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11月6日周五
  1. DrugAI38

    从NVL-655专利突破到分子设计:望石智慧MolVortex如何赋能ALK四代抑制剂研发

    望石智慧以ALK第四代抑制剂为例,展示MolVortex药物研发智能体如何串联项目立项、专利分析、分子生成与成药性评价。在海思科专利WO2026219300的NVL-655 Fast Follow案例中,代表性化合物49-A的ALK G1202R/L1196M酶活性IC50为0.08 nM,食蟹猴AUC@3mpk达1605 ng*h/ml,小鼠药效试验21天抑瘤率107%。

  2. 望石智慧33

    MolVortex大师班第2期:高效构效关系分析助力分子设计新路径

    望石智慧在MolVortex大师班第2期展示其全栈式小分子早研智能体MolVortex针对CBL-b别构抑制剂的靶点调研与分子生成流程。该流程先做知识产权全景调研与专利解析,再自动抽取分子结构与活性数据并输出构效关系分析报告,随后以五种设计模式单批生成100个有效分子,并对接靶点口袋预测结合构象与结合打分。

11月5日周四
  1. DrugAI68

    浙江大学侯廷军团队发布PROTAC-DB 4.0,整合分子胶与XTAC并引入LLM问答

    浙江大学侯廷军团队联合中国药科大学等在Nucleic Acids Research发表PROTAC-DB 4.0,将数据库从PROTAC扩展至分子胶和XTAC。

    推荐理由:该论文把PROTAC、分子胶与XTAC数据整合进统一知识库,并给出LLM加RAG的检索架构,可作为靶向降解数据资源与AI建模的参照。

11月4日周三
  1. Google DeepMind / Isomorphic63

    Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能,智能体一小时完成大环设计与合成路线

    Google DeepMind 为 Google Antigravity 发布 Cheminformatics Skills,基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem,让语言模型负责流程编排、确定性化学工具执行分子计算。

    推荐理由:官方演示了智能体在真实肺癌药物数据上完成检索、配对分析与大环设计,可观察化学工作流的自动化边界。

10月28日周三
  1. Corin Wagen58

    Corin Wagen 评 Rowan 自动生成合成中间体对 FEP 的改进

    Corin Wagen 表示,自动生成合成中间体是 Rowan 已加入的体验改进之一,与自动扭转角重拟合、收敛检测等功能并列。他引用的 @manntis4 内容称,在测试小分子辅因子支持 FEP 时发现,把合成中间体配体加入 RBFE 图可改善与实验结合亲和力的相关性,示例为 KRAS-G12D。Wagen 认为稳健的智能体驱动 FEP 还需要更多此类能力。

    推荐理由:Rowan 团队以 KRAS-G12D 为例说明合成中间体配体如何改善 RBFE 与实验亲和力的相关性,并列出自动化改进方向。

10月27日周二
  1. 望石智慧36

    MolVortex大师班第1期:CBL-b别构抑制剂的Hit分子发现

    望石智慧在MolVortex大师班第1期展示了其全栈式小分子早研智能体MolVortex完成CBL-b别构抑制剂Hit分子发现的流程。该智能体在数十分钟内检索10+个文献源及80+个专业数据库完成靶点调研,基于8GCY、8QTK、8QNG共晶结构识别别构口袋,参照8GCY结合模式与NX-1607共享药效团生成30个全新候选分子。

10月23日周五
  1. Insilico Medicine 英矽智能53

    英矽智能在 Chemistry42 逆合成中推出 ChemCensor 反应可行性评分

    英矽智能在 Chemistry42 逆合成模块中推出 ChemCensor,用 0-5 分的基于先例的评分判断所提反应是否化学上可行,依据是相同反应中心、相同官能团兼容性以及有真实文献先例支持。该功能在首尔 ICML 2026 上介绍,公司称其并非模式匹配,而是将化学家逻辑系统化。

10月20日周二
  1. Recursion38

    Recursion详解自动化DMTL化学平台

    Recursion在平台系列第7篇中介绍其自动化化学平台:候选分子在计算机设计后直接进入自动化DMTL实验室,可规模化执行多步药物化学合成,并自动完成后处理、纯化与数字化样品追踪。其自研AI智能体还协助科学家规划高效合成路线;公司称因设计、合成、测试在同一集成系统内完成,消除了团队间数据交接的摩擦与时间损耗。

