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10月12日周一
9月17日周四
  1. 予路乾行22

    予见|予路乾行徐戚轩:如何在真实药物研发中理解计算化学的价值?

    予路乾行项目负责人徐戚轩在访谈中讲述从计算化学工程师到项目负责人的成长,并复盘一项分子胶研究:计算方法构建分子胶体系的准确度已接近晶体结构,可更快捕捉关键相互作用位点。该工作借助自研DIVAMICS平台从三维结构叠加时间维度刻画结合机理,论文发表于JCIM,投稿修改意见累计近100条。

12月1日周一
  1. Ignota Labs 官网资讯25

    Ignota Labs 谈药物开发中失败知识的流失与 SAFEPATH 平台

    Ignota Labs 提出以药物“扭转”模式回收失败项目中的知识,其 SAFEPATH 平台通过映射脱靶结合、梳理生物通路并在受控系统中重现问题来解析药物行为机制。公司称约 10% 至 20% 的失败药物属机制可解决类别,且多数项目在被放弃前已完成 80% 至 90%。文中援引 56% 的药物因安全性问题失败,并认为新化学实体、新盐型、新晶型等可形成新知识产权。

5月3日周五
  1. Ignota Labs 官网资讯18

    Ignota Labs 联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 登上《The Biochemist》讲述数据科学之路

    Ignota Labs 首席数据科学官兼联合创始人 Layla Hosseini-Gerami 在《The Biochemist》撰文,讲述其从利兹大学化学专业、Optibrium 计算化学实习到剑桥大学化学信息学博士的历程。她于2022年2月与 Jordan、Sam 共同创立 Ignota Labs,公司2023年10月起全职运营,专注用可解释 AI 方法预测、理解并扭转药物发现中的安全性问题。