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Molence· MolenceBio·· 2 天前同新闻AI 评分58

Molence 发布 Mol-1-constraint 共折叠模型,三项基准成功率均提升

Benchmark against popular open-source cofolding models: Mol-1-constraint achieved:​

AI 导读

Molence 发布 Mol-1-constraint 共折叠模型,并给出其与 Mol-1 及主流开源共折叠模型的基准对比。在 FoldBench-AB 抗体抗原任务上,DockQ>0.23 的成功率从 Mol-1 的 75.0% 升至 88.3%;在 Runs N' Poses 的 0–20 相似度区间,蛋白配体成功率从 36.1% 升至 63.9%,比 Mol-1 高 27.8 个百分点;在 MolBench-Peptide-26 上,DockQ>0.80 的蛋白肽成功率从 54.1% 升至 60.2%。

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来源:Molence · x.com