HealthFlux：从分子世界模型到人体健康世界模型
英灵殿科技创始团队成员与斯坦福大学等机构合作的HealthFlux在medRxiv发布预印本，提出整合临床记录、分子检测和医学影像的多模态人体健康世界模型，可预测多种疾病风险并模拟药物干预下的健康轨迹。
#英灵殿科技
英灵殿科技ValhallaAI 评分3939
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分5858 英灵殿科技AlloDesign多模态分子世界模型亮相乌镇峰会
英灵殿科技（杭州）的AlloDesign多模态分子世界模型在2026年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能开源开放重大科技成果展”上亮相，用一个统一模型理解蛋白质、核酸、小分子的结构与相互作用，支持环肽、抗体、DNA、RNA和PROTAC等分子设计。
推荐理由：报道披露AlloDesign在13项模态基准达SOTA并完成8个靶点实验验证，可了解多模态分子模型的评测口径。
英灵殿科技ValhallaAI 评分2020 英灵殿科技携全模态分子世界模型AlloDesign亮相亚马逊云科技创业加速营巅峰路演，入选Top 5
英灵殿科技在2026亚马逊云科技创业加速营巅峰路演中，凭全模态分子世界模型AlloDesign与AI科研平台AlloScience成为最终胜出的五支团队之一。AlloDesign以统一架构理解并设计蛋白质、DNA、RNA及小分子，并建模分子间相互作用，现场展示了阶段性实验验证成果。AlloScience基于AWS云服务构建，覆盖信息检索、研究规划、分子设计、数据分析与结果可视化等科研工作流环节。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7474 英灵殿科技等提出CODesign：让蛋白质序列与结构在全原子binder设计中保持一致
英灵殿科技联合香港中文大学、华盛顿大学等提出全原子蛋白质binder协同设计模型CODesign，通过一致性蒸馏构建约105,000对二聚体数据Codimer，并用多模态联合流匹配与一致性感知联合重采样（CAR）保持序列与结构一致。
推荐理由：作者团队提出以一致性为核心的蛋白binder协同设计方法，并用消融实验拆解数据与采样环节各自的贡献。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7373 英灵殿科技提出 OFAntibody：单抗与双抗联合生成的全原子抗体设计框架
英灵殿科技团队提出 OFAntibody，一个以抗原结构、指定表位和预定义抗体框架或双抗构型为输入、生成 CDR 全原子结构的统一框架，支持纳米抗体单抗及 tandem VHH、diabody、CODV-like 等双抗构型的联合设计。
推荐理由：该研究把双抗两个结合臂与连接区放在同一全原子框架中联合生成，并给出与独立拼接的碰撞对比。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7070 英灵殿科技提出 OFoldNA：将二级结构信息融入全原子扩散模型，统一核酸折叠与蛋白–核酸共折叠
英灵殿科技团队提出 OFoldNA，将二级结构信息编码为已知配对、已知非配对和未知三种状态注入全原子扩散模型，统一支持核酸单体折叠与蛋白–核酸共折叠。
推荐理由：团队把二级结构编码进全原子扩散模型，并在 FoldBench 上与 AlphaFold 3 等基线逐项对比，可看核酸结构建模的评测细节。
英灵殿科技ValhallaAI 评分1818 英灵殿科技创始人张昊天入选甲子光年「AI NEXT 20」榜单
英灵殿科技创始人张昊天入选甲子光年9月12日发布的「AI NEXT 20」榜单，该榜单寻找兼具科研训练与创业能力的AI Scientist-Founders。张昊天师承2024年诺贝尔化学奖得主David Baker，出身Baker Lab，提出"全模态分子设计"范式。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7474 英灵殿科技发布ADMET-EvO自演化科学智能体，在22项TDC ADMET任务中综合排名第一
英灵殿科技（Valhalla Technology）联合香港中文大学、浙江大学和斯坦福大学提出ADMET-EvO，一种面向异质任务持续开展自主研究、驱动任务专用算法演化的科学智能体。
推荐理由：该工作把端点理解、假设检验与算法演化串成研究闭环，为药物研发智能体的评测方式提供了可参照的架构。
英灵殿科技Valhalla精选AI 评分7070 英灵殿科技提出EpiBench基准：评测大模型能否从序列理解抗体表位
英灵殿科技团队提出EpiBench，一个面向抗体药物发现的表位推理基准，包含1,609个样本和五项相互关联任务，标签来自抗体–抗原复合物结构、功能性B细胞实验与深度突变扫描数据。
推荐理由：该基准把表位理解拆成五项抗体发现决策任务，并给出通用大模型在长序列定位与抗体特异性对应上的具体缺口。