BioSymetrics推出靶点智能评估平台
BioSymetrics推出Target Intelligence,整合人类遗传学、疾病与模型系统证据及Phenograph预测,对候选靶点进行并列比较,输出含支持与反对证据及证据缺口的短名单。
BioSymetrics推出Target Intelligence,整合人类遗传学、疾病与模型系统证据及Phenograph预测,对候选靶点进行并列比较,输出含支持与反对证据及证据缺口的短名单。
腾讯健康在2026腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上发布「医疗AI Agent工具箱」,以WorkBuddy通用Agent平台为底座,将医疗专业知识、垂直模型和标准化Skill封装为可组合调用的能力。
Edison Scientific 发布 Kosmos Target Assessment(TA),这是 Kosmos 的专用版本,用于筛选最具成药潜力的治疗候选靶点,与 Incyte 合作开发。
推荐理由:Kosmos TA 与 Incyte 合作开发,把安全性、可成药性与竞争情报等维度纳入靶点评估,并给出与委员会实验请求的一致率。
珞米智能在杭州发布「Nanomics AI4S科学智能闭环平台」,由LLM Agent、6-DOF机械臂自主实验室与自研AIVC-2.0虚拟细胞模型组成,形成Design→Robot→Validate→Redesign干湿闭环。
Xaira于2026年10月21日推出面向药物发现与设计的AI智能体平台X-Scientist,整合大语言模型、生物学工具、内部数据集及X-Cell、X-Design、X-Patient等自研模型,覆盖机制研究、靶点识别、分子设计与实验规划。
英矽智能推出 inClinico Agent,将自然语言问题转化为端到端临床分析工作流,把复杂临床格局分析从数月压缩至分钟级。
推荐理由:英矽智能发布临床分析智能体,公开了终点预测模型在前瞻性基准上的表现与对照结果。
中科大在智能科学家生态联盟第四届年会上发布机器科学家2.2系统,官方定位为新一代智能物质科学基础设施,由大模型提出假设、专业小模型计算筛选、科研机器人执行实验并回喂结果形成闭环。
推荐理由:报道梳理了该系统大模型假设、小模型求证与机器人实验的三层分工及闭环机制,并列出效率数据与数据、验证层面的现实约束。
突发:@benchling 刚刚推出 Science Foundries,从帮助科学家完成单项任务,转向用 AI 智能体团队管理整个科学流程。 https://www.biopharmatrend.com/news/benchlings-science-foundries-put-teams-of-ai-agents-in-charge-of-whole-rd-workflows-1606/
英矽智能在2026年Pharma.AI秋季网络研讨会上发布MMAI Gym科学后训练与评估框架,并展示激酶活性、GPCR活性、ADMET预测、单步逆合成和治疗靶点发现五款专业模型,公司称其在70多项化学与生物学基准任务中达到或超越当前SOTA。
推荐理由:英矽智能一次性披露Pharma.AI秋季多项更新,含专业模型基准表现与逆合成对比数据,可作平台能力横向参照。
丹纳赫于2026年10月7日宣布计划推出旗下首个AI驱动自主实验室,用于加速定制抗体及其他分子工具的发现,预计2027年初实现规模化运营。
推荐理由:丹纳赫披露自主实验室的整合方式与产能目标,可作为抗体发现自动化的产业参照。
课题组两个项目在浙江省国际大学生创新大赛(2026)获双金,其中LynxMind以高教主赛道本科生创意组人工智能+赛道第一名斩获金奖。LynxMind聚焦中枢神经系统药物发现,整合血脑屏障穿透性预测、分子生成与优化及可解释性分析;PROTACnova以自主智能体连接信息检索、分子生成、连接子优化与理化评估,面向蛋白降解药物设计。
望石智慧在2026云栖大会首发全栈式小分子医药早研智能体MolVortex,以多智能体协同架构和决策罗盘数据底座覆盖情报分析、分子设计、亲和力与口袋分析、合成性与成药性评估等早期研发环节。
Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE,称其可覆盖从小分子到复杂生物药的多模态药物空间。推文以保守估计的小分子化学搜索空间约 10^60 作对比,称可观测宇宙恒星数量仅约 10^22 至 10^24。公司称该引擎使其具备在这一空间中导航的能力,但未披露具体方法、验证结果或实验数据。
临港实验室元生·开物发布新版本,上线协作空间与OriBench Structure Viewer,支持多人多Agent协作、蛋白结构叠合与靶点注释,并开放自定义套件能力。
推荐理由:临港实验室发布元生·开物工作台升级,展示多模型配置在BiomniBench-DA上的对照结果与协作功能。
Inductive Bio 发布 AI 化学助手 Indy,面向其合作项目开放,公司称已在内部合作项目中使团队产能翻倍。Indy 可解析 CRO 报告、QC 剂量响应曲线、分析历史 SAR、运行生成化学算法、搭建 FEP 计算并生成项目汇报幻灯片,并接入 Inductive 的 ADMET 与 PK 模型。
推荐理由:Indy 在真实剂量响应曲线上的准确率对比通用大模型,展示了药化专用助手与通用模型的差距。
Inductive Bio 发布小分子药化助手 Indy,内嵌于其 Compass 平台,可做剂量响应数据质控、FEP 提交、人体剂量预测与 SAR 幻灯片生成。
推荐理由:Inductive 公开其药化智能体 Indy 与 Claude、GPT 在数据质控和常规设计动作上的对照评测,可看判断力差距落在哪。
百图生科与弘星相和联合推出靶点评估智能体Gnosight,上线数月已完成近百个靶点的智能化评估筛选,并称已有依托其决策选择的创新靶点项目进入PCC阶段。该智能体结合百图生科xTrimo V4生命科学大模型与弘星相和的靶点及成药性评判经验,官方称单次评估约20分钟即可形成完整报告,目前对外开放使用申请。双方同时签署战略合作协议,聚焦创新药物研发上游的靶点选择与成药性评估环节。
推荐理由:百图生科与弘星相和把审评与立项经验嵌入靶点评估智能体,并披露了试用规模与后续管线进展。
力文所发布以 Agent 为核心的蛋白质设计智能应用 Lévin™ Harness,将数据、模型、插件工具、算力和工作流整合到同一工作区。该应用内置 Mol* 三维结构查看器,使分子结构进入 Agent 上下文,并以插件形式接入 AlphaFold、ProteinMPNN、Pallatom、RFantibody 等开源工具,自动完成下载、安装与调用。
推荐理由:该产品把结构查看、开源设计模型与工作流编排收进同一 Agent 工作区,可对照现有蛋白设计工具链的碎片化问题。
正在为我们的 Open-Medicine AI 发布和规模化做准备。这是我们药物开发群体的重大需求。很高兴能参与这一极其重要的使命和发布。(http://www.open-medicine.ai)
临港实验室发布AI药物研发工作台元生·开物OriBench测试版,整合基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学与药理毒理学等技能,支持固定流程、智能编排和自定义编排三种长任务执行模式。
推荐理由:临港实验室把靶点发现、组学分析与分子设计整合进同一工作台,并公开了与Claude Code的基准对比。
MindWalk在旧金山AMD Advancing AI 2026大会上首次公开展示其面向AI药物发现的生物上下文层ReefIQ,运行于AMD Instinct平台。该演示被纳入AMD Instinct Demo Showcase四个定制演示短片之一,并配有通过AMD渠道分发的视频访谈。
分子之心开启MoleculeOS先锋伙伴共创体验计划,面向创新药研发、生物制造、合成生物学等领域开放浏览器接入试用。该系统以多模态蛋白质基础大模型NewOrigin(达尔文)与全原子结构预测模型MMFold为底层,可理解研发意图并自动编排结构预测、亲和力评估等任务。公司称典型抗体优化项目从序列分析到候选推荐由传统数天压缩至几分钟计算时间。
