Lodgepole 开放接单提供结合剂设计
这些人是新面孔,绝对值得一聊!团队虽小,但专业知识和经验非常丰富。
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Anthropic于10月27日披露已收购由Cody Tranbarger一人运营的Mithril Medicine,交易实际于2026年7月完成,金额未披露。
推荐理由:文章拆解了Anthropic收购一人药企的交易细节与小鼠数据统计边界,区分模式验证与效率验证。
Anthropic 于 10 月 27 日公布生命科学团队与 Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences、Enveda、The Column Group 等六家机构的药物研发合作进展,并披露收购 Mithril Medicine 后推进的内部项目。
推荐理由:Anthropic 披露与六家机构及收购标的的早期药物研发合作,呈现 Claude 在分子设计与文档审核中的具体用例。
Anthropic确认收购仅有一名全职员工的生物技术初创公司Mithril Medicine,交易实际于2026年7月完成,金额未披露。
推荐理由:一人运营、AI协调外部实验室的研发模式被AI公司收购,提供了一个观察AI原生药研组织形态的早期案例。
Anthropic 于 2026 年 10 月 27 日披露收购 Cody Tranbarger 创办的一人公司 Mithril Medicine,技术报告注明交易实际发生在 7 月。
推荐理由:报道拆解了这次收购背后的顾问与CRO网络,并逐项列出小鼠肌力数据的统计与时间混杂缺口。
“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛上线三周已有超900支海内外队伍报名,报名将于10月31日截止。赛事设100万元人民币总奖金池,并对不少于5000条序列提供免费表达、纯化与检测,入围序列实测结果将统一公开。比赛靶点将于11月1日正式公布,官方不提供远程服务器和算力。
抗体可开发性联盟(Antibody Developability Consortium)于2026年9月29日公布创始成员为 AbbVie、Argenx、Lundbeck 和 Takeda,该联盟由 Ginkgo Bioworks 旗下 Ginkgo Datapoints 与 AI 基础设施公司 Apheris 于2025年9月发起。
抗体可开发性联盟于2026年9月29日公布创始成员,AbbVie、Argenx、Lundbeck和Takeda四家药企加入。该联盟由Ginkgo Bioworks旗下Ginkgo Datapoints与AI基础设施公司Apheris于2025年9月发起,计划围绕约1万个抗体按统一方法测量可开发性性质,首批数据计划于2027年初交付。
2026年10月6日,WhiteLab Genomics宣布完成2600万美元B轮融资,由AVP领投,Yaday Health、Blast Club新加入,Omnes、Debiopharm继续参投。
推荐理由:融资事件之外,材料还给出AI设计AAV载体穿越血脑屏障的体内数据,可作为基因组药物递送方向的参照。
Chai Discovery于2026年10月9日宣布与GSK达成合作,GSK获得其蛋白质折叠与分子设计模型平台的使用权限,用于全管线研发。验证阶段Chai模型以零样本模式针对GSK靶点生成设计方案,GSK内部湿实验室测试显示所有受试靶点均筛选出结合分子,GSK称设计方案展现出很强的结合亲和力,并称其与基于自有湿实验数据持续重训练的内部模型互补。
推荐理由:GSK用内部湿实验验证Chai零样本设计在多个靶点筛出结合分子,为评估AI设计平台提供实证案例。
Ginkgo Bioworks旗下Ginkgo Datapoints与Apheris宣布启动抗体可开发性联盟,创始成员包括AbbVie、argenx、Lundbeck和Takeda,联盟仍开放更多企业加入。
Profluent 宣布与 BioMarin 达成合作,将用其 AI 基础模型设计新型药物蛋白。Profluent 称其模型基于规模达 1150 亿条且仍在增长的唯一蛋白质序列数据集 Protein Atlas,可生成具备新功能或改良功能的蛋白;BioMarin 将筛选 Profluent 生成的设计,并把其中表现最强者推进至临床前测试。合作未披露金额、靶点或具体适应证。
推荐理由:Profluent 与 BioMarin 的分工展示了 AI 蛋白设计公司如何把生成模型接入药企的筛选与临床前流程。
Adaptyv Bio 宣布与 Anthropic 合作发起蛋白质设计竞赛,设五个针对特定疾病或生物机制的挑战,分专家设计者、生命科学学术界与产业研究者、公众三条赛道。
推荐理由:Adaptyv Bio 与 Anthropic 合办蛋白质设计竞赛,公开全部湿实验数据,可供观察 AI 设计在自动化实验中的实际命中情况。
科迈生物入选长城战略咨询发布的 2026「科创未来之星」企业榜单,公司称该入选认可其在 AI 抗体设计、抗体工程优化与干湿结合研发方面的能力。公司构建功能导向的 AI 抗体设计体系,围绕生物学机制与特定/困难表位开展从头设计,称核心任务进入小时级、优选候选可达 pM 级亲和力。
BioSymetrics 已启动针对 CDKL5 缺乏症(CDD)——一种罕见遗传性癫痫——的合作项目。我们正与 BrainStorm Therapeutics 及学术合作方共同发现并验证治疗候选药物。#CDKL5 #RareEpilepsy #DrugDiscovery
Tamarind Bio与A-Alpha Bio宣布合作,Tamarind Bio用户可将用RFdiffusion、ProteinMPNN等蛋白设计模型生成的抗体序列直接提交至A-Alpha Bio的AlphaSeq平台,获得抗体-靶点对的定量结合亲和力数据。
推荐理由:合作把计算设计的抗体序列接入高通量亲和力测量,为评估AI设计到实验验证的衔接提供参考。
Nabla Bio 表示,其为武田设计的一个原本面临终止、无推进路径的项目交付了多个候选分子并奏效,武田总裁 Andy Plump 在 JPM 上以“浴火凤凰”形容该分子。Plump 称传统方法无法自行得到这一分子,但双方未披露适应证、分子数量细节与实验数据。Nabla Bio 还称其 JAM-2 平台与整合湿实验室已在业界数十个项目中运行,武田正将 AI 整合进其发现流程。
推荐理由:Nabla Bio 披露其为武田设计的分子被武田高管在 JPM 上公开评价,可作为 AI 设计分子进入大药企管线的合作案例参照。
A-Alpha Bio 完成 280 万美元种子轮融资,由 OS Fund 领投,AME Cloud Ventures、Madrona Venture Group 等参投,用于验证 AlphaSeq 并启动与药企的药物发现合作。
A-Alpha Bio 获比尔及梅琳达·盖茨基金会资助,开展一项可行性研究,用其专有“多靶点”药物发现平台 AlphaSeq 同时针对多种肠道病原体菌株测试候选药物。