机器学习+蛋白质组学开发共价药物｜Matchpoint完成1.5亿美元B轮融资
专注精准共价药物发现的Matchpoint Therapeutics完成1.5亿美元B轮融资，由Nextech Invest与Norwest联合领投，新老投资方跟投。资金将用于推进核心产品MPT-062完成临床概念验证，并拓展产品管线及诺华资助的合作项目。MPT-062为口服first-in-class候选药物，靶向自身免疫与炎症疾病中T细胞过度活化机制。
#小分子生成
智药邦AI 评分4242 Terray TherapeuticsAI 评分3636 Terray 将 Nemotron 3.5 化学路线提取嵌入 EMMI 平台
Terray Therapeutics 将基于英伟达 Nemotron 3.5 Super VL 及此前版本的化学合成路线提取能力嵌入其 EMMI 平台，使 AI 智能体可即时解析和推理化学文献。公司称这形成持续的数据飞轮，扩大可操作化学空间的获取并加速新药研发。
BioAge Labs精选AI 评分5858 BioAge 与 Deep Origin 合作将衰老数据新靶点推进至先导优化
BioAge 宣布与 Deep Origin 的多靶点 AI 药物发现合作已产出针对其人类衰老数据中新靶点的候选化学物质，初始命中化合物已在实验室获得验证，项目进入 hit-to-lead 优化阶段。BioAge 表示希望将合作扩展至更多靶点，并附上 Deep Origin 关于该多靶点合作的新闻稿链接。
推荐理由：合作方披露从人类衰老数据靶点获得经实验验证的初始命中，并进入先导优化阶段。
Insilico Medicine 英矽智能AI 评分4242 英矽智能推出MMAI KINOME激酶预测模型
67 种激酶。你的分子还可能命中什么？🎯 认识 MMAI KINOME，英矽智能专用于预测激酶活性、探索选择性的 AI 模型。 带上你的分子。探索预测结果。免费试用。 👉 https://playground.insilico.com
Eikon Therapeutics 官网资讯AI 评分4141 Eikon Therapeutics 向 FDA 提交新型雄激素受体拮抗剂 EIK1006 的 IND 申请，用于治疗前列腺癌
Eikon Therapeutics 已向 FDA 提交 EIK1006 的 IND 申请，拟用于治疗晚期转移性前列腺癌。EIK1006 是一种新型雄激素受体拮抗剂，结构上与现有 lutamide 类拮抗剂无关，可靶向野生型及多种临床相关 AR 变异体。公司称其单分子追踪平台支持了该候选药物的发现与优化，但尚未披露人体试验数据。
BioTenderAI 评分6262 Iambic登陆纳斯达克：发行937.5万股募资1.5亿美元，推进HER2抑制剂IAM1363
Iambic于2026年10月15日在纳斯达克上市，股票代码IAM，以每股16.00美元发行937.5万股，预计募资1.50亿美元、净额约1.35亿美元。招股书拟投入约7500万美元推进口服HER2小分子抑制剂IAM1363，另各投1500万美元推进IAM217与IAM-C1，约2000万美元用于平台模型与实验自动化。
Pranam Chatterjee精选AI 评分6767 LFD 框架用 LLM 自适应课程微调肽和小分子流模型
研究提出 LLM-to-Flow Distillation（LFD）方法，从“设计具有抗癌活性的肽”或“设计结合 D2 多巴胺受体的小分子”等自然语言目标出发，通过迭代 DPO 将 LLM 生成子目标的知识蒸馏进科学生成器。
推荐理由：该方法把自然语言目标蒸馏进肽与小分子流模型，并在留出计算评测中与奖励引导方法比较。
智药局精选AI 评分5858 高维医药完成Pre-A轮融资，年内累计数亿元，推进AI靶点发现世界模型与GW-01临床
西湖大学孵化的高维医药完成Pre-A轮融资，由华泰金斯瑞基金、东方嘉富联合领投，老股东兴华鼎立连续三轮追加，年内累计融资金额已达数亿元。资金用于加速构建AI靶点发现世界模型，并推进AI靶点发现平台首个进入临床的全球首创小分子药物GW-01研究。
推荐理由：融资事件同时披露了靶点发现世界模型的三平台构成与首个进入临床的自研管线阶段，可对照平台叙事与临床进展。
