CZI 扩大虚拟细胞计划至18亿美元
10月,@biohub,即陈·扎克伯格科学组织,将虚拟生物学计划扩大至18亿美元。 这笔资金用于开放、标准化的数据,以训练虚拟细胞——即预测细胞如何对药物或基因编辑作出响应的AI模型。 https://www.biopharmatrend.com/artificial-intelligence/the-18-billion-bet-that-more-data-will-enable-progress-in-virtual-cells-1609/
10月,@biohub,即陈·扎克伯格科学组织,将虚拟生物学计划扩大至18亿美元。 这笔资金用于开放、标准化的数据,以训练虚拟细胞——即预测细胞如何对药物或基因编辑作出响应的AI模型。 https://www.biopharmatrend.com/artificial-intelligence/the-18-billion-bet-that-more-data-will-enable-progress-in-virtual-cells-1609/
Biohub 与哥伦比亚大学等机构的研究者开发 AI 系统,用 ARACNe 与 VIPER/metaVIPER 从单细胞 RNA 测序数据中识别控制肿瘤细胞状态的 Master Regulators,发现同一瘤种的患者共享近乎相同的恶性细胞状态集合,相关结果发表于两篇 Nature Genetics 论文。
推荐理由:两篇 Nature Genetics 论文用单细胞数据刻画肿瘤细胞状态,并在 DMG 模型中验证组合用药的协同生存获益。
Biohub 发布基于下一代 ESM 的蛋白质生物学世界模型,可预测蛋白质折叠、相互作用与功能并设计新蛋白,科学家已用其设计抗体候选物,在针对癌症和免疫相关靶点的早期实验室测试中显示积极结果。该机构还与 UC Berkeley 团队合作推出全球首个电子显微镜激光相位板,并联合多家研究机构发起 Virtual Biology Initiative,以构建人类细胞的预测性虚拟模型。
Biohub 宣布支持 15 个研究项目,与合成生物学专家共同搭建免疫细胞工程的基础工具包,包括逻辑电路、合成受体、结合剂文库和传感平台。获资助团队包括 David Baker 团队设计可读取多种生物信号并作出响应的蛋白电路、James Collins 团队构建 RNA 分子电路、Wendell Lim 团队汇编传感器与逻辑电路模块目录。
推荐理由:Biohub 公布 15 个免疫细胞重编程资助项目,展示合成生物学工具包的模块化分工与团队布局。
Biohub 发起 Virtual Biology Initiative,计划生成数据以解锁生物学中的规模定律并构建准确的细胞预测模型,未来五年投入 1 亿美元支持 Biohub 之外的工作。
Biohub正以工程化思路开发5种测量炎症的新方法,目标是在人体组织中实时观察免疫细胞活动。具体包括基于质谱的活组织蛋白质组与代谢组非侵入检测、可对免疫细胞基因做CRISPR扰动并读出影响的功基因组平台,以及用高通量T细胞/抗原筛选结合AI解码细胞识别、预测免疫细胞决策的Decoder工具。