Recursion：合成约300个化合物推进候选分子
Recursion称其各项目在仅合成约300个化合物后即推进了高质量新候选分子，比行业平均少约90%。其AI原生引擎已产出逾10个开发候选分子，设计依托整合数百个机器学习与物理模型的Centaur平台，从靶点性质出发做生成式从头设计，并通过计算与实验的持续反馈循环迭代更新模型。
全部 AI 制药动态
RecursionAI 评分4040
天鹜科技AI 评分2525 天鹜科技携AI干湿闭环蛋白质研发平台MatwingsVenus™（晓鹜™）亮相2026 BIOCHINA华南
天鹜科技在2026 BIOCHINA华南展示AI驱动的干湿闭环蛋白质研发平台MatwingsVenus™（晓鹜™），平台以轻量级AI生物设计平台和AI黑灯实验室为核心，衔接蛋白质智能设计与自动化实验验证。
晶泰科技AI 评分3838 从AI预测到干湿闭环：AI for Science 正在跨越临界点
晶泰科技自2021年起自建机器人实验室，已建成超300台机器人实验工站的实验集群，整体实验效率较传统人工模式提升5至8倍。该体系由AI生成候选分子与实验方案，机器人完成合成、筛选与测试，实验数据再反哺模型迭代，形成猜想—验证—迭代闭环。其援引的《AI in Science: Early Insights》报告显示，41%受访科学家积压的待测试假设比三年前更多。
RecursionAI 评分2525 Recursion如何用实验验证AI预测靶点
Recursion在平台系列第四部分中说明，其基础模型提出潜在靶点后，会进入逐步加严、针对具体疾病的验证级联，在实验台上对计算发现进行降风险。公司称最终可证明模型预测的生物学与实验室观察到的物理现实一致，并以全球药企合作伙伴内部项目的高标准测试这些靶点。
LeapFun精选AI 评分6565 罗氏称约40%研发管线决策有AI贡献，并展示Lab-in-the-Loop闭环
在Roche Pharma Day 2026演讲中，Aviv Regev介绍罗氏正在建设的Lab-in-the-Loop，将AI、基础模型、自动化实验与临床数据嵌入从靶点发现到临床验证的环节；2025年第四季度至2026年第二季度约40%的研发管线决策存在可追踪的AI或计算贡献。
推荐理由：罗氏披露AI在研发管线决策中的实际占比与闭环建设路径，为评估药企AI落地程度提供参照。
Brian HieAI 评分3838 Minerva模型接入Proto MCP
我们现已在 Proto MCP 上部署了 Minerva 语言模型及其交互头！ 以下是一个使用 @ChatGPT 重新查看非编码 RNA 现有注释的示例：https://chatgpt.com/share/6abe9cea-c494-83e9-910d-f0d91b97ca41
望石智慧AI 评分5555 望石智慧在云栖大会首发小分子医药早研智能体MolVortex
望石智慧在2026云栖大会首发全栈式小分子医药早研智能体MolVortex，以多智能体协同架构和决策罗盘数据底座覆盖情报分析、分子设计、亲和力与口袋分析、合成性与成药性评估等早期研发环节。
PDBeAI 评分3333 AlphaFold DB 复合物界面置信度指标解析
pLDDT、ipTM、ipSAE、pDockQ2 和 LIS 如何相互配合？ 了解这些指标如何共同评估 AlphaFold DB 复合物界面的置信度。 🎬 观看完整教程：https://youtu.be/k4yBqddtPyQ #AlphaFold #AlphaFoldDB
创腾科技AI 评分2828 高维设计空间的突围：ADC 前沿进展、耐药挑战与数智驱动解法
截至2026年6月30日全球累计获批ADC达23款，2026年6月百利天恒/BMS的izalontamab brengitecan获NMPA批准，成为全球首个获批的双特异性ADC。文章梳理2024—2026年载荷多机制化、靶点下沉、双抗与定点偶联等前沿主线及抗原丢失、载荷外排等耐药机制，并提出以MaXFlow、SDH、iLabPower覆盖抗体模拟、载荷设计、DAR工艺优化与数据治理的连续路径。
Isomorphic LabsAI 评分2222 Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE
Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE，称其可覆盖从小分子到复杂生物药的多模态药物空间。推文以保守估计的小分子化学搜索空间约 10^60 作对比，称可观测宇宙恒星数量仅约 10^22 至 10^24。公司称该引擎使其具备在这一空间中导航的能力，但未披露具体方法、验证结果或实验数据。
天鹜科技AI 评分2222 AI如何进入真实的研发场景？新加坡、上海双城见！
天鹜科技将于9月22日至23日同步参加2026 BPD Singapore与S创上海2026，围绕高质量数据驱动的蛋白质设计智能体及智能体与自动化实验协同分享实践。
创药网AI 评分3838 新型AI药物研发工具/平台（下篇）
寻明生科开源全原子生物分子基座模型OpenDDE，在PXMeter-AB、FoldBench-AB和2026ARK-AB三项抗体-抗原共折叠基准上成功率分别为51.0%、70.0%和66.4%，模型约655M可训练参数。
途深智合AI 评分2222 途深智合亮相 Cambridge Tech Week 2026，展示 ToursynClaw 科学超智能体平台
途深智合在剑桥 Cambridge Tech Week 2026 的 Innovation Alley 展区展示 ToursynClaw 科学超智能体平台，该平台连接 AI 蛋白设计、科学智能体与自动化湿实验，形成设计—验证—数据反馈—模型迭代的研发闭环。
Roshan Rao精选AI 评分6565 Anthropic 称 Claude 为 30 多个开源生物分子模型优化推理，平均提速 4 倍
Anthropic 在 Science Blog 中称，Claude 为 30 多个用于分子结构建模、类药分子设计和基因突变效应预测的开源模型优化推理，平均提速 4 倍，部分通过编写 GPU 定制软件实现，并将全部优化代码开源。Roshan Rao 转发该内容并称，Anthropic 的工作显示折叠与结合剂设计可大幅加速；他所在团队也将 Claude 用于此类问题，模型训练 MFU 提升一倍。
推荐理由：Anthropic 用 Claude 为 30 多个开源生物分子模型优化推理，并开源优化代码，可作为评估模型推理加速路径的参照。
途深智合AI 评分3838 途深智合亮相2026闵行区生物医药生态推介会，分享AI驱动生物药研发创新实践
途深智合在2026闵行区生物医药生态推介会上分享了从AI蛋白设计走向Autonomous AI Biopharma Foundry的技术路径，核心平台ToursynClaw连接自研蛋白生成与优化模型、科学智能体及自动化实验系统，形成干湿闭环。
Amir Shanehsazzadeh精选AI 评分6767 Anthropic 团队开源 30 多个生物分子模型的推理优化，并联合 Adaptyv 发起设计竞赛
Amir Shanehsazzadeh 报告，Claude 在不到 4 周内优化 30 多个开源生物分子模型，涉及自定义 GPU kernel、超过 10,000 token 的结构建模及低于 200 美元的结合物设计，并开放代码。帖子同时宣布与 Adaptyv 合办五项挑战，计划实验验证 5,000 多个设计。模型推理优化是相较竞赛总公告的新增内容。
推荐理由：Anthropic 公布用 Claude 优化 30 余个生物分子开源模型推理并开源代码，同时联合 Adaptyv 举办蛋白设计竞赛。
Sergey OvchinnikovAI 评分5555 ColabFold 1.6.3 发布：提速 2.5 倍并支持 pip 安装，新增 ipSAE 与 pDockQ2 评分
ColabFold 1.6.3 发布，作者称速度提升 2.5 倍，并支持通过 pip install colabfold[alphafold] 安装。该版本新增 ipSAE 与 pDockQ2 评分，作者在推文中致谢 Choonghwan Lee、Marielle Russo、Gyuri Kim、Martin Steinegger、Milot Mirdita 等贡献者。
剂泰科技精选AI 评分5858 剂泰科技LNP非病毒载体递送CDMO平台通过北京市科委结题验收
剂泰科技承担的北京市科技计划重点项目“LNP非病毒载体递送CDMO关键平台”通过北京市科委和中关村管委会组织的专家结题验收，项目总投资1.65亿元，2023年9月启动。
推荐理由：剂泰科技披露LNP递送CDMO平台的产能、工艺指标与GMP审计结果，可了解AI递送走向临床样品生产的工程化环节。
