Biomaterials | 广州医科大学周蕾等设计甘草酸可注射ROS响应水凝胶缓解神经病理性疼痛
广州医科大学周蕾等设计了一种ROS响应性天然药物自递送水凝胶GPG（GA-PBA-GA），用于神经病理性疼痛的局部持续治疗。机制引导的虚拟筛选鉴定甘草酸（GA）为PI3K靶向候选分子，体外实验显示GPG可抑制PI3K-Akt信号并促进巨噬细胞M1向M2再极化。在大鼠L5脊神经结扎模型中，DRG周围给药减轻机械性与热痛觉过敏，改善步态与电生理功能，并减少DRG神经炎症与脊髓小胶质细胞活化。
#多肽药物
iNatureAI 评分3030
药化猩球精选AI 评分5858 能结合却无药效的分子还能做什么：从沉默结合到PROTAC与RiboTAC的药化设计
作者费米子父梳理了沉默结合配体在诱导邻近技术中的再利用路径，涵盖SAR by catalog、RiboTAC、RNATAC、RIPTAC与PhosTAC。文中引用Disney团队2023年Nature研究，将结合RNA但无功能效应的小分子接上RNase L招募模块后成为降解剂；Tong等2024年全转录组研究中481个结合RNA靶标仅5个达到RNase L依赖切割标准。
推荐理由：文章把沉默结合配体与多种诱导邻近技术串成一套设计检查框架，便于理解配体再利用的取舍。
AI4Protein精选AI 评分6767 清华与字节团队AnewOmni：跨尺度统一分子生成模型
字节AI制药团队与清华AIR团队开发统一分子生成模型AnewOmni，可设计小分子、多肽和纳米抗体，训练数据超过500万个生物分子复合物。模型支持可编程图提示，可施加化学约束、拓扑约束与几何转向，并生成非天然氨基酸、手性分子、共价结合等非标准化学结构。
推荐理由：介绍统一分子生成模型在KRAS G12D与PCSK9上的跨模态设计结果，可作为多模态药物设计的参照。
HouMed精选AI 评分7373 LaMGen：基于大语言模型的多靶点3D分子生成框架发表于Nature Communications
浙江大学康玉、侯廷军团队联合澳门理工大学刘焕香团队在Nature Communications发表LaMGen，一个仅输入靶蛋白氨基酸序列即可生成3D活性分子的多靶点药物设计框架。
推荐理由：研究用LLM从蛋白序列直接生成多靶点3D分子，并在分布外靶点对上与DualDiff比较。
1910 Genetics精选AI 评分6363 1910 Genetics在J. Med. Chem.发表PEGASUS：用大规模并行生物实验数据构建AI模型解析细胞穿透环肽极性
1910 Genetics在J. Med. Chem.发表题为PEGASUS的论文，介绍用基于大规模并行生物实验构建的AI模型解析细胞穿透环肽的极性。论文链接为https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jmedchem.5c01836，具体模型性能与实验数据未在帖文中披露。
推荐理由：该论文介绍基于大规模并行生物实验数据构建的AI模型，用于理解细胞穿透环肽的极性规律。