虚拟细胞企业如何做好尽职调查
当应用场景聚焦、人类数据高保真、且通往资产的道路明确时,虚拟细胞企业就能做好尽职调查准备。Andrew Marshall 在 #ARDD2026 上发言。照片:https://agingpharma.org/photos2026
当应用场景聚焦、人类数据高保真、且通往资产的道路明确时,虚拟细胞企业就能做好尽职调查准备。Andrew Marshall 在 #ARDD2026 上发言。照片:https://agingpharma.org/photos2026
10月,@biohub,即陈·扎克伯格科学组织,将虚拟生物学计划扩大至18亿美元。 这笔资金用于开放、标准化的数据,以训练虚拟细胞——即预测细胞如何对药物或基因编辑作出响应的AI模型。 https://www.biopharmatrend.com/artificial-intelligence/the-18-billion-bet-that-more-data-will-enable-progress-in-virtual-cells-1609/
📊 刚刚发布《虚拟细胞追踪:谁在构建、什么有效、资金流向何处》。 报告涵盖至少14个模型、11个数据集和16笔交易,每项性能声明均附有证据标签。 https://www.biopharmatrend.com/business-intelligence/the-virtual-cell-tracker-whos-building-them-what-works-where-the-money-goes/
在神经衰老领域,AI驱动的靶点发现将一类难成药适应证转化为可命名的下一代靶点,供合作伙伴尽职调查。Iosif M. Gershteyn 于 #ARDD2026 演讲。照片:https://agingpharma.org/photos2026
衰老是动态且异质的,因此随时间对单细胞读数进行共配准,可构建出合作伙伴真正能用于训练的AI就绪数据。Hao Pei 在 #ARDD2026 上发言。照片:https://agingpharma.org/photos2026
虚拟衰老细胞模型之所以能赢得合作伙伴的关注,在于它们明确了衰老生物学中哪些问题变得可检验。@petrinak_ISM 于 #ARDD2026 分享。照片:https://agingpharma.org/photos2026
Ginkgo Datapoints旗下虚拟细胞药理学计划(VCPI)于2026年10月27日开放ReFRAME化合物库的DRUG-seq转录组数据,覆盖12,949种化合物,采用CC BY 4.0许可允许商用,注册免费账户即可获取。
Turbine 团队将于 10 月 23–26 日在马德里 ESMO 2026 的 8107 号展位(8 号厅)与肿瘤研究者及生物制药方交流。其展示内容包括:用虚拟试验预测 PDX 模型中的 ADC 响应并提出可验证的生物标志物假设、以免疫细胞表型虚拟模型预测患者药物响应,以及胰腺癌 KRAS 靶点识别筛选产出机制、生物标志物和联合用药假设。
Abundance Longevity(Buck)与 @PeterDiamandis / @Abundance360:衰老优先的发现、2a期中的六个蛋白质组学时钟、双用途管线,以及为什么一个健康年 ≈ 83亿生命年。演讲:https://vimeo.com/1238263340/1a6b5ead3f
Petrina Kamya 在哈佛虚拟细胞论坛上介绍我们的虚拟衰老细胞:约43个专业智能体,覆盖从分子到表型的五个尺度,可在湿实验前模拟衰老干预。基于 PreciousGPT 和 Pharma AI 构建。https://www.youtube.com/watch?v=-MSc6wq7Fbc @InSilicoMeds
第13届衰老研究与药物开发大会(ARDD)于10月1日至3日在哈佛大学举行,聚焦前沿AI、大规模生物数据与药物创新融合如何重塑长寿科学。FDA官员提出两条长寿疗法审批路径:证明对两到三种年龄相关疾病有效,或采用涵盖认知、虚弱度及视力的复合功能终点。英矽智能在会上介绍了其“虚拟衰老细胞”多智能体模拟框架,并披露Rentosertib在特发性肺纤维化II期高剂量组给药12周后FVC增加98 mL。
今天,Isomorphic Labs 作为创始成员加入虚拟生物学计划(VBI)。 我们正在帮助为全球研究界构建一个开放资源,以加速我们对疾病的理解和治疗。 在此了解更多:https://www.isomorphiclabs.com/articles/isomorphic-labs-joins-the-virtual-biology-initiative
我们拿到资助了!!!而且在普渡大学和Broad研究所都在招人! JT Neal获得了NIH主任变革性研究奖,用于Project Encore。我们将利用成像技术并行测试160万+药物-疾病组合,为罕见遗传病进行药物重定位 https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7513244403222609923/
Recursion CEO Najat Khan 介绍,公司自 2021 年起规模化培养人神经元,累计培养超过 1 万亿个神经元,约相当于 12 个人脑,并执行系统性全基因组扰动与高维成像。这些 iPSC 来源神经元采用与 Roche 和 Genentech 合作开发的自有方案维持存活、一致性与生物学代表性。Genentech 已将合作中的首个神经科学靶点选择进入联合早期发现项目。
推荐理由:Recursion 披露其工业规模神经元培养与全基因组扰动平台,并说明 Genentech 已选择首个神经科学靶点进入联合早期发现。
Turbine 发布 Virtual Biology Meetup 第三期完整回放,该期于9月15日围绕虚拟检测如何赢得真实研发决策信任展开。Xaira 的 Ci Chu 介绍大规模扰动数据集如何训练虚拟细胞模型应对未见过的生物学场景,Turbine 的 Krishna Bulusu 则讨论从“能否预测”转向“能否改变决策”。
Ginkgo 的虚拟细胞药理学计划 VCPI 宣布,现有及未来全部数据集在发布时即向所有注册用户开放,采用 CC BY 4.0 许可。三个版本合计覆盖超过 14,000 个化合物。
推荐理由:VCPI 将全部数据集即时开放给注册用户,为虚拟细胞药理学研究提供了可复用的数据入口。
Biohub 宣布支持 15 个研究项目,与合成生物学专家共同搭建免疫细胞工程的基础工具包,包括逻辑电路、合成受体、结合剂文库和传感平台。获资助团队包括 David Baker 团队设计可读取多种生物信号并作出响应的蛋白电路、James Collins 团队构建 RNA 分子电路、Wendell Lim 团队汇编传感器与逻辑电路模块目录。
推荐理由:Biohub 公布 15 个免疫细胞重编程资助项目,展示合成生物学工具包的模块化分工与团队布局。
Ginkgo 于 11 月 18 日宣布发起虚拟细胞药理学计划 VCPI,以社区协作方式构建面向 AI 药物发现的虚拟细胞数据。该计划采用高通量阵列式 DRUG-seq 筛选,依托 10 亿美元自动化设施和标准化细胞系,并将公开 10 万个高质量化合物的 RNA 谱数据,具体化合物由社区投票选择。
推荐理由:Ginkgo 以标准化细胞系和 DRUG-seq 构建虚拟细胞药理学数据,并公开征集化合物,为数据侧建设提供参照。
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