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下一分子聚焦AI制药
只看一手#其他
11月6日周五
10月23日周五
  1. Generate:Biomedicines22

    Generate:Biomedicines 高通量冷冻电镜平台

    要让生物学可编程，我们需要看见我们所制造的分子，并从中学习。 今天，@annejecrois 将分享我们团队如何构建高通量冷冻电镜平台，以生成用于训练我们抗体设计 AI 模型的结构数据。 她的演讲《CryoEM：从技艺到设计引擎》将于美国东部时间上午 10:55 在马萨诸塞州剑桥市赛诺菲举办的“Celebrating Womenin Structural Biology & Drug Discovery”活动上开始。 查看议程 → https://www.nesba.net/

10月2日周五
9月9日周三
7月27日周一
  1. PostEra56

    PostEra 自建管线三年，公布 PMOS 与不孕症两个临床候选化合物

    PostEra 表示其内部管线启动已满三年，已产出针对 PMOS 和不孕症的两个临床候选化合物，并将其归功于 AI 平台 Proton 与药物发现、工程团队的协作。推文未披露两个候选化合物的具体分子、靶点、临床阶段或数据。

    推荐理由：PostEra 自建管线三年后披露两个临床候选化合物，可观察其 AI 平台 Proton 从算法到管线的落地路径。

4月30日周四
3月18日周三
  1. Ginkgo Datapoints · Updates60

    VCPI 发布首个开源转录组数据集：在 THP-1 细胞中分析 2200 余种化合物

    虚拟细胞药理学倡议（VCPI）发布首个开源转录组数据集，在 THP-1 细胞中以 6 个剂量（0.03 至 10 µM）、24 小时处理约 2280 个小分子，采用阵列式 DRUG-seq 获得化合物特异的转录组谱。

    推荐理由：VCPI 首次公开约 2280 个小分子的 THP-1 转录组数据，为虚拟细胞药物响应模型提供可复用训练集。

1月9日周五
  1. Collaborations Pharmaceuticals 官网资讯10

    The Catalyst 2025年12月通讯

    Collaborations Pharmaceuticals 发布2025年12月《The Catalyst》通讯。原文未披露具体内容要点。

12月7日周日
  1. Cellarity22

    ASH 2025：Cellarity 利用骨髓纤维化患者样本单细胞 RNA 测序图谱与深度学习框架识别选择性靶向 JAK2V617F 驱动非细胞因子依赖性巨核细胞生成的小分子

    Cellarity 在 ASH 2025 报告，利用骨髓纤维化患者样本的单细胞 RNA 测序图谱结合深度学习框架，识别出选择性靶向 JAK2V617F 驱动的非细胞因子依赖性巨核细胞生成的小分子。摘要未披露具体化合物、活性数据或实验验证结果。

12月1日周一
  1. Ignota Labs 官网资讯25

    Ignota Labs 谈药物开发中失败知识的流失与 SAFEPATH 平台

    Ignota Labs 提出以药物“扭转”模式回收失败项目中的知识，其 SAFEPATH 平台通过映射脱靶结合、梳理生物通路并在受控系统中重现问题来解析药物行为机制。公司称约 10% 至 20% 的失败药物属机制可解决类别，且多数项目在被放弃前已完成 80% 至 90%。文中援引 56% 的药物因安全性问题失败，并认为新化学实体、新盐型、新晶型等可形成新知识产权。

11月13日周四
7月11日周四
  1. Antiverse18

    Antiverse谈抗体发现的未来

    不久的将来，抗体发现会是什么样？ 欢迎查看我们最新发布的文章……⭐️ https://www.linkedin.com/posts/antiverse_antibodydiscovery-biotechnology-machinelearning-activity-7217161258129633280-nmhT?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

6月20日周四
  1. Antiverse20

    AlphaFold 3 对抗体发现意味着什么

    AlphaFold 3 对抗体发现意味着什么？👩‍🔬🤖 来看看我们在 LinkedIn 上的简要解读 🔗https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7209480125375991810

5月3日周五
  1. Ignota Labs 官网资讯18

    Ignota Labs 联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 登上《The Biochemist》讲述数据科学之路

    Ignota Labs 首席数据科学官兼联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 在《The Biochemist》撰文，讲述其从利兹大学化学专业、Optibrium 计算化学实习到剑桥大学化学信息学博士的历程。她于2022年2月与 Jordan、Sam 共同创立 Ignota Labs，公司2023年10月起全职运营，专注用可解释 AI 方法预测、理解并扭转药物发现中的安全性问题。

8月19日周三