分子之心与引加生物达成战略合作，共建蛋白研发“周级”闭环
分子之心与引加生物宣布达成深度战略合作，将分子之心的AI蛋白质生成式设计与引加生物的微量高通量无细胞蛋白表达、全自动化筛选及工艺放大能力结合，构建从AI设计到产业化交付的“周级”闭环。
推荐理由：分子之心与引加生物把AI设计与无细胞表达、自动化筛选对接，展示了蛋白研发缩短验证周期的合作路径。
#干湿闭环/自动化
分子之心MoleculeMind精选AI 评分6262
Amir Shanehsazzadeh精选AI 评分7373 BindCraft2 提前开源，扩大分子设计搜索空间并接入 Adaptyv 竞赛
BindCraft2 已发布，代码当天开源，学术与工业使用均免费，作者团队未等论文发表即提前放出。该版本通过支持更多模态与靶点扩大了分子设计搜索空间，速度也更快，并可用于 Adaptyv 竞赛；Amir Shanehsazzadeh 表示 Claude 在复杂搜索空间中表现最好，相关竞赛由 Anthropic 与 Adaptyv Bio 共同赞助。
推荐理由：BindCraft2 提前开源并扩大分子设计搜索空间，为结合剂设计竞赛提供了可直接上手的工具。
分子之心MoleculeMindAI 评分3838 “十五五”规划定调AI制药系统化落地，分子之心以NewOrigin、QuantaMind与MoleculeOS构建AI生物研发基础设施
针对“十五五”规划将医药垂类大模型、智能体等列为核心方向，分子之心以蛋白质基础大模型NewOrigin、分子动态反应模拟引擎QuantaMind和AI原生研发操作系统MoleculeOS构建AI生物研发基础设施。
途深智合AI 评分3838 转载｜途深智合加入上海国投生物医药产业生态，共筑产业创新未来
途深智合加入上海国投生物医药产业生态，成为上海国投公司子基金及直投项目集中签约的40余家单位之一。其ToursynClaw大分子药物设计平台融合蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线，公司称可约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
剂泰科技AI 评分3131 赖才达博士在京台科技论坛演讲：Biological AI核心竞争力在于持续积累真实实验数据并转化为模型能力
剂泰科技联合创始人、董事长兼CEO赖才达博士在第29届京台科技论坛发表主旨演讲，提出Biological AI的核心是持续积累真实实验数据并转化为模型能力，架构分为干湿实验数据平台、垂类模型与智能体三层。
天鹜科技AI 评分2222 AI如何进入真实的研发场景？新加坡、上海双城见！
天鹜科技将于9月22日至23日同步参加2026 BPD Singapore与S创上海2026，围绕高质量数据驱动的蛋白质设计智能体及智能体与自动化实验协同分享实践。
创药网AI 评分3838 新型AI药物研发工具/平台（下篇）
寻明生科开源全原子生物分子基座模型OpenDDE，在PXMeter-AB、FoldBench-AB和2026ARK-AB三项抗体-抗原共折叠基准上成功率分别为51.0%、70.0%和66.4%，模型约655M可训练参数。
望石智慧AI 评分3838 望石智慧携AI药研基础设施标杆实践亮相华为全联接大会 获华为全球卓越伙伴表彰
望石智慧在2026华为全联接大会展出全栈式医药早研智能体MolVortex与AI 3D分子生成平台MolVado，并获“2026年度华为全球卓越伙伴表彰——技术突破奖”。其与广药集团、华为联合打造的AI药研方案基于国产算力，两周完成POC验证、3个月落地，经华为算力优化后平台性能相较同类方案提升1.08倍。公司称已整合超400万条复合物数据，为PDB公开数据库的40倍。
途深智合AI 评分2222 途深智合参与“向新而生·智链未来”生物医药产业生态沙龙，谈AI蛋白设计干湿闭环
途深智合创始人兼CEO王宇光在9月18日“向新而生·智链未来”生物医药产业生态沙龙圆桌讨论上，分享了公司AI蛋白质从头设计的干湿闭环研发模式。公司称其ToursynClaw平台可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。王宇光同时指出，AI设计分子从体外结合活性到表达、稳定性、药代动力学等成药性仍存在开发障碍。