天鹜科技AI 评分2020 天鹜科技双城参会：MatwingsVenus™（晓鹜™）如何连接药物研发与塑料循环
天鹜科技将参加9月17-19日张江药谷大会与9月17-18日石油石化行业人工智能技术交流大会，分享MatwingsVenus™（晓鹜™）在AI大分子药物设计与蛋白质设计中的实践，并展示废弃PET低碳循环产业成果。该干湿闭环平台由轻量级AI生物设计平台和AI黑灯实验室组成，其基座模型VenusREM在哈佛医学院ProteinGym榜单长期位居榜首。
临港实验室精选AI 评分5555 临港实验室元生·开物发布AI原生制药工作台升级版
临港实验室元生·开物发布新版本，上线协作空间与OriBench Structure Viewer，支持多人多Agent协作、蛋白结构叠合与靶点注释，并开放自定义套件能力。
推荐理由：临港实验室发布元生·开物工作台升级，展示多模型配置在BiomniBench-DA上的对照结果与协作功能。
临港实验室AI 评分4040 浦江创新论坛·未来医药创新论坛在沪举行，人工智能医药创新联合体正式启动
9月13日，第十九届浦江创新论坛专题分论坛未来医药创新论坛在张江科学会堂举行，创新药物国家实验室体系人工智能医药创新联合体正式启动。该联合体由临港实验室牵头，联合科研机构、医院与企业组建，旨在建立跨主体协同机制、支撑原创新药攻关。论坛同期发布面向全国开放申报的“元因·百靶”计划，并展示“虚拟疾病生物学家·元生”平台从OriGene、GeneClaw到OriBench的能力布局。
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分5858 Inductive Bio 推出 AI 化学助手 Indy，称可将药物化学家产能翻倍
Inductive Bio 发布 AI 化学助手 Indy，面向其合作项目开放，公司称已在内部合作项目中使团队产能翻倍。Indy 可解析 CRO 报告、QC 剂量响应曲线、分析历史 SAR、运行生成化学算法、搭建 FEP 计算并生成项目汇报幻灯片，并接入 Inductive 的 ADMET 与 PK 模型。
推荐理由：Indy 在真实剂量响应曲线上的准确率对比通用大模型，展示了药化专用助手与通用模型的差距。
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分6262 Inductive Bio 推出药化智能体 Indy，称数据质控准确率 89% 高于 Claude 与 GPT
Inductive Bio 发布小分子药化助手 Indy，内嵌于其 Compass 平台，可做剂量响应数据质控、FEP 提交、人体剂量预测与 SAR 幻灯片生成。
推荐理由：Inductive 公开其药化智能体 Indy 与 Claude、GPT 在数据质控和常规设计动作上的对照评测，可看判断力差距落在哪。
BioMap 百图生科精选AI 评分5858 百图生科联合弘星相和推出靶点评估智能体Gnosight
百图生科与弘星相和联合推出靶点评估智能体Gnosight，上线数月已完成近百个靶点的智能化评估筛选，并称已有依托其决策选择的创新靶点项目进入PCC阶段。该智能体结合百图生科xTrimo V4生命科学大模型与弘星相和的靶点及成药性评判经验，官方称单次评估约20分钟即可形成完整报告，目前对外开放使用申请。双方同时签署战略合作协议，聚焦创新药物研发上游的靶点选择与成药性评估环节。
推荐理由：百图生科与弘星相和把审评与立项经验嵌入靶点评估智能体，并披露了试用规模与后续管线进展。
OpenFold精选AI 评分5858 NVIDIA BioNeMo 推理运行时公测，OpenFold3 在 H100 上提速超 2 倍
NVIDIA BioNeMo Inference Runtime 进入公开测试，这是一个基于 PyTorch 的开源库，用于在 NVIDIA GPU 上加速生物分子推理。OpenFold 转发称，由 MoAlQuraishi 与 OpenFold Consortium 开发的 OpenFold3 借助专用优化在 H100 等 GPU 上运行速度提升超过 2 倍；该运行时支持 Boltz-2、OpenFold2、Protenix v2 等模型的优化，并可通过 Ray 扩展 GPU 副本。
推荐理由：OpenFold3 在 BioNeMo 推理运行时上的加速数据，为结构预测模型的部署效率提供了具体参照。
