映恩生物与腾讯云达成战略合作,共建AI驱动ADC研发闭环
映恩生物于2026年11月3日宣布与腾讯云计算(北京)有限责任公司达成战略合作,结合其自研AI模型平台、专有实验数据与药物研发体系,以及腾讯的AI工程、算力和智能体平台能力,推动AI贯穿从药物发现到全球临床的研发全链条。
推荐理由:映恩生物与腾讯云围绕ADC研发达成战略合作,披露了自研AI平台与湿实验闭环的具体分工。
映恩生物于2026年11月3日宣布与腾讯云计算(北京)有限责任公司达成战略合作,结合其自研AI模型平台、专有实验数据与药物研发体系,以及腾讯的AI工程、算力和智能体平台能力,推动AI贯穿从药物发现到全球临床的研发全链条。
推荐理由:映恩生物与腾讯云围绕ADC研发达成战略合作,披露了自研AI平台与湿实验闭环的具体分工。
Anthropic于2026年10月27日发布文章,介绍Claude加速药物开发的早期进展,过去数月与BigHat Biosciences、BMS、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines与The Column Group六家机构达成深度研究合作,并启动自主药物发现项目。
推荐理由:Anthropic披露与六家药研机构及BMS的合作细节,展示Claude在抗体设计、文档审核等环节的具体产出。
Anthropic于10月27日披露已收购由Cody Tranbarger一人运营的Mithril Medicine,交易实际于2026年7月完成,金额未披露。
推荐理由:文章拆解了Anthropic收购一人药企的交易细节与小鼠数据统计边界,区分模式验证与效率验证。
Anthropic 于 10 月 27 日公布生命科学团队与 Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences、Enveda、The Column Group 等六家机构的药物研发合作进展,并披露收购 Mithril Medicine 后推进的内部项目。
推荐理由:Anthropic 披露与六家机构及收购标的的早期药物研发合作,呈现 Claude 在分子设计与文档审核中的具体用例。
抗体可开发性联盟(Antibody Developability Consortium)于2026年9月29日公布创始成员为 AbbVie、Argenx、Lundbeck 和 Takeda,该联盟由 Ginkgo Bioworks 旗下 Ginkgo Datapoints 与 AI 基础设施公司 Apheris 于2025年9月发起。
抗体可开发性联盟于2026年9月29日公布创始成员,AbbVie、Argenx、Lundbeck和Takeda四家药企加入。该联盟由Ginkgo Bioworks旗下Ginkgo Datapoints与AI基础设施公司Apheris于2025年9月发起,计划围绕约1万个抗体按统一方法测量可开发性性质,首批数据计划于2027年初交付。
2026年10月6日,WhiteLab Genomics宣布完成2600万美元B轮融资,由AVP领投,Yaday Health、Blast Club新加入,Omnes、Debiopharm继续参投。
推荐理由:融资事件之外,材料还给出AI设计AAV载体穿越血脑屏障的体内数据,可作为基因组药物递送方向的参照。
Ginkgo Bioworks旗下Ginkgo Datapoints与Apheris宣布启动抗体可开发性联盟,创始成员包括AbbVie、argenx、Lundbeck和Takeda,联盟仍开放更多企业加入。
Collaborations Pharmaceuticals 以十余个简要案例研究披露其过去十年面向制药、化工和消费品客户的 AI 服务项目,涵盖预测 ADME/Tox、脱靶预测、选择性 ADORA3 激动剂生成设计、PROTAC 的 hERG 与溶解度优化及眼部生物利用度算法开发。公司称这些收费项目多数因保密未公开,此次仅作高层级描述,并强调其 AI 应用建立在数十年经验与验证之上。
Ginkgo Datapoints 与 Apheris 宣布抗体可开发性联盟(Antibody Developability Consortium)成立,创始成员为 AbbVie、argenx、Lundbeck 和 Takeda。该联盟计划共建其称为领域内规模最大的标准化抗体可开发性数据集,包含 1 万条抗体,并交付一个基础模型,通过 Apheris 的联邦基础设施实现。
推荐理由:四家药企以创始成员身份加入抗体可开发性联盟,共建标准化数据集与基础模型,呈现产业数据协作的组织方式。
Ginkgo Datapoints 宣布与 Lilly TuneLab 合作,为 TuneLab 内的生物技术公司提供小分子 ADME 和抗体可开发性数据生成服务。其机器学习就绪的结果可直接接入 TuneLab 的预测模型,目标是缩小 AI 模型与实验室数据之间的差距。
推荐理由:该合作把 ADME 与抗体可开发性数据生成接入 Lilly TuneLab,展示了实验数据与预测模型对接的一种路径。
Ridge Biotechnologies 新增投资后累计融资约 3800 万美元,本轮种子轮由 Dimension Capital 领投,Sutter Hill Ventures 与 Overlap Holdings 参投。
百奥几何创始人唐建博士及合作者的论文《LINE: Large-scale Information Network Embedding》获 The Web Conference 2026 的 Seoul Test of Time Award。
奥泊生科与鼎康生物在BIO Europe 2025期间宣布战略合作,联合打造Chime AI Platform,将AI算法设计能力与生物药CDMO商业化生产体系对接。双方计划基于OPUS Bio平台在靶点筛选、抗体从头设计及成药性优化等环节开展协同,并推进AI辅助候选分子验证。合作尚处签约阶段,未披露具体项目、金额或验证结果。
奥泊生科与量准在 2025 年 2 月签署战略合作后,正式面向全球客户推出“AI 分子设计优化 + 高通量 SPR 分子互作筛选”全流程研发加速服务,覆盖蛋白质从头设计、亲和力/活性/稳定性优化与 MetaSPR 亲和力及动力学检测,并将实验数据反馈至 AI 模型迭代。
推荐理由:两家公司把 AI 蛋白设计与高通量 SPR 筛选打包成对外服务,并给出抗体亲和力成熟与酶改造的实验数据。
Ignota Labs 提出以 AI 从机制层面解析药物毒性问题,重新设计存在安全性隐患的化合物,使原本可能被放弃的资产推进至临床。其首席科学官 Jordan Lane 称,目标是理解现有化合物相关问题并再造为安全有效的药物。该内容由 Nature 旗下 Biopharma Dealmakers 刊载。
Ignota Labs 于 2025 年 2 月 26 日宣布完成 690 万美元(550 万英镑)种子轮融资,由 Montage Ventures 和 AIX Ventures 共同领投,Modi Ventures、Blue Wire Capital 和 Gaingels 参投。