智药局精选AI 评分6262 Boltz小分子模型BoltzMol-1接入药明康德GalaXi化学空间
Boltz于10月13日宣布，其小分子模型BoltzMol-1可直接搜索药明康德的GalaXi虚拟化合物库，该库规模约260亿个可合成分子，已在Boltz Lab平台和Boltz API上线供全球用户调用。
推荐理由：BoltzMol-1接入药明康德GalaXi化学空间，反映AI小分子模型对可合成化合物库的依赖。
Labiotech.euAI 评分3030 Preclinical Pulse：2026年10月值得关注的早期研究
Labiotech 的 Preclinical Pulse 月度专栏选出2026年10月六项基于实验数据的早期疗法与技术，覆盖AI药物设计、小分子和基因治疗递送方式。入选项目之一是 AstronauTx 获迈克尔·J·福克斯帕金森研究基金会资助，用其新化合物探索增强恢复性睡眠机制能否减少帕金森病相关病理蛋白积累。
AI药物设计实验室精选AI 评分7272 ICLR 2026 论文 MolecularIQ 评测 38 个大模型化学结构推理，最高准确率 47.5%
约翰内斯·开普勒大学等机构在 ICLR 2026 发表基准 MolecularIQ，用 RDKit 符号程序核验 38 个开源大模型对分子结构的计数、原子索引定位和约束生成能力，最高总体准确率为 GPT-OSS 120B（High）的 47.5%。
推荐理由：该基准用 RDKit 符号核验拆解分子结构推理，并揭示 SMILES 写法变化带来的性能落差。
药明康德AI 评分3232 最高11.6亿美元，罗氏引进肥胖RNAi疗法；辉瑞达成超5亿美元蛋白降解合作……｜产业新闻
大睿生物与罗氏达成全球独家许可协议，罗氏获得其靶向ALK7、经肝外递送平台直接作用于脂肪组织的在研RNAi疗法全球独家许可，用于肥胖及代谢性疾病；大睿将获最高1亿美元首付款及近期里程碑付款，并有资格获最高10.6亿美元开发、监管和商业化里程碑付款。
Andrés M. BranAI 评分4242 b12 Labs推出分子制造平台Foundry
在超级智能的世界里，瓶颈正迅速变成执行。我们能想象的和我们能制造的东西之间的差距从未如此之大，但@b12Labs 来弥合它🔥
智药邦精选AI 评分6565 Enodia与辉瑞达成Sec61抑制剂研究合作及授权协议，总潜在价值超5亿美元
Enodia Therapeutics于2026年10月13日宣布与辉瑞达成研究合作及授权协议，共同发现与开发Sec61抑制剂，协议总潜在价值超过5亿美元。Enodia将负责发现阶段针对多个合作靶点筛选、优化并开发候选分子，合作期结束后辉瑞全权负责临床、生产、监管申报及商业化。
推荐理由：这笔合作把Sec61易位子选择性调控这一新机制与机器学习驱动的小分子设计平台放进了MNC的发现阶段分工里。
Andrés M. BranAI 评分4242 b12 Labs推出b12 Foundry自动化分子合成平台
b12 Labs（YC S25）发布b12 Foundry，将其AI设计的分子通过自动化设施实际合成，并与苏黎世大学HTEL合作把现有自动化设施改造为分子生产平台。该平台由AI智能体与化学家协同工作，产出分子、反应和数据，公司称其灵活性与质量少有其他机构能比。b12 Labs正寻求难以合成或需生成实验数据的分子合作方。
RecursionAI 评分3838 Recursion 详解其 AI 药物设计平台流程
Recursion 的药物设计高级副总裁 Donovan Chin 介绍，其 AI 原生引擎可在约一天内跑完一轮计算设计循环，将数百万分子快速筛选为可合成的高质量候选短名单。流程先用 Nesso-1 等 3D 结构模型评估结合亲和力，再整合 ADME、效力、模拟与 AI 逆合成等数百个模型，使化学家能探索全新化学空间并预测合成路线。公司称这些分子不仅在计算上有前景，而且在送实验室前即可实际合成。
HouMedAI 评分1818 喜报｜双金！课题组项目荣获浙江省国际大学生创新大赛（2026）金奖！