Proxima精选AI 评分5858 Proxima 将 NVIDIA BioNeMo 推理运行时接入 Neo，H100 上吞吐提升 1.6 至 1.9 倍
Proxima 已将 NVIDIA 今日发布的 BioNeMo Inference Runtime 用于其蒸馏与重折叠管线的生产环境，使 Neo 在 H100 上获得 1.6 至 1.9 倍吞吐提升，短输入场景最高 3 倍。公司称集成仅耗时数小时，一个使用 BioNeMo agent skill 的编码智能体一次性完成接入，尽管 Neo 架构与参考模型差异很大，此后已持续运行。
推荐理由：Proxima 披露 Neo 接入 NVIDIA BioNeMo 推理运行时后的吞吐提升与集成耗时，可作为评估推理栈落地成本的参照。
Terray Therapeutics精选AI 评分5858 Terray 在 H100 上实测 NVIDIA BioNeMo 推理内核，TerraBind 三角注意力最高提速 7.1 倍
Terray Therapeutics 在 H100 GPU 上以自有生产架构 TerraBind 为基准，测试 NVIDIA 新发布的 BioNeMo Inference Runtime 内核（CuTeDSL），结果显示其比标准 PyTorch 注意力最高快 7.1 倍，比其现有优化内核栈 cuEquivariance 最高快 1.8 倍。
推荐理由：Terray 在自有生产架构上实测 NVIDIA 新推理内核，给出相对 PyTorch 与现有内核的加速幅度及适用规模。
深势科技 DP Technology精选AI 评分6363 深势科技推出PharmMaster·Patent智能体，一键整理专利分子与活性数据
深势科技发布药物分子专利解析智能体PharmMaster·Patent，基于文档解析引擎Uni-Parser 1.4，可从专利PDF中提取分子结构并关联活性数据、实验条件与权利要求，每条结论保留来源页码可回溯原文。
推荐理由：该工具把专利中的分子结构、活性数据与权利要求关联成可核验记录，展示了跨页证据整理的具体做法。
力文所精选AI 评分5858 力文所发布 Lévin™ Harness 蛋白质设计 Agent 应用
力文所发布以 Agent 为核心的蛋白质设计智能应用 Lévin™ Harness，将数据、模型、插件工具、算力和工作流整合到同一工作区。该应用内置 Mol* 三维结构查看器，使分子结构进入 Agent 上下文，并以插件形式接入 AlphaFold、ProteinMPNN、Pallatom、RFantibody 等开源工具，自动完成下载、安装与调用。
推荐理由：该产品把结构查看、开源设计模型与工作流编排收进同一 Agent 工作区，可对照现有蛋白设计工具链的碎片化问题。
唯信计算AI 评分4343 唯信计算与沐曦股份深化AI制药合作，拓展WeMol开放异构算力生态
唯信计算与沐曦股份围绕AI制药与生命科学计算深化合作，基于WeMol平台、沐曦GPU及MXMACA软件栈完成联合运行环境建设。BoltzGen、Boltz-2、GROMACS分子动力学模块、OpenDDE及沐曦自研MetaxFEP自由能微扰引擎均已集成至WeMol并正式运行，覆盖生成式分子设计、结构与结合亲和力预测、分子动力学模拟及自由能计算等任务。
水木分子AI 评分3838 ChatDD 2.0（原OpenBioMedPro）提出Result as a Service：药物研发AI从回答问题转向完成任务
水木分子介绍ChatDD 2.0（原OpenBioMedPro），将产品定位从"AI即服务"推向"结果即服务"，让AI承接药物研发任务而非仅回答问题。该产品以任务负责人定义用户角色，通过Plan规划、Skill业务SOP调用、多模块执行与Memory项目工作区，输出分章节结果和Synthesis综合报告，并可转为HTML和PPT。医学、注册、专利、财务和投资等高风险结论仍须由专业人员复核确认。
Rowan ScientificAI 评分2020 Rowan用户评价：强大易用的计算化学平台
Rowan是什么？我们的用户分享了他们的看法：
Adaptyv Bio精选AI 评分5858 Adaptyv Bio 通过 API 为 OpenAI Rosalind Workbench 接入湿实验验证
