The Catalyst 2025年12月通讯
Collaborations Pharmaceuticals 发布2025年12月《The Catalyst》通讯。原文未披露具体内容要点。
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Collaborations Pharmaceuticals 官网资讯AI 评分1010
Ewen CallawayAI 评分00 https://x.com/ewencallaway/status/2009290291417669872
百奥几何BioGeometryAI 评分1818 百奥几何GeoFlow Agent：2025收工小助手
百奥几何以“2025收工小助手”为题展示GeoFlow Agent，针对抗体、疫苗、酶、多肽与试剂等分子出现热稳定性不达标、亲和力降低、表达量下降和聚集等问题，提出按锁孔形状生成钥匙式的序列设计思路。图中还提到需将大量序列送去做建库验证，并标注GeoFlow Protein 2026 ready for next stage。
CellarityAI 评分2222 ASH 2025：Cellarity 利用骨髓纤维化患者样本单细胞 RNA 测序图谱与深度学习框架识别选择性靶向 JAK2V617F 驱动非细胞因子依赖性巨核细胞生成的小分子
Cellarity 在 ASH 2025 报告，利用骨髓纤维化患者样本的单细胞 RNA 测序图谱结合深度学习框架，识别出选择性靶向 JAK2V617F 驱动的非细胞因子依赖性巨核细胞生成的小分子。摘要未披露具体化合物、活性数据或实验验证结果。
Ignota Labs 官网资讯AI 评分2525 Ignota Labs 谈药物开发中失败知识的流失与 SAFEPATH 平台
Ignota Labs 提出以药物“扭转”模式回收失败项目中的知识，其 SAFEPATH 平台通过映射脱靶结合、梳理生物通路并在受控系统中重现问题来解析药物行为机制。公司称约 10% 至 20% 的失败药物属机制可解决类别，且多数项目在被放弃前已完成 80% 至 90%。文中援引 56% 的药物因安全性问题失败，并认为新化学实体、新盐型、新晶型等可形成新知识产权。
CellarityAI 评分3434 Cellarity 大规模人类毒理基因组学资源用于药物性肝损伤预测（Nature Communications, 2025）
Cellarity 在 Nature Communications 发表大规模人类毒理基因组学资源，用于药物性肝损伤预测。该资源面向药物性肝损伤这一任务，具体数据规模与预测性能未在材料中披露。
AntiverseAI 评分1818 Antiverse谈抗体发现的未来
不久的将来，抗体发现会是什么样？ 欢迎查看我们最新发布的文章……⭐️ https://www.linkedin.com/posts/antiverse_antibodydiscovery-biotechnology-machinelearning-activity-7217161258129633280-nmhT?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
AntiverseAI 评分2020 AlphaFold 3 对抗体发现意味着什么
AlphaFold 3 对抗体发现意味着什么？👩🔬🤖 来看看我们在 LinkedIn 上的简要解读 🔗https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7209480125375991810
Bruno CorreiaAI 评分88 Bruno Correia 谈友谊与科学
带着友谊的益处做科学，或许反过来也一样！超级有趣的一篇……一如既往，与无可匹敌的 @aa_petruzzella 和 @elisa_oricchio 合作
Ignota Labs 官网资讯AI 评分1818 Ignota Labs 联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 登上《The Biochemist》讲述数据科学之路
Ignota Labs 首席数据科学官兼联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 在《The Biochemist》撰文，讲述其从利兹大学化学专业、Optibrium 计算化学实习到剑桥大学化学信息学博士的历程。她于2022年2月与 Jordan、Sam 共同创立 Ignota Labs，公司2023年10月起全职运营，专注用可解释 AI 方法预测、理解并扭转药物发现中的安全性问题。
Bruno CorreiaAI 评分2222 计算设计膜蛋白可溶性类似物
太棒了！希望你们讨论它的乐趣，和他写它时的乐趣一样多！ （引用推文：今天的期刊俱乐部由 @CasperGoverde、@MartinPacesa 等人展示，来自 @befcorreia 实验室，主题是膜蛋白可溶性类似物的计算设计。）
Bruno CorreiaAI 评分44 Bruno Correia 谈继任者干劲十足
我们跑得不错！但看起来继任者们干劲十足！！！！未来几年只会越来越好
Bruno CorreiaAI 评分66 Bruno Correia 称比 Netflix 还便宜
比 Netflix 还便宜！！！！！
Bruno CorreiaAI 评分1818 Bruno Correia谈蛋白质生成模型
太有意思了！！！！ （引用推文：@mmbronstein 发布了我与 @befcorreia 关于蛋白质生成模型的对话录像——@vant_ai 研讨会系列）
Bruno CorreiaAI 评分88 Bruno Correia 发布幕后花絮
幕后花絮 😂
Bruno CorreiaAI 评分66 Bruno Correia 致谢 EPFL 同事
没有这些优秀的人就不可能做到 @EPFL_en @epflSV 以及其他几位出色的同事——你们太棒了，期待接下来的冒险
A-Alpha Bio 官网资讯AI 评分3838 Technology Networks 专访 A-Alpha Bio CEO：用合成生物学与 NGS 驱动药物发现
A-Alpha Bio CEO David Younger 在 Technology Networks 的问答中介绍了公司如何利用合成生物学与下一代测序识别数百万个蛋白质-蛋白质相互作用。该访谈由上月的 Laura Elizabeth Lansdowne 主持，聚焦这一能力对药物发现的作用。