途深智合邀您参加 BIO-Europe 2026｜11月9–11日，相约德国科隆
途深智合将参加11月9–11日在德国科隆举办的BIO-Europe 2026。其ToursynClaw大分子药物设计科学超智能体平台融合自研蛋白大模型、科学智能体与全自动机器人实验产线，公司称可实现约1.5个月完成抗体设计及功能实验验证，并在半年内推动16条抗体药管线完成PCC阶段验证。
#结合剂设计
途深智合AI 评分1818
天鹜科技AI 评分3838 晓鹜®平台minibinder从头设计教程：三条路线跑完PD-L1设计全流程
天鹜科技晓鹜®平台发布minibinder从头设计教程，以PD-L1为靶点演示RFdiffusion+ProteinMPNN、BindCraft、BoltzGen三条路线，用户通过提示词即可完成靶点调研、结构裁剪、骨架与序列生成及跨工具打分筛选。
Absci精选AI 评分5858 Absci 的 Origin 抗体设计平台迁移至 AMD Instinct GPU，共折叠打分提速 3 倍
Absci 宣布其 Origin 抗体设计平台已运行在 AMD Instinct GPU 上，并将 AMD 开源 Triton kernels 集成进共折叠结合过滤工具 AbsciBind，在 AMD Instinct GPU 上相较生产基线取得 3 倍加速且输出质量无损失。
推荐理由：Absci 披露 Origin 平台在 AMD GPU 上的推理加速与集群部署，可作为抗体设计算力适配的参考。
智药邦AI 评分4040 珞米发布 ⌈Nanomics AI4S科学智能闭环平台⌋，以RSI递归自进化驱动TechBio3.0
珞米智能在杭州发布「Nanomics AI4S科学智能闭环平台」，由LLM Agent、6-DOF机械臂自主实验室与自研AIVC-2.0虚拟细胞模型组成，形成Design→Robot→Validate→Redesign干湿闭环。
天鹜科技AI 评分3838 “长江杯”AI蛋白质设计挑战赛参赛指南：晓鹜®平台提供VHH与Minibinder全套设计工具并赠送10万积分
天鹜科技为“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛参赛者提供MatwingsVenus®（晓鹜®）平台10万积分及晓鹜®Token平台100元Token券，覆盖VHH纳米抗体与Minibinder设计任务。
BigHat Biosciences精选AI 评分7272 BigHat 与 Anthropic 联合演示智能体驱动的抗体工程优化
BigHat Biosciences 与 Anthropic 发布联合演示，展示用前沿 AI 驱动可被智能体接入的快速反馈湿实验，加速抗体工程难题。BigHat 构建了 Agentic Lab Control Harness，将计算与实验工作流纳入同一控制平面，并称被 Anthropic 选为首个抗体治疗合作伙伴。
推荐理由：BigHat 与 Anthropic 联合演示智能体接入湿实验闭环优化抗体，提供人机团队协作的实验流程参照。
DrugAIAI 评分7676 谷歌推进AI agents与湿实验闭环：让AI从实验中学习，找到纳摩尔级蛋白结合分子
谷歌公布实验自动化框架VERID、适配体闭环发现和蛋白质结合分子设计三项进展，目标是让AI智能体在研究人员指导下运行实验并从结果中学习。VERID在开源PyLabRobot基础上建立实验工作站的语义数字孪生，提供状态查询、快速模拟、安全执行和完整记录四项能力。
智药邦AI 评分7878 谷歌推进AI agents与湿实验闭环：让AI从实验中学习，找到纳摩尔级蛋白结合分子
谷歌于2026年10月16日公布实验自动化、适配体闭环发现和蛋白质结合分子设计三项研究进展，目标是让AI智能体在研究人员指导下运行实验并从结果中学习。VERID框架在开源PyLabRobot基础上建立实验工作站的语义数字孪生，跟踪空间位置、试剂身份、液体体积和吸头库存，提供状态查询、快速模拟、安全执行和完整记录四项能力。
DeepTech深科技精选AI 评分6262 Google也在推进自主湿实验室，已实现智能体与机器人闭环
Google 于 10 月 16 日发布技术博客，介绍其搭建自主湿实验室的进展：团队希望让 AI 智能体设计分子、安排实验、分析结果并据此调整下一轮方案，其中一项研究已找到能紧密结合实体瘤相关靶点的蛋白质分子，但机器人操作、分子筛选和蛋白质设计三项研究尚未全部打通。
推荐理由：Google 公布自主湿实验室进展，可与 Anthropic、OpenAI 的同类布局对照，看清 AI 进入实验台的不同路径。
BioTender精选AI 评分6767 从设计分子到操作机器人，Google 正在构建自主生物实验室
Google Research 于 2026 年 10 月 16 日公布三项研究，分别用智能体闭环设计 DNA 适配体、设计蛋白结合物，以及用 VERID 数字孪生约束实验机器人操作。
推荐理由：梳理 Google 三项研究如何让智能体接受实验反馈与物理约束检验，并划清已验证与未整合的边界。
Google Research精选AI 评分7676 Google Research 展示智能体湿实验、适配体与 FAP 蛋白结合物设计三项研究
Google Research 报告三项研究：VERID 用语义数字孪生约束机器人实验；AI 智能体根据三轮湿实验反馈改进 DNA 适配体；人机协作进行 FAP 蛋白结合物设计并获得纳摩尔级结合验证。三条研究线的整合仍是下一步，尚非统一、全流程自主的生物实验室。
推荐理由：Google Research 用三个项目说明智能体如何接入湿实验室，其中适配体闭环的失败模式复盘对做自动化实验的人有参照。
AI-Protein DesignAI 评分3838 每天学点设计：介绍在线版多肽设计工具AfDesign