途深智合AI 评分2222 途深智合亮相 Cambridge Tech Week 2026，展示 ToursynClaw 科学超智能体平台
途深智合在剑桥 Cambridge Tech Week 2026 的 Innovation Alley 展区展示 ToursynClaw 科学超智能体平台，该平台连接 AI 蛋白设计、科学智能体与自动化湿实验，形成设计—验证—数据反馈—模型迭代的研发闭环。
奥泊生科精选AI 评分5858 清华博士徐罡与诺奖团队用跨模态迁移做RNA设计，奥泊生科讲述干湿闭环路线
奥泊生科技术顾问徐罡与复旦大学马剑鹏团队以ESM-2为起点做跨模态迁移，先后开发ProtRNA和ProtmRNA，用于RNA结构预测与mRNA密码子优化。ProtRNA于2025年发表于Cell Systems，在bpRNA测试集上结构预测F1为0.646，对比RiNALMo的0.594，且RNA训练阶段只调整约八分之一参数、使用六分之一RNA数据。
推荐理由：奥泊生科团队讲述如何把蛋白质语言模型迁移到RNA与mRNA设计，并解释干湿闭环为何依赖实验经验回传。
深势科技 DP TechnologyAI 评分5050 深势科技与国家中试基地（北京）达成战略合作，共建AI4S药物设计计算平台与药物研发智能体
深势科技与国家人工智能应用中试基地（医疗）·北京建设运营方北京医疗健康大模型有限公司签署战略合作协议，将围绕共建AI4S药物设计计算平台及药物研发智能体、靶点发现、医药医疗高质量语料库与循证模型等五大方向联合攻关。
途深智合AI 评分3838 途深智合亮相2026闵行区生物医药生态推介会，分享AI驱动生物药研发创新实践
途深智合在2026闵行区生物医药生态推介会上分享了从AI蛋白设计走向Autonomous AI Biopharma Foundry的技术路径，核心平台ToursynClaw连接自研蛋白生成与优化模型、科学智能体及自动化实验系统，形成干湿闭环。
环肽与药物发现精选AI 评分5858 全球环肽药物公司介绍05：Orbis Medicines
Orbis Medicines于2026年9月17日与Novo Nordisk达成多靶点战略合作，利用nGen平台针对心血管代谢疾病开发口服大环药物，协议含首付款、研发及商业里程碑，总潜在金额最高14亿美元，另有分级销售特许权使用费，Novo同时将对Orbis进行战略股权投资。
推荐理由：梳理Orbis的融资、nGen平台与Novo合作条款，可对照其口服大环从动物暴露走向人体PK的待解环节。
途深智合AI 评分1818 途深智合获第六届“海聚英才”大赛“产业价值奖”
途深智合凭ToursynClaw大分子药物设计科学超智能体平台获第六届“海聚英才”大赛“产业价值奖”。该平台融合自研蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线，公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
Amir Shanehsazzadeh精选AI 评分6767 Anthropic 团队开源 30 多个生物分子模型的推理优化，并联合 Adaptyv 发起设计竞赛
Amir Shanehsazzadeh 报告，Claude 在不到 4 周内优化 30 多个开源生物分子模型，涉及自定义 GPU kernel、超过 10,000 token 的结构建模及低于 200 美元的结合物设计，并开放代码。帖子同时宣布与 Adaptyv 合办五项挑战，计划实验验证 5,000 多个设计。模型推理优化是相较竞赛总公告的新增内容。
推荐理由：Anthropic 公布用 Claude 优化 30 余个生物分子开源模型推理并开源代码，同时联合 Adaptyv 举办蛋白设计竞赛。
Adaptyv Bio精选AI 评分6060 Adaptyv Bio 与 Anthropic 合办蛋白质设计竞赛，投入超百万美元实验验证
Adaptyv Bio 宣布与 Anthropic 合作发起蛋白质设计竞赛，设五个针对特定疾病或生物机制的挑战，分专家设计者、生命科学学术界与产业研究者、公众三条赛道。
推荐理由：Adaptyv Bio 与 Anthropic 合办蛋白质设计竞赛，公开全部湿实验数据，可供观察 AI 设计在自动化实验中的实际命中情况。
途深智合AI 评分3333 转载｜“海聚英才”大赛首次设立AI4S专项赛，AI正在“读懂”生命的源代码
