Tamarind Bio与A-Alpha Bio合作，将AlphaSeq接入AI抗体设计平台
Tamarind Bio与A-Alpha Bio宣布合作，Tamarind Bio用户可将用RFdiffusion、ProteinMPNN等蛋白设计模型生成的抗体序列直接提交至A-Alpha Bio的AlphaSeq平台，获得抗体-靶点对的定量结合亲和力数据。
推荐理由：合作把计算设计的抗体序列接入高通量亲和力测量，为评估AI设计到实验验证的衔接提供参考。
#结合剂设计
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分5858
Converge Bio 官网资讯精选AI 评分5858 Purple Biotech 与 Converge Bio 合作以生成式AI推进三特异性抗体平台
Purple Biotech 宣布与 Converge Bio 合作，利用后者的生成式AI平台设计和优化面向实体瘤的新一代三特异性抗体，以缩短发现周期并改善候选分子的可开发性。
推荐理由：合作把生成式AI用于三特异性抗体的设计与优化，可观察AI在抗体工程环节的具体分工。
LabGenius Therapeutics · NewsAI 评分5050 LabGenius Therapeutics 将在 AACR 2026 展示 LGTX-101 临床前数据
LabGenius Therapeutics 宣布将在 AACR 2026 展示其选择性增强的 Nectin-4 x CD3 T 细胞衔接器 LGTX-101 的临床前数据。
LabGenius Therapeutics · News精选AI 评分5858 LabGenius 发表 3in1 噬菌体展示筛选法，一天完成全部筛选轮次
【摘要级】LabGenius 提出 3in1 噬菌体展示生物淘选方法，采用非变性洗脱并跳过中间噬菌体扩增步骤，在一天内完成全部淘选轮次。作者称该方法比传统淘选快五倍，获得的独特命中化合物最多多六倍且亲和力范围较广，并将先导化合物发现时间缩短一周、减少耗材与废弃物。该方法在针对多种靶点的天然合成库和免疫库中展示适用性，材料仅为论文摘要。
推荐理由：该方法把多轮噬菌体展示筛选压缩到一天，并报告了命中多样性与亲和力范围的对照结果。
百奥几何BioGeometry精选AI 评分5858 百奥几何用GeoFlow零样本完成欧洲药企VHH多目标优化交付
百奥几何称其用GeoFlow蛋白质设计大模型为欧洲某知名药企完成VHH纳米抗体多目标优化项目，在未经靶点数据微调的零样本场景下仅一轮设计与验证，就从数十个候选分子中筛出多个同时满足功能活性、稳定性、非特异性和人源性要求的分子。
推荐理由：百奥几何披露其GeoFlow在零样本VHH多目标优化中一轮交付达标分子，可作为抗体AI设计交付方式的案例参照。
Nabla Bio精选AI 评分5858 Nabla Bio 称其为武田设计的分子获武田总裁在 JPM 公开评价
Nabla Bio 表示，其为武田设计的一个原本面临终止、无推进路径的项目交付了多个候选分子并奏效，武田总裁 Andy Plump 在 JPM 上以“浴火凤凰”形容该分子。Plump 称传统方法无法自行得到这一分子，但双方未披露适应证、分子数量细节与实验数据。Nabla Bio 还称其 JAM-2 平台与整合湿实验室已在业界数十个项目中运行，武田正将 AI 整合进其发现流程。
推荐理由：Nabla Bio 披露其为武田设计的分子被武田高管在 JPM 上公开评价，可作为 AI 设计分子进入大药企管线的合作案例参照。
百奥几何BioGeometryAI 评分3333 百奥几何入选2025 AIGC行业创新榜TOP100，GeoFlow V3以多步推理重构蛋白设计
百奥几何凭借原子级蛋白质基础大模型GeoFlow V3入选《2025 AIGC 行业创新榜 TOP100》。该模型首次将多步推理引入蛋白设计，在TSLP、IL-33等七个靶点的十项从头设计任务中平均命中率达18.7%，较上一代AI方法提升超百倍，最高亲和力36nM，先导分子发现周期缩短至三周以内。在亲和层析填料蛋白设计中，单轮计算测试100条序列即获得多条pM级亲和力候选分子。
LabGenius Therapeutics · News精选AI 评分8282 LabGenius 发表 EVA 平台闭环优化 HER2×CD3 多特异性抗体研究
【全文总结】LabGenius 在论文中报告其 EVA 平台通过机器学习与高通量实验闭环，在 44,160 个 HER2×CD3 T 细胞衔接器设计空间中经 5 轮设计-构建-测试-学习循环筛选 980 个候选，命中率较 Sobol 准随机基线提升 14 倍。
推荐理由：该研究把多特异性抗体的价数、拓扑与亲和力纳入贝叶斯优化闭环，并以临床基准分子作对照，展示了亲合力门控选择性的可设计路径。
Nabla Bio精选AI 评分6565 Nabla Bio 发布 JAM-2 抗体设计模型，称可从计算机直接生成成药级抗体
Nabla Bio 发布 JAM-2，称其为首个能从计算机直接生成成药级抗体的 AI 模型。公司称在 26 个靶点中有一半在每靶点测试少于 45 个设计的情况下获得皮摩尔至个位数纳摩尔级结合剂，直接针对细胞表面 GPCR 的结合剂成功率最高达 11%，超过 50% 的设计在零优化下通过核心行业可开发性标准，并称已与多家大型药企合作部署 JAM-2。上述结果来自公司自述与白皮书，尚未见独立验证。
