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11月4日周三
  1. 下一分子58

    Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能,一小时演示小分子候选流程

    Google DeepMind 于11月3日介绍面向 Antigravity 的 Cheminformatics Skills,将语言模型的流程编排与 RDKit 等化学工具及 ChEMBL、PubChem 数据资源结合,用克唑替尼、洛拉替尼及相关化合物演示多步骤工作流。

    同一新闻,精选展示《Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能,智能体一小时完成大环设计与合成路线》

10月27日周二
  1. 下一分子71

    Google团队预印本提出表位裁剪方法降低蛋白结合剂计算成本

    Google Research、Google DeepMind 等机构在一篇预印本中提出将靶点裁成表位附近的局部窗口,再结合智能体迭代搜索用于从头设计蛋白结合剂。

    推荐理由:预印本把靶点裁成表位局部窗口以降低结合剂设计算力,并给出截短重折叠与完整靶点的一致性对照。

10月17日周六
  1. Google DeepMind / Isomorphic60

    Google 推出 Antigravity 智能体工作台,用 ProtNLM 挖掘抗菌肽候选

    Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity,并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选,该先导物正在接受湿实验验证。

    推荐理由:展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话,为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。

  2. Google Research76

    Google Research 展示智能体湿实验、适配体与 FAP 蛋白结合物设计三项研究

    Google Research 报告三项研究:VERID 用语义数字孪生约束机器人实验;AI 智能体根据三轮湿实验反馈改进 DNA 适配体;人机协作进行 FAP 蛋白结合物设计并获得纳摩尔级结合验证。三条研究线的整合仍是下一步,尚非统一、全流程自主的生物实验室。

    推荐理由:Google Research 用三个项目说明智能体如何接入湿实验室,其中适配体闭环的失败模式复盘对做自动化实验的人有参照。