10月17日周六
  1. Insilico Medicine 英矽智能38

    Chemistry42 推出类型化排除体积

    🧪 #Chemistry42 全新 #FeatureFriday:类型化排除体积 排除体积并不新鲜,但类型化的排除体积是新的。现在你不仅能封锁某片空间区域,还能精确指定那里不允许出现什么:不许有芳香环、不许有氢键供体、不许有带正电的基团,随药物化学需求而定。 在这段短片中,我们用一个真实的 B-RAF 生长向量示例进行演示。 #PharmaAI #GenerativeChemistry

10月16日周五
10月14日周三
  1. Andrés M. Bran42

    b12 Labs推出b12 Foundry自动化分子合成平台

    b12 Labs(YC S25)发布b12 Foundry,将其AI设计的分子通过自动化设施实际合成,并与苏黎世大学HTEL合作把现有自动化设施改造为分子生产平台。该平台由AI智能体与化学家协同工作,产出分子、反应和数据,公司称其灵活性与质量少有其他机构能比。b12 Labs正寻求难以合成或需生成实验数据的分子合作方。

10月13日周二
  1. Recursion38

    Recursion 详解其 AI 药物设计平台流程

    Recursion 的药物设计高级副总裁 Donovan Chin 介绍,其 AI 原生引擎可在约一天内跑完一轮计算设计循环,将数百万分子快速筛选为可合成的高质量候选短名单。流程先用 Nesso-1 等 3D 结构模型评估结合亲和力,再整合 ADME、效力、模拟与 AI 逆合成等数百个模型,使化学家能探索全新化学空间并预测合成路线。公司称这些分子不仅在计算上有前景,而且在送实验室前即可实际合成。

  2. HouMed18

    喜报|双金!课题组项目荣获浙江省国际大学生创新大赛(2026)金奖!

    课题组两个项目在浙江省国际大学生创新大赛(2026)获双金,其中LynxMind以高教主赛道本科生创意组人工智能+赛道第一名斩获金奖。LynxMind聚焦中枢神经系统药物发现,整合血脑屏障穿透性预测、分子生成与优化及可解释性分析;PROTACnova以自主智能体连接信息检索、分子生成、连接子优化与理化评估,面向蛋白降解药物设计。

10月9日周五
  1. Recursion40

    Recursion:合成约300个化合物推进候选分子

    Recursion称其各项目在仅合成约300个化合物后即推进了高质量新候选分子,比行业平均少约90%。其AI原生引擎已产出逾10个开发候选分子,设计依托整合数百个机器学习与物理模型的Centaur平台,从靶点性质出发做生成式从头设计,并通过计算与实验的持续反馈循环迭代更新模型。

10月3日周六
  1. LeapFun65

    罗氏称约40%研发管线决策有AI贡献,并展示Lab-in-the-Loop闭环

    在Roche Pharma Day 2026演讲中,Aviv Regev介绍罗氏正在建设的Lab-in-the-Loop,将AI、基础模型、自动化实验与临床数据嵌入从靶点发现到临床验证的环节;2025年第四季度至2026年第二季度约40%的研发管线决策存在可追踪的AI或计算贡献。

    推荐理由:罗氏披露AI在研发管线决策中的实际占比与闭环建设路径,为评估药企AI落地程度提供参照。

9月29日周二
9月22日周二
  1. Isomorphic Labs22

    Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE

    Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE,称其可覆盖从小分子到复杂生物药的多模态药物空间。推文以保守估计的小分子化学搜索空间约 10^60 作对比,称可观测宇宙恒星数量仅约 10^22 至 10^24。公司称该引擎使其具备在这一空间中导航的能力,但未披露具体方法、验证结果或实验数据。

9月14日周一
  1. Inductive Bio 官网资讯58

    Inductive Bio 推出 AI 化学助手 Indy,称可将药物化学家产能翻倍

    Inductive Bio 发布 AI 化学助手 Indy,面向其合作项目开放,公司称已在内部合作项目中使团队产能翻倍。Indy 可解析 CRO 报告、QC 剂量响应曲线、分析历史 SAR、运行生成化学算法、搭建 FEP 计算并生成项目汇报幻灯片,并接入 Inductive 的 ADMET 与 PK 模型。

    推荐理由:Indy 在真实剂量响应曲线上的准确率对比通用大模型,展示了药化专用助手与通用模型的差距。

  2. Inductive Bio 官网资讯62

    Inductive Bio 推出药化智能体 Indy,称数据质控准确率 89% 高于 Claude 与 GPT

    Inductive Bio 发布小分子药化助手 Indy,内嵌于其 Compass 平台,可做剂量响应数据质控、FEP 提交、人体剂量预测与 SAR 幻灯片生成。

