AI蛋白质设计融资追踪:2024年1月至2026年9月84笔交易、67家公司、27.5亿美元
AI蛋白质设计融资追踪显示,2024年1月至2026年9月67家公司完成84笔融资,披露总额至少27.5亿美元,但中位数仅1500万美元,远低于3673万美元的平均值。
AI蛋白质设计融资追踪显示,2024年1月至2026年9月67家公司完成84笔融资,披露总额至少27.5亿美元,但中位数仅1500万美元,远低于3673万美元的平均值。
Latent Labs 发布其称为首个经实验室验证的药物设计智能体 Latent-Y,用于自动完成抗体设计中的文献调研、靶点结构分析与结合位点指定等步骤,并配套面向抗体与多肽设计的模型 Latent-X2,通过网页界面供研究者逐步控制。
推荐理由:报道介绍 Latent Labs 的抗体设计智能体如何把文献调研与表位选择交给软件,并给出其自报的提速数据。
Latent-Y 药物设计智能体于7月向全球研究者开放研究版,每日提供设计配额,已产出有效离子通道抑制剂、可杀伤肿瘤细胞的CAR-T细胞及疟原虫无法逃逸的结合剂。8月20日将在旧金山举办发布活动,含现场演示并宣布面向研究者的新计划。
Latent Labs 宣布药物设计智能体 Latent-Y 向全球研究者开放,获批研究者每天可免费获得 250 个设计。公司同时公布早期访问研究者的首批实验室结果,包括阻断离子通道的分子、在体内杀伤肿瘤细胞的 CAR-T 细胞,以及疟原虫难以通过突变逃逸的结合剂。
推荐理由:Latent Labs 开放其药物设计智能体 Latent-Y,并给出早期用户离子通道抑制剂与 CAR-T 的实验室结果。
Latent Labs 宣布抗体设计智能体 Latent-Y 即将上线 Latent Labs Platform,面向全球研究者开放并提供免费每日额度,其核心是首次向研究者开放的抗体设计生成模型 Latent-X2。
推荐理由:Latent Labs 将抗体设计智能体接入平台并开放免费额度,可了解其从自然语言到实验可用序列的产品化路径。
今天我们宣布,与@nvidia和@nebiusai(领先的AI云服务提供商,用于训练和推理)合作部署NVIDIA Blackwell B300 GPU的成果:我们用于药物发现的生成模型实现了超过4倍的训练加速和超过60%的推理提速。
很高兴看到@GenScript团队的这项工作。 在验证Latent-X2时,我们需要快速推进抗体、纳米抗体和大环化合物的相关工作。我们的内部湿实验室能承担很多工作,但GenScript帮助我们扩大了规模,并更快地打通了计算与生物学之间的闭环。 结果是:AI设计的抗体具有类药可开发性,并在人源panel中显示低免疫原性,且已在实验室中得到验证。 感谢那些以尖端AI速度推进的合作伙伴。
“药物发现之所以困难,是因为当我们进入临床阶段时,我们仍然没有合适的分子。在 Latent,我们正致力于改变这一点。” AI 可以设计出能结合的分子。但是否具备成药性?这一直是悬而未决的问题。
Latent Labs 在 Latent-X1 发布 5 个月后推出 Latent-X2,称其 AI 生成抗体在人体样本中表现出类药可开发性和低免疫原性,且为零样本生成。该模型目前面向部分合作伙伴开放使用,公司未披露具体实验数据与评测细节。
推荐理由:Latent Labs 公布从 Latent-X1 到 Latent-X2 的迭代,并给出 AI 生成抗体在可开发性与免疫原性上的自述结果。