AI制药日报|Nature发表RNA基础模型structRFM、OriBench-AutoLAB初步闭环...
中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM,预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。
中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM,预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。
临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系,各组件MCP工具化,设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。
推荐理由:平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环,LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。
“长江杯”2026全球AI蛋白质设计挑战赛于9月24日开赛,面向全球开放报名,承诺为不少于5000条从头设计的纳米抗体或迷你结合蛋白提供免费湿实验检测,并按亲和力排名颁发总额100万元人民币税前奖金。
“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛于2026年11月1日公布七大靶点与竞赛规则,计划对每个赛道1000条、合计约7000条AI从头设计的候选蛋白序列统一做表达、纯化和亲和力检测,并按实测KD排名。
同济大学、中国科学院上海药物研究所、上海科技大学与临港实验室团队在《Nature Communications》发表论文,构建结构基础药物发现评测基准MolGenBench,在120个蛋白质靶点和600个化合物系列上系统评估17种分子生成方法,覆盖从头设计与苗头到先导优化两个阶段。
推荐理由:该研究用120个靶点和600个化合物系列横向比较17种分子生成方法,为判断生成模型能否产出真实活性分子提供参照。
“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛报名队伍已突破1200支,覆盖16个国家和地区,总奖金加码至140万元人民币、免费湿实验验证扩容至7000条。序列提交与报名截止日期由11月15日延长至11月30日,靶点将于11月1日一次性公布。大赛以真实湿实验数据为唯一评价标准,每队每赛道最多提交20条从头设计序列。
清华大学北京生物结构前沿研究中心发起2026 NK2R AI蛋白设计挑战赛,要求设计100-150aa纳米抗体,界面iPTM>0.6并按△SASA排序,前300名进入湿实验验证,一、二、三等奖分别为5000、2000、1000美元。
临港实验室等十余家机构共同发起并主办的“长江杯”2026全球AI蛋白质设计挑战赛于9月24日启动,聚焦AI蛋白质从头设计与真实湿实验验证,选手针对不同靶点设计纳米抗体或迷你结合蛋白。大赛奖金总额100万元人民币,计划对不低于5000条设计序列免费开展涵盖表达、纯化、检测的湿实验检测。报名通道9月24日开启、10月31日截止,面向全球高校、科研院所、企业团队及个人开放。
“长江杯”2026全球AI蛋白质设计挑战赛于9月24日启动报名,聚焦AI蛋白质从头设计与真实湿实验验证,选手针对不同靶点设计纳米抗体或迷你结合蛋白。赛事奖金总额100万元人民币,计划对不低于5000条设计序列免费开展涵盖表达、纯化、检测的湿实验,报名10月31日截止。大赛由上海交通大学、上海人工智能实验室、临港实验室等共同发起主办,面向全球高校、科研院所、企业团队及个人开放。
推荐理由:赛事把纳米抗体与迷你结合蛋白设计同5000条序列的免费湿实验检测绑定,呈现AI蛋白设计的验证路径。
临港实验室元生·开物发布新版本,上线协作空间与OriBench Structure Viewer,支持多人多Agent协作、蛋白结构叠合与靶点注释,并开放自定义套件能力。
推荐理由:临港实验室发布元生·开物工作台升级,展示多模型配置在BiomniBench-DA上的对照结果与协作功能。
9月13日,第十九届浦江创新论坛专题分论坛未来医药创新论坛在张江科学会堂举行,创新药物国家实验室体系人工智能医药创新联合体正式启动。该联合体由临港实验室牵头,联合科研机构、医院与企业组建,旨在建立跨主体协同机制、支撑原创新药攻关。论坛同期发布面向全国开放申报的“元因·百靶”计划,并展示“虚拟疾病生物学家·元生”平台从OriGene、GeneClaw到OriBench的能力布局。
临港实验室发布AI药物研发工作台元生·开物OriBench测试版,整合基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学与药理毒理学等技能,支持固定流程、智能编排和自定义编排三种长任务执行模式。
推荐理由:临港实验室把靶点发现、组学分析与分子设计整合进同一工作台,并公开了与Claude Code的基准对比。
侯廷军教授课题组、OTeam创始人张昊天领衔,联合临港实验室郑双佳团队、浙江大学谢昌谕团队等发布全模态分子设计基座模型ODesign,在统一框架内支持蛋白质、核酸(RNA/DNA)、小分子与离子的相互作用生成,并可在分子整体、功能基序、提示原子三种粒度下可控设计。
推荐理由:该模型把蛋白、核酸与小分子设计放进同一生成框架,并给出跨模态基准对比,便于判断多模态分子设计的当前进展。