剑桥团队AI设计广谱禽流感mRNA疫苗DVX-panH5Nx，临床前保护优于储备疫苗
英国剑桥大学与衍生公司DIOSynVax等合作，用AI整合全球监测的H5Nx基因序列设计多抗原mRNA疫苗DVX-panH5Nx，在动物试验中对多种H5N1变异株实现完全保护，而现有多款储备疫苗仅保护约50%的受试动物。
推荐理由：研究用AI整合全球H5Nx序列设计多抗原mRNA疫苗，在动物攻毒中与世卫组织储备疫苗形成直接对照。
#功能验证
GEN (基因工程与生物技术新闻)精选AI 评分7070
BioArt精选AI 评分7474 Cell | SPARCS：AI引导激光显微切割实现复杂图像表型的大规模遗传筛选
德国慕尼黑大学Veit Hornung与马普生化所Matthias Mann团队在Cell发表SPARCS平台，将自动化激光显微切割改造为高通量单细胞分离手段并配合深度学习图像分类器，在7000万细胞规模完成自噬体形成与STING转运的全基因组筛选。
推荐理由：该平台把激光显微切割与深度学习图像分类结合，使复杂亚细胞表型可在全基因组尺度被筛选并回溯分析。
BioTender精选AI 评分7878 MolRSI：自进化分子发现智能体以跨任务经验优化工作流，抗菌筛选命中率15.9%
东北大学、Broad研究所等机构在arXiv预印本中提出自进化分子发现智能体MolRSI，把模型选择与组件组合等工作流作为优化对象，并用跨任务记忆积累可复用经验。
推荐理由：研究把分子发现工作流本身作为优化对象，并用抗菌筛选与pMHC结合蛋白两条湿实验路线检验其产出。
BioTenderAI 评分6767 长江杯全球AI蛋白质设计挑战赛公布七大靶点，约7000条设计将进入湿实验
“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛于2026年11月1日公布七大靶点与竞赛规则，计划对每个赛道1000条、合计约7000条AI从头设计的候选蛋白序列统一做表达、纯化和亲和力检测，并按实测KD排名。
BioTender精选AI 评分7878 从理解生命序列到设计生命序列：Evo 2 的下一步
Brian Hie 团队于 2026 年 10 月 29 日公开两篇 Evo 2 稿件，探索用少量示例做上下文学习来设计调控序列与蛋白。酵母任务中 4 条示例即可生成预测活性接近高活性对照的序列，但人类 5′ UTR 用 16 条示例时预测活性过阈值比例才超过 40%，且这些曲线并非湿实验结果。
推荐理由：文章逐项拆解 Evo 2 两篇稿件的计算与实验证据，区分预测活性、标记纯度与实测特异性。
BioAIDesign精选AI 评分7676 专题综述 | Evo 2 学会举一反三：Arc × 斯坦福用少量序列引导生物设计
Arc Institute、斯坦福 Brian Hie 团队及合作者于 2026-10-29 在 Zenodo 公开两项预印本，显示预训练基因组模型 Evo 2 可用少量功能相近序列作为示例做上下文学习，不更新参数即可调整生成方向。
推荐理由：综述梳理 Evo 2 少样本上下文学习的两项预印本，区分计算筛选与湿实验证据，并给出跨任务适用边界。
iNatureAI 评分3434 Nat Commun | 北京大学夏青团队发现抑制型tRNA修复TP53无义突变可使肿瘤近完全消退
北京大学夏青团队在Nature Communications报告，抑制型tRNA（sup-tRNAs）可克服TP53多种无义突变，恢复全长p53表达与功能，并借助计算模型指导设计。
BioTender精选AI 评分7272 刚刚！Anthropic 公布首批 AI 药物研发成果！
Anthropic 于 2026 年 10 月 27 日集中公布六家机构使用 Claude 推进药物研发的早期案例，并宣布收购罕见病公司 Mithril Medicine。
推荐理由：梳理六家机构用 Claude 做药物研发的早期案例，逐项标出体外数据、对照缺失与验证边界。
BioAIDesign精选AI 评分7474 Anthropic 亲自下场 AI 制药：Claude 参与 7 个药物项目，还买下一家单人药企
Anthropic 公布 Claude 参与的六个药物研发合作与一个自有项目，并宣布收购由一人运营的 Mithril Medicine。
推荐理由：按证据强度分层梳理 Anthropic 七项药物研发动作，并指出分子设计项目缺少对照基线这一关键缺口。
下一分子AI 评分3232 AI制药日报｜2026-10-28
