对话腾讯健康吴文达:医疗AI不缺新应用,核心是如何融入真实业务流
腾讯健康在2026腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上发布「医疗AI Agent工具箱」,以WorkBuddy通用Agent平台为底座,将医疗专业知识、垂直模型和标准化Skill封装为可组合调用的能力。
腾讯健康在2026腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上发布「医疗AI Agent工具箱」,以WorkBuddy通用Agent平台为底座,将医疗专业知识、垂直模型和标准化Skill封装为可组合调用的能力。
Terray Therapeutics 与 NVIDIA 合作,用微调的 Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3 Nano Omni 从科学文献中抽取化学合成路线,并称取得当前最优性能。
推荐理由:Terray 与 NVIDIA 合作把化学合成路线抽取能力嵌入 EMMI 平台,展示了化学文档解析在药研工作流中的具体用法。
ToolUniverse 推出 GPU 环境自动配置功能,使智能体可在复杂生物数据集上调用机器学习模型并把输出用于发现流程。
推荐理由:ToolUniverse 新增 GPU 环境自动配置,让智能体直接调用蛋白设计与结构预测模型,并附可复用的 EGFR 设计流程。
NVIDIA BioNeMo Inference Runtime 进入公开测试,这是一个基于 PyTorch 的开源库,用于在 NVIDIA GPU 上加速生物分子推理。OpenFold 转发称,由 MoAlQuraishi 与 OpenFold Consortium 开发的 OpenFold3 借助专用优化在 H100 等 GPU 上运行速度提升超过 2 倍;该运行时支持 Boltz-2、OpenFold2、Protenix v2 等模型的优化,并可通过 Ray 扩展 GPU 副本。
推荐理由:OpenFold3 在 BioNeMo 推理运行时上的加速数据,为结构预测模型的部署效率提供了具体参照。
Proxima 已将 NVIDIA 今日发布的 BioNeMo Inference Runtime 用于其蒸馏与重折叠管线的生产环境,使 Neo 在 H100 上获得 1.6 至 1.9 倍吞吐提升,短输入场景最高 3 倍。公司称集成仅耗时数小时,一个使用 BioNeMo agent skill 的编码智能体一次性完成接入,尽管 Neo 架构与参考模型差异很大,此后已持续运行。
推荐理由:Proxima 披露 Neo 接入 NVIDIA BioNeMo 推理运行时后的吞吐提升与集成耗时,可作为评估推理栈落地成本的参照。
Terray Therapeutics 在 H100 GPU 上以自有生产架构 TerraBind 为基准,测试 NVIDIA 新发布的 BioNeMo Inference Runtime 内核(CuTeDSL),结果显示其比标准 PyTorch 注意力最高快 7.1 倍,比其现有优化内核栈 cuEquivariance 最高快 1.8 倍。
推荐理由:Terray 在自有生产架构上实测 NVIDIA 新推理内核,给出相对 PyTorch 与现有内核的加速幅度及适用规模。
NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit,这是一个开放的、面向智能体的工具包,为任意 AI 智能体提供蛋白质结构预测、分子对接、生成式化学和基因组分析等可调用工具。Medra 转发该消息并表示正与 NVIDIA 合作构建由智能体决定下一步运行什么、再由物理 AI 实验室执行的闭环,称期待将其投入使用。
Proxima借助NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit,将其AI智能体用于整合基础模型训练、化学、生物学与蛋白质组学,以更快把新生物学转化为治疗假设并推进项目。该工具包由NVIDIA Health在BIO 2026发布,Proxima称其为合作方之一。
Medra 发布 AI Experimentalist,作为其 Physical AI Scientist 平台的科学推理层,与湿实验室执行层 Physical AI Lab 组成设计、执行、解读、改进的闭环系统。
推荐理由:Medra 公布 AI Experimentalist 与湿实验室闭环平台,抗体筛选案例给出周期压缩的具体路径。
唯信计算(Wecomput)在 NVIDIA GTC 2026 发布生物医药多智能体操作系统 WeMol Copilot,用户可用自然语言描述任务,由系统规划路径并调度底层 AI 模型与计算工具。
推荐理由:唯信计算在 GTC 2026 发布多智能体系统,展示从抗体生成到去免疫原性改造的自动化流程编排。
今天我们宣布,与@nvidia和@nebiusai(领先的AI云服务提供商,用于训练和推理)合作部署NVIDIA Blackwell B300 GPU的成果:我们用于药物发现的生成模型实现了超过4倍的训练加速和超过60%的推理提速。
NVIDIA 宣布扩展开放开发平台 BioNeMo,新增 Clara 开放模型中的 RNAPro(RNA 结构预测)与 ReaSyn v2(确保 AI 设计药物可合成),并推出 BioNeMo Recipes 与 GPU 加速化学信息学库 nvMolKit。
推荐理由:BioNeMo 扩展出 RNA 结构预测与可合成性模型,并接入礼来、Thermo Fisher 的实验室闭环,呈现平台化路径。