推荐理由：Nabla Bio 公布 JAM-2 在 26 个靶点上的抗体设计成功率与可开发性数据，可供对照评估从头抗体设计的能力边界。
AurekaBio 寻明生科精选AI 评分5858 寻明生科完成数千万美元A轮融资，推进抗体设计智能体平台与自研管线
寻明生科（Aureka Biotechnologies）宣布完成数千万美元A轮融资，由五源资本与启明创投联合领投，老股东纽尔利资本持续投资，Agentic Ventures等跟投。
推荐理由：融资披露同时给出抗体设计智能体平台的技术路线与管线阶段，可对照其干湿闭环思路与商业化进展。
奥泊生科AI 评分4040 奥泊生科与鼎康生物联合发布Chime AI Platform，达成战略合作共筑AI制药生态
奥泊生科与鼎康生物在BIO Europe 2025期间宣布战略合作，联合打造Chime AI Platform，将AI算法设计能力与生物药CDMO商业化生产体系对接。双方计划基于OPUS Bio平台在靶点筛选、抗体从头设计及成药性优化等环节开展协同，并推进AI辅助候选分子验证。合作尚处签约阶段，未披露具体项目、金额或验证结果。
奥泊生科精选AI 评分5858 奥泊生科与量准推出 AI 分子设计优化加高通量 MetaSPR 筛选全流程服务
奥泊生科与量准在 2025 年 2 月签署战略合作后，正式面向全球客户推出“AI 分子设计优化 + 高通量 SPR 分子互作筛选”全流程研发加速服务，覆盖蛋白质从头设计、亲和力/活性/稳定性优化与 MetaSPR 亲和力及动力学检测，并将实验数据反馈至 AI 模型迭代。
推荐理由：两家公司把 AI 蛋白设计与高通量 SPR 筛选打包成对外服务，并给出抗体亲和力成熟与酶改造的实验数据。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分5858 A-Alpha Bio 与劳伦斯利弗莫尔国家实验室合作推进 AI 抗体设计
A-Alpha Bio 宣布参与 DeNOVO Initiative，与劳伦斯利弗莫尔国家实验室等机构开展为期 3 年的合作，用高性能计算和人工智能方法设计可中和未来生物威胁的抗体。
推荐理由：介绍 A-Alpha Bio 参与的多机构抗体设计项目，说明其高通量蛋白互作数据在训练结合预测模型中的角色。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分2626 A-Alpha Bio 在 PEGS 2025 展示海报：通过平台整合快速工程化双特异性抗体
A-Alpha Bio 在 2025 年 Protein & Antibody Engineering Summit（PEGS）展示海报，主题为通过平台整合快速工程化双特异性抗体。原文仅提供海报展示信息与打开链接，未披露具体方法、实验数据或结果。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分7878 A-Alpha Bio 发布 AlphaBind 抗体优化模型并公开预训练权重
A-Alpha Bio 发布 AlphaBind 抗体优化模型，基于约 750 万条抗体-抗原结合数据预训练，在四个抗体-抗原体系中仅用一轮实验室数据生成数千个高亲和力变体。BLI 验证的 10 个候选（最多 11 个突变）全部表达且结合力优于亲本抗体；模型以 MIT 许可开源，代码与微调数据已公开。公司称该模型已用于管线与合作的抗体发现，并计划推出 AlphaBind2。
Antiverse精选AI 评分5656 Antiverse 与 Nxera Pharma 达成多靶点合作，设计 GPCR 抗体
Antiverse 宣布与 Nxera Pharma 建立多靶点合作与许可协议，为其设计针对 GPCR 的抗体。Nxera Pharma 在引用内容中确认了这一合作与许可安排，并附上 IR 材料链接；Antiverse 另附 Substack 文章链接，未披露具体靶点、金额或阶段。
推荐理由：Antiverse 与 Nxera 就 GPCR 抗体设计达成多靶点合作与许可协议，可了解双方分工与授权安排。
AntiverseAI 评分2222 Antiverse推出AI抗体设计平台
↓ 如何为具有挑战性的靶点发现抗体 ↓ 我们开发了一个AI驱动的抗体设计平台，用于GPCR及其他具有挑战性的靶点。通过这些简短的图文面板了解更多关于我们技术工作原理的信息。 #人工智能 #生物制品 #科技生物
AurekaBio 寻明生科AI 评分2222 寻明生科亮相WAIC 2024，生成式AI与高通量数字生物学推动药物研发创新
寻明生科在WAIC 2024入选“Future Tech 100未来之星”，并作为AI+制药领域两家入围企业之一参与Future Tech创新项目路演，介绍生成式AI与高通量数字生物学助力抗体设计。公司成立于2023年，结合高通量单细胞功能筛选、蛋白超突变进化和结构启发的生成式AI大模型，打造干湿闭环智能大分子药物发现平台。成立一年内已与10家跨国药企和知名biotech达成合作。
