晓鹜®平台minibinder从头设计教程：三条路线跑完PD-L1设计全流程
天鹜科技晓鹜®平台发布minibinder从头设计教程，以PD-L1为靶点演示RFdiffusion+ProteinMPNN、BindCraft、BoltzGen三条路线，用户通过提示词即可完成靶点调研、结构裁剪、骨架与序列生成及跨工具打分筛选。
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天鹜科技AI 评分3838
DrugAI精选AI 评分5858 “长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛公布7大靶点与完整规则
“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛于11月1日公布7个独立赛道的靶点与完整竞赛规则，报名和序列提交均于11月30日23:59:59截止。7个靶点分别为EGFR、TNF-α、GLP-1R、TfR1、TL1A、TNFR1和IL-7Rα，其中5个赛道设计VHH、2个赛道设计minibinder，GLP-1R赛道要求激动剂活性、EGFR赛道要求测定pH=6.0时的亲和力。
推荐理由：赛事公布七个真实靶点与湿实验验证规模，为蛋白质设计方法的实测比较提供了公开基准场景。
天鹜科技AI 评分3838 天鹜科技与瑞孚迪达成战略合作，共建AI for Science创新生态
天鹜科技与瑞孚迪于10月29日正式签署战略合作协议，围绕AI for Science以“算法+硬件智造”双向赋能开展深度合作。
天鹜科技AI 评分4242 晓鹜®平台de novo工具教程（一）：以PD-L1为例演示VHH设计全流程
晓鹜®平台发布de novo工具系列教程第一篇，以PD-L1为靶点演示在智能体中完成靶点调研、结构准备、VHH设计与结果筛选全流程。平台提供RFantibody和mBER两条VHH设计路线，可自动生成并运行PyMOL脚本，并调用AF2-multimer计算ipTM、pLDDT与界面pAE。
天鹜科技AI 评分3838 “长江杯”AI蛋白质设计挑战赛参赛指南：晓鹜®平台提供VHH与Minibinder全套设计工具并赠送10万积分
天鹜科技为“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛参赛者提供MatwingsVenus®（晓鹜®）平台10万积分及晓鹜®Token平台100元Token券，覆盖VHH纳米抗体与Minibinder设计任务。
天鹜科技AI 评分3535 天鹜科技“高质量数据驱动的蛋白质设计物理AI智能体”获2026年“数据要素×”大赛全国总决赛科技创新赛道一等奖
天鹜科技凭“高质量数据驱动的蛋白质设计物理AI智能体”项目获2026年“数据要素×”大赛全国总决赛科技创新赛道一等奖。其数据集涵盖数百亿条蛋白质序列、约67亿条功能及环境标签，VenusREM在哈佛医学院ProteinGym榜单长期位居榜首。
AI4ProteinAI 评分2828 “长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛报名超900支队伍，10月31日截止
“长江杯”全球AI蛋白质设计挑战赛上线三周已有超900支海内外队伍报名，报名将于10月31日截止。赛事设100万元人民币总奖金池，并对不少于5000条序列提供免费表达、纯化与检测，入围序列实测结果将统一公开。比赛靶点将于11月1日正式公布，官方不提供远程服务器和算力。
天鹜科技AI 评分2222 天鹜科技将赴Festival of Biologics 2026展示AI蛋白质研发平台MatwingsVenus™（晓鹜™）
天鹜科技将于10月13-15日在瑞士巴塞尔参加Festival of Biologics 2026，其AI Lab技术科学家谭扬将在Protein Engineering专场介绍以LLM为核心控制器的蛋白质研发智能体，并展示干湿闭环平台MatwingsVenus™（晓鹜™）。
天鹜科技AI 评分2525 天鹜科技携AI干湿闭环蛋白质研发平台MatwingsVenus™（晓鹜™）亮相2026 BIOCHINA华南
天鹜科技在2026 BIOCHINA华南展示AI驱动的干湿闭环蛋白质研发平台MatwingsVenus™（晓鹜™），平台以轻量级AI生物设计平台和AI黑灯实验室为核心，衔接蛋白质智能设计与自动化实验验证。
天鹜科技AI 评分2222 AI如何进入真实的研发场景？新加坡、上海双城见！
天鹜科技将于9月22日至23日同步参加2026 BPD Singapore与S创上海2026，围绕高质量数据驱动的蛋白质设计智能体及智能体与自动化实验协同分享实践。
天鹜科技AI 评分2020 天鹜科技双城参会：MatwingsVenus™（晓鹜™）如何连接药物研发与塑料循环
天鹜科技将参加9月17-19日张江药谷大会与9月17-18日石油石化行业人工智能技术交流大会，分享MatwingsVenus™（晓鹜™）在AI大分子药物设计与蛋白质设计中的实践，并展示废弃PET低碳循环产业成果。该干湿闭环平台由轻量级AI生物设计平台和AI黑灯实验室组成，其基座模型VenusREM在哈佛医学院ProteinGym榜单长期位居榜首。
天鹜科技精选AI 评分7676 天鹜科技开源全原子结构预测模型VenusFold，FoldBench多类任务领先AlphaFold3与Boltz-2
天鹜科技发布并开源通用全原子生物分子结构预测模型VenusFold的代码与权重，可预测蛋白质、蛋白质-小分子和蛋白质-蛋白质复合物结构。
推荐理由：天鹜科技开源可商用的全原子结构预测模型，在统一基准下与 AlphaFold3 等模型对比接口精度，并给出训练策略改进细节。
天鹜科技AI 评分2020 荣登双榜：Forbes Asia 100 To Watch+甲子光年最具投资价值企业
天鹜科技同时入选福布斯亚洲“2026年亚洲100家最值得关注的企业”榜单和甲子光年“2025-2026年度医疗健康最具投资价值企业”榜单，前者以“AI驱动创新”为主题，天鹜科技是中国大陆仅有的10家上榜企业之一。