课题组两个项目在浙江省国际大学生创新大赛（2026）获双金，其中LynxMind以高教主赛道本科生创意组人工智能+赛道第一名斩获金奖。LynxMind聚焦中枢神经系统药物发现，整合血脑屏障穿透性预测、分子生成与优化及可解释性分析；PROTACnova以自主智能体连接信息检索、分子生成、连接子优化与理化评估，面向蛋白降解药物设计。
英矽智能AI 评分6868 英矽智能提名口服外周限制性VAV1分子胶降解剂ISM9546为PCC
英矽智能提名口服、外周限制性VAV1分子胶降解剂ISM9546为临床前候选化合物，拟用于炎症性肠病和类风湿性关节炎等自身免疫性疾病。该分子由生成式化学平台Chemistry42经多轮设计-合成-测试-分析迭代优化得到，在多种细胞实验中显示亚纳摩尔级VAV1降解活性。
成都先导AI 评分2222 成都先导OpenDEL®限时优惠上线：40亿化合物、59个子库助力新分子药物发现
成都先导开启OpenDEL®限时优惠，活动期为2026年10月15日至12月31日。该DEL自助筛选产品包含约40亿独特结构分子（38亿小分子和2亿环肽/线性肽）与59个子库，并可选配大环DNA编码化合物库试剂盒。麻省理工学院与哈佛大学研究显示，基于OpenDEL®训练的AI模型对未知化合物预测准确率最高，所预测库外分子的验证成功率最高。
药明康德AI 评分4040 治疗“癌症之王”，新型RAS抑制剂如何拓展小分子药物的边界？｜Bilingual
2026年第三季度，两款采用不同诱导接近机制的新药获美国FDA批准：百时美施贵宝的CELMoD疗法iberdomide（Zenbexus）于8月13日加速获批用于多发性骨髓瘤，Revolution Medicines的RAS三元复合体抑制剂daraxonrasib（Rasonque）于8月26日获批用于转移性胰腺腺癌。
DrugAI精选AI 评分7878 Nat. Comput. Sci.：主动学习与几何深度学习提升数据稀缺药物发现中的化学反应预测
研究人员提出主动学习、高通量实验与几何图神经网络组成的闭环流程，用于数据稀缺条件下的C–H硼化反应预测。经3轮主动学习新增50种底物、4,821次高通量实验，最终数据集含6,865条反应记录和568种底物，独特Bemis–Murcko骨架由105个增至147个。
推荐理由：研究把主动学习选样与几何图神经网络结合，在C–H硼化上展示数据稀缺条件下的实验闭环路径。
AI药物设计实验室精选AI 评分7474 同济大学等团队在 Nature Communications 发布 MolGenBench，评估17种结构基础分子生成方法
同济大学、上海药物研究所等团队在 Nature Communications 发表 MolGenBench，用活性找回、筛选效率、靶点感知和三维构象等指标评估17种结构基础药物设计方法，其中10种从头生成、7种先导优化。
推荐理由：该基准把分子生成评估从合规性推进到活性空间找回，并揭示先导优化与从头设计的差距。
DrugAI精选AI 评分7474 SynCraft：用LLM编辑分子改善可合成性，成果发表于Nature Machine Intelligence
北京大学来鲁华课题组在 Nature Machine Intelligence 发表 SynCraft，让大语言模型提出原子和化学键级编辑指令，由 RDKit 执行、SimpRetro 搜索逆合成路线，以改善生成分子的可合成性。
推荐理由：研究提出让大模型输出原子级编辑指令、由化学软件执行并检验逆合成的分子可合成性优化方法，为生成分子的后续改造提供可复用流程。
AI药物设计实验室精选AI 评分6969 RouteFlow 在连续合成路径潜在空间中设计可合成分子
RouteFlow 将分子优化转化为连续合成路径潜在空间中的搜索，为解码成功的候选分子同时给出由构建块和反应模板组成的合成路线。研究用 270,423 个 Enamine 构建块、115 个反应模板和最多五步路线训练路线自编码器，并以奖励引导流匹配加循环一致性约束进行优化。
推荐理由：该预印本把合成路线编码为连续潜在空间做分子优化，为兼顾性质与可合成性提供了一种可迁移的搜索思路。
RecursionAI 评分4040 Recursion：合成约300个化合物推进候选分子
