下一分子整理 AI 制药 Benchmark 清单 AIDD Bench Atlas,收录 85 项评测资源
下一分子整理并发布 AI 制药 Benchmark 清单 AIDD Bench Atlas,收录 85 项覆盖通用科研、靶点发现、分子设计、临床前、临床分期、注册和上市后等环节的评测资源。
推荐理由:清单把分散在靶点发现到上市后的 85 项评测资源按阶段和对象归类,便于对照选用。
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Ginkgo Datapoints旗下虚拟细胞药理学计划于2026年10月27日以CC BY 4.0许可开放ReFRAME化合物库的DRUG-seq转录组数据,覆盖12,949种化合物,注册免费账户即可获取。
英矽智能将参展第九届进博会并出席中国医疗健康峰会、FHIM、CMCS2026及迪拜下一代医学大会等多场活动。公司2026年前10个月提名11款临床前候选化合物,2021年以来PCC提名总量达35款;截至8月中旬已在自研与合作管线达成8项临床里程碑。Rentosertib(ISM001-055)治疗特发性肺纤维化已进入III期临床试验。
英矽智能提出,AI药物发现领域过度关注模型性能,却很少追问支撑这些数字的基准是否合适。其参与发起的O3DC联盟推出Benchmark Index,作为社区资源用于查找、比较和讨论药物发现领域的开放基准。推文同时征集各领域值得关注的基准。
英矽智能创始人兼CEO Alex Zhavoronkov在Fast Company“影响力委员会”专栏撰文称,AI有潜力倍增人类寿命,但这只是愿景而非近期可验证的科学预测。
David Baker团队与苏黎世联邦理工学院等合作在Nature发表从头设计半胱氨酸蛋白酶研究,用RFD2-MI、ProteinMPNN和AlphaFold 3从Ulp1最小催化基序出发设计,69个实验设计中有13个出现肽键切割活性。
英矽智能发布DDDBench Core,从Foundations的300余项基准中选出59项,覆盖五个药物研发领域,并提供实时榜单。通用模型榜单中GPT-6 Astra暂列第一;其2.6B与4B的MMAI Gym专用模型在单步逆合成、ADMET、Kinome和GPCR预测等特定任务上超过专用工具与通用模型。
推荐理由:英矽智能从300余项基准中筛出59项,覆盖五个药物研发域,并给出通用与专用模型的实时榜单对比。
英矽智能在ESMO 2026公布口服泛TEAD抑制剂ISM6331的首次人体1期数据(NCT06566079),间皮瘤患者每日一次130 mg组ORR为40.0%,30–130 mg范围DCR达68.2%。
英矽智能在 Chemistry42 逆合成模块中推出 ChemCensor,用 0-5 分的基于先例的评分判断所提反应是否化学上可行,依据是相同反应中心、相同官能团兼容性以及有真实文献先例支持。该功能在首尔 ICML 2026 上介绍,公司称其并非模式匹配,而是将化学家逻辑系统化。
英矽智能推出 inClinico Agent,将自然语言问题转化为端到端临床分析工作流,把复杂临床格局分析从数月压缩至分钟级。
推荐理由:英矽智能发布临床分析智能体,公开了终点预测模型在前瞻性基准上的表现与对照结果。
英矽智能在ESMO 2026官网公布了口服泛TEAD抑制剂ISM6331针对间皮瘤及其他晚期实体瘤的1期首次人体试验摘要,详细及更新数据将于10月25日简短口头报告环节公布。
英矽智能宣布在与施维雅的多年AI药物研发合作中达成首个早期药物发现里程碑,将获得里程碑付款,金额未披露。双方自2026年初合作以来针对肿瘤领域高难度靶点启动两个项目,均已完成靶点提名,合作总金额最高8.88亿美元,含3200万美元首付款及近期研发付款。英矽智能称合作在不到十个月内推进两个项目,其Pharma.AI平台负责AI驱动发现及早期开发,施维雅共同承担研发成本并主导后续临床与商业化。