第六届“海聚英才”全球创新创业大赛首次设立AI4S专项赛，30个项目从上海200余个科学智能项目中选出，在生命科学、物质科学与新材料、工程技术三大赛道角逐。途深智合展示ToursynClaw科学超智能体平台，打通AI分子设计与自动化湿实验闭环，称约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分7272 Inductive Bio 发布 Beacon-2，可由化学结构预测小分子人体有效剂量
Inductive Bio 于 9 月 17 日发布 Beacon-2，该系统可直接从小分子化学结构预测人体有效剂量，先预测吸收、分布、代谢、排泄与毒性等决定剂量的性质并估算效力，再通过药代动力学机制模型整合。
推荐理由：Beacon-2 把人体有效剂量作为可从结构计算的指标，并给出在真实药物项目与公开化合物上的验证范围。
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分7373 Inductive Bio 发布 Beacon-2 模型，从化学结构直接预测人体有效剂量
Inductive Bio 发布 Beacon-2，这是对 Beacon 系列模型的重大更新，可在 ADMET 之外直接从化学结构预测分子的有效人体剂量，由 ADMET-PK、效力与 PK/PD 三个可配置模块组成。
推荐理由：Beacon-2 把人体有效剂量作为可计算目标，并用 Indy 智能体的对照实验展示只优化效力会出现的偏差。
深势科技 DP Technology精选AI 评分6060 安科生物与深势科技签署战略合作，聚焦ADC载荷分子设计与成药性优化
2026年9月16日，安科生物与深势科技签署战略合作协议，围绕抗体偶联药物（ADC）载荷分子的设计与优化开展合作。双方将依托深势科技在分子模拟、自由能计算、定量构效关系分析及ADMET预测等方面的能力，开展载荷候选分子的结构生成与虚拟筛选、关键理化性质预测及转运体外排相关耐药风险评估，并通过计算设计、实验验证、数据回流闭环改进预测模型与分子设计。
推荐理由：合作聚焦ADC载荷分子的设计与成药性优化，并规划计算与实验数据回流闭环，可作为AI4S落地具体研发课题的观察样本。
剂泰科技精选AI 评分5858 剂泰科技LNP非病毒载体递送CDMO平台通过北京市科委结题验收
剂泰科技承担的北京市科技计划重点项目“LNP非病毒载体递送CDMO关键平台”通过北京市科委和中关村管委会组织的专家结题验收，项目总投资1.65亿元，2023年9月启动。
推荐理由：剂泰科技披露LNP递送CDMO平台的产能、工艺指标与GMP审计结果，可了解AI递送走向临床样品生产的工程化环节。
天鹜科技AI 评分2020 天鹜科技双城参会：MatwingsVenus™（晓鹜™）如何连接药物研发与塑料循环
天鹜科技将参加9月17-19日张江药谷大会与9月17-18日石油石化行业人工智能技术交流大会，分享MatwingsVenus™（晓鹜™）在AI大分子药物设计与蛋白质设计中的实践，并展示废弃PET低碳循环产业成果。该干湿闭环平台由轻量级AI生物设计平台和AI黑灯实验室组成，其基座模型VenusREM在哈佛医学院ProteinGym榜单长期位居榜首。
临港实验室精选AI 评分5555 临港实验室元生·开物发布AI原生制药工作台升级版
临港实验室元生·开物发布新版本，上线协作空间与OriBench Structure Viewer，支持多人多Agent协作、蛋白结构叠合与靶点注释，并开放自定义套件能力。
推荐理由：临港实验室发布元生·开物工作台升级，展示多模型配置在BiomniBench-DA上的对照结果与协作功能。
BioMap 百图生科AI 评分5252 百图生科与华大智造签署战略合作，联合构建虚拟细胞大模型与数据基础设施
百图生科与华大智造于 2026 年 9 月 11 日签署战略合作协议，将依托百图生科的虚拟细胞模型与华大智造的实验设备，联合构建专属虚拟细胞大模型，并面向虚拟细胞和虚拟扰动搭建高质量数据基础设施。
临港实验室AI 评分4040 浦江创新论坛·未来医药创新论坛在沪举行，人工智能医药创新联合体正式启动
9月13日，第十九届浦江创新论坛专题分论坛未来医药创新论坛在张江科学会堂举行，创新药物国家实验室体系人工智能医药创新联合体正式启动。该联合体由临港实验室牵头，联合科研机构、医院与企业组建，旨在建立跨主体协同机制、支撑原创新药攻关。论坛同期发布面向全国开放申报的“元因·百靶”计划，并展示“虚拟疾病生物学家·元生”平台从OriGene、GeneClaw到OriBench的能力布局。
