Ignota Labs 获赛诺菲 iDEA-Tech Award，推进 SAFEPATH 肝毒性机制研究
Ignota Labs 入选赛诺菲 iDEA-Tech Award 2023-2024，获得12万欧元资助及赛诺菲专家团队支持，用于推进其AI驱动安全性平台SAFEPATH。获奖项目利用生物信息学、化学信息学与深度学习模型，解析小分子药物项目中肝毒性风险的机制通路。Ignota Labs称该奖项是对其以AI变革药物安全性、挽救失败药物使命的认可。
#商业合作
Ignota Labs 官网资讯AI 评分4040
Antiverse精选AI 评分5656 Antiverse 与 Nxera Pharma 达成多靶点合作，设计 GPCR 抗体
Antiverse 宣布与 Nxera Pharma 建立多靶点合作与许可协议，为其设计针对 GPCR 的抗体。Nxera Pharma 在引用内容中确认了这一合作与许可安排，并附上 IR 材料链接；Antiverse 另附 Substack 文章链接，未披露具体靶点、金额或阶段。
推荐理由：Antiverse 与 Nxera 就 GPCR 抗体设计达成多靶点合作与许可协议，可了解双方分工与授权安排。
AurekaBio 寻明生科AI 评分4242 寻明生科与碧迪医疗(BD)启动加速试剂抗体开发项目
寻明生科与碧迪医疗(BD)启动合作项目，将利用寻明生科生成式AI赋能的抗体发现与工程平台开发高性能科研试剂。寻明生科称其结合超高通量单细胞功能筛选、酵母自主超突变与结构感知生成式AI模型，用于双特异性抗体、ADC及难成药靶点药物研发。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分5858 A-Alpha Bio 获美国国防部追加 1450 万美元，加速针对潜在生物威胁的抗体发现与优化
A-Alpha Bio 获美国国防部追加 1450 万美元资助，用于开发快速预测针对潜在生物威胁的治疗方案的机器学习模型。资金来自 JPEO-CBRND，将扩大其与劳伦斯利弗莫尔国家实验室在 GUIDE 项目下的合作。此前两年合作中，A-Alpha 的 AlphaSeq 数据被用于训练预测抗体-抗原结合的机器学习模型，合作范围从冠状病毒扩展到多个未披露的病原体家族。
推荐理由：该资助延续 A-Alpha Bio 与 LLNL 的抗体-抗原结合预测合作，并扩大病原体范围。
AurekaBio 寻明生科AI 评分5050 寻明生科与苏州康宁杰瑞达成合作，联合推动药物发现
寻明生科与苏州康宁杰瑞签署合作协议，将结合前者单细胞功能筛选、合成生物学与AI技术平台和后者药物开发经验，联合推进first-in-class和best-in-class药物发现。寻明生科将获得首付款开展研究，并在项目后续获得里程碑付款和销售分成。
AurekaBio 寻明生科AI 评分2020 寻明生科加入英伟达初创加速计划（NVIDIA Inception）
寻明生科（Aureka Biotechnologies）宣布加入英伟达初创加速计划（NVIDIA Inception），将获得英伟达硬件、软件、深度学习工具及行业专业知识支持。这家AI驱动药物发现公司专注于双特异性抗体、ADC和难成药靶点药物的设计与优化，通过融合多模态制药数据与结构感知生成式AI模型开展研发。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分6363 A-Alpha Bio 扩大与 Amgen 合作，推进分子胶理性发现
A-Alpha Bio 宣布扩大与 Amgen 自 2022 年开始的合作，进一步推进分子胶的理性发现。过去六个月中，A-Alpha Bio 在 Amgen 选定的靶点与一组 E3 泛素连接酶之间发现若干弱相互作用，提示或可通过小分子增强结合来诱导靶点降解；Amgen 随后对新识别的连接酶-靶点配对进行了验证。双方现将扩大合作，进一步研究选定配对，以期为分子胶降解剂的理性设计提供依据。
推荐理由：A-Alpha Bio 与 Amgen 在已有合作基础上扩大分子胶发现合作，披露了从弱相互作用筛选到靶点降解验证的推进路径。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分6565 A-Alpha Bio 与 Gilead 合作开发下一代 HIV 长效生物药
A-Alpha Bio 宣布与 Gilead Sciences 合作，利用其合成生物学与机器学习专长发现治疗 HIV 的长效生物药。合作将先用 AlphaSeq 平台表征候选药物与 HIV 抗原变体之间的结合亲和力并产生大量数据，再输入机器学习平台 AlphaBind 预测具有更强结合广谱性和抗病毒逃逸能力的蛋白。双方目标是开发高交叉反应性的生物药，以中和多种突变形式的 HIV。
推荐理由：A-Alpha Bio 与 Gilead 合作开发长效 HIV 生物药，展示了 AlphaSeq 与 AlphaBind 双平台在结合广谱性优化上的应用路径。
Eikon Therapeutics 官网资讯AI 评分3838 Eikon Therapeutics 获临床阶段资产全球权益并公布新兴药物研发管线
Eikon Therapeutics 通过三笔交易获得多项早期至中期资产权益，包括从 Seven and Eight Biotherapeutics 引进已在逾150名晚期难治性实体瘤患者中测试的 TLR7/8 激动剂免疫调节剂全球开发与商业化权利。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分6060 A-Alpha Bio 与 LLNL 扩大合作，获 DoD 追加 240 万美元资助
