评分5858 百图生科联合弘星相和推出靶点评估智能体Gnosight
百图生科与弘星相和联合推出靶点评估智能体Gnosight，上线数月已完成近百个靶点的智能化评估筛选，并称已有依托其决策选择的创新靶点项目进入PCC阶段。该智能体结合百图生科xTrimo V4生命科学大模型与弘星相和的靶点及成药性评判经验，官方称单次评估约20分钟即可形成完整报告，目前对外开放使用申请。双方同时签署战略合作协议，聚焦创新药物研发上游的靶点选择与成药性评估环节。
推荐理由：百图生科与弘星相和把审评与立项经验嵌入靶点评估智能体，并披露了试用规模与后续管线进展。
BioMap 百图生科精选AI 评分7272 百图生科联合江南大学等在ACS Catalysis提出MmALS框架，CsCE酶催化效率提升75.3%
百图生科联合江南大学、乳业国家技术创新中心在ACS Catalysis发表研究，提出多模态主动学习系统MmALS，用于CsCE（纤维二糖2-差向异构酶）的AI驱动定向进化。
推荐理由：研究用三轮主动学习闭环优化乳糖转化酶，每轮仅测约50个候选，为小样本酶工程提供可迁移流程。