MIT的Sergey Ovchinnikov开发的在线多肽设计工具AfDesign，可用于短肽设计，2025年一篇Cell研究曾用其设计短肽调控离子通道功能。以MDM2-P53为例，设定binder长度12、运行168次迭代优化后，损失函数逐渐下降，plddt、iptm等打分升高，并可用AF3进一步确认多肽与靶蛋白结合情况。
智药局AI 评分5858 丹纳赫推出首个AI驱动自主实验室，目标将亲和试剂验证速度提升最多8倍
丹纳赫10月7日宣布将推出公司首个AI驱动自主实验室，设在旗下抗体与试剂公司Abcam，用于加速定制抗体及其他分子工具研发，预计2027年初规模化运营。实验室以设计—制造—测试—学习（DMTL）闭环运转，AI设计候选亲和试剂后由系统自动构建与测试，结果实时回流模型；丹纳赫称目标是把亲和试剂从构想到完成验证的速度提升最多8倍，年试剂产出从数十个提升至数百个。
创腾科技AI 评分2828 高维设计空间的突围：ADC 前沿进展、耐药挑战与数智驱动解法
截至2026年6月30日全球累计获批ADC达23款，2026年6月百利天恒/BMS的izalontamab brengitecan获NMPA批准，成为全球首个获批的双特异性ADC。文章梳理2024—2026年载荷多机制化、靶点下沉、双抗与定点偶联等前沿主线及抗原丢失、载荷外排等耐药机制，并提出以MaXFlow、SDH、iLabPower覆盖抗体模拟、载荷设计、DAR工艺优化与数据治理的连续路径。
Isomorphic LabsAI 评分2222 Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE
Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE，称其可覆盖从小分子到复杂生物药的多模态药物空间。推文以保守估计的小分子化学搜索空间约 10^60 作对比，称可观测宇宙恒星数量仅约 10^22 至 10^24。公司称该引擎使其具备在这一空间中导航的能力，但未披露具体方法、验证结果或实验数据。
Roshan Rao精选AI 评分6565 Anthropic 称 Claude 为 30 多个开源生物分子模型优化推理，平均提速 4 倍
Anthropic 在 Science Blog 中称，Claude 为 30 多个用于分子结构建模、类药分子设计和基因突变效应预测的开源模型优化推理，平均提速 4 倍，部分通过编写 GPU 定制软件实现，并将全部优化代码开源。Roshan Rao 转发该内容并称，Anthropic 的工作显示折叠与结合剂设计可大幅加速；他所在团队也将 Claude 用于此类问题，模型训练 MFU 提升一倍。
推荐理由：Anthropic 用 Claude 为 30 多个开源生物分子模型优化推理，并开源优化代码，可作为评估模型推理加速路径的参照。
途深智合AI 评分3838 途深智合亮相2026闵行区生物医药生态推介会，分享AI驱动生物药研发创新实践
途深智合在2026闵行区生物医药生态推介会上分享了从AI蛋白设计走向Autonomous AI Biopharma Foundry的技术路径，核心平台ToursynClaw连接自研蛋白生成与优化模型、科学智能体及自动化实验系统，形成干湿闭环。
Amir Shanehsazzadeh精选AI 评分6767 Anthropic 团队开源 30 多个生物分子模型的推理优化，并联合 Adaptyv 发起设计竞赛
Amir Shanehsazzadeh 报告，Claude 在不到 4 周内优化 30 多个开源生物分子模型，涉及自定义 GPU kernel、超过 10,000 token 的结构建模及低于 200 美元的结合物设计，并开放代码。帖子同时宣布与 Adaptyv 合办五项挑战，计划实验验证 5,000 多个设计。模型推理优化是相较竞赛总公告的新增内容。
推荐理由：Anthropic 公布用 Claude 优化 30 余个生物分子开源模型推理并开源代码，同时联合 Adaptyv 举办蛋白设计竞赛。
Latent Labs精选AI 评分7474 Latent Labs 向全球研究者开放药物设计智能体 Latent-Y
Latent Labs 宣布药物设计智能体 Latent-Y 向全球研究者开放，获批研究者每天可免费获得 250 个设计。公司同时公布早期访问研究者的首批实验室结果，包括阻断离子通道的分子、在体内杀伤肿瘤细胞的 CAR-T 细胞，以及疟原虫难以通过突变逃逸的结合剂。
推荐理由：Latent Labs 开放其药物设计智能体 Latent-Y，并给出早期用户离子通道抑制剂与 CAR-T 的实验室结果。
Medra 官网资讯精选AI 评分5858 Medra 推出 AI Experimentalist，与 Physical AI Lab 组成闭环实验平台
Medra 发布 AI Experimentalist，作为其 Physical AI Scientist 平台的科学推理层，与湿实验室执行层 Physical AI Lab 组成设计、执行、解读、改进的闭环系统。
推荐理由：Medra 公布 AI Experimentalist 与湿实验室闭环平台，抗体筛选案例给出周期压缩的具体路径。
唯信计算精选AI 评分5858 唯信计算在 NVIDIA GTC 2026 发布生物医药多智能体操作系统 WeMol Copilot
唯信计算（Wecomput）在 NVIDIA GTC 2026 发布生物医药多智能体操作系统 WeMol Copilot，用户可用自然语言描述任务，由系统规划路径并调度底层 AI 模型与计算工具。
推荐理由：唯信计算在 GTC 2026 发布多智能体系统，展示从抗体生成到去免疫原性改造的自动化流程编排。