AurekaBio 寻明生科AI 评分4242 寻明生科与碧迪医疗(BD)启动加速试剂抗体开发项目
寻明生科与碧迪医疗(BD)启动合作项目，将利用寻明生科生成式AI赋能的抗体发现与工程平台开发高性能科研试剂。寻明生科称其结合超高通量单细胞功能筛选、酵母自主超突变与结构感知生成式AI模型，用于双特异性抗体、ADC及难成药靶点药物研发。
AurekaBio 寻明生科AI 评分5050 寻明生科与苏州康宁杰瑞达成合作，联合推动药物发现
寻明生科与苏州康宁杰瑞签署合作协议，将结合前者单细胞功能筛选、合成生物学与AI技术平台和后者药物开发经验，联合推进first-in-class和best-in-class药物发现。寻明生科将获得首付款开展研究，并在项目后续获得里程碑付款和销售分成。
AurekaBio 寻明生科AI 评分2020 寻明生科加入英伟达初创加速计划（NVIDIA Inception）
寻明生科（Aureka Biotechnologies）宣布加入英伟达初创加速计划（NVIDIA Inception），将获得英伟达硬件、软件、深度学习工具及行业专业知识支持。这家AI驱动药物发现公司专注于双特异性抗体、ADC和难成药靶点药物的设计与优化，通过融合多模态制药数据与结构感知生成式AI模型开展研发。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分3838 A-Alpha Bio 完成 2240 万美元 A2 轮融资，扩展蛋白-蛋白相互作用数据平台并加速内部管线开发
A-Alpha Bio 完成 2240 万美元 A2 轮超额认购融资，由现有投资方 Perceptive Advisors Xontogeny Ventures 领投，Madrona 等现有投资方跟投，Breakout Ventures 新加入。资金将用于推进其蛋白-蛋白相互作用数据平台并加速内部管线开发，公司称平台已在生物制剂和分子胶内部项目中取得早期进展。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分6565 A-Alpha Bio 与 Gilead 合作开发下一代 HIV 长效生物药
A-Alpha Bio 宣布与 Gilead Sciences 合作，利用其合成生物学与机器学习专长发现治疗 HIV 的长效生物药。合作将先用 AlphaSeq 平台表征候选药物与 HIV 抗原变体之间的结合亲和力并产生大量数据，再输入机器学习平台 AlphaBind 预测具有更强结合广谱性和抗病毒逃逸能力的蛋白。双方目标是开发高交叉反应性的生物药，以中和多种突变形式的 HIV。
推荐理由：A-Alpha Bio 与 Gilead 合作开发长效 HIV 生物药，展示了 AlphaSeq 与 AlphaBind 双平台在结合广谱性优化上的应用路径。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分6060 A-Alpha Bio 与 LLNL 扩大合作，获 DoD 追加 240 万美元资助
A-Alpha Bio 与劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）扩大合作，获美国国防部（DoD）追加 240 万美元资助，将合作范围从新冠扩展到 DoD 认定的其他潜在生物威胁。A-Alpha Bio 将用 AlphaSeq 测量抗体与病原体变异体之间数百万个蛋白质-蛋白质相互作用，用于训练机器学习模型，预测交叉反应性和毒株特异性结合剂，以加速未来药物发现。
推荐理由：合作从新冠扩展到其他潜在生物威胁，展示用高通量相互作用数据训练抗体结合预测模型的路径。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分5858 A-Alpha Bio获盖茨基金会80万美元资助，用AlphaSeq平台开发传染病药物
A-Alpha Bio宣布获得比尔及梅琳达·盖茨基金会80万美元资助，将与Lumen Bioscience合作，用AlphaSeq平台产生的数据训练机器学习模型，开发针对肠道和呼吸道病原体的高效、交叉反应疗法。
推荐理由：该资助把AlphaSeq的高通量抗体结合数据与机器学习预测相连，展示了抗体跨菌株反应性开发的合作路径。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分4242 A-Alpha Bio 完成 280 万美元种子轮融资，推出 AlphaSeq 用于药物发现
A-Alpha Bio 完成 280 万美元种子轮融资，由 OS Fund 领投，AME Cloud Ventures、Madrona Venture Group 等参投，用于验证 AlphaSeq 并启动与药企的药物发现合作。
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分4242 A-Alpha Bio 获盖茨基金会资助，开发针对肠道病原体的传染病药物
A-Alpha Bio 获比尔及梅琳达·盖茨基金会资助，开展一项可行性研究，用其专有“多靶点”药物发现平台 AlphaSeq 同时针对多种肠道病原体菌株测试候选药物。