Recursion称其各项目在仅合成约300个化合物后即推进了高质量新候选分子，比行业平均少约90%。其AI原生引擎已产出逾10个开发候选分子，设计依托整合数百个机器学习与物理模型的Centaur平台，从靶点性质出发做生成式从头设计，并通过计算与实验的持续反馈循环迭代更新模型。
晶泰科技精选AI 评分6262 晶泰科技与暨南大学在JMC发表RET抑制剂研究，打通专利数据到小鼠药效的研发链路
晶泰科技联合暨南大学在《Journal of Medicinal Chemistry》发表回顾性案例研究，以两款已上市RET抑制剂的专利数据为基础，仅合成3个化合物即得到RET激酶IC₅₀为0.48 nM的候选分子Cpd-31。
推荐理由：晶泰科技与暨南大学在JMC发表回顾性案例，展示从专利数据解析到小鼠药效验证的连续研发链路，可作为端到端小分子早期研发流程的参照。
晶泰科技精选AI 评分5858 晶泰科技在《JACS》报道锑基手性催化剂设计，以计算先行实现92% ee
晶泰科技在《JACS》发表研究，针对环氧化物与苯胺的不对称开环反应，设计五价锑催化剂并锁定CAC-10，在5 mol%用量、甲苯室温条件下以99%收率和92% ee得到手性β-氨基醇，底物覆盖33种环氧化物与苯胺组合。
推荐理由：借诺奖手性放大机理切入，介绍晶泰科技用DFT与非线性效应实验设计锑基手性催化剂的工作。
Isomorphic LabsAI 评分2222 Isomorphic：AI生成设计攻克难成药靶点
此前，85%与人类疾病相关的蛋白质被认为难以成药——它们的形状和功能使其不太适合实验室中的传统化学筛选。从实验筛选转向计算机上的AI生成设计，我们看到这些靶点大幅打开了以原子精度设计分子的潜力，从根本上扩展了我们能够治疗的疾病数量。
insitro · Publications & Press精选AI 评分6565 insitro 与礼来共建的小分子体内 PK 预测模型上线 Lilly TuneLab
insitro 与礼来合作构建的小分子体外及体内性质预测机器学习模型，现已向部分生物技术公司开放于 Lilly TuneLab。模型基于礼来数十年研究产生的多物种临床前数据训练，覆盖数十万个独特分子，并会随数据集扩展而更新；insitro 称其可作为当前从体外实验外推的行业标准方法的替代方案。
推荐理由：礼来与 insitro 用数十年多物种临床前数据训练的小分子体内 PK 预测模型进入 TuneLab，为早期筛选提供参照。
insitro · Publications & Press精选AI 评分7272 insitro 与礼来在 TuneLab 推出体内 PK 预测机器学习模型
insitro 与礼来在 Lilly TuneLab 平台上线体内 PK 预测模型，可跨小鼠、大鼠、狗和猴四种临床前物种预测血浆清除率、稳态分布容积和平均驻留时间。
推荐理由：该模型用礼来历史数据直接预测体内PK，并与体外外推法对比，为小分子成药性评估提供参照。
LeapFun精选AI 评分6565 罗氏称约40%研发管线决策有AI贡献，并展示Lab-in-the-Loop闭环
在Roche Pharma Day 2026演讲中，Aviv Regev介绍罗氏正在建设的Lab-in-the-Loop，将AI、基础模型、自动化实验与临床数据嵌入从靶点发现到临床验证的环节；2025年第四季度至2026年第二季度约40%的研发管线决策存在可追踪的AI或计算贡献。
推荐理由：罗氏披露AI在研发管线决策中的实际占比与闭环建设路径，为评估药企AI落地程度提供参照。
Valence LabsAI 评分2222 Valence Labs 用 CIP 标签区分分子镜像
正如你的两只手互为镜像，人体内的许多分子也是如此。 但镜像并不相同，它们的差异具有生物学相关性。 这是我们的模型即使带有手性标签也可能悄然未能捕捉到的事实。 于是引入了 CIP 标签。 想了解体内化学物质如何被标记，以便 AI 工具能区分镜像，请看下方 Cristian 的视频。 完整视频：https://youtu.be/0tT-UqhHbpI
Pranam Chatterjee精选AI 评分5858 Chatterjee 实验室 NeurIPS 论文提出 pCoMole，将生物分子缩小同时保留功能