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分5858 Inductive Bio 推出 AI 化学助手 Indy，称可将药物化学家产能翻倍
Inductive Bio 发布 AI 化学助手 Indy，面向其合作项目开放，公司称已在内部合作项目中使团队产能翻倍。Indy 可解析 CRO 报告、QC 剂量响应曲线、分析历史 SAR、运行生成化学算法、搭建 FEP 计算并生成项目汇报幻灯片，并接入 Inductive 的 ADMET 与 PK 模型。
推荐理由：Indy 在真实剂量响应曲线上的准确率对比通用大模型，展示了药化专用助手与通用模型的差距。
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分6262 Inductive Bio 推出药化智能体 Indy，称数据质控准确率 89% 高于 Claude 与 GPT
Inductive Bio 发布小分子药化助手 Indy，内嵌于其 Compass 平台，可做剂量响应数据质控、FEP 提交、人体剂量预测与 SAR 幻灯片生成。
推荐理由：Inductive 公开其药化智能体 Indy 与 Claude、GPT 在数据质控和常规设计动作上的对照评测，可看判断力差距落在哪。
Proxima精选AI 评分5858 Proxima 将 NVIDIA BioNeMo 推理运行时接入 Neo，H100 上吞吐提升 1.6 至 1.9 倍
Proxima 已将 NVIDIA 今日发布的 BioNeMo Inference Runtime 用于其蒸馏与重折叠管线的生产环境，使 Neo 在 H100 上获得 1.6 至 1.9 倍吞吐提升，短输入场景最高 3 倍。公司称集成仅耗时数小时，一个使用 BioNeMo agent skill 的编码智能体一次性完成接入，尽管 Neo 架构与参考模型差异很大，此后已持续运行。
推荐理由：Proxima 披露 Neo 接入 NVIDIA BioNeMo 推理运行时后的吞吐提升与集成耗时，可作为评估推理栈落地成本的参照。
分子之心MoleculeMindAI 评分4040 分子之心荣膺「AI生物智造领航者」：以AI蛋白质技术推动生物产业创新
分子之心在第八届CMC-CHINA中国制药工业博览会期间获「2026未来药物物种FNS101」评选的「AI生物智造领航者」奖，并分享AI蛋白质设计在创新药与合成生物制造中的实践。其Fab-to-scFv工程化项目经AI首轮设计后亲和力提升约8倍至0.6nM，表达量提升至>0.5g/L，纯度提升至91.5%。在代糖生产相关工业酶项目中，酶熔解温度提高15°C，半衰期由2.3小时提升至近200小时。
力文所精选AI 评分5858 力文所发布 Lévin™ Harness 蛋白质设计 Agent 应用
力文所发布以 Agent 为核心的蛋白质设计智能应用 Lévin™ Harness，将数据、模型、插件工具、算力和工作流整合到同一工作区。该应用内置 Mol* 三维结构查看器，使分子结构进入 Agent 上下文，并以插件形式接入 AlphaFold、ProteinMPNN、Pallatom、RFantibody 等开源工具，自动完成下载、安装与调用。
推荐理由：该产品把结构查看、开源设计模型与工作流编排收进同一 Agent 工作区，可对照现有蛋白设计工具链的碎片化问题。
天鹜科技AI 评分2020 荣登双榜：Forbes Asia 100 To Watch+甲子光年最具投资价值企业
天鹜科技同时入选福布斯亚洲“2026年亚洲100家最值得关注的企业”榜单和甲子光年“2025-2026年度医疗健康最具投资价值企业”榜单，前者以“AI驱动创新”为主题，天鹜科技是中国大陆仅有的10家上榜企业之一。
Baker Lab · IPD (蛋白质设计研究所)精选AI 评分5858 华盛顿大学、Allen研究所与Fred Hutch联合成立AI BioDesign联盟，五年投入近9500万美元
西雅图研究联盟AI BioDesign于9月3日宣布成立，由华盛顿大学、Allen研究所和Fred Hutch癌症中心联合组建，David Baker与Jay Shendure共同领导。