Adaptyv Bio 宣布通过 Adaptyv API 将实验验证接入 OpenAI 的 Rosalind Workbench。Rosalind Workbench 用于跨模型和专用科学工具编排复杂生命科学研究工作流，接入后这些工作流可在 Adaptyv 湿实验室运行完整的设计—构建—测试—学习循环，并将真实实验数据直接反馈到下一轮设计。
推荐理由：Adaptyv 把湿实验验证接入 OpenAI 的科研工作流平台，展示了设计—构建—测试—学习循环的一种外部集成方式。
Brian Hie精选AI 评分5858 Brian Hie：Proto 现已可在 ChatGPT 中使用
Brian Hie 宣布 Proto 现可在 ChatGPT 中使用，并给出用 Germinal 做从头纳米抗体设计、用 Evo 2 做语义设计的两个对话示例链接。他同时指向 OpenAI 开发者博客的 Rosalind Workbench 研究预览，该工作台把科学问题连接到专用模型、工具与可审查输出，覆盖蛋白结构与序列分析到测序流程。
推荐理由：作者展示 Proto 接入 ChatGPT 后的纳米抗体从头设计与 Evo 2 语义设计入口，可观察科研工作流如何被整合。
Pranam Chatterjee精选AI 评分6363 ActFlow：用不确定性引导与验证器反馈扩展流模型与扩散模型的可生成空间
Pranam Chatterjee 转发介绍 ActFlow，这是一种持续预训练方案，通过不确定性引导探索和验证器反馈，让流模型与扩散模型扩展到新的有效区域，作者称之为可生成集合扩展，并将其定位为面向分布外生成建模的新学习原则。
推荐理由：该工作提出用不确定性引导探索与验证器反馈扩展生成模型可达的设计空间，为分布外生成提供可迁移思路。
Inductive Bio 官网资讯精选AI 评分5858 Inductive Bio 将 ADMET 模型接入 ChatGPT、Claude 与 Benchling
Inductive Bio 随 OpenAI Rosalind Workbench 发布，将其 ADMET 模型接入 OpenAI 生态（含 ChatGPT、Codex 与 Rosalind Workbench）；此前 6 月已作为 Claude Science 生态伙伴进入 Claude，本月早些时候通过 ModelHub 进入 Benchling。
推荐理由：Inductive Bio 的 ADMET 模型接入三家主流平台，展示了化学预测模型嵌入现有科研软件栈的分发路径。
Lantern PharmaAI 评分1818 Lantern Pharma 筹备 Open-Medicine AI 发布
正在为我们的 Open-Medicine AI 发布和规模化做准备。这是我们药物开发群体的重大需求。很高兴能参与这一极其重要的使命和发布。(http://www.open-medicine.ai)
AI4Protein精选AI 评分5858 临港实验室发布AI药物研发工作台元生·开物OriBench测试版
临港实验室发布AI药物研发工作台元生·开物OriBench测试版，整合基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学与药理毒理学等技能，支持固定流程、智能编排和自定义编排三种长任务执行模式。
推荐理由：临港实验室把靶点发现、组学分析与分子设计整合进同一工作台，并公开了与Claude Code的基准对比。
Rowan ScientificAI 评分3838 Rowan平台新增三种logP计算方法
昨天，我们在平台中新增了三种计算/预测logP的方法： - RDKit的Crippen logP - 基于SangsterLogP数据集（含2.3万条实验logP数据）训练的ChemProp模型 - 一种基于物理的方法，对不同构象运行COSMO-RS以预测logP。
Mol.AIAI 评分3838 辅助决策新尝试：如何构建一个具备“因果逻辑”的药物重定位初筛工作流？
一套基于Python（LangChain）的药物重定位初筛工作流新增因果一致性初步判定、FDA实时状态校验与临床阶段穷尽扫描，并锁定真实PMID和NCT编号供AI摘要阅读以防幻觉。三款药物实测中，替尔泊肽在2型糖尿病被识别为Phase 4，伊马替尼在BCR-ABL阳性白血病关联分0.8+，雷帕霉素在特应性湿疹关联分0.601。作者说明结果依赖公开API且AI因果判定不等于药效学实验或临床结论。