Pranam Chatterjee 团队在已被 NeurIPS 接收的论文中提出 pCoMole，目标是在保留或提升分子功能的前提下缩小生物分子尺寸，以降低合成、制造与递送难度。论文编号为 arXiv:2610.01663，模型已在 Hugging Face 的 ChatterjeeLab/pCoMole 页面公开。推文未披露具体分子模态、评测指标与实验结果。
推荐理由：作者团队提出面向生物分子的缩小化生成方法，为在保持功能前提下压缩分子尺寸提供了可复用的建模思路。
晶泰科技精选AI 评分5858 晶泰科技生发管线进入IND-enabling阶段，候选分子以5%米诺地尔百分之一浓度起效
晶泰科技宣布其脱发治疗创新药管线进入IND-enabling研究阶段，将围绕药效、GLP毒理及CMC开展研究。公司称自研候选分子可激活毛囊干细胞“乳酸—自噬”信号轴，在DHT诱导雄激素性脱发小鼠模型中，仅需5%米诺地尔百分之一的浓度即可达到与5%米诺地尔相当的毛发生长评分。该管线依托XtalPi Science平台的AI分子生成、FEP计算与机器人实验进行优化，目前正与国内医疗机构推进后续验证。
推荐理由：晶泰自研生发小分子进入IND-enabling阶段，其低浓度起效的动物数据为观察AI驱动管线推进提供参照。
Collaborations Pharmaceuticals 官网资讯AI 评分2828 Collaborations Pharmaceuticals 案例研究：过去十年 AI 的安全实际应用
Collaborations Pharmaceuticals 以十余个简要案例研究披露其过去十年面向制药、化工和消费品客户的 AI 服务项目，涵盖预测 ADME/Tox、脱靶预测、选择性 ADORA3 激动剂生成设计、PROTAC 的 hERG 与溶解度优化及眼部生物利用度算法开发。公司称这些收费项目多数因保密未公开，此次仅作高层级描述，并强调其 AI 应用建立在数十年经验与验证之上。
Isomorphic LabsAI 评分3838 Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE
Isomorphic Labs 的药物设计引擎 IsoDDE 可智能搜索庞大化学空间，设计面向真实世界的功能性分子，将过去数月的实验室工作缩短为计算数天完成。其药物设计智能体从生物靶点和目标分子性质等严格设计规范出发，在 2-4 天内自主迭代生成新分子设计，公司称带来真实世界功能性进展。
英矽智能精选AI 评分6868 英矽智能提名新一代小分子GIPR拮抗剂ISM1354
英矽智能提名靶向GIPR的全新小分子临床前候选化合物ISM1354，用于肥胖、2型糖尿病及相关代谢疾病。
推荐理由：英矽智能用Chemistry42提名新一代GIPR拮抗剂，并给出与临床阶段同靶点分子的安全性对比数据。
望石智慧AI 评分5555 望石智慧在云栖大会首发小分子医药早研智能体MolVortex
望石智慧在2026云栖大会首发全栈式小分子医药早研智能体MolVortex，以多智能体协同架构和决策罗盘数据底座覆盖情报分析、分子设计、亲和力与口袋分析、合成性与成药性评估等早期研发环节。
德睿智药精选AI 评分6969 德睿智药与三生蔓迪达成MDR-001独家商业化合作，潜在总额最高17.5亿元
德睿智药与三生制药旗下三生蔓迪及万晟医药就AI设计口服小分子GLP-1受体激动剂MDR-001达成覆盖中国内地、香港及澳门的独家商业化合作，潜在总交易金额最高可达人民币17.5亿元。
推荐理由：德睿智药将AI设计的口服GLP-1小分子在中国内地、香港及澳门的独家商业化权授予三生蔓迪，交易结构与临床阶段值得对照。
Collaborations Pharmaceuticals 官网资讯AI 评分4949 Collaborations Pharmaceuticals 用机器学习模型发现广谱抗病毒分子 CPI-1058，对埃博拉 Bundibugyo 病毒有亚微摩尔抑制活性
Collaborations Pharmaceuticals 利用其已发表的埃博拉抑制机器学习模型识别出小分子 CPI-1058，并经学术机构和 NIAID 资助实验室的体外合作测试，显示其对 Sudan 与 Bundibugyo 病毒均为亚微摩尔抑制剂。