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11月6日周五
  1. 望石智慧33

    MolVortex大师班第2期:高效构效关系分析助力分子设计新路径

    望石智慧在MolVortex大师班第2期展示其全栈式小分子早研智能体MolVortex针对CBL-b别构抑制剂的靶点调研与分子生成流程。该流程先做知识产权全景调研与专利解析,再自动抽取分子结构与活性数据并输出构效关系分析报告,随后以五种设计模式单批生成100个有效分子,并对接靶点口袋预测结合构象与结合打分。

11月4日周三
  1. Google DeepMind / Isomorphic63

    Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能,智能体一小时完成大环设计与合成路线

    Google DeepMind 为 Google Antigravity 发布 Cheminformatics Skills,基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem,让语言模型负责流程编排、确定性化学工具执行分子计算。

    推荐理由:官方演示了智能体在真实肺癌药物数据上完成检索、配对分析与大环设计,可观察化学工作流的自动化边界。

10月22日周四
  1. AI药物设计实验室73

    上海人工智能实验室等提出 DrugHarness:亲和力比较准确率从 62.2% 升至 81.1%

    上海人工智能实验室、中国药科大学等机构发布预印本 DrugHarness,将 80 多项科学工具的执行与带条件的技能学习整合到同一智能体系统中。加入冻结领域技能后,Qwen3.7-Max 在 MolBench 的亲和力比较准确率从 62.2% 升至 81.1%,优化成功率从 79.5% 升至 87.2%,但虚拟筛选 Hit@3 从 60% 降至 48%。

    推荐理由:该预印本把智能体的工具执行与条件式技能学习结合,并给出基准与细胞实验的对照结果。

10月13日周二
10月3日周六
  1. LeapFun65

    罗氏称约40%研发管线决策有AI贡献,并展示Lab-in-the-Loop闭环

    在Roche Pharma Day 2026演讲中,Aviv Regev介绍罗氏正在建设的Lab-in-the-Loop,将AI、基础模型、自动化实验与临床数据嵌入从靶点发现到临床验证的环节;2025年第四季度至2026年第二季度约40%的研发管线决策存在可追踪的AI或计算贡献。

    推荐理由:罗氏披露AI在研发管线决策中的实际占比与闭环建设路径,为评估药企AI落地程度提供参照。

9月21日周一
9月16日周三
  1. 剂泰科技58

    剂泰科技LNP非病毒载体递送CDMO平台通过北京市科委结题验收

    剂泰科技承担的北京市科技计划重点项目“LNP非病毒载体递送CDMO关键平台”通过北京市科委和中关村管委会组织的专家结题验收,项目总投资1.65亿元,2023年9月启动。

    推荐理由:剂泰科技披露LNP递送CDMO平台的产能、工艺指标与GMP审计结果,可了解AI递送走向临床样品生产的工程化环节。

6月23日周二
  1. NVIDIA Healthcare & BioNeMo72

    NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit,为 AI 智能体提供生命科学工具

    NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit,将十余年积累的生命科学库、工具与开放模型封装为智能体可调用的技能,覆盖蛋白结构预测、分子对接、生成式化学、基因组分析、蛋白设计与生物标志物发现。

    推荐理由:英伟达把十余年生命科学库与模型封装成智能体可调用工具,并列出多家药企与平台的接入情况。

4月27日周一