推荐理由：该联盟把计算设计、高通量实验与开放资源放在同一循环中，为观察蛋白质设计平台的组织方式提供参照。
BioMap 百图生科精选AI 评分7272 百图生科联合江南大学等在ACS Catalysis提出MmALS框架，CsCE酶催化效率提升75.3%
百图生科联合江南大学、乳业国家技术创新中心在ACS Catalysis发表研究，提出多模态主动学习系统MmALS，用于CsCE（纤维二糖2-差向异构酶）的AI驱动定向进化。
推荐理由：研究用三轮主动学习闭环优化乳糖转化酶，每轮仅测约50个候选，为小样本酶工程提供可迁移流程。
剂泰科技精选AI 评分5858 剂泰科技与绿叶制药签署AI药物递送长期战略合作
剂泰科技与绿叶制药在北京签署长期战略合作协议，成为绿叶制药在AI药物递送领域的首家战略合作单位。双方将围绕共建AI驱动研发平台、关键技术攻关、成果转化和开放创新生态四个方向合作，剂泰科技提供NanoForge平台的千万级脂质库、脂质语言模型、纳米递送人工智能体ALAN及干湿实验一体化基础设施，绿叶制药开放制剂研发平台与产业化设施。合作未披露金额、具体管线或时间表。
推荐理由：剂泰科技与绿叶制药签约，披露AI递送平台与制剂产业化能力如何分工，可观察AI递送合作的落地方式。
唯信计算AI 评分4343 唯信计算与沐曦股份深化AI制药合作，拓展WeMol开放异构算力生态
唯信计算与沐曦股份围绕AI制药与生命科学计算深化合作，基于WeMol平台、沐曦GPU及MXMACA软件栈完成联合运行环境建设。BoltzGen、Boltz-2、GROMACS分子动力学模块、OpenDDE及沐曦自研MetaxFEP自由能微扰引擎均已集成至WeMol并正式运行，覆盖生成式分子设计、结构与结合亲和力预测、分子动力学模拟及自由能计算等任务。
水木分子AI 评分3838 ChatDD 2.0（原OpenBioMedPro）提出Result as a Service：药物研发AI从回答问题转向完成任务
水木分子介绍ChatDD 2.0（原OpenBioMedPro），将产品定位从"AI即服务"推向"结果即服务"，让AI承接药物研发任务而非仅回答问题。该产品以任务负责人定义用户角色，通过Plan规划、Skill业务SOP调用、多模块执行与Memory项目工作区，输出分章节结果和Synthesis综合报告，并可转为HTML和PPT。医学、注册、专利、财务和投资等高风险结论仍须由专业人员复核确认。
Inceptive精选AI 评分7878 Inceptive 微调模型设计 in vivo CAR-T mRNA，5 条序列中 3 条在体内优于 Capstan 基准
Inceptive 用自建 CAR-T 数据微调序列设计模型，生成编码同一抗 CD19 CAR 蛋白的 mRNA 设计，并将 5 条序列推进 NSG-PBMC 人源化小鼠，与 Capstan 的抗 CD19 序列在同一 CD8 靶向 LNP（Amplitude Therapeutics 提供）下以 0.1 mg/kg 给药、24 小时终点比较。
推荐理由：Inceptive 用自建 CAR-T 数据微调序列设计模型，并在人源化小鼠中与 Capstan 基准序列做头对头比较，展示了模型排序到体内功能读数的转化路径。
BioMap 百图生科精选AI 评分5858 百图生科提出虚拟细胞原生系统三层架构并披露 BioMap Cell OS 进展
百图生科在 2026 科学智能大会上首次系统提出虚拟细胞原生系统三层技术架构，并发布 BioMap Cell OS 的阶段性进展。三层分别为原生世界模型系统、原生数据进化系统和原生应用操作系统，后者将对虚拟细胞的操作抽象为 Initialize、Perturb、Evolve、Render、Compare、Uncertainty、Trace 和 Optimize 八类操作原语。
推荐理由：百图生科把虚拟细胞从单次扰动预测扩展为含世界模型、数据进化与操作原语的三层系统架构，可供观察其技术路线。
创腾科技AI 评分3838 不是所有工业AI都需要大模型：小模型如何进入研发闭环
创腾科技在「AI 进入研发现场」系列第三篇中提出，工业研发更需要面向具体任务的性能预测、实验代理优化与现场判别三类专用小模型，而非通用大模型。文章引用电解液配方优化、电池快充协议和液相色谱方法开发三个公开案例，说明代理模型与贝叶斯优化可在闭环中减少实验次数。