A-Alpha Bio 与劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）扩大合作，获美国国防部（DoD）追加 240 万美元资助，将合作范围从新冠扩展到 DoD 认定的其他潜在生物威胁。A-Alpha Bio 将用 AlphaSeq 测量抗体与病原体变异体之间数百万个蛋白质-蛋白质相互作用，用于训练机器学习模型，预测交叉反应性和毒株特异性结合剂，以加速未来药物发现。
推荐理由：合作从新冠扩展到其他潜在生物威胁，展示用高通量相互作用数据训练抗体结合预测模型的路径。
HotSpot Therapeutics 官网资讯精选AI 评分6767 艾伯维与HotSpot达成IRF5项目全球独家合作，首付款4000万美元
艾伯维与HotSpot Therapeutics宣布就后者处于发现阶段的IRF5项目达成全球独家合作及选择权许可协议，用于自身免疫疾病治疗。HotSpot将获得4000万美元首付款，并有资格获得最高2.95亿美元的选择权费用与研发里程碑付款，以及潜在的商业里程碑和全球净销售额分级销售提成。
推荐理由：艾伯维以4000万美元首付款获得HotSpot处于发现阶段的IRF5项目全球独家选择权，可对照其变构平台如何切入缺乏传统活性位点的转录因子。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分6060 A-Alpha Bio 与百时美施贵宝合作发现蛋白降解分子胶靶点
A-Alpha Bio 宣布与百时美施贵宝（BMS）合作，发现用于蛋白降解的分子胶靶点。A-Alpha Bio 将识别并表征新型 E3 泛素连接酶与靶点配对，供 BMS 用于分子胶的潜在设计与开发，以诱导靶向蛋白降解。其专有平台 AlphaSeq 用于检测弱蛋白-蛋白相互作用，以支持分子胶的工程化发现。
推荐理由：A-Alpha Bio 与 BMS 就分子胶靶点发现达成合作，可了解其 AlphaSeq 平台在检测弱蛋白互作上的定位。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分5858 A-Alpha Bio 与劳伦斯利弗莫尔国家实验室合作加速新冠变异株抗体发现
A-Alpha Bio 宣布与劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）合作，利用 AlphaSeq 产生的结合数据训练机器学习模型，以加速针对新冠变异株的治疗性抗体发现。该项目由美国国防部支持，计划测量数百万量级的蛋白-蛋白相互作用，并借助 LLNL 的计算能力预测抗体与变异株冠状病毒蛋白的结合，作者称该思路也可用于其他快速演化的传染病和生物威胁。
推荐理由：该合作把 AlphaSeq 的大规模蛋白互作测量与 LLNL 算力结合，用于训练预测抗体与变异株结合的模型。
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分5151 HotSpot Therapeutics 与 Caris Life Sciences 达成精准医学合作，首期聚焦 CBL-B 变构抑制剂
HotSpot Therapeutics 与 Caris Life Sciences 宣布战略合作，为 HotSpot 在研产品组合推进精准医学开发，首期聚焦其 E3 泛素连接酶 CBL-B 变构抑制剂，覆盖从首次人体试验前到潜在伴随诊断与上市阶段。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分6060 A-Alpha Bio 与 Kymera Therapeutics 合作发现分子胶新型相互作用
A-Alpha Bio 宣布与 Kymera Therapeutics 建立合作，共同发现并表征 E3 泛素连接酶与高价值治疗靶点的新型配对，用于分子胶的理性前瞻性设计与开发。这是 A-Alpha Bio 在靶向蛋白降解领域公布的首个合作，双方将围绕分子胶靶点的发现与验证展开工作。
推荐理由：A-Alpha Bio 首次公布靶向蛋白降解领域合作，聚焦 E3 连接酶与靶点配对发现，可作为观察分子胶发现路径的案例。
A-Alpha Bio 官网资讯精选AI 评分5858 A-Alpha Bio获盖茨基金会80万美元资助，用AlphaSeq平台开发传染病药物
A-Alpha Bio宣布获得比尔及梅琳达·盖茨基金会80万美元资助，将与Lumen Bioscience合作，用AlphaSeq平台产生的数据训练机器学习模型，开发针对肠道和呼吸道病原体的高效、交叉反应疗法。
推荐理由：该资助把AlphaSeq的高通量抗体结合数据与机器学习预测相连，展示了抗体跨菌株反应性开发的合作路径。
HotSpot Therapeutics 官网资讯AI 评分4040 HotSpot Therapeutics 宣布收购 Macroceutics，将约10亿化合物DEL库整合进 SpotFinder™ 平台
HotSpot Therapeutics 宣布收购 DNA 编码化合物库（DEL）筛选技术公司 Macroceutics，获得约10亿个定制类药分子及全套 DNA 化学与筛选能力，并将其整合进预测和区分蛋白变构调控位点的 SpotFinder™ 平台。