    推荐理由:Inductive 公开其药化智能体 Indy 与 Claude、GPT 在数据质控和常规设计动作上的对照评测,可看判断力差距落在哪。

9月10日周四
  1. 深势科技 DP Technology63

    深势科技推出PharmMaster·Patent智能体,一键整理专利分子与活性数据

    深势科技发布药物分子专利解析智能体PharmMaster·Patent,基于文档解析引擎Uni-Parser 1.4,可从专利PDF中提取分子结构并关联活性数据、实验条件与权利要求,每条结论保留来源页码可回溯原文。

    推荐理由:该工具把专利中的分子结构、活性数据与权利要求关联成可核验记录,展示了跨页证据整理的具体做法。

9月7日周一
  1. 唯信计算43

    唯信计算与沐曦股份深化AI制药合作,拓展WeMol开放异构算力生态

    唯信计算与沐曦股份围绕AI制药与生命科学计算深化合作,基于WeMol平台、沐曦GPU及MXMACA软件栈完成联合运行环境建设。BoltzGen、Boltz-2、GROMACS分子动力学模块、OpenDDE及沐曦自研MetaxFEP自由能微扰引擎均已集成至WeMol并正式运行,覆盖生成式分子设计、结构与结合亲和力预测、分子动力学模拟及自由能计算等任务。

8月26日周三
  1. Inductive Bio 官网资讯58

    Inductive Bio 将 ADMET 模型接入 ChatGPT、Claude 与 Benchling

    Inductive Bio 随 OpenAI Rosalind Workbench 发布,将其 ADMET 模型接入 OpenAI 生态(含 ChatGPT、Codex 与 Rosalind Workbench);此前 6 月已作为 Claude Science 生态伙伴进入 Claude,本月早些时候通过 ModelHub 进入 Benchling。

    推荐理由:Inductive Bio 的 ADMET 模型接入三家主流平台,展示了化学预测模型嵌入现有科研软件栈的分发路径。

7月31日周五
7月21日周二
  1. 望石智慧28

    BIO 2026特别对话:医药魔方 × 望石智慧共话AI制药机遇与全球化风向

    望石智慧在BIO 2026国际大会期间与医药魔方围绕「中国创新走向世界」展开对话,并展出小分子药物研发技术平台及智能体产品。公司介绍AI 3D分子生成平台MolVado融合大语言模型与几何深度学习、依托电子云密度数据实现3D分子生成,全栈式早研智能体MolVortex可自主拆解任务、调度工具并联动湿实验室形成干湿闭环。

7月15日周三
  1. Latent Labs74

    Latent Labs 向全球研究者开放药物设计智能体 Latent-Y

    Latent Labs 宣布药物设计智能体 Latent-Y 向全球研究者开放,获批研究者每天可免费获得 250 个设计。公司同时公布早期访问研究者的首批实验室结果,包括阻断离子通道的分子、在体内杀伤肿瘤细胞的 CAR-T 细胞,以及疟原虫难以通过突变逃逸的结合剂。

    推荐理由:Latent Labs 开放其药物设计智能体 Latent-Y,并给出早期用户离子通道抑制剂与 CAR-T 的实验室结果。

7月1日周三
6月30日周二
  1. Inductive Bio 官网资讯58

    Inductive Bio 加入 Anthropic 生命科学生态,通过 Claude 提供 ADMET 预测

    Inductive Bio 宣布加入 Anthropic 生命科学生态,并发布 Model Context Protocol(MCP)连接器,让 Claude 和 Claude Science 用户可用自然语言对任意化学结构获取 ADMET 性质预测。

    推荐理由:Inductive Bio 把其 ADMET 预测模型接入 Claude,为小分子设计中的性质评估提供了一种对话式调用入口。

6月25日周四
5月26日周二
  1. Inductive Bio 官网资讯60

    Ginkgo Datapoints、Tangible Scientific与Inductive Bio推出高通量ADME平台ADME-One

    Ginkgo Bioworks旗下Datapoints与Tangible Scientific、Inductive Bio联合推出高通量ADME平台ADME-One,将五项Tier 1 ADME检测、Inductive Bio的AI人体PK预测和化合物管理整合为一项服务。

    推荐理由:三家合作方把高通量ADME实验、AI人体PK预测与化合物管理打包成一体化服务,展示AI与湿实验衔接的一种落地形态。