Ebolathon 团队用 Boltz API 设计分子,140 个中筛出 11 个埃博拉假病毒选择性命中
Gabriele Corso 表示,Ebolathon 黑客松团队使用 Boltz API 设计新分子,共测试 140 个分子,在埃博拉假病毒实验中筛出 11 个选择性命中。他称这体现了黑客松想法转化为实验结果,并附 muni.bio 的研究链接。
推荐理由:记录一场黑客松用 Boltz API 设计分子并在埃博拉假病毒实验中筛出选择性命中,呈现从计算到湿实验的转化路径。
Gabriele Corso 表示,Ebolathon 黑客松团队使用 Boltz API 设计新分子,共测试 140 个分子,在埃博拉假病毒实验中筛出 11 个选择性命中。他称这体现了黑客松想法转化为实验结果,并附 muni.bio 的研究链接。
推荐理由:记录一场黑客松用 Boltz API 设计分子并在埃博拉假病毒实验中筛出选择性命中,呈现从计算到湿实验的转化路径。
文章解释 Atom14 与 Atom37 两种将蛋白质原子坐标压入固定张量的布局,并比较 RFdiffusion3、BoltzGen 和 La-Proteina 在序列未知的从头设计中如何处理原子槽位。RFdiffusion3 为每个残基保留 14 个点,用虚拟原子填充未用槽位并统一去噪,序列随后由 ProteinMPNN 或 LigandMPNN 设计。
OpenAI、Anthropic、NVIDIA 与 Google、微软近期密集发布动作,争夺科学家科研工作流的发起入口。OpenAI 披露数千个 GPT-Rosalind 代理用 32 分钟分析数百万鼠脑细胞既有数据,Google 的 VERID 经三轮适配体设计反馈将命中率从首轮 10.2% 提升至第三轮 33.5%。
Space Generate首席技术官Sacha Javor参与的团队在苏黎世Boltz × AI4Science Zurich Hackathon的Boltz Challenge中获得第一名,该挑战要求针对8个化合物和约120个蛋白靶点预测化合物与靶点的活性。
今天在GTC上,我们很高兴宣布与百时美施贵宝(Bristol Myers Squibb)达成合作,将最新的Boltz模型引入BMS的药物发现工作流程。@bmsnews @boltz_bio 🚀🧵
英伟达10月15日宣布投资五家英国AI企业,包括AI制药公司Boltz和AI for Science初创Prima Mente,另三家为Foresight、Hiverge和Riverlane。
推荐理由:英伟达投资两家英国AI for Science企业,可对照其模型与平台在药研链条中的位置。
😏 (引用推文核心内容:突发:Jensen 刚刚宣布 @nvidia 将向 5 家英国初创公司投资 10 亿美元以上: >> Boltz:构建生物分子模型和 AI 智能体,帮助科学家预测分子结构与相互作用 >> Foresight:帮助大型基础设施项目业主预测完工日期、降低风险并加速实现收入 >> Hiverge:构建 AI 发现引擎,可自动编写并优化算法,用于加速 AI 训练和复杂物流规划等任务 >> Prima Mente:专注于构建生物基础模型,以解码复杂疾病并识别新治疗靶点,先从阿尔茨海默病、帕金森病和 ALS 入手 >> Riverlane:构建可跨所有主要量子比特类型工作的实时纠错硬件和软件,帮助量子计算机达到实用所需的可靠性 他今晚在伦敦宣布了这一消息。 抱歉照片拍得很糟,还拍到了 @rowlsmanthorpe 的侧脸)
Boltz登上时代广场!很自豪我们的团队入选2026届Disruptors 60,也很高兴看到我们的工作让每位科学家都能用上基于AI的生物分子设计而获得认可。感谢我们的团队、合作伙伴以及所有使用Boltz的科学家!
Boltz于10月13日宣布,其小分子模型BoltzMol-1可直接搜索药明康德的GalaXi虚拟化合物库,该库规模约260亿个可合成分子,已在Boltz Lab平台和Boltz API上线供全球用户调用。
推荐理由:BoltzMol-1接入药明康德GalaXi化学空间,反映AI小分子模型对可合成化合物库的依赖。
按 boltz-2 一次预测折算约 200 残基生物 token 计算,其单价为 125 美元/百万 token,是 rosalind 输入价格的 25 倍、输出价格的 5 倍。原文仅提出这一折算与差异来源的疑问,未给出进一步核算或结论。
A-Alpha Bio 于 7 月公开启动 Atlas Data Consortium,创始成员包括 GSK、Boltz、Cradle 和 Dyno Therapeutics,成员每季度各设计一个含 100 万条蛋白-蛋白亲和力测量的 Data Block,由 A-Alpha 在 AlphaSeq 平台上统一生成后按非独占许可共享给全体成员。
Xeureka 的 Kazuya Ujihara 在 ChemRxiv 预印本中通过源码追踪和分层干预,分析开源 Boltz 2.2.1 的蛋白–配体亲和力推理通路,发现结构预测先决定 affinity crop,affinity pass 再对该 crop 重新扩散生成第二套结构,亲和力头读取的是这套结构而非用户看到的 written structure。
推荐理由:源码追踪拆出 Boltz-2 亲和力预测的三条信息通路,为判断结构模型是否真正利用结合几何提供可迁移的审计方法。
由艾伯维、BMS、强生等药企组成的AISB Network利用OpenFold3,在五家公司提供的20,167个蛋白质-配体复合结构上微调,私有数据受保护且不公开。
推荐理由:药企联盟用两万余条私有结构微调开源模型,为数据共享能否提升结合预测提供了对照参照。
MIT Jameel Clinic 研究附属成员、Boltz 联合创始人兼 CEO Gabriele Corso 入选 MIT Technology Review 2026 年“35 岁以下创新者”榜单生物技术类别。
A-Alpha Bio 宣布成立 Atlas Consortium,首批五家创始成员包括 GSK、Boltz、Cradle 和 Dyno Therapeutics,以订阅制按季度设计并共享标准化抗体抗原实验数据。
推荐理由:该联盟以订阅制汇集标准化抗体抗原实验数据,为AI抗体设计提供可比的亲和力与结构训练资源。
NVIDIA 宣布扩展开放开发平台 BioNeMo,新增 Clara 开放模型中的 RNAPro(RNA 结构预测)与 ReaSyn v2(确保 AI 设计药物可合成),并推出 BioNeMo Recipes 与 GPU 加速化学信息学库 nvMolKit。
推荐理由:BioNeMo 扩展出 RNA 结构预测与可合成性模型,并接入礼来、Thermo Fisher 的实验室闭环,呈现平台化路径。