期待下周在首尔@icmlconf举办的GenBio 2026研讨会。 ➡️ 高级员工ML研究科学家Pranav Murugan将展示聚光灯海报:"Few-step Cofolding with All-Atom Flow Maps",介绍DeCAF——Pearl的蒸馏版本,专为少步推理构建:https://arxiv.org/abs/2606.08375 ➡️ 关于我们自豪地联合赞助的研讨会的更多详情:https://genbio-workshop.github.io/2026/
Valence Labs 发布 AquaGen,称其为首个全原子、显式溶剂、考虑周期性边界条件的生成模型,可从玻尔兹曼分布生成分子构型。该模型用 3D 图神经网络将噪声转为药物分子与水的全原子三维排布,再以力场评估能量、以灰盒方式计算绝对水合自由能,约需数百个样本即可获得相对 MD 参考约 1 kcal/mol 误差的结果,速度约为 MD 的 10 倍。
推荐理由:介绍首个全原子显式溶剂玻尔兹曼采样模型,说明其相对分子动力学的速度与误差权衡。
Medra 发布 AI Experimentalist,作为其 Physical AI Scientist 平台的科学推理层,与湿实验室执行层 Physical AI Lab 组成设计、执行、解读、改进的闭环系统。
推荐理由:Medra 公布 AI Experimentalist 与湿实验室闭环平台,抗体筛选案例给出周期压缩的具体路径。
Cradle 发布 Guided Rounds,把运行机器学习引导蛋白质工程轮次的最佳实践内置到平台,用户输入蛋白类型、是否有实验数据及设计或筛选目标后即可获得默认配置与分步引导。该功能今日面向所有用户上线,覆盖用户最常运行的轮次类型,并可视化数据集、模型训练、设计与审核之间的决策路径以提升可追溯性。需要逐参数控制的科学家仍可自行配置单项任务,计算科学家也可通过 API 扩展自有预测器与评分。
$LTRN 公布 http://withZeta.ai 的下一阶段路线图: → ZetaSwarm™:多智能体科学推理 → ZetaOmics™:实时计算生物学 迈向肿瘤研发的AI联合科学家 了解更多:https://bit.ly/4weTdpt @withzeta
碳硅智慧于2026年4月17日发布DrugFlow 3.0产品矩阵,包括小分子发现引擎DrugFlow、大分子设计平台BioFlow、自由能计算平台Inno-FEP和SciGPT及医药数据库。
唯信计算(Wecomput)在 NVIDIA GTC 2026 发布生物医药多智能体操作系统 WeMol Copilot,用户可用自然语言描述任务,由系统规划路径并调度底层 AI 模型与计算工具。
推荐理由:唯信计算在 GTC 2026 发布多智能体系统,展示从抗体生成到去免疫原性改造的自动化流程编排。
碳硅智慧宣布将于2026年4月17日线上举办“智能药物研发前沿交流会暨DrugFlow3.0发布会”,届时正式发布以DrugFlow、BioFlow、SciGPT、Inno-FEP为核心的产品矩阵。会议将聚焦AIDD最新学术进展与产业落地路径,设置ADMET模型、全生物分子模态从头设计、知识增强科学工具智能体等主题报告及圆桌讨论。
今天我们宣布,与@nvidia和@nebiusai(领先的AI云服务提供商,用于训练和推理)合作部署NVIDIA Blackwell B300 GPU的成果:我们用于药物发现的生成模型实现了超过4倍的训练加速和超过60%的推理提速。
NVIDIA 宣布扩展开放开发平台 BioNeMo,新增 Clara 开放模型中的 RNAPro(RNA 结构预测)与 ReaSyn v2(确保 AI 设计药物可合成),并推出 BioNeMo Recipes 与 GPU 加速化学信息学库 nvMolKit。
推荐理由:BioNeMo 扩展出 RNA 结构预测与可合成性模型,并接入礼来、Thermo Fisher 的实验室闭环,呈现平台化路径。