推荐理由:英矽智能与施维雅合作不到十个月即完成两个肿瘤项目靶点提名并触发首个里程碑付款,可观察AI驱动早期发现的合作节奏。
英矽智能在2026年世界镇痛日披露,其生成式AI平台Pharma.AI发现的靶点Target Z对应的口服小分子抑制剂ISM9528已于2026年7月提名为临床前候选化合物,用于疼痛管理。
推荐理由:英矽智能披露靶向新机制的口服非阿片类疼痛候选药物临床前数据,可与现有标准治疗作对照参考。
📺 我们的创始人兼CEO做客@FoxBusiness:#AI#、#衰老#,以及三期临床究竟意味着什么 Alex Zhavoronkov博士与Fox Business坐下来谈了英矽智能的现状:管线中有40多个候选药物,其中一款治疗特发性肺纤维化(#IPF#)——一种平均发病年龄65岁的致命肺部疾病——现已进入三期临床试验,即获批前的最后阶段。
🧪 #Chemistry42 全新 #FeatureFriday:类型化排除体积 排除体积并不新鲜,但类型化的排除体积是新的。现在你不仅能封锁某片空间区域,还能精确指定那里不允许出现什么:不许有芳香环、不许有氢键供体、不许有带正电的基团,随药物化学需求而定。 在这段短片中,我们用一个真实的 B-RAF 生长向量示例进行演示。 #PharmaAI #GenerativeChemistry
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英矽智能全球AI平台负责人Petrina Kamya在虚拟细胞论坛介绍了公司的虚拟衰老细胞模拟框架,该框架基于12年自有数据与基准测试构建,覆盖分子、细胞内、细胞间、组织/器官和机体五个生物学尺度。系统在每个生物层级使用约43个专用AI智能体,以患者种子基线图谱模拟干预后的细胞状态转变。Kamya表示,公司正在全自动机器人实验室中对机制未知的新分子开展前瞻性验证,以检验预测并排除对文献的记忆。
推荐理由:英矽智能公开虚拟衰老细胞框架的跨尺度多智能体架构,并说明其正用自动化实验室做前瞻验证。
ARDD 2026 标志着长寿生物技术的新纪元,前沿 AI、大型制药公司与科学先驱齐聚哈佛 https://firstwordpharma.com/story/8206940
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英矽智能在2026年Pharma.AI秋季网络研讨会上发布MMAI Gym科学后训练与评估框架,并展示激酶活性、GPCR活性、ADMET预测、单步逆合成和治疗靶点发现五款专业模型,公司称其在70多项化学与生物学基准任务中达到或超越当前SOTA。
推荐理由:英矽智能一次性披露Pharma.AI秋季多项更新,含专业模型基准表现与逆合成对比数据,可作平台能力横向参照。
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英矽智能提名口服、外周限制性VAV1分子胶降解剂ISM9546为临床前候选化合物,拟用于炎症性肠病和类风湿性关节炎等自身免疫性疾病。该分子由生成式化学平台Chemistry42经多轮设计-合成-测试-分析迭代优化得到,在多种细胞实验中显示亚纳摩尔级VAV1降解活性。
第13届衰老研究与药物开发大会(ARDD)于10月1日至3日在哈佛大学举行,聚焦前沿AI、大规模生物数据与药物创新融合如何重塑长寿科学。FDA官员提出两条长寿疗法审批路径:证明对两到三种年龄相关疾病有效,或采用涵盖认知、虚弱度及视力的复合功能终点。英矽智能在会上介绍了其“虚拟衰老细胞”多智能体模拟框架,并披露Rentosertib在特发性肺纤维化II期高剂量组给药12周后FVC增加98 mL。
英矽智能提名靶向GIPR的全新小分子临床前候选化合物ISM1354,用于肥胖、2型糖尿病及相关代谢疾病。
推荐理由:英矽智能用Chemistry42提名新一代GIPR拮抗剂,并给出与临床阶段同靶点分子的安全性对比数据。