MolVortex大师班第2期:高效构效关系分析助力分子设计新路径
望石智慧在MolVortex大师班第2期展示其全栈式小分子早研智能体MolVortex针对CBL-b别构抑制剂的靶点调研与分子生成流程。该流程先做知识产权全景调研与专利解析,再自动抽取分子结构与活性数据并输出构效关系分析报告,随后以五种设计模式单批生成100个有效分子,并对接靶点口袋预测结合构象与结合打分。
望石智慧在MolVortex大师班第2期展示其全栈式小分子早研智能体MolVortex针对CBL-b别构抑制剂的靶点调研与分子生成流程。该流程先做知识产权全景调研与专利解析,再自动抽取分子结构与活性数据并输出构效关系分析报告,随后以五种设计模式单批生成100个有效分子,并对接靶点口袋预测结合构象与结合打分。
Google DeepMind 为 Google Antigravity 发布 Cheminformatics Skills,基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem,让语言模型负责流程编排、确定性化学工具执行分子计算。
推荐理由:官方演示了智能体在真实肺癌药物数据上完成检索、配对分析与大环设计,可观察化学工作流的自动化边界。
上海人工智能实验室、中国药科大学等机构发布预印本 DrugHarness,将 80 多项科学工具的执行与带条件的技能学习整合到同一智能体系统中。加入冻结领域技能后,Qwen3.7-Max 在 MolBench 的亲和力比较准确率从 62.2% 升至 81.1%,优化成功率从 79.5% 升至 87.2%,但虚拟筛选 Hit@3 从 60% 降至 48%。
推荐理由:该预印本把智能体的工具执行与条件式技能学习结合,并给出基准与细胞实验的对照结果。
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在Roche Pharma Day 2026演讲中,Aviv Regev介绍罗氏正在建设的Lab-in-the-Loop,将AI、基础模型、自动化实验与临床数据嵌入从靶点发现到临床验证的环节;2025年第四季度至2026年第二季度约40%的研发管线决策存在可追踪的AI或计算贡献。
推荐理由:罗氏披露AI在研发管线决策中的实际占比与闭环建设路径,为评估药企AI落地程度提供参照。
寻明生科开源全原子生物分子基座模型OpenDDE,在PXMeter-AB、FoldBench-AB和2026ARK-AB三项抗体-抗原共折叠基准上成功率分别为51.0%、70.0%和66.4%,模型约655M可训练参数。
剂泰科技承担的北京市科技计划重点项目“LNP非病毒载体递送CDMO关键平台”通过北京市科委和中关村管委会组织的专家结题验收,项目总投资1.65亿元,2023年9月启动。
推荐理由:剂泰科技披露LNP递送CDMO平台的产能、工艺指标与GMP审计结果,可了解AI递送走向临床样品生产的工程化环节。
NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit,将十余年积累的生命科学库、工具与开放模型封装为智能体可调用的技能,覆盖蛋白结构预测、分子对接、生成式化学、基因组分析、蛋白设计与生物标志物发现。
推荐理由:英伟达把十余年生命科学库与模型封装成智能体可调用工具,并列出多家药企与平台的接入情况。
碳硅智慧于2026年4月17日发布DrugFlow 3.0产品矩阵,包括小分子发现引擎DrugFlow、大分子设计平台BioFlow、自由能计算平台Inno-FEP和SciGPT及医药数据库。