David Baker团队与苏黎世联邦理工学院等合作在Nature发表从头设计半胱氨酸蛋白酶研究，用RFD2-MI、ProteinMPNN和AlphaFold 3从Ulp1最小催化基序出发设计，69个实验设计中有13个出现肽键切割活性。
药化猩球AI 评分5858 逐行核对 Mol-1 成绩单：宣传数字与 GitHub 仓库对不上
作者逐行核对 Mol-1 的宣传数据与 GitHub 仓库，发现 FoldBench-AB 75.0% 有出处但对比的 IsoDDE 与 75.58% 无法对应，所谓“8 项里胜过 Anthropic 10 项”算术不通，且 Mol-1 实为 Protenix 衍生模型。
智药局精选AI 评分5858 镁伽联合腾讯云、Twist发起Poreva Open蛋白质设计赛，计划湿实验验证超1万条序列
镁伽科技牵头，腾讯云、Twist、思朗科技、诺唯赞等参与，发起全球AI蛋白质设计竞赛Poreva Open，不限国家、模型与技术路线，计划对超过10000条设计序列做湿实验验证。评价体系除靶点结合外新增热稳定性和低非特异性指标，首批3项挑战靶点已公布，赛后拟择优引入类器官等模型进一步验证。奖金包括最高100万元现金、百万元级免费湿实验验证额度和千万元级投资激励。
推荐理由：镁伽联合腾讯云、Twist等发起不限模型的蛋白质设计赛，以万条湿实验验证切入AI4S数据入口。
BioArtAI 评分3434 Cell Stem Cell | Josef Penninger/王经强等构建“自带胰岛特异性血管”的类器官，显著提升干细胞来源胰岛移植疗效
Josef M. Penninger/王经强团队将人血管类器官与干细胞来源胰岛共培养，构建出带胰岛特异性窗孔毛细血管的血管化胰岛类器官VPIOs。糖尿病小鼠移植后13只中11只在2个月内恢复正常血糖，疗效与原代人胰岛相当，而未血管化组14只中仅2只恢复。VPIOs仍含少量外分泌/导管样细胞和成纤维样细胞，Matrigel基质不适合临床，β细胞体外成熟仍不完全。
AI4ProteinAI 评分4040 “长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛奖金加码至140万元、湿实验扩容至7000条，报名队伍突破1200支
“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛总奖金加码至140万元人民币（税前），免费湿实验验证规模从5000条扩容至7000条。赛事上线4周报名队伍突破1200支，覆盖16个国家和地区，序列提交与报名截止日期均延长至11月30日。大赛设若干真实靶点赛道，每队每赛道最多提交20条从头设计序列，以真实湿实验数据为唯一评价标准。
AI4ProteinAI 评分7373 MaSIF-mimicry结合GluePCA绘制CRBN-分子胶互作网络
研究团队将AI蛋白表面查询方法MaSIF-mimicry与高并行蛋白互补实验GluePCA结合，在全蛋白组范围绘制CRBN-泊马度胺潜在互作网络，鉴定出6个已知及43个新的CRBN-泊马度胺结合蛋白，并对部分候选做了正交验证。
Philippe Schwaller精选AI 评分5858 多机构合作发布通用科研智能体 SAGA，可自我演化目标并完成湿实验验证
多机构合作发布通用科研智能体 SAGA（Scientific Autonomous Goal-evolving Agents），其特点是不仅优化固定目标，还会像人类研究者一样自行细化目标。该工作在化学、生物学与材料科学中设置五项发现任务，并包含湿实验验证，示例任务包括从头纳米抗体设计与永磁材料。作者 Philippe Schwaller 转发并称其为一项大规模多机构合作成果。
推荐理由：SAGA 把目标自我演化引入通用科研智能体，并在化学、生物与材料任务上做湿实验验证，可供比较智能体自主性设计。
LabGenius Therapeutics · News精选AI 评分5858 LabGenius 发表 3in1 噬菌体展示筛选法，一天完成全部筛选轮次
【摘要级】LabGenius 提出 3in1 噬菌体展示生物淘选方法，采用非变性洗脱并跳过中间噬菌体扩增步骤，在一天内完成全部淘选轮次。作者称该方法比传统淘选快五倍，获得的独特命中化合物最多多六倍且亲和力范围较广，并将先导化合物发现时间缩短一周、减少耗材与废弃物。该方法在针对多种靶点的天然合成库和免疫库中展示适用性，材料仅为论文摘要。
推荐理由：该方法把多轮噬菌体展示筛选压缩到一天，并报告了命中多样性与亲和力范围的对照结果。