水木分子荣获央视「中国AI创业十骏」，成唯一上榜AI制药公司
清华AIR孵化、张亚勤创办的水木分子获评央视「中国AI创业十骏」，是1200家参赛企业中唯一上榜的AI制药公司。公司以对话式药物研发平台ChatDD推进自然语言与生物数据连接，其首条自研管线为自身免疫领域双特异性抗体，从立项到确认PCC用时七个月，而传统方法需12-24个月。
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清华大学智能产业研究院AI 评分2525 水木分子AI 评分4242 [量子位] 央视严选「中国AI创业十骏」,唯一AI制药公司水木分子是清华系
水木分子入选央视「中国AI创业十骏」，是名单中唯一AI制药公司。其以对话式药物研发平台ChatDD连接专家经验与AI，自研自身免疫领域双特异性抗体管线从立项到确认PCC仅用七个月，对比传统方法12-24个月。公司称2026年为商业放量阶段，预计今年收入为去年的3至4倍。
水木分子AI 评分3838 水木分子入选央视「2026中国AI创业十骏」，AI生物制药双轮驱动跑出新范式
水木分子入选央视「2026中国AI创业十骏」，成为十强中唯一聚焦AI制药的企业。其首个自研项目聚焦狼疮性肾炎双特异性抗体，从启动到确定PCC用时7个月，ChatDD支持机制分析与分子设计优化，计算候选进入湿实验验证并反馈下一轮设计。公司已拥有50多家药企客户，并与复星医药深化合作推进PharmAID项目建设。
清华大学智能产业研究院精选AI 评分7474 清华AIR联合上海AI Lab发布PFArena，用202项真实实验评测大模型蛋白质改造能力
清华大学智能产业研究院联合上海人工智能实验室和清华大学药学院推出PFArena，基于202项真实蛋白质实验、293个任务实例和607,269条候选记录，评测蛋白质语言模型、通用大模型与科学智能体在突变生成和排序上的表现。
推荐理由：该基准把真实蛋白质适应度实验转成生成与排序任务，比较PLM、通用LLM与智能体在有限实验预算下的决策差异。
BioAIDesign精选AI 评分6262 清华等推出Trion-1：用扩散语言模型统一蛋白序列、结构与功能描述
清华大学GenSI、AIR与上海人工智能实验室等团队在arXiv发布约40亿参数的Trion-1，扩展Qwen3-4B词表，将文字、氨基酸序列和经DPLM2分词的结构标记放进同一Transformer，覆盖折叠、逆折叠、蛋白理解与条件设计六类任务。
推荐理由：清华等团队用统一扩散语言模型打通蛋白序列、结构与文字，其单次采样折叠与专用模型的差距值得对照。
AI-Protein DesignAI 评分4242 近期的蛋白质设计大赛（国内）汇总
清华大学北京生物结构前沿研究中心发起2026 NK2R AI蛋白设计挑战赛，要求设计100-150aa纳米抗体，界面iPTM>0.6并按△SASA排序，前300名进入湿实验验证，一、二、三等奖分别为5000、2000、1000美元。
清华大学智能产业研究院AI 评分1818 正大天晴捐赠清华大学AIR设立AIDD奖学金，并启动“正大AIDD未来学者科研训练营”
正大天晴向清华大学智能产业研究院（AIR）捐赠，设立奖学金及科研训练基金，支持AI驱动药物发现（AIDD）及生物医药大模型方向学子开展跨学科研究。同步启动的“正大AIDD未来学者科研训练营”计划招收20人，面向海内外院校大三及以上学生，训练营周期为2026年10月至2027年3月，优秀营员最高可获5万元奖金支持。
水木分子AI 评分4242 清华AIR首席研究员、水木分子首席科学家聂再清：智能体赋能药物研发——不止于靶点筛选
聂再清在《健康报》撰文指出，智能体可完成分子生成优化与活性预测，其团队用ChatDD从头设计数十种抗体，湿实验验证21%展现较高亲和力。他强调目前尚无药物全流程由AI全自动完成，瓶颈在于大量人体作用机制未被AI解析，更准确的定位是领域专家与AI协作。技术、应用与安全层面的挑战仍待解决。
AI4Protein精选AI 评分6767 清华与字节团队AnewOmni：跨尺度统一分子生成模型
字节AI制药团队与清华AIR团队开发统一分子生成模型AnewOmni，可设计小分子、多肽和纳米抗体，训练数据超过500万个生物分子复合物。模型支持可编程图提示，可施加化学约束、拓扑约束与几何转向，并生成非天然氨基酸、手性分子、共价结合等非标准化学结构。
推荐理由：介绍统一分子生成模型在KRAS G12D与PCSK9上的跨模态设计结果，可作为多模态药物设计的参照。