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11月6日周五
  1. 剂泰科技22

    剂泰科技出席京港澳青年科学家大会:以Biological AI助力北京建设国际科技创新高地

    剂泰科技首席战略官邵文倩在第三届京港澳青年科学家大会发表主旨演讲,分享AI纳米递送技术在创新药研发中的创新与前景,剂泰科技是此次大会唯一受邀的AI制药上市公司。公司依托NanoForge平台推进AiLNP、AiTEM等合作与管线授权,其中与礼来的AiLNP合作首付款逾千万美元、总额最高可达11亿美元。

11月5日周四
  1. 剂泰科技36

    剂泰科技赖才达博士:AI制药核心在“三层蛋糕”,数据是最深壁垒

    剂泰科技赖才达博士在瑞银颠覆性科技CEO峰会上提出Biological AI“三层蛋糕”架构,认为干湿实验数据平台是最厚底层、数据是最深壁垒。公司自研NanoForge平台覆盖约5万至7万种脂质分子建模,DataLots已产生超10万次小鼠实验,将验证到PCC缩短至9到11个月。其MTS-109为全球首个in vivo三特异性TCE,并已与礼来、恒瑞及Deerfield达成合作或授权。

11月4日周三
  1. DeepTech深科技38

    DeepMind子公司总裁断言:人类并不擅长造药,未来所有药物皆由AI设计

    Isomorphic Labs总裁Max Jaderberg称未来所有药物都将由AI设计,公司目前仍处临床前阶段,预计2026年年底启动首次临床试验。其统一药物设计引擎IsoDDE在Runs N' Poses基准上对全新蛋白质-配体系统的准确率超过AlphaFold 3两倍,并声称可在无需晶体结构下预测结合亲和力。上述基准数据主要由公司自行发布,尚需独立验证。

10月31日周六
  1. LeapFun58

    Bruce Booth警告:AI药物供给过剩,Biotech将迎来消化不良

    Atlas Venture 合伙人 Bruce Booth 在 LifeSciVC 发文《The Fruits of AI Drug Abundance: Indigestion In The Near Term》,判断 AI 长期能帮制药做出更好的药,但未来 3–5 年在分子设计层面更可能先制造一轮药物丰裕,把行业整体研发生产率推得更糟。

    推荐理由:文章转述投资人 Bruce Booth 对 AI 药物丰裕的判断,并梳理评论区关于差异化与估值的分歧。

10月12日周一
  1. 智药邦38

    AI公司加码生物数据建设,究竟在布局什么

    AI公司正通过自建实验室、云实验室合作与资助虚拟生物学计划等方式参与生物数据生产。Anthropic组建基础生物学研究团队和实验室,用实验检验Claude模型的生物学设想;Biohub扩大虚拟生物学计划,Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta合计承诺投入3亿美元,整项计划总投入约18亿美元。

6月27日周六
6月25日周四
  1. Profluent20

    Profluent谈生物学AI机遇

    生物学的复杂度不亚于文本,而且(在我们有偏见的看法中)影响力要大得多。然而,世界上只有一小部分AI人才和算力投向这一领域。 这个领域远远未被充分开发。 观看 @thisismadani 与 @nathanbenaich @airstreetcapital 的对谈,聊聊这一机遇。

5月27日周三
  1. Ali Madani42

    Profluent称AI设计碱基编辑器覆盖扩大10倍

    AI能规模化吗? 本月在ASGCT上,我们展示了在设计碱基编辑器(即Verve/礼来公告背后的分子)时,AI可将可及覆盖范围扩大约10倍,以及其他优势。 这意味着通过大幅拓展治疗性基因编辑的可及靶点,为患者带来突破。 我们不希望这只是一次性的突破。我们想要一台可重复的引擎。